这篇文章主要介绍了如何解决.cuda()加载用时很长的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教 |
pip install --upgrade --force-reinstall http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
后面这个可以自己到官网上找自己对应的python和cuda版本的安装包,官网为链接:
方法二:conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith
这里可以根据自己cuda版本确定。查看cuda版本,在python命令行里面输入:
import torchtorch.version.cuda
即可。
补充:关于win10环境下在使用torch调用cuda()失败的原因
看了无数篇博客都是牛头不对马嘴,忙活了半天才搞清楚
如果大家在用torch的过程中看见这样的错误。。。。淡定,不是你的问题,也不是代码问题。。。是破win10的原因
只需要在代码前面加上
torch.cuda.current_device()torch.cuda._initialized = True
就可以正常训练了。。。心累啊
总结本文地址:https://www.linuxprobe.com/time-consuming-cuda.html
以上是内存溢出为你收集整理的如何解决.cuda()加载用时很长全部内容,希望文章能够帮你解决如何解决.cuda()加载用时很长所遇到的程序开发问题。
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