工业园区物业管理方案

工业园区物业管理方案,第1张

园区物业管理是智慧园区的一个重要组成部分,随着园区智慧化的不断提升,人们逐渐接受智慧物业管理这一管理模式。良好的物业管理已经成为园区招商的重要因素,也成为业主或租户选择物业的重要考虑因素。接下来君思智慧园区将为大家带来《物业管理系统项目技术标方案介绍》

发展过程中面临的问题分析:

1、业务覆盖层面

信息化缺乏全场景的应用,业务覆盖不全,导致部分业务在线上 *** 作,部分业务在线上处理。

2、业务流转层面

各部门(例如,客服线、工程线、安防线)的业务协同缺少一个高效的工单流转平台,打通各个部门场景的业务协同机制,缺少一个面向企业或面向终端客户的服务渠道。

3、业务管控层面

业务规范与工作标准未能百分百地落地到工作实处,经营成果统一,分析缺乏信息化工具支撑,数据汇总周期长,影响决策分析。

系统解决方案:

平台建设目标

1、标准化

档案标准、流程标准、 *** 作标准、考核标准

2、平台化

数据统一、用户统一、接口统一、灵活迭代

3、产业化

业务协同、产业共赢、服务撮合、灵活结算

4、智能化

软硬件结合、智能应用、客户引流、模式创新

平台技术支撑

1、主数据管理

借助数据中台的理念,将涉及的基础数据进行统一的主数据管理,提供统一标准的数据接口。

2、微服务架构

采用微服务的技术架构,围绕各大业务板涉资源管理、客户管理、账号管理、支付管理和结算管理等场景,进行业务和中心的单独运作。

3、物联网管理

考虑项目部分的业务场景,会关联到软硬件的设施涉笔数据的打通,例如,停车收费系统的道闸,监控管理系统的门禁等,借助物联网技术,打通数据流和资金流。

4、无现金支付

平台需要支持多种支付渠道,满足聚合支付的统一管理,打通应收账单和支付渠道,提供便捷支付体验。

5、信息强加密

为整个平台提供系统安全保障,包含:安全网络、信息安全、人脸安全、账户安全、支付安全等。

系统蓝图设计:

平台应用亮点:

亮点一:详尽的资产管理台账; (价值:提升企业数据治理能力)

◆ 统一的资产分类定义

系统提供个性化的资产类型定义功能,可根据资产的属性进行种类的划分, 例如,有房屋资产,有土地资产等。而且可根据管理的需要,对资产分类 进行二级体系的命名,例如,房屋资产下面,还可以划分为:办公楼、厂 房、商铺、住宅、宿舍(公寓)、仓库、车位等。

◆ 统一的资产台账模板

系统支持对不同类型的资产,分别设置对应的资产卡片,即每一类的资产 台账,可以灵活的配置对应的字段信息,满足不同种类资产管理的数据统计分析的需要。而且对于资产台账上的每一个字段属性,可以统一设置标准的填报内容,例如,土地的获得方式,可以固定下拉选项有:划拨,自有资金购置,全部财政资金购置,部分财政资金购置,置换,历史沿用,其他。

◆ 可视化的资产分布图

系统支持结合资产所在位置或GIS定位数据,以地图的形式进行位置的展示。并且,可以满足两级的数据联动,例如,先看到全省的整体资产分布情况,再定位某个地级市的资产分布情况。另外,对于某个区域的资产,还可以通过租控图的方式进行状态和基本信息的展示。

亮点二:功能齐全的组控平台 (价值:提高一线用户工作效率)

◆ 查、签、改一站式 *** 作

系统提供一个集合资产状态查询、租赁合同签署、出租面积修改等常见 *** 作 的工作平台。只在一个界面上,选择对应的工作任务后,自动至具体的 业务单据,加速业务处理的效率。

