大数据平台、物联网平台、云平台有什么区别？？

不管是物联网、云计算还是大数据时代，都是我们信息时代的发展基石，那么它们到底是个什么东西呢？一起了解下吧！

当我们进入到互联网时代的时候，不管你是听一首歌，还是浏览一个网页，关于你的各种数据就已经开始存在着了，那么如何存储这些大数据？并且如何灵活的运算和分析这些数据？这都是大数据平台所要做的事情，提供一个媒介来看管这些数据，在大数据平台，开发者们或可以将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”中提供的服务。

所以接下来，我们要讲的就是云平台，都说企业上云，这“云”到底是什么呢？其实，我们可以把云看做是一个容量无限大的仓库一样，这也是云计算不断发展下的产物，为企业提供一些建模，开发，集成，运行，管理等一系列的IT解决方案，在“云”上，可以实现资源的调动，存储等，以此来保障整个IT系统不崩盘，顺利的运行。

物联网是互联网发展成熟后的一个必然趋势，互联网的包括的范围还是非常的有限，但是物联网不同，它要把一台冰箱，甚至马路上的一个小灯泡都能通过物联网技术连接起来，赋予他们新的智能化的东西。可以这么说，万事万物都在物联网的“掌控”之中。

大数据 说的是一种移动互联网和物联网背景下的 应用场景 ，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息， 侧重于海量数据的 存储、处理与分析 ，从海量数据中发现 价值 ，服务于生产和生活。

物联网 是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行 信息交换 ，即物物相息，以实现智能化识别和管理，物联网的发展目标是 实现万物互联 ， 应用创新 是物联网发展的核心，智能手表/手环、无人驾驶、无人商店、智能工业、智慧城市等等都物联网的应用场景， 基于物联网延展出来的 边缘计算 已经开始兴起。

云平台 则是各种资源的 虚拟化、优化配置与管理 ，在此之上提供开箱即用的应用服务给用户，典型分为 IaaS、PaaS、SaaS 三种模式，其中IaaS、SaaS发展的比较快，IaaS方面的赛道已被头部玩家锁定。目前PaaS的发展也在快速发力， 中台概念的普及推动着PaaS的发展， 基于PaaS开发SaaS ，或者 SaaS附带高扩展能力的PaaS 都是典型的形态 。

云平台和物联网、大数据是密切相关 ，物联网提供海量数据采集、基本处理的抓手与通道，云平台提供虚拟基础环境、运行环境、开发环境、应用平台，大数据提供数据处理模型、计算、加工、分析以及更高级的趋势分析、智能预警等，我国工业2025、工业互联网发展对这三块需求都比较旺盛，前景一片光明。

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在信息化、互联网+时代，它们分属不同的技术研发方向领域。

数据处理分析决策领域，称发展由局部孤立数据到大数据；通信网络链接领域，称发展由互联网到物联网；应用软件技术服务领域，称发展由终端应用到云集约分布应用。显然，数字信息技术发展终将殊途同归。

物联网、大数据、云应用服务、人工智能、区块链，它们是紧密关联的，物联网生成大数据，对大数据的处理分析，需要集约多进程的分布式应用服务；基于大数据的综合决策，需要人工智能辅助；数据的真实性、安全性，需要区块链保障。

产业数字化转型，全部产业将升维到数字产业；再进行全数智产业集约优化生态闭环，则所有异构平台，必将集约融合为”物联网大数据云服务”平台，实现大一统。

在物联网系中，纲是智慧中国、智慧政府、智慧城市；节点是云平台，分布式应用服务、分布式存储、分布式记帐；目是连接万物的末梢(移动、固定)终端，目终端通过授权链接，可访问纲和节点服务。

首先，分属三个不同的行业，但都属于大平台级别。相互独立，却又相互交融；

其次，简单点理解大数据以内容为主，提练数据为当下或未来服务；物联网以物为主，万物互联为核心；云以存储/集中服务为主，民主集中制是特色。

但是这三者相互关联。物联网可以产生大数据，要用云平台；同时，大数据也对物联网和云平台的应用也有支撑作用。

最后，当这三者发展到均衡一定程度，人工智能化才能真正实现。

万物互联给人感觉庞大且有距离感。但其实，它离你并不遥远：街头密集的共享单车、越来越多的智能穿戴和智能家居……当物联网应用于生活的方方面面，包括移动医疗、工业物联网、智能零售、环境监测、资产跟踪等等，它将极大地方便我们的生活、提高工作效率

