python – Matplotlib寄生对数轴勾选不需要的镜像

概述我正在尝试使用来自mpl_toolkits.axes_grid1的host_subplot创建一个带有两个y轴的图,其中一个是对数的,一个是线性的.该图看起来没问题,但是辅助y轴(右)的次要刻度也显示在图的内侧的主y轴(左)上. import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplotimpo 我正在尝试使用来自mpl_toolkits.axes_grID1的host_subplot创建一个带有两个y轴的图,其中一个是对数的,一个是线性的.该图看起来没问题,但是辅助y轴(右)的次要刻度也显示在图的内侧的主y轴(左)上.

import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.axes_grID1 import host_subplotimport mpl_toolkits.axisartist as AAhost = host_subplot(111)host.set_yticks(np.arange(-12,-3,1.0))par1 = host.twinx()par1.set_ylim( 2.7040e+3,1.3552e+7)par1.set_yscale('log')minorLocator_x1 = MultipleLocator(0.3333)minorLocator_y1 = MultipleLocator(0.5)host.xaxis.set_minor_locator(minorLocator_x1)host.yaxis.set_minor_locator(minorLocator_y2)

我可以使用以下方法修复镜像的次对数轴刻度：

host = host_subplot(111,axes_class=AA.Axes)

但是,这会产生另一个问题,即x轴刻度标签显示在图的内部,就像x轴标签一样.

关于如何规避问题的任何想法？

解决方法 我找到了解决问题的解决方法,但没有使用mpl_toolkits.axes_grID1中的host_subplot.相反,我使用matplotlib轴,如下所示：

fig,ax1 = plt.subplots()ax1.set_xlim(-0.25,5.1)ax1.set_ylim(-3.75,-13)ax2=ax1.twinx()ax1.set_xlabel('X-label',Fontdict=Font)ax1.set_ylabel('Y1-label$',rotation='horizontal',Fontdict=Font)ax2.set_ylabel('Y2-label',Fontdict=Font)ax2.set_ylim(2.7040e+3,1.3552e+7)ax2.set_yscale('log')ax1.set_yticks(np.arange(-12,1.0))ml = MultipleLocator(0.5)minorLocator = MultipleLocator(0.3333)ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)ax1.yaxis.set_minor_locator(ml)

这产生了正确的情节.在我看来,之前的问题是第一种情况下的ticks(set_minor_locator)的模糊分配(不使用host_subplot中的axes_class = AA.Axes).

总结

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