字典数据结构
倒排索引原理
Elasticsearch系列——(1.1)倒排索引原理_C18298182575的博客-CSDN博客
search after 实现原理,快在哪里
数据请求详细过程
Elasticsearch源码:写入流程原理分析(一)-Solr|Nutch|Lucene|ES-About云开发
「干货」图解 Elasticsearch 写入流程【图文】_zhenghhgz_51CTO博客
时间复杂度
从你的观察上就可以推断match查询的算法时间复杂度是O(1)的,也就是常数级别的,因为它是使用倒排索引来匹配的。而聚合的时间复杂度是O(n)的,也就是会随数据规模增长而增长,具体原因得去看这个聚合 *** 作的实现了
同步延迟
mysql分页查询 200 10;
查询300万 -100
数据库锁
死锁
慢查询
redis数据预热
分片问题
架构
申通
redis
1.淘汰策略
答:前提:key没有过期,内存不足无法写入时,怎么淘汰
1.最近最少使用(常用,其他不常用)
2.设置了过期间的数据中,移除最少使用
3.随机移除
4.移除最久未使用
2.回滚
3.删除缓存失败
答:放消息队列,另外消费重试删除,设置重试次数
4.提高缓存命中率
缓存击穿,穿透,雪崩,double check ,热点数据缓存
5.大量失效token缓存
6.aof三种方式
7.哨兵与集群区别 哨兵需要注意
java接口限流
单继承多实现原理
jwt token过期机制
反射
String a = new String(abc);
controller单例 变量问题
@Autowried 单例
调用第三方接口,如何快速获取执行结果,回调
网络通讯socket
socket与http区别
四次挥手
JVM调优
https://www.jb51.net/article/120511.htm
JVM调优实战 - beyondcj - 博客园
消息
消息积压
分页
深度分页存在什么问题
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