你觉得现代农业该如何发展?

你觉得现代农业该如何发展?,第1张

1、农村农业向数字化转型升级

近年来,农业数字化转型稳步推进,数字技术在农业生产经营活动的渗透率不断提升,农业数字化转型初见成效。中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书(2021)》中显示,2020年,我国农业数字经济占行业增加值比重平均值为89%,较上年提升07个百分点。广义上的农业分为种植业、林业、畜牧业、渔业以及副业等五种产业形式。前瞻初步统计2021年的农业数字经济渗透率为97%,预测2022年,农业数字经济渗透率为107%,至2027年渗透率约为168%。

总体分析来看,目前智慧农业的需求主要体现在农业的生产环节中,主要为农业种植和畜牧养殖上,农业数字经济比重由高到低依次为林、渔、农、畜,低于绝大多数服务业和工业行业,农业数字化转型仍相对滞后,但存在较大提升空间。随着农业数字化水平的提高,机器人、物联网、人工智能等先进技术被不断应用到农业生产经营的各个环节,未来智慧农业的需求将不断攀升。

从互联网普及率来看,2018年上半年至2021年上半年,农村地区互联网普及率总体呈现上升的趋势,并在2021年上半年达到了592%,较上年同期增长了69个百分点。截至2022年6月,农村地区互联网普及率为588%,较2021年12月提升12个百分点。农村互联网基础设施建设全面强化,以及数字技术在农业生产领域的广泛应用助力农村数字化转型升级,预计未来我国农村地区互联网普及率将进一步上升。

2、智慧农业智能化、数字化发展的必要性

中国是一个农业大国,发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标,然而,随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进,农业面临的挑战日趋严峻。应用智能期数打造智慧农业,可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率,增强农业抗风险能力,保障国家粮食安全和生态安全,实现农业可持续发展。毫无疑问,农业智能化将成为未来农业的重要发展方向。

3、智慧农业数字化发展前景和趋势

按照国家部署,从当前到2035年是我国基本实现现代化的关键时期。加快智慧农业发展必须立足新的发展阶段,贯彻新发展理念,实现农业高质高效发展;聚焦“保障国家粮食安全、食品安全、生态安全,促进农民持续增收”的目标,针对农业“新基建”、智慧种养、智慧供应链、农业智能信息服务、智慧农业相关技术产业化等方向,按照“抓重点、补短板、强弱项”的总体思路,开展重点建设。

据《面向2035年智慧农业发展战略研究》,到2025年,我国农业数字化转型取得重要进展。种植业、畜牧业、渔业等数字化水平以及农村互联网普及率等逐步提高。具体而言,预计大田、设施、畜禽、水产生产的数字化水平分别达到25%、45%、50%、30%,生鲜农产品冷链流通率超过40%,实现质量安全追溯的农产品占比超过25%,农业数字经济占第一产业国内生产总值的比重超过15%,行政村电子商务站点覆盖率不低于85%。

注:除特别标注外,基期值均为2019年数据。

智慧农业关键技术创新研究将是未来研究核心。形成包括物联网标准、智慧硬件(传感器、农业机器人等)的统一开发技术标准,优化数据传输方式,既保证效率,又确保稳定和安全。目前研究集中在数据的采集过程,而对数据处理、挖掘研究较少,大力发展云计算、大数据技术,数据融合、数据存储、数据挖掘等数据处理方法将是研究的重点;如何实现互联网、物联网、大数据的深度融合,并在生产中开发集大田种植、设施园艺、畜禽水产养殖物联网一体的技术平台是推动智慧农业发展的关键。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

苏州试应用共享充电机器人,将进一步推广

苏州试应用共享充电机器人,将进一步推广,据悉,新能源汽车充电机器人系统由电源插座、充电q和移动机器人三部分组成。1台充电机器人即可满足50个车位的充电需求。苏州试应用共享充电机器人,将进一步推广。

苏州试应用共享充电机器人,将进一步推广1

由国网苏州供电公司研制的全国首套全电共享电动汽车充电机器人系统已经在苏州投入了运行。目前,这种充电系统还处于比较初期的应用阶段,下一步,国网苏州供电公司将积极开展该充电系统在老旧小区、公共商场、新建居住区等场景的布点应用,为更多的电动汽车用户带去便捷和惠利。

电动汽车充电机器人系统

据了解,国网苏州供电公司以提高充电桩的使用效率为研发突破口,运用机器人控制技术、物联网技术,并结合了先进的柔性有序充电控制技术,开发出了导轨移动式共享柔性充电机器人系统。同时,这套充电机器人系统还支持用户通过数字人民币进行支付结算。

国内的电动汽车行业正在蓬勃、迅速地发展,有相关机构作出过预计,今年国内电动汽车的销量可能超过650万辆。与此同时,与电动汽车相关的配套设施也在不断地建设当中。

此前,苏州市政府办公室就印发了《苏州市“十四五”电动汽车充换电设施规划》,表示到2025年,苏州市将建成超过20万个充电桩,以满足大约38万辆电动汽车的充换电需求。

