物联网智能物流是什么

在物流领域，物联网只是一种技术手段，实现智能化的物流才是目标。
在如今的物联网时代，智能除了获取信息外，还要将采集的信息通过网络传输到数据中心，由数据中心做出判断和控制，进行实时调整。所以智能实际上是一个动态的控制反应过程，是在不断调整的。这个调整是根据实时采集的信息做出的判断和控制，要动起来，要有联网，要在线运行。由此可见，自动化、信息化、网络化，是能够体现这个时代智能的三个主要特征。
智能物流的出现，标志着信息化在整合网络和管控流程中达到了动态的、实时进行选择和控制的管理水平。所以，一定要根据自身的实际水平和客户需求来确定信息化的定位。智能物流将是物流业未来发展的方向。

物流智能化是物流自动化、信息化的一种高层次应用。如何让物流更智能？笔者就此问题针对行业物流仓储、分拣、配送三个环节进行了一些思考，下面谈几点自己的想法。仓储环节仓储不是简单意义上的存储，而是把工业库存、在途库存、商业库存视为一个整体。其具体的信息采集点有：工业信息采集点，采集工业企业卷烟库存、卷烟出库时间、准运证信息、卷烟品种和数量信息；在途信息采集点，采集工业在途卷烟、卷烟到货时间等信息；仓库信息采集点，采集仓库实时库存、储位、设备实时运行等信息；外界信息采集点，采集道路路况、天气等信息。这些信息采集点主要利用射频识别、条码、GPS/GIS、移动通信及3G网络等物联网技术实现信息采集全面化。工业库存方面：运用互联网技术，采集工业企业合同执行情况、卷烟库存、卷烟出库等信息。在途库存方面：运用网络数据库、通信技术、电子锁等技术手段，实时采集送货车辆运送情况，实现对在途物品的监控和管理。商业库存方面：采用射频识别标签标识立体仓库中流通的全部托盘，对托盘流转进行动态跟踪，同时通过仓储视频监控系统，对仓储作业中各步骤的作业时间点进行自动记录和信息采集，实现仓储作业环节的痕迹化与可视化管理。外界信息方面：通过互联网和通信技术，与气象、交通等部门沟通，实时采集道路路况、天气等信息。在实现信息全面采集的基础上，可以引入数据挖掘、知识管理等先进理念，利用模糊识别等智能计算技术对海量数据和信息进行筛选、分析、处理，提取有用信息，实现信息采集智能化。访销与库存管理的智能化。系统通过GPS/GIS技术，掌握路况、天气等信息，预测到货时间，使营销部门及时了解库存信息，并制定合理销售计划。工业库与商业库管理的智能化。将工业库与商业库进行数据对接，工业企业可以实时掌握商业库存、路况、天气等信息，预测送货天数，制定合理的供货计划，提高工商企业采购衔接效率。在途库与商业库管理的智能化。通过商业对工业卷烟物流在途信息跟踪系统集成，实现对在途车辆全程跟踪，提高货源组织与市场供应的贴近性，提高立库周转时间。同时，利用在途监控系统信息，调整入库调度服务，缓解因立库库容不足引起的工业车辆到货后无法卸货入库等问题。商业库内部管理的智能化。通过识别仓库中托盘标签，对数据进行汇总、过滤、校验，生成统计数据，实现短时间内对立体仓库的自动盘点，并生成分析结果。分拣环节职工管理、生产资料调度、作业现场管理的智能化水平对分拣效率有重要影响。分拣环节的具体信息采集点有：职工信息采集点，采集职工信息、岗位情况等；作业现场信息采集点，采集订单、库存、线路等信息；生产资料信息采集点，采集托盘、周转箱以及设备等信息。这些也需利用一些先进的物联网技术实现信息采集的全面性。职工信息方面：采取一人一卡、制作工作z件，根据职工的工种、 *** 作熟练度、岗位技能等合理安排工作。生产资料信息方面：利用射频识别技术自动识别设备、备件、卷烟以及车辆信息，来获取相关数据。要实现信息处理的智能化，分拣环节需抓住以下几个关键采集环节。人与订单。通过整合人力资源系统，将职工信息和每日订单绑定，经过信息处理，预测当日订单需要人员数量以及设备运行时间；同时根据职工岗位、住址等情况安排并自动通知职工上班时间。生产资料与订单。通过在生产资料上加装射频识别设备，全程掌握设备状态、运行时间等信息；同时根据每日订单，合理调度设备的使用，实现各部门间业务协调顺畅。生产资料与作业现场。生产资料加装射频识别设备后，可以与作业现场信息化设备配套，实现智能化管理：根据订单信息，合理安排库存卷烟出库；出库后拆盘进入件烟库缓存；根据分拣线所需卷烟品种出库，拆箱变为条烟，并对条烟进行自动加贴射频识别标签进入分拣线；通过射频识别补货到相应的分拣线，即将传送带上的单条不同卷烟打入相应的客户订单滑道，并自动装箱。订单复核。周转箱和分拣线末端安装射频识别设备关联，实现周转箱与送货车辆的绑定，测算送达时间；同时在暂存区出库中，采用射频识别等物联网技术，将托盘信息与零售客户信息进行二次比对，实现订单复核。配送环节配送环节具体信息采集点有：配送信息采集点，采集车辆、线路、人员、订单等信息；在途信息采集点，采集车辆行驶、电子锁、到货确认等信息；外界信息采集点，采集天气、路况等信息；零售客户信息采集点，采集零售客户库存以及销售等信息。利用一些先进的物联网技术，可以实现配送环节信息的全面采集。通过射频识别技术对配送信息进行数据采集，加强整体业务的智能调度和管理。通过智能视频统计终端、视频分析仪和视频DVS等技术，实时监控卷烟配送，保障卷烟在途安全。通过车载终端的射频识别读写器实现配送过程电子化、零售客户确认过程实时化、物流管理跟踪监控自动化，形成一个完整的 *** 作闭环。采用手机等设备，直观掌握终端的库存、店面等信息，帮助企业准确把握市场动态。在配送环节实现信息处理的智能化，主要包括两方面。装车智能化。当车辆行驶到月台时，通过扫描车辆上的射频识别设备获取车辆当日送货任务，并将订单信息下载到车载终端，并调度暂存区货物到月台装车。零售终端智能化。搭建信息平台，建立卷烟销售终端网络，使销售终端网络与订货系统、营销系统相互贯通，实现工商零“三位一体”；同时，普及终端机设备除方便零售客户了解卷烟信息，对自己的库存、销售状况等信息进行实时统计外，营销部门也可以实时掌握零售客户终端库存，合理安排供销策略，降低零售客户库存成本。物联网技术可以使行业对物流供应链各环节进行全程、实时、可视化监控和管理，从而达到提升服务质量，确保业务流程顺畅等目的。让物流更智能，展现在我们面前的会是一幅更美好的蓝图。

