肖国清和谁

肖国清是中国著名的企业家、投资家和慈善家，他与很多人有过合作和交往。
首先，肖国清曾经与王健林合作过，他是万达集团旗下的万达的第二大股东。在肖国清的帮助下，万达成功在香港上市，并成为中国市场的龙头企业之一。
其次，肖国清还与李嘉诚有过接触。他是香港长江实业集团的董事之一，与长江集团有着密切的业务往来。此外，肖国清还与著名的投资人戴志康有过合作，共同管理着一家私募基金。
除了商业领域，肖国清还十分注重慈善事业。他曾经向清华大学捐赠过1亿元人民币，用于支持清华大学的教育事业。此外，他还积极参与各种慈善活动，为社会做出了积极的贡献。
总之，肖国清与众多商业大佬和社会精英都有过接触和合作，他的成功经验和慈善事业都受到了广泛的赞誉和尊重。

筒单地回答吧:我小时侯那年七八岁，我家自留地，和我四姨叔邻畔种地，同时都种的谷孑，人家的谷苗比我家的谷苗明显区别，人家谷苗黑绿翠，我家的谷苗黄没有长势，我回家问父亲，父亲说:人家耕地比我们深，种孑一样。密度合理，精耕细作，我们工夫不如人家，人工智能机器人不适应，循序渐近的过程，有些农作物需要大量的人工才能丰收，农村改革应地区制宜。

人工智能在各行各业里面的应用很广泛，在农业中同样也有很大的作用。
1气象预报
未来农业天气预报将会更加准确，ai广泛应用于农林牧渔业的天气预测，更加准时、准确，还可以针对天气状况提供科学的解决措施。
2农产品市场需求分析
基于大数据进行未来市场行情预测，减少市场产生因产品数量、地域、时间而供求不统一的现象。比如基于往年的市场行情等预测明年需要种植的农作物。
3农业灾害预测、减灾抗灾
分析可能会出现的自然灾害，比如蝗灾，火灾，台风及病虫害等。并提出科学的建在救灾方案，减少损失。
4农作物生长检测
检测作物或养殖畜牧业的动物生长情况，智能提供养殖方案。并检测可能出现的情况。减少人工干预。
5农业育种
用ai智能分析获取最佳育种方案，缩短育种时间，减少育种成本，提高效率、
6农业辅助
智能播种，施肥，喷药，收获等

随着我们进入机器学习的新技术时代，人工智能和农业正变得密不可分。它带来了令人兴奋的无限可能性：从种子发芽，到保持作物的完整性，再到实际的收获过程。
联合国估计，到2050年，全球人口将增加到97亿人以上，那时很多饥饿的人口需要养活。相比于人口的大量增长，耕地面积只会增加4%。因此，解决办法不是扩大农田来种植庄稼和饲养牲畜，而是更有效地利用现有的土地。

目前，全球20%的人口受雇于农业综合企业，这是一个价值3万亿美元的产业。但是我们如何进行这个变换呢？答案可以在人工智能和农业的交汇处找到。
1人工智能选种

如果我们想要有最好的作物，那么这一切都取决于我们种植的种子的基因。Monsanto公司现在正在使用人工智能扫描具有最理想特性的种子的DNA序列。
农民将不再需要投入时间和精力来进行种子的交叉变异实验，因为现在有计算机程序可以为他们进行这种分析。
种子本身有发芽率，或“种子休眠”，这意味着它们只有在特定条件下才会发芽和开始生长。研究人员可以利用人工智能找出种子发芽的最佳条件，如温度和湿度水平，使作物能够比预期的更早开始生长。这减少了等待时间，并可以使作物全年种植。
机器学习支持的图像分析的新应用，加上移动成像的自动化控制，可以测试种子的表型，以确定使用哪种种子最好。
这方面的实例可以在种子发芽技术中找到，该技术已经用于测试番茄和玉米等作物。
2通过人工智能反馈进行土壤管理

在世界各地种植农作物时，土壤营养也会发挥作用。通过特殊的算法，深度学习被带到这里的最前沿，这些算法可以帮助监测种植前和生长过程中土壤的 健康 状况
土壤退化和侵蚀也是影响农作物生长的重要因素，但这两个问题都可以用人工智能解决，就像PEAT公司在德国做过的实验那样。他们开发了一种能分析土壤缺陷的Plantix。加上无人机的视觉感知能力，它们可以探测到作物的生长区域，这些作物可能生长在有缺陷的土壤中，或会遭受区域里疾病和害虫的侵袭。
它通过对叶子成像，然后通过一个软件运行，这个软件可以区分正常和不 健康 的生长模式。更重要的是，软件会向农民提出解决问题的方法。
CropDiagnosis是另一个类似的应用程序，它可以用无人机扫描整个领域，并且评估土壤中灌溉和氮含量水平。
在美国，Trace Genomics也在追随他们的脚步，采用基于人工智能的技术来研究土壤弱点和作物缺陷。
3人工智能管理灌溉和用水

