小波去噪的优点与不足_小波去噪方法的分析比较

小波分析是近十几年来发展起来的一种新的数学理论和方法，目前已被成功地应用于许多领域。作为一种新的时频分析方法，小波分析由于具有多分辨分析的特点，能够聚焦到信号的任意细节进行多分辨率的时频域分析，因而被誉为“数学显微镜”。

本文主要介绍小波分解与重构法、非线性小波变换阈值法、平移不变量小波法以及小波变换模极大值法这4种常用的小波去噪方法。将它们分别用于仿真算例的去噪处理，并对这几种方法的应用场合、去噪性能、计算速度和影响因素等方面进行比较，最后对小波去噪方法选择加以总结。

1、小波分解与重构法去噪

本质上相当于一个具有多个通道的带通滤波器，主要适用于有用信号和噪声的频带相互分离时的确定性噪声的情况。在这种情况下，该方法能基本去除噪声，去噪效果很好。但对于有用信号和噪声的频带相互重叠的情况（如信号混有白噪声），效果就不甚理想。

优点：

算法简单明了，计算速度快。若N为信号的长度，则它的计算速度是O（N）。