物联网的应用场景有智慧物流、智慧农业、智慧医疗、智能家居、智慧交通、智慧安防、智慧建筑、智慧能源、智能制造、智慧零售等等

1智慧物流

智慧物流是新技术应用于物流行业的统称，指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。智慧物流的实现能大大地降低各行业运输的成本，提高运输效率，提升整个物流行业的智能化和自动化水平。物联网应用于物流行业中，主要体现在三方面，即仓储管理、运输监测和智能快递柜。

2智慧农业

智慧农业指的是利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。

3智慧医疗

智能医疗主要应用场景智能诊疗、数字化医院、智能药物研发等等。

在智能医疗领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。

对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态（如心跳频率、体力消耗、血压高低等）进行捕捉，将他们记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。对物的智能化管理，指的是通过RFID技术对医疗物品进行监控与管理，实现医疗设备、用品可视化。

4智能家居

智能家居的发展分为三个阶段，单品连接、物物联动以及平台集成，当前处于单品向物物联动过渡阶段。智能家居指的是使用各种技术和设备，来提高人们的生活方式，使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域，能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测，分析其变化特征，同时根据人的需要，在一定的程度上进行反馈。

5智慧交通

交通被认为是物联网所有应用场景中最有前景的应用之一。而智能交通是物联网的体现形式，利用先进的信息技术、数据传输技术以及计算机处理技术等，通过集成到交通运输管理体系中，使人、车和路能够紧密的配合，改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。

6智慧安防

智能安防核心在于智能安防系统，系统主要包括门禁、报警和监控三大部分。安防是物联网的一大应用市场，传统安防对人员的依赖性比较大，非常耗费人力，而智能安防能够通过设备实现智能判断。目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系统，该系统是对拍摄的图像进行传输与存储，并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括三大部分，门禁、报警和监控，行业中主要以视频监控为主。