植物要想正常生长，就需要持续不断的水供应。在世界上雨水和淡水稀少或不可靠的地区，种植作物尤其困难。就像你的花园洒水器可以设置定时器一样，现代的人工智能灌溉方法比这更进一步。
他们可以通过农业环境中的机器学习技术实时跟踪土壤中的水分含量，从而准确地知道何时向作物提供水，以及如何合理节约水的消耗。这意味着农民有更多时间来做其他的重要工作，而不必费心亲自灌溉作物。
据估计，地球上约70%的淡水供应用于农业生产，因此更有效地管理淡水供应将对如何利用这一宝贵资源产生连锁反应。
4基于图像的养分和肥料使用解决方案

土壤本身并不总是为作物提供最好的营养，农民必须定期轮作。在过去，肥料是植物的主要肥料，但农业现代化带来了大量新的和创新的施肥方案。
农民花大量时间在地里以氮肥的形式为作物提供必要的营养，然而人工智能现在已经成为这个领域的主要参与者。
现代人工智能解决方案不仅可以检测出需要多少肥料才能减少浪费，而且还有可用的硬件来辅助运输过程。其中一个解决方案就是Rowbot。
这是一台基于图像的机器，它在作物生长期间收集植物数据，只向最需要化肥的作物提供肥料，从而提高原本收成较低的作物的产量。
由Bosch开发的Plantect是另一个智能的人工智能套件，它可以帮助农场从确定正确的阳光和湿度水平到无缝监控一切，并与物联网协同工作。
5人工智能可以预测天气状况

从潮湿的英格兰到太阳炙烤下的加利福尼亚，再到干旱肆虐的索马里，天气状况极大地影响了农作物的生长。
一季不下雨意味着成千上万的人在几个月内都会挨饿。然而，人工智能现在可以与机器学习相关的特殊算法结合使用——再加上卫星信息——以确保无论天气如何，农作物都不会歉收。
美国一家名为aWhere的公司正在利用这种人工智能技术来预测天气模式，使农民能够提前采取正确的措施。
它能测量一切：从太阳辐射到降水、温度推测和风速，以提供有关潜在作物生长和产量的准确数据。
例如，如果你知道两天后会有大量降雨，就不需要用昂贵的灌溉用水。或者，如果你知道接下来的几天会带来高温，那么你可以确保作物在早晨早些时候浇水，为温度上升做好准备，减少土壤蒸发。
这两者都可以被编程到AI机器解决方案中，当软件和硬件结合在一起时，农业技术可以提前为农户采取行动。
6创新的机器视觉来识别作物问题

一旦作物生长，就有必要保护它们的生长不受疾病和虫害的侵蚀。在这方面，人工智能也可以提供帮助。
你不仅可以在人工智能控制机器和条件的温室里种植作物，而且户外作物也可以从技术投入中受益。
跨国农业企业John Deere现在收购了Blue River Technology，作为其人工智能武器库的一部分。他们共同开发了一种“看和喷”的方法，利用人工智能机器学习和计算机视觉相结合，找出影响作物生长的杂草，然后将它们清除。
该公司发言人John May表示：“机器学习是Deere未来的一项重要能力，并且它认识到技术对我们客户的重要性。”
“看和喷”方法意味着，他们现在可以针对特定的杂草，提高作物产量，而不是以高昂的成本喷洒整株作物，而且还会伴随着对的 健康 影响。
7用人工智能技术监测杂草和害虫问题

人工智能传感器也正在开发中，利用图像传感技术来检测植物叶片的病害特征。这与通过人工智能机器进行的彩色成像有关。人工智能机器能够区分 健康 和患病的叶子，然后通过与机器人集成来去除它们。
微软开发人员也在使用同样的技术，他们合作开发了一个害虫预测界面，可以识别破坏农作物的昆虫。在很短的时间内，这将包括诊断和消灭害虫的实际远程机器视觉。
这项技术最多可以减少80%的化学物质的使用，而花在除草剂上的钱会减少90%。
杂草控制对农民来说非常重要，因为目前约有250个品种对现代除草剂具有抗药性，仅大豆和玉米作物上的杂草生长每年就造成400多亿美元的损失。
8预测正确的收获时间

