大数据技术的应用?

大数据技术的应用?,第1张

大数据的应用是以大数据技术为基础,对各行各业或生产生活方面提供决策参考。

大数据应用的典型有:电商领悟、传媒领领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。

1、电商领域

  电商领域是大数据技术应用最为广泛的领域之一,如个性化推荐,精准广告推送,其中抖音,快手就是很好的例子。此外还有大数据杀熟等技术,但是大数据杀熟技术已经被法律明令禁止了。

2、传媒领域

  传媒领域得益于大数据技术的应用,可以做到精准营销,直达目标群体,不仅如此,在交互推荐,猜你喜欢上大数据技术也有着关键作用。

3、金融领域

   金融领域也是大数据应用的一个重要领域,比如信用评估,风险管控,客户细分,精细化营销,都是很好的例子。可以根据用户的行为大数据对用户进行评估,根据当时的金融形势大数据进行风险评估。

4、交通领域

    交通领域与我们息息相关,预测交通拥堵状况,最优导航规划,路况分析,给出最优路线。此外还有智能红绿灯等,都是大数据技术应用的典型。

5、电信领域

   电信领域也有大数据技术的身影,如电信基站的选址就要用到用户地址大数据,舆情监控等。

6、安防领域:

   大数据也可以应用于安防领域,如犯罪预防,通过对大量犯罪细节的分析总结,帮助警察找到犯罪证据,犯罪嫌疑人。此外还有天网监控等。

7、医疗领域

   医疗领域的大数据应用主要体现在智慧医疗,疾病预防,病源追踪等方面。典型的例子就是现在的新冠疫情防控。

同时大数据的应用是把双刃剑,一方面可以为我们带来便利,另一方面也会造成个人隐私泄露的问题。

区块链的前景很好的,一个是有国家的扶持,有国家规划的项目你懂得~另一个是社会的需要,比如现在区块链应用在司法、金融等等很多重要领域,办事效率还是有很大提高的,而且还能够弥补以前的漏洞。如果想要进军区块链企业的话,还是非常可以的,国内目前这块发展较好的企业你可以多关注,比如说趣链科技啊,这种专注于底层基础平台研发的企业。希望能对您有所帮助。

区块链行业增长潜力巨大 五大方面推动技术健康发展

区块链基本概况分析

区块链(Blockchain)技术作为以去中心化方式集体维护一个可靠数据库的技术方案,具有去中心化、防篡改、高度可扩展等特点,正成为继大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等技术后又一项将对未来产生重大影响的新兴技术,有望推动人类从信息互联网时代步入价值互联网时代。

美国、日本和欧盟一些国家和地区纷纷将区块链发展上升为国家重要发展战略,大力推动区块链技术研发和应用推广。我国亦高度重视区块链技术创新与产业发展,在IT等企业的共同参与下,涌现出了一大批新企业、新产品、新模式、新应用,区块链在金融、政务、能源、医疗等行业领域的应用逐步展开,正成为驱动各行业技术产品创新和产业变革的重要力量。

区块链发展分为三个阶段,分别是以比特币为代表的加密数字货币以及相关金融基础设施应用的区块链10,以智能合约为代表的区块链20,目前正在逐步走向基于区块链技术且更为复杂的智能合约深入应用的区块链30阶段。

上半年区块链投融资统计分析

2016年以来,我国区块链领域投融资频次和金额急剧增加。据前瞻产业研究院发布的《中国区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》统计数据显示,2018年上半年,区块链领域融资额约107亿,较2017年同期同比增长率达1426%;区块链领域的投融资事件数量达到205件,预计今年区块链领域的投资又将迎来一个高峰。

从中国区块链领域投融资轮次分布来看,初创期投资轮次(B轮以前)占比超过95%,有多行业先行者共同参投,大多数企业还在跑马圈地。

2014-2018年上半年区块链区块链投融资统计及增长情况

数据来源:前瞻产业研究院整理

中国区块链企业成立企业及注册资金统计分析

2013年及之前,我国注册成立的区块链相关企业只有26家。2016年,注册成立的区块链企业有116家,2017年注册成立158家,2018年1月至6月底,注册成立52家。

在注册资金方面,我国区块链企业注册资金在100万元以内的企业有26家,占比约6%;注册资金在100万元到999万元之间的有197家,占比约46%;注册资金在1000万元到1亿元之间的有171家,占比约40%;1亿元以上的有31家,占比约7%。

2013-2018年1-6月中国区块链企业成立企业及注册资金统计情况

数据来源:前瞻产业研究院整理

中国区块链企业地域、领域统计分布

企业地域方面,本次统计的425家区块链企业中,聚集在北京、上海、广东、浙江、四川、江苏的企业有385家,占总数的九成。其中,北京企业数量最多,约占全国37%。行业领域方面,我国区块链企业主要分布在金融、底层公链、企业服务、技术解决方案、数据服务、医疗健康、物联网、交通运输、游戏等领域。其中,从事金融领域的企业有91家,占比超过21%。

