Python 中迭代器与生成器实例详解

概述Python中迭代器与生成器实例详解本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式，总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识，具体如下：

Python 中迭代器与生成器实例详解

本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式，总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识，具体如下：

1.手动遍历迭代器

应用场景：想遍历一个可迭代对象中的所有元素，但是不想用for循环

解决方案：使用next()函数，并捕获stopiteration异常

def manual_iter():  with open('/etc/passwd') as f:    try:      while True:        line=next(f)        if line is None:          break        print(line,end='')      except stopiteration:        pass

#test caseitems=[1,2,3]it=iter(items)next(it)next(it)next(it)

2.代理迭代

应用场景：想直接在一个包含有列表、元组或其他可迭代对象的容器对象上执行迭代 *** 作

解决方案：定义一个iter()方法，将迭代 *** 作代理到容器内部的对象上

示例：

class Node:  def __init__(self,value):    self._value=value    self._children=[]  def __repr__(self):    return 'Node({!r})'.fromat(self._value)  def add_child(self,node):    self._children.append(node)  def __iter__(self):    #将迭代请求传递给内部的_children属性    return iter(self._children)

#test caseif __name='__main__':  root=Node(0)  child1=Node(1)  child2=NIDe(2)  root.add_child(child1)  root.add_child(child2)  for ch in root:    print(ch)

3.反向迭代

应用场景：想要反向迭代一个序列

解决方案：使用内置的reversed()函数或者在自定义类上实现reversed()

示例1

a=[1,3,4]for x in reversed(a):  print(x) #4 3 2 1f=open('somefile')for line in reversed(List(f)):  print(line,end='')#test casefor rr in reversed(Countdown(30)):  print(rr)for rr in Countdown(30):  print(rr)

示例2

class Countdown:  def __init__(self,start):    self.start=start  #常规迭代  def __iter__(self):    n=self.start    while n > 0:      yIEld n      n -= 1  #反向迭代  def __reversed__(self):    n=1    while n <= self.start:      yIEld n      n +=1

4.有选择的迭代

应用场景：想遍历一个可迭代对象，但是对它开始的某些元素并不感兴趣，想跳过

解决方案：使用itertools.dropwhile()

示例1

with open('/etc/passwd') as f:  for line in f:    print(line,end='')

示例2

from itertools import dropwhilewith open('/etc/passwd') as f:  for line in dropwhile(lambda line:line.startwith('#'),f):    print(line,end='')

5.同时迭代多个序列

应用场景：想同时迭代多个序列每次分别从一个序列中取一个元素

解决方案：使用zip()函数

6.不同集合上元素的迭代

应用场景：想在多个对象执行相同的 *** 作，但是这些对象在不同的容器中

解决方案：使用itertool.chain()函数

7.展开嵌套的序列

应用场景：想将一个多层嵌套的序列展开成一个单层列表

解决方案：使用包含yIEld from语句的递归生成器

示例

from collections import Iterabledef flatten(items,ignore_types=(str,bytes)):  for x in items:    if isinstance(x,Iterable) and not isinstance(x,ignore_types):      yIEld from flatten(x)    else:      yIEld x

#test caseitems=[1,[3,4,[5,6],7],8]for x in flatten(items):  print(x)

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总结

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