苏州试应用共享充电机器人,将进一步推广2

由江苏苏州供电公司自主研发的新能源汽车充电机器人系统,正式在苏州姑苏区仁恒江湾雅园小区地下停车场投入应用,仅需1台充电机器人即可满足50个车位的充电需求。

据悉,新能源汽车充电机器人系统由电源插座、充电q和移动机器人三部分组成。

该系统改变了传统新能源汽车采用“一对一”固定充电桩充电的方式,通过机器人控制技术、物联网技术和调度算法等精准控制充电q移动到指定车位,协助车主快速充电,实现从“车找桩”到“桩找车”的转变,大幅提高了充电桩的利用效率,减少建设投资成本。

统计数据显示,截至2021年底,苏州地区新能源汽车保有量突破10万辆,随之而来的是大幅增长的充电需求。

“仅2021年,苏州地区受理居住区个人充电桩报装用电就超过25万件,同比增长160%。但有相当数量的车主由于各种原因不具备安装条件而无法建桩。”苏州供电公司市场营销部员工刘乙介绍,个别老旧小区无固定车位或独立产权车位,不符合私人充电桩报装申请条件,小区居民用车充电很不方便。

2021年年底,苏州供电公司启动新能源汽车充电机器人系统研发,以解决新能源汽车充电问题。

仁恒江湾雅园小区地下停车场,一条首尾闭环的银白色导轨串联覆盖了50个车位,每一个车位上方都已安装好一个电源插座。

车主停车后,用手机扫码,轨道机器人就会“抱着”充电桩到达车位上方的电源插座并自动连接,车主取下充电q与新能源汽车充电口连接即可充电。

该系统还应用了柔性有序充电控制技术,在新能源汽车充电过程中,充电桩可以根据区域实际负荷情况动态调节输出功率。值得一提的是,该系统还支持客户使用数字人民币支付结算。

据介绍,新能源汽车充电机器人系统的轨道(含电缆槽)、共享充电桩、机器人等,都实现了模块化预制,简化了工艺,覆盖50个车位的工程仅用两天就可以完成,做到了高效不扰民,苏州供电公司还安排专业人员定期保养维修新能源汽车充电机器人系统。

而在接下来,苏州供电公司将积极推进该系统在老旧小区、公共商场、新建居住区等场所的布点应用。

苏州试应用共享充电机器人,将进一步推广3

6月23日,在江苏苏州仁恒·江湾雅园小区地下车库共享充电区,车位上没有传统的充电桩,而空中却出现了一条首尾相连的银白色崭新导轨。这个导轨是干什么的?

江苏苏州供电公司基于“全电共享”理念最新研制了电动汽车充电机器人系统。前面提到的导轨就是这个系统的一部分。

该系统采用了先进的机器人控制技术、物联网技术和调度算法等,突破传统充电桩的建设模式,为小区电动汽车充电提供了全新的方案。

这套系统,有啥不一样?

传统的充电桩一般采用“一车位一桩”的建设方式,而基于“全电共享”理念的电动汽车充电机器人系统中,一台充电机器人沿着预设轨道自主移动,可“搬运”多个充电桩。

车主停车后,通过扫码向机器人发出指令,机器人就会将空闲的充电桩“搬运”到目标停车位,供车主充电。

值得一提的是:即使多车同时发起充电指令,机器人也可以依次将每一台充电桩准确“搬运”至指定车位。

为什么要采用这套系统?

充电需求量越来越大

以苏州为例,新能源汽车保有量已突破10万辆。随着新能源私家车的增多,居民个人对充电基础设施的需求也日益增加。据统计,仅2021年,苏州地区受理居住区个人充电桩报装用电申请达25万件,同比增长160%。

传统桩具有不便之处

部分电动汽车车主面临公共车位不满足建桩条件、物业审批建桩申请困难等情况。据调查,大量私人电动汽车车主没有自己的充电桩。同时,私人充电桩还存在安全监管不足、设备维护保养不及时等问题。

新政策助推新的模式

今年2月25日,苏州市发布的《苏州市居民住宅小区电动汽车自用充电基础设施建设管理指导意见(试行)》指出:新建居民住宅小区所有车位100%预留充电设施建设安装条件,并需按照不低于车位总数的30%配建具备有序充(放)电功能的充电桩。

这套电动汽车充电机器人系统的上线,有利于该项政策的执行,而且,其投资成本相较于传统充电桩可节省约20%。

必须是物联网啊,就是所有家电、家具都可以联网,可以实时、远程的感知其状态并控制,这个实现起来还算比较实际和实用。
至于机器人,除非发展到baymax那种程度,不然现在那种弱智的陪伴机器人什么的实在是没意思。

1多家上市公司抢滩智能制造,特种机器人最受欢迎。工业机器人应用前几的行业分别是:汽车、电气与电子、金属制品、橡胶与塑料、食品、制药与化妆品等。
2广发:智能制造是中国制造2025抓手,工业40贯穿全年。日前,从发布的策略报告数据显示,未来立足国情分三步走:2025年实现制造业强国;2035年我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平;
近日,dhl和思科公司在“dhl全球科技大会”上共同发布了最新的物联网趋势报告


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