现在这个社会都是处于贷款的风口！是该贷还是不贷呢？Python揭秘

概述     决策我们来说说什么是决策树。决策树长得就像这个样子：私信小编007即可获取数十套PDF哦！

决策

我们来说说什么是决策树。

决策树长得就像这个样子：

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之后，你就可以用模型去辅助自己做出明智的判断了。

下面我们开始动手实践。用Python做个决策树出来，辅助我们判断贷款风险。

如果一切正常，请把它移动到咱们的工作目录demo里面。

到你的系统“终端”(macOS,linux)或者“命令提示符”(windows)下，进入我们的工作目录demo，执行以下命令。

代码

首先，我们新建一个Python 2笔记本，起名叫做loans-tree。

为了让Python能够高效率处理表格数据，我们使用一个非常优秀的数据处理框架Pandas。

因为表格列数较多，屏幕上显示不完整，我们向右拖动表格，看表格最右边几列是否也正确读取。

经验证，数据所有列都已读入。

统计一下总行数，看是不是所有行也都完整读取进来了。

见证奇迹的时刻到了：

你可能会有些失望——忙活了半天，怎么才60%多的准确率？刚及格而已嘛。

不要灰心。因为在整个儿的机器学习过程中，你用的都是缺省值，根本就没有来得及做一个重要的工作——优化。

想想看，你买一台新手机，自己还得设置半天，不是吗？面对公司的贷款业务，你用的竟然只是没有优化的缺省模型。可即便这样，准确率也已经超过了及格线。

关于优化的问题，以后有机会咱们详细展开来聊。

你终于摆脱了实习第一天就灰溜溜逃走的厄运。我仿佛看到了一颗未来的华尔街新星正在冉冉升起。

苟富贵，无相忘哦。

讨论

贷款风险判断之外，你觉得决策树还有哪些用武之地？除了本文提到的决策树，你还知道哪几种用于分类的机器学习算法？欢迎留言分享给大家，我们一起交流讨论。

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总结

以上是内存溢出为你收集整理的现在这个社会都是处于贷款的风口！是该贷还是不贷呢？Python揭秘全部内容，希望文章能够帮你解决现在这个社会都是处于贷款的风口！是该贷还是不贷呢？Python揭秘所遇到的程序开发问题。

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