中国区块链企业领域分布统计情况

数据来源:前瞻产业研究院整理

我国高度重视区块链技术的发展应用。在政策、技术、市场等多重力量推动下,区块链创新步伐不断加快,与云计算、大数据、物联网等技术深度融合,探索应用的范畴也由数字资产向供应链管理、智能制造、工业互联网、社会公益、版权保护等更多领域延伸拓展。

五大方面努力推动区块链技术健康发展,促进数字经济高质量发展

1、深入研究把握区块链技术和产业发展趋势。密切关注国际发展前沿动态,共同推进区块链相关技术和产业研究,推动规范区块链发展行业行为,营造良好的发展环境。

2、加强区块链核心技术能力建设。

建立健全骨干企业、高等院校、研究机构之间的协同推进机制,引导IT企业加强技术储备,加快突破关键核心技术,提升区块链性能、效率、安全性。

3、支持开展区块链领域的创业创新

鼓励区块链企业与用户单位开展跨界融合,指导行业组织建立公共服务平台,支持第三方机构开展区块链服务评估检测,推动丰富区块链的行业应用,服务实体经济转型升级。

4、积极构建完善区块链标准体系

加快推动重点标准研制和应用推广,逐步构建完善的标准体系。积极对接ITU、ISO等国际标准组织,实质性参与更多国际标准化工作,积极贡献更多“中国力量”。

5、加快完善区块链发展政策环境

支持有条件的企业进行应用创新和模式创新,引导和鼓励企业、高校和科研院所联合培养区块链发展所需专业人才。支持符合条件的区块链企业享受国家支持软件产业和中小企业发展的税收优惠政策。

产业规模较小但增长潜力巨大

区块链经济当前处于爆发期前夜。金融行业应用相对广泛,其他行业的应用也进入了探索研发阶段。预计2017年至2022年间,区块链直接市场价值将由41亿美元增长到768亿美元,复合年均增长率为796%,预计2020年各类基于区块链的延伸业务将达到1000亿美元。

行业应用领域不断拓展

金融行业率先应用区块链技术,并已有较多的金融应用落地;医疗行业是区块链应用重要领域,能够更好保护隐私,提高服务质量和管理效率;社会鉴证对于区块链的需求迅速攀升,用以解决因信息不对称导致的证明问题;区块链技术在通信、供应链等其他领域的应用迅速拓展。

(1)趣链

趣链区块链底层平台是趣链科技研发的国产自主可控区块链底层平台,以高性能、高可用、可扩展、易运维、强隐私保护、混合型存储等特性,配合数据共享与安全计算平台BitXMesh、区块链开放服务平台飞洛FiLoop、供应链金融平台飞洛供应链FiloLink、存证服务平台飞洛印FiloInk、智能合约安全研发平台MeshSec,能更好的支撑企业、政府、产业联盟等行业应用,促进多机构间价值高效流通。

(2)京东链

智臻链(JDChain)是京东自主研发的企业级区块链底层框架,其诞生标志着京东全面开启基于区块链BaaS平台和“JDChain”底层链的“智臻生态”建设。京东智臻链服务平台依托多项优化实现的“一键部署”能力,做到了领先的秒级区块链节点部署。此外,它还具备开放兼容多种底层、企业级动态组网等成熟应用的核心优势。京东智臻链的适时推出,将有效提升各行业企业级区块链应用的大规模落地,推动中国及全球信任经济的建设。

(3)迅雷链

迅雷链(ThunderChain)是迅雷旗下网心科技自主研发的区块链应用项目,具备百万tps高并发、秒级确认能力。迅雷在研发高性能区块链产品的基础上,搭建了迅雷链开放平台,助力企业或个人开发者部署智能合约,轻松实现产品和服务上链,使得区块链应用开发更为便捷。

(4)井通链

井通区块链是井通科技具有自主知识产权的区块链核心底层技术,它是基于区块链技术所构建的有效去中心化互享生态的互联网交易网络,采用分层设计(5层)的底层平台,以及多语言的智能合约体系,并已实现跨链功能。其具备私链、云链、联盟链等多层次、全方位、一站式服务能力,行业和区域生态的布局已初步成型。

除上述区块链产品外,还有社区主导的LTC、Cosmos、IOTA、Nervos、NULS、MOAC等,企业主导的Ripple、Stellar、微众BCOS、百度XuperChain、华为、平安、万向、蚂蚁金服、众安、布比、矩阵元、秘猿、众享比特、复杂美、上海链景等众多区块链产品。

扩展资料:

区块链,远不止是一项技术,其背后牵涉到的是“多方协作”的精神。在现代社会中,很多事情必须依靠大家通力合作才能达到1+1>2的效应,但在合作中需要尽力避免出现“信息不对称”之类的问题。