随着计算机技术、信息技术、网络技术的迅速发展(主要是云计算和现代网络技术的发展)，世界各地、各行业、各单位每天都产生包括数字、文字、视频、音频等在内的海量信息，这些海量信息统称为大数据。在大数据的海洋中，利用“沙里淘金”的技术把有用数据提炼分拣出来，是大数据应用的重要内容之一。大数据应用技术大致可分为以下步骤:数据库的搜集和挖掘，数据质量的甄别和校正，信息的处理(数学模型的建立和校正)，大数据的分析与成果的形成。自2013年大数据概念兴起至今，运用物联网端设施对数据库的搜集技术已经成熟，并且大数据是最先在气象中使用的，通过大型计算机的运算以及过去60年的气象数据，建立识别天气的模型，然后将这些模型与当前的气候条件进行比较，再运用预测性分析进行天气预报。

在万物互联的时代，气象大数据在大规模的收集与应用，气象数据是最用以与平衡领域产生交集和应用的大数据，例如旅游、农业、大健康等等。

以气象大数据和农业的应用为例，气象物联网大数据在农业领域的应用推动农业向“精准”和“智慧”方向发展。

1农场气象实时监测，极端气象及时预报

实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据，并通过设定相关报警阈值，实现即时报警，精准控制种植环境指标。

根据卫星数据，系统可预报未来72小时气象，24小时极端天气、降水概率、大风等异常气象预警，提醒用户及时做好防灾防险准备。

2土壤墒情精准监测，异常情况快速预警

实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等。

通过设定报警阈值，当土壤数据异常时，如湿度过高，系统自动发出预警消息提醒工作人员。

3远程掌握田间虫情，无公害诱捕杀虫

系统可实现害虫类别自动分类及计数，并自动进行无公害诱捕杀虫，减少农药的使用

通过高清摄像机采集虫情图像，可远程查看田间虫情，并制定防治措施。

4作物长势监测，突发情况可自动转向紧急录像

高清摄像头可720度旋转、拉近、拉远，查看园区实时生产情况；

发生预警时，摄像头可自动转向到预警点紧急录像，不放过任何异常；

可对视频进行截图，无需另外安装相机进行拍摄。

现在很多人都喜欢自己在家准备一款体重秤，从而更加直观方便的称自己的体重，一般来说，体重秤的占地面积比较小，而且质量也比较轻，方便于携带，有些消费者在购买体重秤时比较关注哪一个品牌的体重秤比较好，而且测量数据也比较准确呢，下面就具体为大家介绍一下最新的体重秤排行榜，这些品牌都经过了质量认证。

体重称哪个牌子好又准确率

1、香山SENSSUN(广东香山衡器集团股份有限公司)

旗下拥有香山/CAMRY/康美Kammoy/金叶多个知名衡器品牌,国内领先/规模较大的家用电子衡器供应商。

2、小米MI(小米科技有限责任公司)

小米推出的智能体重秤,使用高精度传感器,可通过小米运动App,随时查看体重变化的曲线。

3、OMRON欧姆龙(欧姆龙健康医疗(中国)有限公司)

始于1933年日本,国内家庭健康监测器械领先品牌,世界著名健康医疗设备提供商,大型跨国集团。

4、乐心LIFESENSE(广东乐心医疗电子股份有限公司)

智能测量仪器知名品牌,致力提供卓越个人电子健康产品以及健康数据管理平台。

5、TANITA百利达(百利达(上海)商贸有限公司)

创于1923年日本,跨国企业,致力与全世界人类健康的国际公司,十大健康秤品牌。

6、美妙Mimir(宁波美妙电器有限公司)

专注于足浴/坐浴按摩器/电子秤/按摩垫等生活健康家电产品研发生产的企业,保健按摩电器知名品牌。

7、云麦YUNMAI(深圳云麦科技有限公司)

专注于健康类智能可穿戴设备/家庭健康智能设备的新型互联网创业公司,知名智能体脂秤品牌。

8、云康宝Yolanda(深圳市伊欧乐科技有限公司)

基于物联网和云计算技术开发运营健康检测产品和智能健康云平台的企业。

9、有品PICOOC(缤刻普锐(北京)科技有限责任公司)

基于健康监测管理硬件及大数据核心算法推出的体脂秤品牌,知名体脂健康秤品牌。

10、德尔玛DEERMA(佛山市顺德区德尔玛电器有限公司)

专注于小家电领域自主研发的生活电器公司,创新型生活家电提供商。

小编以上为大家推荐的这些品牌，有一些品牌所售卖的体重秤价格是比较便宜的，也有一些品牌所售卖的体重秤价格是昂贵的，而且它们的具体功能也有一定的区别，所以大家在购买产品时可以根据自己的购买能力决定购买哪一个品牌的产品，市面上售卖一些三无产品的体重秤，虽然它们的价格比较实惠，但是也往往存在着质量问题，建议大家避免选择三无产品。

智慧园区是在园区全面信息化基础之上实现园区的智能化管理和运营，是信息化不断纵深发展的综合性表现，市场规模突破2200亿。2019年，我国国家高新区数量达到169个，其中，华东地区国家级高新区数量排名第一，华中地区排名第二，园区区域分布不平衡。从高新区排名来看，位列2020年综合排名前4的国家级高新区是中关村科技园区、张江高新区、深圳高新区、苏州工业园区。

