半导体算法工程师前景和待遇

半导体算法工程师前景就业前景不错。

优秀的算法工程师可以说是各大企业公司争抢的稀缺资源，短期来看，这个岗位的人才缺口将被继续放大。总的来说，算法工程师在就业市场上完全处于主动的地位。

待遇不错。北上广深这样的一线城市，平均薪资基本在20K出头。而在二三线城市，算法工程师的平均薪资大概也在10K左右。

先进先出算法是最简单的分页替换算法，是指每次有新的分页需要调入时，会选择调入内存时间最久的分页换出。它简单，容易实现，但这种绝对的公平方式容易导致效率的降低。

最简单的分页替换算法就是先进先出算法，当每次有新的分页需要调入时，会选择调入内存时间最久的分页换出。

有两种实现的方法：第一种是记录每个分页被调入到页框的时间，当每次需要换出分页时，会找到调入时间最早的一页，也就是在主存储器中存在最久的分页。另外一种方式就是利用FIFO队列来实现，当要进行分页替换时，就把队列最前端的分页换出，再把要调入的分页放到队列的末端。

一、实现机制

使用链表将所有在内存的页面按照进入时间的早晚链接起来，然后每次置换链表头上的页面就行了。新加进来的页面则挂在链表的末端。

二、特点

1、优点

简单，且容易实现。

2、缺点

这种绝对的公平方式容易导致效率的降低。例如，如果最先加载进来的页面是经常被访问的页面，这样做很可能造成常被访问的页面替换到磁盘上，导致很快就需要再次发生缺页中断，从而降低效率。

电子产品

FIFO通常在电子电路中用于硬件和软件之间的缓冲和流控制。FIFO以其硬件形式主要由一组读写指针，存储和控制逻辑组成。

存储可以是静态随机存取存储器（SRAM），触发器，锁存器或任何其他合适的存储形式。对于非平凡大小的FIFO，通常使用双端口SRAM，其中一个端口专用于写入，另一端口专用于读取。

电子设备中实现的第一个已知FIFO是1969年在飞兆半导体公司的Peter Alfke 。[4] Alfke后来担任Xilinx的董事。

1、同步性

同步FIFO是其中相同的时钟用于读取和写入的FIFO。异步FIFO使用不同的时钟进行读取和写入，它们可能会引入亚稳定性问题。异步FIFO的常见实现方式是对读和写指针使用格雷码（或任何单位距离码），以确保可靠的标志生成。

关于标志生成的另一条注释是，必须使用指针算法为异步FIFO实现生成标志。相反，在同步FIFO实现中，可以使用泄漏存储区方法或指针算法来生成标志。

2、状态标志

FIFO状态标志的示例包括：已满，为空，几乎已满和几乎为空。当读地址寄存器到达写地址寄存器时，FIFO为空。当写地址寄存器到达读地址寄存器时，FIFO已满。读写地址最初都位于第一个存储器位置，并且FIFO队列为空。

在这两种情况下，读和写地址最终都是相等的。为了区分这两种情况，一种简单而强大的解决方案是为每个读取和写入地址添加一个额外的位，该地址在每次换行时都会反转。

以上内容参考 百度百科-先进先出算法

Ambarella（下称”安霸半导体”，纳斯达克代码：AMBA，专注人工智能视觉的一家半导体公司）宣布推出 CVflow® 系列最新芯片 CV5，该款人工智能视觉处理器可支持 8K 视频录制或 4 路独立图像输入的 4K 视频流录制。 新 SoC 芯片 CV5 将推动智能汽车摄像系统、消费级无人机、运动相机和 360° 全景相机，以及机器人视觉系统的进一步发展。安霸半导体 CVflow AI 引擎与双核 Arm®A76 处理器的完美集成为各种主流人工智能算法提供卓越性能。CV5 拥有高性能图像信号处理器（ISP），可为视频编码优化以提高人眼观感，同时为机器视觉算法优化以提升准确度。CV5 采用 5 纳米先进制程，拍摄 8Kp30 视频所需功耗低于 2 瓦。

安霸半导体首席执行官 Fermi Wang 表示：“CV5 的问世让安霸半导体可为下一代智能汽车、消费类相机和机器人视觉提供全新革命性解决方案。 我们将性能卓越的 CVflow AI 引擎与 8K 视频录制和多路 4K 视频流录制集于一身，让摄像机拥有优秀的图像处理和新颖的人工智能。”

在汽车视频流远程处理应用中，CV5 可支持多路视频流编码，涵盖前置 ADAS、驾驶员监控、车舱监控及侧视摄像头。借助于 CVflow 人工智能引擎，CV5 可同时运行高级驾驶员辅助系统（ADAS）算法（如车道偏离、前方碰撞预警）以及驾驶员监控算法（如驾驶员疲劳驾驶检测）等。 多路高分辨率视频捕捉与先进的人工智能处理的完美结合，可支持 ADAS 摄像头在远距离以更高精度识别目标物体。

对于那些盈手可握的超低功耗运动相机，尤其是要支持 8K 视频高帧率录制和回放、360 度全景和 VR 的视频设备来说，CV5 是非常理想的解决方案。

在消费级机器人和无人机应用中，CV5 的 CVflow 人工智能引擎可加速 SLAM 运算、实现路径规划、障碍检测、避障，自主定位导航等全自动运作。 具体到无人机航拍，CV5 在执行飞行控制和导航功能的同时，可实现录制高达 8Kp60 的视频。

CV5 与安霸半导体其他 CVflow 系列芯片共享同一套 SDK 和计算机视觉算法优化（CV）工具，简化了各个价格区间和不同性能选项的相机开发流程。 一套完整的机器视觉工具包括了编译器、调试器，并支持行业标准的 PyTorch™、ONNX™、Caffe™ 和 TensorFlow™ 等机器学习框架，以及卷积神经网络（CNN）性能优化完全指南，可帮助客户将自己的神经网络快速移植到 CV5 上。

CV5 芯片关键特征：

· 支持 DNN 的 CVflow 架构

· 双核 1.6GHz Arm®Cortex®-A76 附带 NEON™DSP扩展和 FPU

· 高速 SLVS-EC, MIPI-CSI (C/D PHY）接口，可接入多达 14 个摄像头

· 多通道 ISP，处理能力高达 8KP60

· 原生支持 RGGB、RCCB、RCCC、RGB-IR 和单色传感器

· 多重曝光高动态范围（HDR）处理

· 实时硬件加速的鱼眼镜头畸变校正（LDC）

· 支持多码流，高达 8Kp60 的 AVC 和 HEVC 编码

· 多种外设接口，包括 4 通道 PCIe、CAN FD、千兆网口、USB 3.1（主/从模式），三个 SD 卡控制器，MIPI DSI/CSI-2 和 HDMI 输出

· 支持高达 32GB 的 LPDDR4x / LPDDR5 / LPDDR5x， 64 位数据总线

· 可实现设备信息安全包括安全启动，支持 TrustZone®、TRNG、OTP、内存隔离，内存加密和虚拟化

· 5nm 制程

· 16×16 FBGA 封装，球间距 0.5 mm

关于Ambarella（安霸半导体）

Ambarella 的产品广泛应用于人类和计算机视觉领域，包括视频安防、高级驾驶辅助系统（ADAS）、电子后视镜、行车记录仪、驾驶员及舱内智能监控、汽车无人驾驶和机器人应用等。Ambarella 的低功耗处理器可用于智能摄像机设计，支持超高清图像处理、视频压缩、深度神经网络加速，可从高分辨率视频中提取有价值的数据。

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