因此联盟成员之间共同记账、共享数据,将一切公开化以消除“信息不对称”,以保护每个人的利益,让营商环境良性发展。诚实做事将获得应有的收益,如果作弊自然就会路人皆知,千夫所指。技术就是帮助实现这种模式的基础。这就是更重要的“区块链思维”。

参考资料:

人民网-相里朋:区块链应用市场及典型应用产品分析

芯片公司排名前十:

1、英特尔公司

英特尔公司是最出色的计算机芯片公司之一,其提供的平台产品融合了各种组件和技术,包括微处理器和芯片组,独立SoC或多芯片封装。

产品:英特尔主要拥有以下产品-处理器,服务器产品,英特尔NUC,无线,以太网产品,内存和存储,芯片组和图形。

应用范围:云计算,游戏,内容创建,高性能计算和人工智能,信任安全性和隐私,高效的设计和编程,连接性和通信以及内存和存储。

创新/技术:英特尔在全球拥有40,000多项专利。英特尔正在致力于跨计算和通信的新兴创新,例如5G网络,自动驾驶,区块链,感官,预期计算,神经形态计算和量子计算。

全球市场:公司总部位于美国加利福尼亚,业务遍及11个国家,拥有11万多名员工。

2、高通

高通公司是一家从事无线行业技术开发和商业化的半导体公司。

产品:5G,人工智能,蓝牙,调制解调器RF系统,处理器和Wi-Fi。

应用范围:音频,汽车,相机,工业和商业,移动计算,网络,智能手机,智能城市,智能家居,可穿戴设备和XR / VR / AR。

技术/创新:高通公司拥有惊人的140,000项专利和5G技术的专利申请。它正在研究5G和无线技术,人工智能,扩展现实(XR)和大学关系。

全球市场:高通公司总部位于美国圣地亚哥,在30个国家/地区拥有130个办公地点,拥有39,000多名员工。

3、美光科技

美光科技公司是计算机存储器和计算机数据存储(包括动态随机存取存储器,闪存和USB闪存驱动器)的生产商。

产品:他们提供三类产品-内存(DRAM,NAND,NOR闪存),存储(存储卡和SSD)和高级解决方案(3D xPoint,高级计算,Authenta安全性和Hetro内存存储引擎)。

应用范围:5G,汽车,客户端,消费者,工业物联网,移动,网络和服务器。

技术/创新:美光在其整个历史中已贡献了近44,000项专利。它创造了世界上最先进的DRAM处理技术,美光的X100 NVMe SSD –最快的NoSQL数据库,可提高AeroSpike的性能。

全球市场:美光科技公司总部位于美国博伊西,在17个国家/地区拥有43个办事处,拥有34,000名员工。

4、德州仪器公司

德州仪器(TI) 是一家全球半导体公司,致力于为工业,汽车,个人电子产品,通信设备和企业系统等市场设计,制造,测试和销售模拟和嵌入式处理芯片。

产品:TI的主要产品包括放大器,音频,时钟和定时,数据转换器,管芯和晶片服务,DLP产品,接口,隔离,逻辑,微控制器(MCU)和处理器,电机驱动器,电源管理,射频和微波,传感器,空间和高可靠性,开关和多路复用器,无线连接以及计算器和教育技术。

技术/创新:公司在全球拥有45,000项专利。他们正在与Cobots和Machine Learning一起为电动汽车的无线电池管理系统创建新的解决方案。

应用:它们在工业领域(航空航天和国防,网格基础设施,医疗,照明等),汽车,通信设备,企业系统,个人电子产品,安全性和物联网等领域具有应用程序。

全球市场:TI在全球拥有14个生产基地,拥有10个晶圆厂,7个组装和测试工厂,以及多个凸块和探针工厂,拥有30,000名员工。该公司总部位于美国达拉斯。

5、英伟达公司

Nvidia Corporation是一家技术公司,主要为游戏行业设计和制造图形处理单元(GPU)而闻名。

产品:Nvidia提供的产品包括图形卡,笔记本电脑,G-sync显示器和GEFORCE NOW云计算游戏。

应用:公司开发了基于GPU的深度学习,以使用人工智能解决诸如癌症检测,天气预报,自动驾驶汽车,竞争性游戏,专业可视化,深度学习,加速分析和加密货币挖掘等问题。

创新/技术:Nvidia拥有7,300项专利资产。

它已经成功开发了诸如企业与开发人员(CUDA,IndeX,Iray,MDL),游戏(GameWorks,G-syncBattery Boost),架构(Ampere,Volta,Turing)和行业技术(AI计算,深度学习,ML)的技术。