几个世纪以来，农民们一直在考虑天气状况和作物的总体状况等因素，决定最佳收割时间
由于成像技术反馈给远程学习软件，人工智能现在带来了一个决定作物是否可以采摘的新元素。
该技术可以用白色和UVA型灯分析水果的成熟度，这意味着农民可以选择只采摘最成熟的水果或蔬菜，而把其他未成熟的水果留一段时间。
这可以在温室里小规模地进行，也可以在更大的规模上进行，使用直升机和无人机可以构建一个整体的田间管理地图。
9机械收割方法

现在让我们看看食物是如何挑选的。越来越多的农场工人不愿意日复一日地做重复性的、季节性的采摘水果和蔬菜的工作，预计在2014年至2024年间，这一比例将降至6%。
我们面临着这样的事实上：由于工人短缺，熟透的水果往往无法采摘，这意味着利润的损失。
根据农业综合企业的性质，一个农场大约40%的利润用于体力劳动和工资。
人工智能可以大幅减少这一数字，因为一旦购买了机器，它们就会随着时间的推移为自己买单。
有两个机器收割的例子来自Harvest CROO Robotics，它创造了采摘成熟草莓的硬件，以及拥有可以收割苹果园的机器的丰富技术。这种类型的人工智能将感知和动作结合在一起，因此自主机器可以看到需要收获什么，然后继续执行收获的动作。
10农场机器接受人工智能升级

现代农业往往使用各种各样的机器来保持生产效率。
从拖拉机和收割机到四轴脚踏车和运货卡车，机器是农业的重要组成部分，但是机器故障和持续的维护是一个严重但经常被忽视的影响利润的问题。像 汽车 这样的普通道路交通工具，现在正在用一组非同寻常的电子产品进行制造，从轮胎压力到油位，这些电子产品可以提供各种反馈。
未来的农业机械也将采用同样先进的监测系统。与其等着拖拉机在田里抛锚，还不如提前警告农民任何故障。与物联网相结合，这些物品甚至可以在问题出现之前就预先提醒和维修。
11人工智能无人机的崛起

展望未来，无人机已经在许多方面得到了应用，要使现有的无人机适应农业生产，所需要的只是硬件和软件的集成，这为这些飞行器提供了额外的用途。
到2027年，农业无人机的市场份额预计将接近5亿。无人驾驶拖拉机也将成为现实，在没有真人指导的情况下，通过编程使其以一定的速度行驶，同时以有效的方式执行特定任务。
12来自数据库的云共享信息可以帮助农民

由于“Alexa”类型的系统为农民的所有问题提供了解决方案，人工智能可以成为农民最好的朋友。
建立农业的知识数据库，并能向其询问从动物疾病到土壤质量的一切问题。这样的基础可以学习正确的解决方案和回答问题，然后可以有效地与业务中的其他人共享。
当农业在很大程度上实现自动化时，数据共享无疑将具有重要性。训练系统需要数据，特别是人工智能算法的数据非常有价值。
近年来，农业数据联盟(Agricultural Data Coalition)已成立，旨在帮助农民掌握信息和数据处理技术，以便从研究人员到农场主、农作物买家和保险公司等所有人都能共同努力，提高产量，从而提高所有人的利润。

得益于人工智能技术，总体产量得以提高，将人工智能应用于农业的最终目标是提高每平方英尺的作物产量。
产量的提高主要是通过模仿人类认知的算法实现的，在分析大数据时，将农业中的机器学习技术带到最前沿，并利用它做出有效的决策。这些数学人工智能公式可以通过决定作物从播种到收获的最佳 *** 作过程来帮助提高作物产量。
人工智能解决方案在农业领域的技术有很多，而且具有几乎无限的潜力。农业传感器可以看到外形，识别语音命令和 *** 作视觉感知能力来收集所需的数据。
信息管理系统控制收集的数据，并允许人工智能软件基于深度学习技术和机器学习通过预测分析做出决策。这些数据可以用于专门为农业综合企业制造的硬件，比如自动无人机和自动驾驶 汽车 。
充分利用收集到的数据，能为农民提供最好的服务。农业领域的人工智能解决方案要想在这一领域起飞，就需要在农业实践中集成人工智能的多方优势。

人工智能在各行各业里面的应用很广泛，在农业中同样也有很大的作用。

1气象预报

未来农业天气预报将会更加准确，ai广泛应用于农林牧渔业的天气预测，更加准时、准确，还可以针对天气状况提供科学的解决措施。

2农产品市场需求分析

基于大数据进行未来市场行情预测，减少市场产生因产品数量、地域、时间而供求不统一的现象。比如基于往年的市场行情等预测明年需要种植的农作物。
3农业灾害预测、减灾抗灾

