使用Rasterio读取栅格数据的实例讲解

使用Rasterio读取栅格数据的实例讲解,第1张

概述使用Rasterio读取栅格数据的实例讲解 Rasterio简介 有没有觉得用GDAL的Python绑定书写的代码很不Pythonic,强迫症的你可能有些忍受不了.不过,没关系,MapBox旗下的开源库Rasterio帮我们解决了这个痛点. Rasterio是基于GDAL库二次封装的更加符合Python风格的主要用于空间栅格数据处理的Python库. Rasterio中栅格数据模型基本和GDAL类似,需要注意的是: 在Rasterio 1.0以后,对于GeoTransform的表示弃用了GDAL风格的放射变换,而使用了Python放射变换

Rasterio简介

有没有觉得用GDAL的Python绑定书写的代码很不Pythonic,强迫症的你可能有些忍受不了。不过,没关系,MapBox旗下的开源库Rasterio帮我们解决了这个痛点。

Rasterio是基于GDAL库二次封装的更加符合Python风格的主要用于空间栅格数据处理的Python库。

Rasterio中栅格数据模型基本和GDAL类似,需要注意的是:

在Rasterio 1.0以后,对于Geotransform的表示弃用了GDAL风格的放射变换,而使用了Python放射变换的第三方库affine库的风格。

对于放射变换

affine.Affine(a,b,c,d,e,f)

GDAL中对应的参数顺序是:(c,a,f,e)

采用新的放射变换模型的好处是,如果你需要计算某个行列号的地理坐标,直接使用行列号跟给放射变换对象相乘即可,完全符合数学上矩阵乘法的 *** 作,更加直观和方便。

栅格数据读取代码示例

下面的示例程序中演示了如何读取一个GeoTIFF文件并获取相关信息,需要注意的是:

1、Rasterio使用Rasterio.open()函数打开一个栅格文件

2、Rasterio使用read()函数可以将数据集转为numpy.ndarray,该函数如果不带参数,将把数据的所有波段做转换(第一维是波段数),如果指定波段,则只取得指定波段对应的数据(波段索引从1开始)

3、数据的很多元信息都是以数据集的属性进行表示的

import Rasteriowith Rasterio.open('example.tif') as ds: print('该栅格数据的基本数据集信息(这些信息都是以数据集属性的形式表示的):') print(f'数据格式:{ds.driver}') print(f'波段数目:{ds.count}') print(f'影像宽度:{ds.wIDth}') print(f'影像高度:{ds.height}') print(f'地理范围:{ds.bounds}') print(f'反射变换参数(六参数模型):\n {ds.transform}') print(f'投影定义:{ds.crs}') # 获取第一个波段数据,跟GDAL一样索引从1开始 # 直接获得numpy.ndarray类型的二维数组表示,如果read()函数不加参数,则得到所有波段(第一个维度是波段) band1 = ds.read(1) print(f'第一波段的最大值:{band1.max()}') print(f'第一波段的最小值:{band1.min()}') print(f'第一波段的平均值:{band1.mean()}') # 根据地理坐标得到行列号 x,y = (ds.bounds.left + 300,ds.bounds.top - 300) # 距离左上角东300米,南300米的投影坐标 row,col = ds.index(x,y) # 对应的行列号 print(f'(投影坐标{x},{y})对应的行列号是({row},{col})') # 根据行列号得到地理坐标 x,y = ds.xy(row,col) # 中心点的坐标 print(f'行列号({row},{col})对应的中心投影坐标是({x},{y})') # 那么如何得到对应点左上角的信息 x,y = (row,col) * ds.transform print(f'行列号({row},{col})对应的左上角投影坐标是({x},{y})')

输出如下:

该栅格数据的基本数据集信息(这些信息都是以数据集属性的形式表示的):数据格式:GTiff波段数目:3影像宽度:4800影像高度:4800地理范围:BoundingBox(left=725385.0,bottom=2648415.0,right=869385.0,top=2792415.0)反射变换参数(六参数模型): | 30.00,0.00,725385.00|| 0.00,-30.00,2792415.00|| 0.00,1.00|投影定义:CRS({'init': 'epsg:32649'})第一波段的最大值:5459第一波段的最小值:-313第一波段的平均值:489.80300625(投影坐标725685.0,2792115.0)对应的行列号是(10,10)行列号(10,10)对应的中心投影坐标是(725700.0,2792100.0)行列号(10,10)对应的左上角投影坐标是(725685.0,2792115.0)

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总结

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