它正在研究3D深度学习,应用研究,人工智能和机器学习,计算机图形学,电子竞技,医学,网络等。

全球市场:NVIDIA总部位于美国圣塔克拉拉,在28个国家/地区拥有57个办事处,拥有9,100名员工。

6、AMD

AMD ( Advanced Micro Devices)是一家全球半导体公司,致力于开发高性能计算和可视化产品,以解决世界上一些最棘手和最有趣的挑战。

产品:台式机和移动处理器,业务系统处理器,服务器处理器,图形卡,Pro Graphics,服务器加速,嵌入式图形,嵌入式图形和嵌入式合作伙伴目录。

应用:AMD专注于本能和身临其境的计算,以及该技术如何释放机器学习和其他高性能计算应用程序的能力,以应对重要的全球性挑战,包括医疗,教育,制造,科学研究和安全性。

技术/创新:它在全球拥有8000项已发布的专利。它正在研究高性能计算(HPC),高级内存技术,低功耗和机器智能等领域。

全球市场:AMD总部位于美国圣塔克拉拉,在23个国家/地区设有38个办事处,在全球拥有11,400多名员工。

7、ADI

ADI公司在设计,制造和营销几乎所有类型的电子设备中使用的高性能模拟,混合信号和数字信号处理(DSP)集成电路(IC)方面处于世界领先地位。

产品:ADI公司提供广泛的产品组合,包括放大器,模拟功能,A / D转换器(ADC),音频和视频产品,时钟和定时,D / A转换器(DAC),高速逻辑和数据路径管理。

工业以太网,接口与隔离,功率监控,控制与保护,光通信与传感,电源管理,处理器与微控制器,射频与微波,传感器与MEMS以及开关与多路复用器。

应用范围:ADI公司按航空航天与国防,汽车,建筑技术,通信,消费者,数据中心,能源,医疗保健,工业自动化,测量仪器和测量以及安全与监视等细分市场提供相关技术和解决方案。

技术/创新:它在全球拥有超过47,000项专利。它一直在研究3D飞行时间(ToF),5G,A 2 B音频总线,网络安全,GaN(氮化镓),物联网(IoT),探测器(LIDAR)解决方案,MEMS开关,OtoSense,雷达系统, RadioVerse,RF领导者,传感器接口和SmartMesh。

全球市场:总部位于美国诺伍德,在30多个国家/地区拥有15,900名员工。

8、安森美半导体

安森美半导体是基于半导体的解决方案的领先供应商,提供全面的产品组合,包括节能连接,传感,电源管理,模拟,逻辑,定时,分立和定制设备。

产品:存储器,音频/视频ASSP,接口,标准逻辑,微控制器,离散和驱动器电源管理,定时和信号调理,隔离和保护设备,放大器和比较器,传感器,宽带隙电源模块,连接性,光电,定制代工服务,SoC,SiP和定制产品。

应用范围:用于航空航天和国防,汽车,工业和云电力,物联网,医疗和个人电子产品。

技术/创新:安森美半导体正在从事汽车,物联网(IoT),创新以及工业和云电源领域的研究。

全球市场:总部位于美国亚利桑那州,在24个国家/地区拥有74个办事处,拥有34,000名员工。

9、微芯科技

Microchip Technology是工业,汽车,消费,航空航天和国防,通信和计算市场上智能,连接和安全的嵌入式控制解决方案的领先提供商。

产品:微控制器和微处理器,模拟,航空航天和国防,放大器和线性,时钟和定时,数据转换器,嵌入式控制器和超级I / O,铸造服务,FPGA和PLD,高速网络和视频,接口和连接性。

LED驱动程序和背光,内存,电源管理,以太网供电,安全IC,传感器,智能能源/计量,存储,同步和计时系统,触摸和手势以及无线连接。

应用范围:它们用于医疗,航空航天与国防,音频与语音,汽车,电池管理,CAN,显示器,计算,以太网,物联网,照明,计量,USB,无线与网络,家用电器等领域。

技术/创新:他们一直致力于汽车应用的高端电流检测放大器,汽车以太网音频视频桥接(AVB)的第一个全集成解决方案,以太网交换机,机器学习和超大规模计算基础设施以及三模式存储控制器。

全球市场:Microchip总部位于美国钱德勒,在28个国家/地区拥有67个办事处,拥有18,000多名员工。

10、Xilinx公司

Xilinx Inc是一家技术公司,主要是可编程逻辑器件的供应商。该公司发明了现场可编程门阵列。正是半导体公司创造了第一个无晶圆厂制造模型。

产品:设备(ACAP,FPGA和3D IC,SoC,MPSoC和RFSoC),评估板和套件(评估板,SoM),加速(数据中心加速卡,计算存储,SmartNIC和Telco),以太网适配器(8000系列)以太网,X2系列以太网),软件开发工具(Vitis软件平台,Vitis AI)。