分析可能会出现的自然灾害，比如蝗灾，火灾，台风及病虫害等。并提出科学的建在救灾方案，减少损失。
4农作物生长检测

检测作物或养殖畜牧业的动物生长情况，智能提供养殖方案。并检测可能出现的情况。减少人工干预。
5农业育种

用ai智能分析获取最佳育种方案，缩短育种时间，减少育种成本，提高效率、
6农业辅助

智能播种，施肥，喷药，收获等
农业智能势不可挡！

人工智能应用于农业是大势所趋，是方向，当然全面应用也许比较有个比较漫长的过程。养猪行业是农业大产业中最具标准化最具规模的行业，我认为人工智能应用于农业最先应该从养猪行业获得突破，事实现在京东、 科技 影子、猪场管家等都在这方面已经 探索 并有着应用

人工智能已经实现，比如无人机喷洒农药，自动售米机等。未来人工智能会广泛应用！从生产到销售。

人工智能在农业该如何发展，我来讲几点我的想法。

1种植户用人工智能可以通过网络、感应器掌握田地土壤信息，配合无人机播种、喷水、喷农药和撒肥料等。

2养殖户用人工智能可以通过监控、其他设备，监控鱼塘、养猪场等。

3人工智能在农村还可以陪伴老人和小孩，照顾他们，有意外可以随时报警，在外打工的年轻人可以通过人工智能掌控家里一切。

希望以上的回答可以帮上你。

“九五”是我国实现小康目标的关键阶段，围绕攀登科技新高峰、服务农业主战场的主题，农业科技工作呈现快速发展的势头，分别在十大领域相继取得重大进展，为农业和农村经济的持续健康发展以及农民的增产增收提供了坚实的支撑条件。

一、种子工程：新品种高产优质

据统计，5年间共育成水稻、小麦、玉米等18种主要农作物优质、高产、多抗新品种411个，获国家后补助品种276个，创造出719份优异育种材料。

选育的水稻新品种“中香一号”品质与泰国名牌大米相媲美，而产量超过泰国米一倍；面包小麦济南17、中优9507等综合品质达到美国与加拿大优质小麦标准。

通过强化常规育种技术与生物技术的结合，大大提升了我国整体的农作物育种水平。
继培育出单价转基因抗虫棉之后，我国已成功地将双价抗虫基因直接导入优良棉花新品种（系）中，培育出居世界领先水平的第二代转基因抗虫棉。

二、超级稻：亩产接近800公斤

“九五”期间，通过采用杂种优势与理想株型相结合的育种技术路线，全国主要育种单位通力合作、联合攻关，中国超级稻研究取得重大突破，培育出一批在生产上具有重大应用价值的常规稻品种和杂交稻组合。

杂交稻先锋组合“两优培九”和“协优9308”在湖南和浙江百亩试验田亩产近800公斤，小面积亩产超过800公斤；汕优明86、Ⅱ优162、沈农系列粳稻新品种等在20多个百亩片和9个千亩片亩产700公斤以上。

这一历史性的重大突破，对进一步提高水稻产量，改善水稻品质，保障21世纪中国粮食安全具有重要意义。

三、畜牧业：六畜兴旺效益高

选育出一批畜禽新品种（系），其中新杨褐壳蛋鸡高产配套系通过国家审定、打破了进口种鸡垄断国内市场的局面；继荷斯坦牛之后育成我国第二个肉牛新品种———西门塔尔牛；饲料用植酸酶的研制及中试技术研究取得重大进展，结束了我国植酸酶产品完全依赖进口的历史。

四、水产养殖：农民增收辟新径

水产养殖业在未来农民增收与膳食结构调整中具有重要作用。

“九五”期间，我国加大了水产养殖技术的研究力度，并获重大突破。

在苗种选育和繁育方面，成功地解决了大口鲇、南美白对虾、史氏鲟、鲻鱼及人工选育的高寒鲤等5种水产养殖对象的规模化繁育的关键技术，达到可批量生产苗种的技术水平。

在规模化养殖技术方面，建立了草型湖泊高效低耗多种规模化养殖技术模式。

五、旱作节水：省钱省水推广快

通过攻关，研制出的新型渠道防渗材料和技术，可减少水分渗漏损失80％—90％，已累计应用面积15亿多亩；研制出的双壁波纹塑料管、薄壁PVC塑料管等多种低压管道输水管材和管件，以管道输水代替土渠输水，可节水30％—50％，已累计推广应用面积8000多万亩；研究形成了适合国情的引黄高含沙喷灌技术、膜上灌水技术，可节水30％—60％，增产粮食10％—30％，推广应用面积已达2300多万亩；在引进、消化、吸收的基础上，进行微灌技术的改进、创新，形成了拥有自主知识产权的产品，已在果树、蔬菜、花卉等高附加值经济作物上应用，面积达500万亩以上。