高新区数量持续上升，智慧园区市场呈V字增长态势

国家级高新区是经国务院批准建立或者各地政府建立，国务院批准升级的为发展高新技术为目的而设置的特定区域。主要依靠知识密集、技术密集、区域经济实力、地理位置以及对外开放等优势，集中发展国家政策支持和鼓励的高新技术产业。

科技部数据显示，2008年全国国家级高新技术产业开发区仅为54个，2019年达到169个。国家级高新区十年间增加数量超过100个，远高于2008年前二十年的增长。

据赛迪顾问测算，2020年我国智慧园区市场规模约达到2417亿元，同比增长65%，受整体经济下行压力加大以及新冠肺炎疫情影响，园区智慧化建设投资有所波动，近两年智慧园区市场增幅略有收窄。

预计未来3-5年内，园区原有传统基础设施与园区高质量发展需求不匹配的矛盾将显现，随着我国智慧城市建设加速和园区信息化发展趋向成熟，智慧园区建设需求将持续增大，市场规模恢复较高增长态势，到2022年将超过3000亿元，未来发展空间广阔。

区域格局：园区主要分布在东部和中部地区，区域智慧园区建设加快

从国家级高新区区域分布情况来看，根据中国开发区网数据显示，截至2021年3月，华东地区国家级高新区数量占比达32%，排名第一，华中地区占比213%，排名第二。由此可见，我国国家级高新区主要分布在东部和中部地区，西部地区数量较少。

从空间维度来看，目前，我国智慧园区已经形成了“东部沿海集聚、长江中部联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角、珠三角凭借雄厚的产业基础及良好的园区载体平台，成为智慧园区的重要聚集区域;

长江中部地区借助长江中游城市群联动发展势头，大力发展智慧园区建设;西部地区依托产业转移机遇，结合各自区域特点和园区产业发展基础，加快智慧园区建设。整体来看，全国智慧园区建设多点开花、各具特色。

中关村科技园区、张江高新区、深圳高新区、苏州工业园区位列国家级高新区前四

由科技部火炬中心组织实施的对全国国家高新区的考评包括4个一级指标：知识创造和技术创新能力(权重30%)、产业升级和结构优化能力(权重30%)、国际化和参与全球竞争能力(权重20%)、高新区可持续发展能力(权重20%)。

根据科技部火炬中心评价结果显示，位列2020年综合排名前4的国家级高新区是中关村科技园区、张江高新区、深圳高新区、苏州工业园区。其中，张江高新区顺利拿下亚军，是历次评价的最好名次，其4个一级指标排名总分也是历年最好成绩。

苏州工业园区从2016年的第9位、2019年的第5位跃升至2020年的第4位，超越了成都高新区、杭州高新区、武汉东湖高新区等。此外，多家高新区拿下历史最佳排位，包括广州高新区、紫竹高新区、珠海高新区、南昌高新区、南通高新区等。

智慧园区投资建设提速，带动相关产业发展

随着全球物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术的迅速发展和深入应用，园区信息化、智慧化建设已成为发展趋势。近年来，我国的产业园区也向着智慧化、创新化、科技化转变。随着国家相关政策的支持，智慧园区试点工作的推进，我国智慧园区建设投资掀起了一波热潮。根据前瞻汇总整理，中国部分智慧园区投资情况如下：

更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国智慧园区建设规划布局与招商引资策略分析报告》

物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范围比物联网更广。智慧城市的衡量指标由大数据体现，大数据推动智慧城市的发展；物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于物联网的应用。物联网是指通过信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外传感器、激光扫描仪等各种设备和技术，实时采集任何需要监控、连接和交互的物体或过程。收集声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息。通过各种可能的网络接入，实现物与人的无处不在的连接，实现对事物和过程的智能感知、识别和管理。物联网是基于互联网和传统电信网络的信息载体，它使所有可以独立寻址的普通物理对象形成一个互联网络。大数据技术是从各类超大规模数据中提取价值的低成本、快速收集、处理和分析技术的新一代技术和架构。大数据技术的不断出现和发展，让我们处理海量数据变得更容易、更便宜、更快捷，成为使用数据的好助手，甚至改变了很多行业的商业模式。大数据是这样一个数据集:数据量增长非常快，用常规的数据工具无法在一定时间内完成收集、处理、存储和计算。云计算是基于互联网的超级计算模式。在远程数据中心，数以千计的计算机和服务器连接成一个计算机云。所以云计算甚至可以让你体验到每秒10万亿次的计算能力。如此强大的计算能力，可以模拟核爆炸，预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等访问数据中心。，并根据自己的需要进行计算。云计算的就业前景在某种意义上也可以理解为云计算提供的服务，这是必然的，也就是说云计算对社会和云计算用户有什么优势，也可以理解为云计算的优势就是云计算的就业优势。

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