硬件开发,嵌入式开发,核心技术(3D IC,配置解决方案,连接性,设计安全性,DSP,以太网,ML,内存,RF采样)和加速的应用程序。

应用范围:航空航天与国防,汽车,广播与Pro A / V,消费电子,数据中心,仿真与原型设计,工业,医疗保健/医疗,测试与测量,有线与无线通信。

技术/创新:它拥有4400项专利,主要针对高端现场可编程门阵列(FPGA)。目前,它正在研究高级设计流程,异构多核体系结构,网络处理,信号处理以及嵌入式系统和FPGA中的高级应用程序。

全球市场:Xilinx总部位于美国圣何塞,在8个国家/地区拥有12个办公地点,拥有5000多名员工。

资急缺的情况下,各大互联网公司采取了各种行动积极救援武汉等疫情较重的地区。在这次救助行动中,我们也看到一些区块链企业也在积极行动。不完全统计,截至目前区块链交易员,已有蚂蚁金服、度小满金融、趣链科技、火币、欧科集团、真格基金、量子链基金会等等区块链相关企业进行了捐赠:度小满金融1 月 27 日,度小满金融发布微博宣布,向百度疫情专项基金出资 1000 万元现金,全力支持抗击疫情的系列工作。
蚂蚁金服1 月 27 日,蚂蚁金服旗下支付宝蚂蚁保险为全国医护人员设立「健康保障金」,在二级及以上公立医院或卫健委指定的救治定点医疗机构中参加抗击疫情的医护人员均可领取。领取成功后,在国家卫健委公告认定的疫情期间,如果医护人员在抗击疫情中不幸感染,确诊后可申请 10 万元保障金;如果不幸因病身故,可申请 50 万元保障金。医护人员在支付宝 APP 首页搜索「蚂蚁保险」区块链交易员,进入页面即可认领。家属、同事代领功能在加紧开发中。
趣链科技据趣链科技公众号,在 1 月 25 日武汉市新型肺炎防控指挥部发布接受社会捐赠的公告后,趣链科技捐赠 10 万只 N95 医用口罩,发往武汉市优抚医院、武汉市新洲区中医医院、中部战区总医院(武昌园区)等 10 家医院。币安赵长鹏发推称,币安承诺将提供 1000 万人民币(150 万美元),以帮助武汉新型冠状病毒感染者。赵长鹏称:“我们没有发表任何声明。但是币安慈善基金会和币安团队最近几天一直很忙。目前仍然需要当地物流安排方面的帮助。”火币1 月 27 日,火币网发微博宣布,火币集团旗下火币公益将捐助 1000 万元人民币用于全球采购医疗物资。火币方表示第一批医疗物资 2 万个 3M 防护口罩部分已经抵达湖北和湖南。未来 1-2 天还将有 20 万套医用防护物资送达疫情严重地区。同时,火币向各界网友征集一线物资紧缺信息,表示将尽快提供给需求方!欧科集团1 月 27 日,欧科集团设立 1000 万元疫情防治专项基金,联合中华慈善总会共同支援一线防护工作。据内部人员透露,捐赠资金将用于医疗物资采购及一线医护人员抚恤金发放。同时,欧科集团已调动海内外工作人员,在全球范围内进行物资采购,第一批医疗物资已运往疫情重灾区。公链项目 TOP Network1 月 27 日,武汉市第五医院成功签收由区块链公链项目 TOP Network 捐赠的第一批医用口罩,共计 6000 个。1 月 23 日,TOP Network 得知武汉医用物资缺乏的状况后,第一时间决定向武汉捐赠医用口罩,并发动社群积极为灾区做贡献。由于医用物资的缺乏,TOP Network 还帮助多个区块链慈善组织采购了几万个 N95 口罩。Qtum 量子链Qtum 量子链基金会宣布向湖北省慈善总会捐赠 20 万元人民币,用于病毒疫情防控。量子链基金会表示,此次捐赠的资金将用于采购防疫物资、因疫情死亡家庭抚恤、志愿者保险、护具及生活补助。真格基金据真格基金官方消息,2020 年 1 月 26 日,真格基金宣布完成向湖北省慈善总会捐助 200 万元人民币。真格基金表示,希望通过我们的绵薄之力区块链交易员,帮助湖北省抗疫部门采购到更多急需的医疗物资,救治到更多需要帮助的患者区块链交易员,并向战斗在一线的医疗工作者们送去我们的慰问与声援。我们将持续关注疫情的发展,随时准备与社会各界人士为抗击疫情贡献更多力量。金氪资本据悉,金氪资本 Maggie Wu 发起“区块链公益组织”区块链交易员,目前已有 50 余人参与,目前已筹集 45 万 USDT(约 30 万人民币)公益捐助资金,并向全球各地采购医疗物资。除了捐赠外,区块链企业还能做什么呢?此次疫情中,从最初的信息公开问题到现在整个捐赠流程透明,其实都可以使用区块链这个“信任机器”。区块链的透明性、不可篡改性、匿名性、可追溯性等特点天然适合慈善行业。现在,已经有很多慈善组织联合企业进行尝试。蚂蚁金服公益运用区块链技术追踪筹款,建立起第三方公示体系区块链资金流公示,为公益机构进行数据统计、项目执行跟踪提供便利;美丽中国联合京东公益,实现基于区块链的偏远山区学校物资捐赠;腾讯公益寻人,应用联盟链的多节点部署区块链交易员,链接微信、404 寻亲、宝贝回家等系统实现信息互通。此次疫情源自部分人食用野生动物,经过此次疫情,人们应该对食物安全提起足够的重视。食品安全事件频繁发生的根本原因在于政府、企业、销售商和最终消费者之间的信息不透明、不对称。同时,种植、生产、运输、存储、销售等环节记账方式各不同,造成了食品可追溯性非常差。区块链技术促进了食品安全溯源体系的进一步完善。通过不可篡改的分布式账本技术并与物联网等技术结合,对食品实现从源头信息采集记录、生产加工、仓储物流等全过程追溯。同时,区块链技术把第三方监管机构与消费者纳入监管体系,打破了信息孤岛,在一定程度上实现流程透明。
目前,京东、苏宁、百度、阿里等互联网公司已经开始布局区块链溯源系统,一些创业公司也瞄准了区块链溯源市场。如果我们建立完善的食品溯源系统,人们在购买食物时能够很方便的查询来源,或许一定程度上能够防范此类事件再次发生。但是,所有的技术都不是万能的,防范行为最终还是落实在人身上。特别提醒:新型冠状病毒感染肺炎病例不断增加,读者朋友们春节期间尽量避免聚会,注意勤洗手、公共场所注意佩戴口罩,多喝水多休息

