哪个更快？回声variables，或尾巴长的输出文件，或者也许`grep`整个事情

概述哪个更快？ 回声variables，或尾巴长的输出文件，或者也许`grep`整个事情

我很好奇，在以下情况下更快。 我有大约2MB的输出文件和数千行（在15k – 50k之间的任何地方）。

我正在寻找一个string在文件的末尾（最后10行）左右。 我多次执行此 *** 作，有时使用相同的最后10行文件，以及多个文件。

我很好奇以下哪个是最快最有效的：

tail最后10行，保存为一个variables。 当我需要grep或检查一个string时，在输出中echo该variables和grep

每次我需要grep东西，首先tail输出文件，然后pipe和grep的输出

放弃上面的任何一个，每次grep整个文件。

选项1）

如何连续显示其最后几行内容的文件

获取windows中一个巨大文件的最后n行或者字节（比如Unix的尾部）。 避免耗时的select

自停尾部 *** 作

C基本的头部命令

尾巴只有一行的前几个字符

if [ -f "$jobfile".out ]; then { output=$(tail -n 10 "$jobfile".out) !((echo "$output" | grep -q "Command exited with non-zero status" ) || (echo "$output" | grep -q "Error termination via Lnk1e")) && continue { output "$(grep $jobID $curJobsfile)" sed -i "/$jobID/d" "$jobIDsWithServer" } fi

选项2）

if [ -f "$jobfile".out ]; then { !((tail -n 10 "$jobfile".out | grep -q "Command exited with non-zero status" ) || (tail -n 10 "$jobfile".out | grep -q "Error termination via Lnk1e")) && continue { output "$(grep $jobID $curJobsfile)" sed -i "/$jobID/d" "$jobIDsWithServer" } fi

选项3）

if [ -f "$jobfile".out ]; then { !((grep -q "Command exited with non-zero status" "$jobfile".out) || (grep -q "Error termination via Lnk1e" "$jobfile".out)) && continue { output "$(grep $jobID $curJobsfile)" sed -i "/$jobID/d" "$jobIDsWithServer" } fi

在bash脚本中运行tail -f特定的时间

尾文件 – 统计给定模式的行数

如何cygwin尾巴在c：/ wamp / logs /文件在windows？

grep文本与通配符inbetween

尾巴-f总是使用inotify？

选项2使用尾巴两次，所以可能会比1稍慢。两者比选项3要快得多。

你可以做的另一件事是：

if [ -f "$jobfile".out ]; then { !(tac "$jobfile".out | grep -E -m1 -q "(Command exited with non-zero status|Error termination via Lnk1e)") && continue { output "$(grep $jobID $curJobsfile)" sed -i "/$jobID/d" "$jobIDsWithserver" } fi

这将以相反的顺序输出文件，grep将在第一次匹配后停止。 此外，它将同时搜索两个搜索条件，如果与第一项不匹配，则不必再次grep两次。

为什么不是这样的：

if tail -f "$jobfile.out" | grep -F -e "Command exited with non-zero status" -e "Error termination via Lnk1e" then output "$(grep $jobID $curJobsfile)" sed -i "/$jobID/d" "$jobIDsWithserver" fi

这样，您就可以实时查看尾部的输出，直到找到所需的内容。

在不使用正则表达式的情况下，在grep中使用-F标志会使速度更快。

总结

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