六、区域农业：现代农业树样板

“九五”期间，针对黄淮海平原、黄土高原、南方红黄壤地区、北方旱区、松嫩—三江平原等五大区域制约区域农业可持续发展的主要障碍因素，以不同类型区的中低产田治理与农业综合发展为主题，研究出了一批科技含量高、示范实用性强、覆盖面广的大面积高产优质高效持续发展关键技术，建立了一批能够真正依靠农业科技进步及提高农民素质、体现科技经济紧密结合的农业现代化样板。

在不同类型区产业结构调整的集成配套技术、中低产田治理与生态建设综合技术、节水与水资源高效利用技术、区域农业可持续发展的模式和技术等方面取得重大进展。

有效地带动了不同类型区的农业和农村经济的持续发展。

七、设施农业：大棚里面好种田

“九五”期间，我国独创的日光温室节能技术取得重要突破，设计出第二代节能日光温室，配套开发集成了多功能复合膜、防雨膜、机械化卷放保温覆盖材料等技术。

充分应用现代生物、信息技术，研制并建成了“智能型”连栋塑料温室等5种具有我国自主知识产权的、适于我国不同生态类型的现代温室设施，建成12个工厂化育苗基地，建立了40多种蔬菜、西瓜、甜瓜和花卉育苗及温室栽培管理及产后加工保鲜技术体系，产品质量大幅度提高，附加值成倍增长。

以设施园艺为主的“工厂化农业”，从改进结构性能、筛选优良品种、增施有机肥和二氧化碳、病虫害综合防治等方面集成日光温室节能栽培配套技术，在京、津、冀等13个省区推广应用。

八、病虫害防治：降低损失保丰收

针对病虫危害对农业生产带来的巨大威胁，“九五”期间研究澄清了长期悬而未决的我国各地棉铃虫虫源性质，并系统研究了棉铃虫迁飞规律，制定了我国长江流域、黄河流域、辽河流域和新疆地区棉铃虫的预测预报和防治策略。

完成了中国禽流感流行株的分离和鉴定、禽流感重组 白诊断抗原的研制及应用，建立了禽流感免疫酶诊断方法和技术。

九、信息技术：全面改造传统农业

“九五”期间，我国农业信息技术的开发和应用取得了显著进展。

通过攻关，自主开发了适合我国国情的旱情遥感监测系统、耕地遥感动态监测系统、主要农作物遥感估产系统、我国北方草地草畜平衡动态监测系统等。

农业信息网络数量及规模飞速发展，目前涉农网站已达2000个左右，内容涉及农产品市场信息、技术信息、政策信息和生活信息。

农业专家系统应用及示范已在全国展开，促进了施肥、病虫害防治等农艺措施的适量化和科学化。

十、农产品加工：填补多项国内空白

在农产品加工方面，通过攻关，“九五”期间农产品加工技术及重要农用机械设备研制取得了重大进展。

研制开发出了农用移动式小麦烘干及清理设备和出粉率提高5％的制粉新工艺；开发出大豆系列产品微生物发酵水清法制取工艺，复合多肽、低聚糖、大豆皂苷生产工艺，开发出微胶囊化大豆油脂、大豆异黄酮等一批新产品；首次建立了我国优质牛肉分级标准，提出了一套以电 为主的牛肉快速排酸成熟技术。

在先进适用农业机械方面，研制出了水稻育秧精量播种成套设备，填补了国内杂交稻等优良品种小播量精播装置的空白。

《人民日报》 (2001年09月25日第十一版)

戴庄村秸杆数量是指该村庄所拥有的秸秆数量。秸秆是指农作物收获后的剩余植物杆、枝、叶等部分。这些秸秆可以被用作多种用途，如作为饲料、肥料、燃料等。
要确定戴庄村的秸杆数量，需要了解该村庄的农作物种植情况和收成情况。具体来说，可以按照以下步骤进行：
1 了解戴庄村的主要农作物种植情况，如小麦、玉米、大豆等；
2 调查戴庄村的农作物收获量，包括每种作物的亩产量和总收成量；
3 计算每种农作物的秸秆产量，这个数量通常是该农作物总产量的20%至30%左右；
4 将每种农作物的秸秆产量相加，得出戴庄村的总秸秆数量。
需要注意的是，秸秆数量可能会因为村庄的气候、土壤、种植方式等因素而有所不同。因此，为了得出准确的秸秆数量，需要进行实地调查和统计分析。

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