物联网技术在可循环经济中的应用分析

循环经济在中国发展迅速,并被确定为国家发展战略的重要组成部分。将资源进行有效运用是循环经济的主要内容,“再利用”以及“可控化”是其中的两个原则。下面是我为您整理的物联网技术在可循环经济中的应用分析论文,希望能对您有所帮助。

摘要: 随着全球经济的发展以及科技技术的进步,传统的可循环经济已经跟不上如今社会发展的速度,这就需要与当今的科技进行有效的结合。将物联网技术应用到可循环经济领域,是当前社会发展的必然趋势,而如何将物联网技术科学、合理、高效地应用到可循环经济中是值得深思的问题。本文对循环经济以及物联网技术进行了详细的叙述,并从汽车废弃回收利用的现状出发,以汽车的可循环经济网络为例,具体地论述了在可循环经济下的物联网技术的应用,并对其中物联网技术中的关键技术进行详细概括。

关键词: 可循环经济;物联网技术;应用

随着传感器、信息技术、网络、射频识别RFID、移动计算等技术的飞速发展,物联网技术(TheInternetofThings,IOT)应运而生。物联网概念由美国麻省理工大学KevinAshton教授在1991年首次提出[1]。物联网技术是当前社会的主流应用技术,是对互联网技术的扩展以及革新。继计算机和互联网之后,物联网被认为世界信息技术产业的第三次浪潮。将物联网技术应用到可循环经济领域,使网络技术与社会经济结合是未来社会经济发展的主流趋势。本文以循环经济为主要视角,从物联网技术的应用出发,以汽车行业为例,论述物联网技术在产品的生产、消费、回收的循环过程中的具体应用。

1可循环经济下的物联网技术应用概述

循环经济最早在Boulding的“宇宙飞船经济”中被提及,其具体定义最早由Pearce提出。20世纪末,循环经济的理念被系统地引入中国学术界。循环经济在中国发展迅速,并被确定为国家发展战略的重要组成部分[2]。将资源进行有效运用是循环经济的主要内容,“再利用”以及“可控化”是其中的两个原则。相比较传统的经济模式,可循环经济更加符合我国国情。传统的经济模式让我国的物产资源以及环境承受能力都日渐衰落,而可循环经济模式的兴起给我国经济发展带来了新的曙光。可循环经济不仅是已贯彻落实的基本国策,更是我国建立资源节约型、环境友好型社会的`重要措施。

物联网是一个潜在的内循环系统。从经济学角度来说,循环经济系统是一项系统工程[3]。物联网主要借助射频识别技术(RFID)以及全球定位系统等相关的信息传感设备,借助现代通信技术,将需要进行鉴别的物体同互联网进行连接,从真正意义上对物体进行鉴别、跟踪以及管理等,并且将这些信息传感设备与互联网结合起来,形成巨大的网络[4]。这

样的结合实现了物品与网络的链接,更方便基础设施与互联网交换信息,将智能化更好地带入生活的每个角落,其追踪、识别、定位等都是其具体的体现。物联网技术的基本原理是借助射频识别(RFID)技术,在计算机互联网庞大的平台上实现物品信息的自动采集并达到信息的共享。