◆ 区、栋、房层级式查找

系统提供一个可以先从项目的某个区域,再到某个楼层,最后确定某个房间, 3层推进的模式进行房产的查找。提供可视化的平面图,按方位或业态进行房 产的归集与展示。

◆ 空、租、留多状态显示

系统提供一个融合多种资产状态的显示界面,突显空置(待租)、自用(办公)和保留(控制)4种常见状态,可采用不同颜色来体现对 应状态的房产情况。颜色的定义可由系统管理员进行统一的维护。

◆ 房、人、钱相关式链接

系统提供一个能直接通过资产来对相关数据的链接,包括与资产相关的 权属主体,使用对象,租户(当前的和历史的)、欠费情况、历史合同情况 等。以资产为轴心,建立业务数据之间的纽带关系,提高查找工作的效率。

亮点三:规范灵活的合同管理 (价值:建立企业统一管理规范)

◆ 健全的基本信息

系统提供一个较为完整的合同基本信息录入界面,并可根据实际需求自行添加自定义的信息内容,或者,不同类型的合同可以搭配不同的合同录入模板。合同录入界面层次分明,类别事项明确。

◆ 完整的合同条款

系统提供一个完整的合同重要条款的数据记录,并在界面上可以快速查看对应的重要信息内容。包括:租赁范围、客户名称、租赁期间、免租期、租金标准、管理费标准、抽成比例、起租日等。

◆ 灵活的计租方式

系统可支持租金按约定的租金标准自行计算,或根据双方同意的抽成方式计算。租金标准可提供按面值、按次或按固定总额来收取。抽成方式支持保底加抽成,或单独的抽成比例。租金可按季收,按月收获按半年一收。

◆ 规范的入账方式

系统可支持租金权责发生制的要求,系统可支持按权责发生制的要求,对租金收入进行财务拆分。产生出的租金应 收款,根据自然月份对应到具体的月份当中,生成每月的应收金额。有预收情 况,可按照自然时间段进行自动结转收入,并且支持租金应收款或滞纳金减免 的在线审批。

亮点四:强大的客户档案管理 (价值:形成精准服务企业画像)

◆ 资源共享,信息全面

同一个项目的所有客户信息(包括:业主、租户或其他房屋使用人)均统一 管理,并实现资源共享,即专人负责资料的总体维护,而其他部门也可实时 查询。在客户档案单据上,需要记录与客户相关的各种数据信息,包括:基 本信息(例如,姓名、出生年月、联系电话、年龄和住址等)、房产信息 (即所租赁的房产清单)、行业分类、欠费记录、报事记录(即客户发生过 的相关投诉或维修)等。

◆ 链接方便,更新及时

在客户档案单据上,可以通过“找到人便找到事、找人便知道铺”的方式, 进行系统单据之间的,提升数据查询的效率。对于客户档案的信息更新, 要求业务人员做到及时处理,每一次的信息更新均通过在线 *** 作完成。对于 客户档案的删除,则需要专人管理。

◆ 细致分类,精准查询

在客户档案单据上,可以通过个性化的数据字典管理,定义不同维度的属性 信息,例如:行业分类、客户规模、企业性质、品牌类型、线上渠道、结算 方式、会员数量等。在档案信息维护时,实现统一的数据标准,满足不同管 线、不同层级的数据统计分析的需要,实现精准营销。

亮点五:健全的工作提醒功能 (价值:提升业务事前管控力度)

◆ 工作项提醒

主要是针对各个岗位所负责的单据,按照预设的时间要求进行工作事 项的处理提醒。例如,资产维修的派工单信息传递。

◆ 计划的提醒

对于资产的保养计划已维护的月度工作,可以由系统自动按时间节点 进行月度计划的生成,并能通过月度计划的日期也自动生成对应的工 作单据,进行单据处理的提醒。

◆ 超时的提醒

对于每一个事务处理工单,可以设定一个完成时限,再按照完成时限 的要求,对超过一定时间的单据,进行预警提示。上述的资产维修工 单已超过限定的时间,则自动向资产管理专员提醒。

