c# – 在重IO *** 作中的Parallel.ForEach与Async Forloop

概述我想比较两种理论情景.为了这个问题,我简化了案件.但基本上它是典型的生产者消费者情景. (我专注于消费者). 我有一个大的队列< string> dataQueue,我必须传输到多个客户端. 所以让我们从更简单的情况开始： class SequentialBlockingCase { public static Queue<string> DataQueue = new Queue<st 我想比较两种理论情景.为了这个问题,我简化了案件.但基本上它是典型的生产者消费者情景. (我专注于消费者).

我有一个大的队列< string> dataQueue,我必须传输到多个客户端.

所以让我们从更简单的情况开始：

class SequentialBlockingCase {    public static Queue<string> DataQueue = new Queue<string>();    private static List<string> _destinations = new List<string>();    /// <summary>    /// Is the main function that is run in its own thread    /// </summary>    private static voID Run()    {        while (true)        {            if (DataQueue.Count > 0)            {                string data = DataQueue.Dequeue();                foreach (var destination in _destinations)                {                    SendDataToDestination(destination,data);                }            }            else            {                Thread.Sleep(1);            }        }    }    private static voID SendDataToDestination(string destination,string data)    {        //Todo: Send data using http post,instead simulate the send        Thread.Sleep(200);    }}}

现在这个设置工作正常.它位于那里并轮询队列,当有数据要发送时,它将它发送到所有目的地.

问题：

>如果其中一个目的地不可用或速度较慢,则会影响所有其他目的地.
>在并行执行的情况下,它不使用多线程.
>每个目的地的每次传输阻止.

所以这是我的第二次尝试：

class ParalleBlockingCase{    public static Queue<string> DataQueue = new Queue<string>();    private static List<string> _destinations = new List<string>();    /// <summary>    /// Is the main function that is run in its own thread    /// </summary>    private static voID Run()    {        while (true)        {            if (DataQueue.Count > 0)            {                string data = DataQueue.Dequeue();                Parallel.ForEach(_destinations,destination =>                {                    SendDataToDestination(destination,data);                });            }            else            {                Thread.Sleep(1);            }        }    }    private static voID SendDataToDestination(string destination,string data)    {        //Todo: Send data using http post        Thread.Sleep(200);    }}

如果1个目的地缓慢或不可用,则此修订至少不会影响其他目的地.

但是这个方法仍然是阻塞的,我不确定Parallel.ForEach是否使用了线程池.我的理解是它将创建X个线程/任务并一次执行4个(4个核心@R_301_6947@).但它必须在任务5开始之前完全完成芬兰任务1.

因此我的第三个选择：

class ParalleAsyncCase{    public static Queue<string> DataQueue = new Queue<string>();    private static List<string> _destinations = new List<string> { };    /// <summary>    /// Is the main function that is run in its own thread    /// </summary>    private static voID Run()    {        while (true)        {            if (DataQueue.Count > 0)            {                string data = DataQueue.Dequeue();                List<Task> tasks = new List<Task>();                foreach (var destination in _destinations)                {                    var task = SendDataToDestination(destination,data);                    task.Start();                    tasks.Add(task);                }                //Wait for all tasks to complete                Task.WaitAll(tasks.ToArray());            }            else            {                Thread.Sleep(1);            }        }    }    private static async Task SendDataToDestination(string destination,string data)    {        //Todo: Send data using http post        await Task.Delay(200);    }}

现在从我理解这个选项,仍然会在Task.WaitAll(tasks.ToArray())的主线程上阻塞;这很好,因为我不希望它以比执行任务更快的速度创建任务.

但是并行执行的任务应该使用ThreadPool,并且所有X个任务应该立即开始执行,而不是阻塞或按顺序执行. (线程池将在它们变为活动或正在等待时在它们之间交换)

现在我的问题.

选项3是否比选项2具有任何性能优势.

特别是在更高性能的服务器端方案中.在我正在处理的特定软件中.上面我的简单用例会有多个实例.即几个消费者.

我对两种解决方案的理论差异和专业与缺点感兴趣,如果有的话,甚至可能是更好的第四种选择.

解决方法 Parallel.ForEach将使用线程池.自 it doesn’t need any threads at all以来,异步代码不会(链接到我的博客).

正如Mrinal所指出的,如果你有@R_301_6947@绑定代码,并行性是合适的;如果您有I / O绑定代码,则异步是合适的.在这种情况下,http POST显然是I / O,因此理想的消费代码将是异步的.

maybe even a better 4th option if there is one.

我建议让你的消费者完全异步.为此,您需要使用与异步兼容的生产者/消费者队列.有一个相当先进的(BufferBlock<T>) in the TPL Dataflow library,一个相当简单的(AsyncProducerConsumerQueue<T>) in my AsyncEx library.

使用其中任何一个,您可以创建完全异步的使用者：

List<Task> tasks = new List<Task>();foreach (var destination in _destinations){  var task = SendDataToDestination(destination,data);  tasks.Add(task);}await Task.WhenAll(tasks);

或者,更简化：

var tasks = _destinations    .Select(destination => SendDataToDestination(destination,data));await Task.WhenAll(tasks);

总结

以上是内存溢出为你收集整理的c# – 在重I / O *** 作中的Parallel.ForEach与Async Forloop全部内容，希望文章能够帮你解决c# – 在重I / O *** 作中的Parallel.ForEach与Async Forloop所遇到的程序开发问题。

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