在产品的生产完成阶段,产品会贴上储存有EPC编码的电子标签,这个电子标签将会一直跟随该产品整个运行的生命周期,而其标签就如产品标志,可以通过物联网对其进行跟踪查询。在物联网技术运用之前,物理的基础设施是和网络基础设施分别开来的,其物件、建筑物等实体与数据库、计算机并无关联,而物联网技术的运用让这二者有机地结合起来,并且扩展出了一个新的高科技领域。

目前,物联网技术已经充分地运用到了信息产业,包括信息服务、信息软件等方面。此外,物联网技术在工业、农业等领域也有重要的应用。可循环模式下的经济涵盖了生产、售后服务等不同环节,其中除生产环节之外的后续环节为物联网技术应用到可循环经济中提供了可能性。随着我国经济的快速发展,人们对汽车的需求量越来越大。据不完全统计,自2000年起,我们每年几乎以100万辆汽车的速度在增长。

随着时间的推移,我国将迎来回收汽车数量的高峰期,汽车报废后的钢铁、有机金属以及在制造汽车的过程中所使用的新型材料、各种金属合金、橡胶、玻璃和聚合物等化学原料都需要得到合理利用。可见,在汽车失去了商品价值后,自身的报废材料亦有巨大的价值。废旧的汽车作为资源的载体,与自身产品很难剥离出来。因此,我们需要一种新型运作模式让资源与产品自身分割开来,这种新型运作模式就是将物联网技术运用到可循环经济中,建立出完整的智能化互联网系统。

2面向可循环经济的物联网技术的应用

21汽车的可循环经济网络

汽车的可循环经济网络是将汽车整体作为一个网络节点,将汽车所属的所有零件安装智能节点,并且将物联网技术作为主要的技术支撑,建立与汽车相关的制造商、服务商、车主、网络运营商等相关单位共存的系统。其具体的应用主要有生产环节、销售环节、回收环节。

211生产环节

在汽车生产制造环节应用物联网技术,营造智能生产系统,即在非人力的情况下通过自动化生产线进行制造运作。在物联网技术的支持下,实现所有的原材料以及生产的半成品或者成品可以在整个生产线上进行追踪识别,这样不仅可以减少人为 *** 作的误差率,而且在一定程度上提高制造的速率,提高生产效益。在智能的生产系统下,为每一个原材料配备一个独立的EPC编码,这个EPC编码所储存的原材料信息以及后续对材料信息的添加、更改都会一直伴随原材料的整个使用生命周期。

为了实现物品之间的读写交互,在原材料入库、出库或者加工以及回收等阶段都要相匹配地安装读卡器、设置传感器。原材料上所携带的自身EPC编码可以将原材料的信息通过代码的形式用读写器进行读取,然后利用发射器以及无线网络的传送将其代码发射到RFID信息服务系统的服务部,用这样的方法就可以将原材料的具体详细信息储存在本地的信息服务器中,并且可以通过对象名解析服务对原材料的代码进行统一资源标识。

通过网络在RFID信息服务器中获得其代码所记载的原材料的具体信息以及自身属性,相关工程人员在制作环节就可以通过网络对原材料的生产过程进行监控。在生产环节采用EPC技术不仅可以在数量众多的零件中找到所需要的零件,还有助于工程管理人员掌握生产线流程信息,及时解决补货、缺货等问题,确保整个生产流水线工作稳定、高效地进行。

212销售环节

当前车载智能系统被广泛运用,而车载智能系统的核心技术就是物联网技术。车载智能系统作为汽车的灵魂系统,一方面要对信息进行记录以及处理,另一方面担负着Intel网、移动经营网络、汽车服务商等网络信息实时交互的工作。

车载智能系统包含不同的功能模块:首先是智能控制模块。智能控制模块可以对车况实时监控并且记录车体的实时信息以及车主的驾驶系统,以提高行车的安全性。另外,该系统还可以对汽车的零件数据实时记录,为回收环节提供精确的数据。其次是车主服务模块,这一模块是车载智能系统中一个重要的应用。

车主服务模块为车主在驾车中提供更加人性化的服务,让车主更加体验到人性化驾驶的乐趣。该模块设置了自动导航、自动泊车、车站信息查询等功能。最后是智能应急模块,车辆在行驶过程中会遇到很多突发情况,预知并及时处理突发状况是非常有必要的。车载智能系统中的智能应急模块对突发情况可以采取相对应的应急措施,也可以设置多重应急模块,例如防盗追踪、安全保障、远程控制等。

213回收环节

车载智能系统的回收环节主要依靠EPC所记录的数据。在智能回收环节中可以随时查录任何重要零部件的信息,比如使用寿命、质地、产地等。回收系统通过查录到的EPC信息,可以将汽车的零件进行精确的分类,并且掌握是否可回收、可利用或者可报废等情况。智能化系统具有将车体的数据信息同汽车智能回收系统中的相关数据信息进行相互分享以及沟通的功能,可以有效地协助汽车拆卸行业从人力进行零件分类转化成工业自动化运行的模式,既可以使分类精确又可以提高工作效率。