◆ 到期的提醒

对于已签订的租赁合同,可按照合同的终止日期反推提醒时间,例如, 提前2个月向责任人发出合同到期的提醒信息。租户欠费超2个月的提醒等。

亮点六:连贯的业务流程管理 (价值:提升业务事中管控力度)

◆ 自动化程序

系统单据的数据流向,要与实际业务匹配,实现线下与线上的环节紧 密地对接。通过单据的自动传输,提高工作的效率,降低人工 *** 作量 和误 *** 作比率。

◆ 在线式审批

对于项目范围内的业务审批,例如,租赁合同会签的审批,客户费用 减免的审批 。可直接在运营管理系统上进行在线设定,按照实际的审 批流程进行配置。

◆ 人岗式对接

对于业务流程走向,需要与相关的岗位与人员进行对接,即什么岗位 做什么事情,可由系统预先设置好相关的 *** 作权限,自动定位工作范围。

◆ 表单式关联

在业务流转过程当中,可以实现不同环节,不同岗位,维护不同的业 务信息,实现“流程+表单”的灵活管理模式,大大减少类同业务表单 的数量,统一归集在工单管理平台集中处理,降低系统运维成本,提 升事务处理的效率。

亮点七:统一的报表数据分析 (价值:提升业务时候管控力度)

◆ 财务的日报

主要是解决财务收费人员每日结账后进行账务核对时使用的,借助于日报 表可以分不同结算方式进行款项核对。同时,每月月末,支持收费率的统 计,主要是在每月提供整个项目某个费用项目的收费率情况统计,便于对 相关责任人员的工作考评。

◆ 经营的月报

主要是解决每月资产使用状况的数据统计和专项分析,可以非常清楚地了 解到所有资产的状态,那些是用来出售的,那些是用来出租的,哪些已经出租了,哪些未租。以及所有资产的位置,目前的状态,哪些是装修好的, 哪些是需要重新装修,每个物业的价格,哪些只能租给公司办公,哪些不 能租给餐饮企业等。

◆ 合同的台账

主要是记录整个区域在某个时间段内,所签订的租赁合同清单,各合同的 履行状态。各合同所涉及的押金缴纳情况等。

◆ 月度完成率

主要是统计在一个月内,整个项目所有发生的资产维修事项的完成率情况, 即下单多少,已完成多少,未完成多少,完成率多少或工程验收率多少等。

是。第一次使用物联网模块平台服务时,需要注册阿里云账号并登录阿里云IoT网站去开通该服务,才能够使用物联网平台下的各服务功能。物联网是一个基于互联网,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通,从而提供智能服务的网络。

