python – Matplotlib动画:通过子图的垂直光标线

python – Matplotlib动画:通过子图的垂直光标线,第1张

概述[解决方案已添加到本文的EDIT部分] 2个动画子图垂直堆叠. 我想根据鼠标位置显示黑色垂直线. 到目前为止,我只能在移动鼠标时完全搞乱这个数字…… 如何清除更新之间的旧垂直线? (只是出于好奇:自从鼠标移动控制以来,即使不移动鼠标,我的PC风扇也会在执行代码时发疯.鼠标是否“计算成本”?!?) import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt [解决方案已添加到本文的EDIT部分]

2个动画子图垂直堆叠.

我想根据鼠标位置显示黑色垂直线.

到目前为止,我只能在移动鼠标时完全搞乱这个数字……

如何清除更新之间的旧垂直线?

(只是出于好奇:自从鼠标移动控制以来,即使不移动鼠标,我的PC风扇也会在执行代码时发疯.鼠标是否“计算成本”?!?)

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationfrom time import sleepval1 = np.zeros(100)         val2 = np.zeros(100)      level1 = 0.2level2 = 0.5fig,ax = plt.subplots()ax1 = plt.subplot2grID((2,1),(0,0))lineVal1,= ax1.plot(np.zeros(100))ax1.set_ylim(-0.5,1.5)    ax2 = plt.subplot2grID((2,(1,0))lineVal2,= ax2.plot(np.zeros(100),color = "r")ax2.set_ylim(-0.5,1.5)    def onMouseMove(event):  ax1.axvline(x=event.xdata,color="k")  ax2.axvline(x=event.xdata,color="k")def updateData():  global level1,val1  global level2,val2  clamp = lambda n,minn,maxn: max(min(maxn,n),minn)  level1 = clamp(level1 + (np.random.random()-.5)/20.0,0.0,1.0)  level2 = clamp(level2 + (np.random.random()-.5)/10.0,1.0)  # values are appended to the respective arrays which keep the last 100 readings  val1 = np.append(val1,level1)[-100:]  val2 = np.append(val2,level2)[-100:]  yIEld 1     # FuncAnimation expects an iteratordef visualize(i):  lineVal1.set_ydata(val1)  lineVal2.set_ydata(val2)  return lineVal1,lineVal2fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event',onMouseMove)ani = animation.FuncAnimation(fig,visualize,updateData,interval=50)plt.show()

EDIT1

由Ophir解决:

def onMouseMove(event):    ax1.lines = [ax1.lines[0]]    ax2.lines = [ax2.lines[0]]    ax1.axvline(x=event.xdata,color="k")    ax2.axvline(x=event.xdata,color="k")

EDIT2

如果同一图中有更多数据集,例如:

ax1 = plt.subplot2grID((2,= ax1.plot(np.zeros(100))lineVal2,color = "r")ax1.set_ylim(-0.5,1.5)

每个数据集的行都存储在ax1.lines []中:

> ax1.lines [0]是lineVal1
> ax1.lines [1]是lineVal2
> ax1.lines [2]是垂直线,如果你已经绘制它.

这意味着onMouseMove必须更改为:

def onMouseMove(event):  ax1.lines = ax1.lines[:2] # keep the first two lines  ax1.axvline(x=event.xdata,color="k") # then draw the vertical line
解决方法 用以下内容替换你的onMouseMove:

(我用了How to remove lines in a Matplotlib plot)

def onMouseMove(event):  ax1.lines = [ax1.lines[0]]  ax2.lines = [ax2.lines[0]]  ax1.axvline(x=event.xdata,color="k")
总结

以上是内存溢出为你收集整理的python – Matplotlib动画:通过子图的垂直光标线全部内容,希望文章能够帮你解决python – Matplotlib动画:通过子图的垂直光标线所遇到的程序开发问题。

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