c – 两个区间之间的双数的随机数生成[a,b]

概述我需要生成在两个区间[a,b]之间均匀分布的X个随机双数,其中a和b也是双数. 那些X数字需要在类函数中生成,比如myclass :: doSomething(a,b).事实上,每次doSomething(a,b)函数被另一个类函数调用时,传递给doSomething(a,b)函数的区间[a,b]就会改变,比如doThat(). 我想要一个允许我的解决方案： 1.拥有更高范围的发动机,理想情况下, 我需要生成在两个区间[a,b]之间均匀分布的X个随机双数,其中a和b也是双数.

那些X数字需要在类函数中生成,比如myclass :: doSomething(a,b).事实上,每次doSomething(a,b)函数被另一个类函数调用时,传递给doSomething(a,b)函数的区间[a,b]就会改变,比如doThat().

我想要一个允许我的解决方案：
1.拥有更高范围的发动机,理想情况下,每次应用程序只应播种一次.
2.每次调用doSomething()函数内部生成的X随机双数应均匀分布.

我的解决方案不允许更高的引擎范围,似乎生成的数字不一定均匀分布.

//file: utilitIEs.htemplate <typename Generator>double randomDoubleEngine(Generator& engine,double low_bound,double high_bound ){        if (low_bound > high_bound){                std::swap(low_bound,high_bound);        }        return std::uniform_real_distribution<>( low_bound,high_bound )( engine );}//file: myclass.h       voID myclass::doThat(param1,param2){            for(int i=0; i < myclass.iter; i++){                ...                ...                doSomething(a,b);                ...            }        }        voID myclass::doSomething(double a,double b)        {                std::random_device rd;                static std::mt19937 engine(rd());                .....                double curThreshold = randomDoubleEngine(engine,a,b);                ...         }

解决方法 我想你希望引擎成为myclass的静态成员.除非你需要在其他方法中使用引擎,否则我不确定它会与你的产品产生任何真正的不同.我在下面粘贴了一个可能的解决方案.

另请注意,与标准相比,gcc看起来有些错误(请参阅代码注释中的链接),因此,如果您使用它,它可能会解释为什么您应用于这些数字的任何测试(检查均匀分布)都会失败.据我所知,gcc希望引擎返回[0,1]中的数字,而标准表示它应该是某个范围内的统一整数.

我担心我只能用gcc 4.4来测试它,因为我正在运行一个较旧的Ubuntu版本,而且IDeone似乎不允许使用std :: random_device.

#include <random>#include <iostream>/* In GCC 4.4,uniform_real_distribution is called uniform_real; renamed in 4.5 * * However,GCC's description here * * http://gcc.gnu.org/onlinedocs/libstdc++/libstdc++-API-4.6/a00731.HTML * * doesn't match expectation here * * http://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/random/uniform_real_distribution * * which seems to match 26.5.8.2.2 of N3337 * */#if defined(__GNUC_MInor__) && (__GNUC_MInor__ <= 4)#  define uniform_real_distribution uniform_real#endiftemplate <typename Generator>double randomDoubleEngine(Generator& engine,double high_bound){  if (low_bound > high_bound){    std::swap(low_bound,high_bound);  }  return std::uniform_real_distribution<double>(low_bound,high_bound)(engine);}class myclass{  double curThreshold;  static std::mt19937 engine;  voID doSomething(double a,double b)  {    curThreshold= randomDoubleEngine(engine,b);  }public:  myclass(): curThreshold(0) {}  voID doThat(){    doSomething(0,10);    std::cout << "threshold is " << curThreshold << std::endl;  }};std::mt19937 myclass::engine=std::mt19937(std::random_device()());intmain(){  myclass m;  m.doThat();  m.doThat();  return 0;}

总结

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