如何解决满足SOC的最佳方法？_技术

AFE IP组件一般从其电气特性方面说明，而系统设计师则用不同的指标体系评价系统性能。因此，系统设计师必须理解AFE IP组件的电气规格以及它们影响系统总体性能的方式。

这本白皮书描述了一种判断任何指定AFE的电气特性是否适合目标应用的简化方法，如无线或有线连接环境中的宽带信号收发器、蜂窝通讯和数字电视及无线电广播。此外，这本白皮书还图解说明了一种研究不同组件相对性能与工作模式之间取舍、从而找到性能、功耗、面积和成本最佳的SoC的方法。

模拟前端

在宽带信号收发器SoC中，AFE把模拟信号转换为需要进一步数字处理的数字域，对于模拟传输过程则刚好相反。AFE还作为数字SoC与模拟RF收发器芯片之间的模拟通讯接口。

图1表示数字基带新IP中的AFE实例。这个AFE之间包括：

接收路径中的一个或多个双通道(IQ) ADC

发射路径中的一个或多个双通道(IQ) DAC

一个为AFE中所有数据转换器产生取样时钟的 PLL

其他组件，如辅助和内务功能用的通用ADC和DAC

AFE规格挑战

发射信号使用复杂调制方法的通讯系统如正交频分复用(OFDM)，其对性能的要求通常用误差矢量幅度(EVM)参数来定义。

OFDM调制是在非理想信道上传递数据使用的一种有效和可靠的方法，这种信道容易衰减和受无线通讯系统中常见的多路径干扰影响。在OFDM中，数据在多个相隔紧密的正交载波频率上编码，每个载波频率使用正交调幅(QAM)方案调制。

EVM参数一般用于衡量数字收发器的质量。当收发器发射特定调制信号时，无论信号来源如何，EVM参数是汇集了影响收发器性能的所有不同组件贡献大小的一个综合性能参数。EVM参数表示星座图中每个QAM符号位置相对于其理想位置的偏差。图2给出了一个QAM16调制实例。

图2左侧表示EVM较高的理想星座(每个黑色圆点代表一个符号)。右侧表示EVM较低的真实不完美星座，其中符号(灰色圆点)在一个较大区域中扩散。如果灰色区域是分离的，那么就能解调。如果它们互相重叠，就会出现解调错误。

另一方面，AFE的电气性能经常通过参照其组件的本征特性来定义，如：

ADC和DAC的信噪比(SNR)、谐波失真、无杂散动态范围(SFDR)、I&Q匹配

PLL的相位噪声、长期抖动、频率精度

这些本征特性是针对具体每个组件的，传统上使用单音信号或最多几个音信号获得。所以，调制信号的特性没有考虑在内。

为了确认AFE(及其组件)性能是否符合具体系统要求，系统设计师必须使用AFE电气规格确定AFE系统级性能(如EVM贡献)，同时考虑信号特点和很多其他因素。

不幸的是，这种分析十分复杂且难以理解，因为影响它的因素很多。不过，只要作出几个假设，就可以在系统上实现这种分析的简化方法,而通常高斯噪声源是影响系统性能的主要因素。

对于具有这种特点的系统，总SNR与EVM关系密切：

因此，只要确定AFE对总系统SNR的贡献就足以确认AFE性能是否满足系统要求。

AFE性能贡献

以下部分将讨论一种确定AFE性能对收发器总体SNR性能贡献大小的方法。这种方法考虑了被处理信号的关键特性(输入信号带宽和振幅、调制方案)和AFE之间的性能(ADC SNR、PLL时钟抖动等)。

尽管这里讨论的方法以ADC(接收)影响为主，但同样适合DAC(发射)。

ADC SNR规格(SNRnyq)是确定AFE对系统EVM贡献的起点。SNRnyq规格(数据转换器本征SNR)是指信号功率(假设信号是满幅纯正弦波)与ADC所有噪声贡献功率之比。它包括热噪声和在完整ADC奈奎斯特带上积分的量化噪声。

不过，考虑信号特点，如信号带宽和输入信号振幅以及PLL时钟的贡献，就能改善转换器有效SNR。

输入信号带宽

运用现代频域数字信号处理技术解调ADC输出上的信号。不过，通常我们只考虑具有关注带内的信号成分，从而有效滤除所有带外噪声成分。

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