MAC M1 anaconda安装tensorflow

因为之前一直使用的是inter的anaconda, 而m1使用的是ARM64架构, 因为不想进行conda的更换, 所以有了以下的环境配置过程, 不过随着技术的发展, 等待后期m1兼容性比较好了之后, 在使用其他方式吧.

下面这种方式是目前配置的方式:

1. 安装anaconda,目前最简单的可行的方案是: python3.7.13+tensorflow2.0.0

首先官网下载anaconda的MacOS版本, 这里下载的是python3.9.7版本.

安装低配的TensorFlow2.0.0, python=3.7.13, 创建新的虚拟环境:

conda create -n tf_py37 python=3.7.13

进入虚拟环境:

conda activate tf_py37

查看python的版本

python -V

安装TensorFlow

conda install tensorflow==2.0.0

检验TensorFlow是否可以使用

import tensorflow as tf
# 载入MNIST数据集
mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
# 搭建模型
model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam',
             loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])
# 训练并验证模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
model.evaluate(x_test,  y_test, verbose=2)

运行结果截图

 至此可以正常运行了!

这里有其他的解决方案感谢踩坑的大牛: Apple MacBook M1 Anaconda安装 Tensorflow_快乐小码农的博客-CSDN博客_anaconda支持m1芯片吗