从物联网的定义及各类技术所起的作用来看,物联网的关键核心技术应该是无线传感器网络(WSN)技术,主要原因是:WSN技术贯穿物联网的全部三个层次,是其它层面技术的整合应用,对物联网的发展有提纲挈领的作用。WSN技术的发展,能为其它层面的技术提供更明确的方向。 以下是实现物联网的五大核心技术:核心技术之感知层:传感器技术、射频识别技术、二维码技术、微机电系统和GPS技术1传感器技术传感技术同计算机技术与通信技术一起被称为信息技术的三大技术。从仿生学观点,如果把计算机看成处理和识别信息的“大脑”,把通信系统看成传递信息的“神经系统”的话,那么传感器就是“感觉器官”。微型无线传感技术以及以此组件的传感网是物联网感知层的重要技术手段。2射频识别(RFID)技术射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)是通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据的无线通讯技术。在国内,RFID已经在身份z、电子收费系统和物流管理等领域有了广泛应用。RFID技术市场应用成熟,标签成本低廉,但RFID一般不具备数据采集功能,多用来进行物品的甄别和属性的存储,且在金属和液体环境下应用受限,RFID技术属于物联网的信息采集层技术。3微机电系统(MEMS)微机电系统是指利用大规模集成电路制造工艺,经过微米级加工,得到的集微型传感器、执行器以及信号处理和控制电路、接口电路、通信和电源于一体的微型机电系统。MEMS技术属于物联网的信息采集层技术。4GPS技术GPS技术又称为全球定位系统,是具有海、陆、空全方位实时三维导航与定位能力的新一代卫星导航与定位系统。GPS作为移动感知技术,是物联网延伸到移动物体采集移动物体信息的重要技术,更是物流智能化、智能交通的重要技术。核心技术之信息汇聚层:传感网自组网技术、局域网技术及广域网技术1无线传感器网络(WSN)技术无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)的基本功能是将一系列空间分散的传感器单元通过自组织的无线网络进行连接,从而将各自采集的数据通过无线网络进行传输汇总,以实现对空间分散范围内的物理或环境状况的协作监控,并根据这些信息进行相应的分析和处理。WSN技术贯穿物联网的三个层面,是结合了计算、通信、传感器三项技术的一门新兴技术,具有较大范围、低成本、高密度、灵活布设、实时采集、全天候工作的优势,且对物联网其他产业具有显著带动作用。2Wi-Fi Wi-Fi(Wireless Fidelity,无线保真技术)是一种基于接入点(Access Point)的无线网络结构,目前已有一定规模的布设,在部分应用中与传感器相结合。Wi-Fi技术属于物联网的信息汇总层技术。3GPRS GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)是一种基于GSM移动通信网络的数据服务技术。GPRS技术可以充分利用现有GSM网络,目前在很多领域有广泛应用,在物联网领域也有部分应用。GPRS技术属于物联网的信息汇总层技术。
核心技术之传输层:通信网、互联网、3G网络、GPRS网络、广电网络、NGB 1通信网通信网是一种使用交换设备、传输设备,将地理上分散用户终端设备互连起来实现通信和信息交换的系统。通信最基本的形式是在点与点之间建立通信系统,但这不能称为通信网,只有将许多的通信系统(传输系统)通过交换系统按一定拓扑结构组合在一起才能称之为通信。也就是说,有了交换系统才能使某一地区内任意两个终端用户相互接续,才能组成通信网。23G网络3G是英文the 3rd Generation的缩写,指第三代移动通信技术。相对第一代模拟制式手机(1G)和第二代GSM、CDMA等数字手机,第三代手机(3G)是指将无线通信与国际互联网等多媒体通信结合的新一代移动通信系统。3GPRS网络这是一种基于GSM系统的无线分组交换技术,提供端到端的、广域的无线IP连接。通俗的讲,GPRS是一项高速数据处理的科技,方法是以“分组”的形式传送资料到用户手上。虽然GPRS是作为现有GSM网络向第三代移动通信演变的过渡技术,但是它在许多方面都具有显著的优势。4广电网络广电网通常是各地有线电视网络公司(台)负责运营的,通过HFC(光纤+同轴电缆混合网)网向用户提供宽带服务及电视服务网络,宽带可通过CableModem连接到计算机,理论到户最高速率38M,实际速度要视网络情况而定。5NGB广域网络中国下一代广播电视网(NGB)是以有线电视数字化和移动多媒体广播(CMMB)的成果为基础,以自主创新的“高性能带宽信息网”核心技术为支撑,构建适合我国国情的、三网融合的、有线无线相结合的、全程全网的下一代广播电视网络。核心技术之运营层:专家系统、云计算、API接口、客户管理、GIS、ERP 1企业资源计划(ERP)ERP是指建立在信息技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP技术属于物联网的信息处理层技术。2专家系统(Exper System)专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和经验来处理该领域问题的智能计算机程序系统。属于信息处理层技术。3云计算云计算概念间由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式,是指IT基础设施的交付和使用,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源。核心技术之应用层:垂直行业应用、系统集成、资源打包应用层主要是根据行业特点,借助互联网技术手段,开发各类的行业应用解决方案,将物联网的优势与行业的生产经营、信息化管理、组织调度结合起来,形成各类的物联网解决方案,构建智能化的行业应用。如交通行业,涉及的就是智能交通技术;电力行业采用的是智能电网技术;物流行业采用的智慧物流技术等。行业的应用还要更多涉及系统集成技术、资源打包技术等。
参考资料>

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