本地的Savant系统对当地的废旧、废弃车辆零部件的相关信息进行实时更新,并将这些及时更新的数据传输到汽车产业物联网中的EPC信息服务器以及对象名解析服务器中,这样相关联的企业以及汽车用户就可以通过Internet了解到汽车重要零部件的各项信息,进而可以增强对这些汽车部件的利用,亦能在一定程度上保证重要零部件的安全性。

由此可见,智能车载系统可以利用物联网技术来获取更为精准、及时的报废汽车的车辆信息,并且根据报废汽车上的零件信息对其进行二次加工。当然, *** 作人员也可以根据零部件的信息来确定该零件的功能及其实用信息。

在物联网技术的运用下,车载智能系统不仅可以将汽车回收业进行高度整合,也可以对废旧资源进行合理的循环应用,在避免资源浪费的同时保护了生态环境。

22面向可循环经济的物联网技术的关键技术

面向可循环经济的物联网技术有五大关键性的技术。

(1)射频识别技术。

其实质是一种非接触式的自动识别技术,能够以射频信号智能地识别目标对象,同时取得有关的数据信息,而且全程自动化,不需要人工的干预,尤其不受环境的限制。RFID技术不仅可以对静止物体进行识别,还可以对一些高速运行的目标对象进行准确识别, *** 作也极为快捷方便。物联网理想的状态是对全球范围内的目标对象实现信息的监控、共享。

(2)智能传感器网络技术。

传感器的作用相当于人的皮肤、眼睛、鼻子、耳朵等感受外界变化的器官,接收的是外界温度、光、电、湿度等变化的信号,将变化信号信息应用于网络系统中,为数据的分析、采集、传输提供具体、可靠的数据支持。从传统传感器到智能传感器,再到嵌入式Web传感器的研发,传感器逐渐开始朝着微型化以及信息化等方向发展和进步[5]。

其中,传感单元(由传感器和模数转换功能模块组成)、处理单元(包括CPU、存储器、嵌入式 *** 作系统等)、通信单元(由无线通信模块组成)以及电源是组成传感器网络的智能节点的几个基本单元。

在一个健全的传感器网络中,智能节点基本上出现在目标对象上及周边,同时智能节点相互之间能够进行互相协作。利用互联网络可以把搜集的区域信息传送到远程控制管理中心,比如车载智能软件系统;反之,远程管理中心亦可以对网络节点进行远程控制检测。

(3)GPS定位系统。

在车载智能系统中,车载GPS接收机通过接受卫星发来的数据以及坐标经纬度,将车辆的无线MODEM以GSM短信方式由GSM公司实时传到监控中心,并最终在电子地图中显示出来,由此可对车位的目标有更为精确的定位,以便对车辆进行实时监控。在车辆遇到突发情况时,车载报警模块会发出报警信息,智能系统直接将现场的具体报警信息及时传送到总控制台。

(4)智能技术。

通过在目标对象中植入相关智能系统,使目标对象能够与用户之间进行主动或者被动的交流。

(5)纳米技术。

物联网技术的迅猛发展,使电子元器件更加智能化、微型化。将纳米技术应用到物联网中,可以使更加微型化的物体进行数据的交互与连接。

3结语

如今物联网技术的发展已成为科技发展的主流,大到科技航天,小到车载导航,与我们的生活息息相关。我国人口多、资源相对不足,对可再生资源缺乏合理利用。可循环经济模式符合我国国情,将物联网技术应用到可循环经济中是应对当前发展的必由之路。

参考文献:

[1]高杨,李健基于物联网技术的再制造闭环供应链信息服务系统研究[J]科技进步与对策,2014(3):19-25

[2]陆学,陈兴鹏循环经济理论研究综述[J]中国人口资源与环境,2014(S2):204-208

[3]钱志鸿,王义君物联网技术与应用研究[J]电子学报,2012(5):1023-1029

[4]燕妮浅论物联网技术的应用研究[J]IT论坛,2013(19):81

[5]杨忠敏物联网时代:传感器将迎来黄金十年[J]中国公安安全,2014(6):160-168

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未来十年发展最大的应该就是人工智能。人工智能影响面非常广泛。有智能网络,智能家居,智能驾驶。未来还会有智能 *** 控,智能化生产,等等。可能十年之后,货币就会消失。由电子支付产品取而代之。驾照也会消失,因为路上的汽车全是自动驾驶的。工厂的不再需要大量工人,简单重复的劳动全部被智能化生产取代。家里比现在更智能化,数据化。甚至出现一键扫地,一键炒菜,一键洗衣。等等。我认为AI技术只是在应用层面影响人。未来十年,真正带领人类走向质变和飞跃的技术还要看可控核聚变。


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