由于采集的数据量足够大，且时延较低，因此目前城市中大部分的视频监控采用的是有线的连接方式，而对于偏远地区以及移动性的物体监控则采用的是4G等无线技术。

7智慧建筑

物联网应用于建筑领域，主要体现在用电照明、消防监测以及楼宇控制等。建筑是城市的基石，技术的进步促进了建筑的智能化发展，物联网技术的应用，让建筑向智慧建筑方向演进。智慧建筑越来越受到人们的关注，是集感知、传输、记忆、判断和决策于一体的综合智能化解决方案。当前的智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测以及楼宇控制等，将设备进行感知、传输并远程监控，不仅能够节约能源，同时也能减少运维的楼宇人员。而对于古建筑，也可以进行白蚁(以木材为生的一种昆虫)监测，进而达到保护古建筑的目的。

8智慧能源

物联网应用于能源领域，可用于水、电、燃气等表计以及路灯的远程控制上。智慧能源属于智慧城市的一个部分，当前，将物联网技术应用在能源领域，主要用于水，电，燃气等表计以及根据外界天气对路灯的远程控制等，基于环境和设备进行物体感知，通过监测，提升利用效率，减少能源损耗。

9智能制造

物联网技术赋能制造业，实现工厂的数字化和智能化改造。制造领域的市场体量巨大，是物联网的一个重要应用领域，主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上，包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。通过在设备上加装物联网装备，使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等 *** 作，更好的了解产品的使用状况，完成产品全生命周期的信息收集，指导产品设计和售后服务;而厂房的环境监控主要包括空气温湿度、烟感等情况。

10智慧零售

智能零售依托于物联网技术，主要体现了两大应用场景，即自动售货机和无人便利店。行业内将零售按照距离，分为了三种不同的形式:远场零售、中场零售、近场零售，三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售，且主要应用于近场零售，即无人便利店和自动(无人)售货机。

现状：我国已形成基本齐全的物联网产业体系，部分领域已形成一定市场规模，网络通信相关技术和产业支持能力与国外差距相对较小，传感器、RFID等感知端制造产业、高端软件和集成服务与国外差距相对较大。仪器仪表、嵌入式系统、软件与集成服务等产业虽已有较大规模，但真正与物联网相关的设备和服务尚在起步。

我国已形成了较完整的敏感元件与传感器产业，产业规模稳步增长。我国形成了RFID低频和高频的完整产业链以及以京、沪、粤为主的空间布局，2009年市场规模达到85亿元并成为全球第3大市场。我国仪器仪表产业连续多年实现20%以上的增长，2009年产值超过5000亿元，企业数量为5000多个，小型企业数量占比达到90%。

在物联网网络通信服务业领域，我国物联网M2M网络服务保持高速增长势头，目前M2M终端数已超过1000万，年均增长率超过80%，应用领域覆盖公共安全、城市管理、能源环保、交通运输、公共事业、农业服务、医疗卫生、教育文化、旅游等多个领域，未来几年仍将保持快速发展，预计“十二五”期间将突破亿级。三大电信企业在资源配置方面积极筹备，加紧建设M2M管理平台并推出终端通信协议标准，以推进M2M业务发展。国内通信模块厂商发展较为成熟，正依托现有优势向物联网领域扩展。国内M2M终端传感器及芯片厂商规模相对较小，处于起步阶段。尽管我国在物联网相关通信服务领域取得了不错的进展，但应在M2M通信网络技术、认知无线电和环境感知技术、传感器与通信集成终端、RFID与通信集成终端、物联网网关等方面提升服务能力和服务水平。

在物联网应用基础设施服务业领域，虽然不是所有云计算产业都可纳入物联网产业范畴，但云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，物联网的大规模应用也将大大推动云计算服务发展。国内云计算商业服务尚在起步，SaaS已形成一定规模，而真正具有云计算意义的IaaS和PaaS商业服务还未开展。目前，我国在云计算服务的基础设施（IDC中心）建设、云计算软硬件产业支持和超大规模云计算服务的核心技术方面与发达国家存在差距。云安全方面，我国企业具有一定的特点和优势。随着物联网应用的规模推进、互联网快速发展和国家信息化进程的不断深入，我国云计算服务将形成巨大的市场需求空间，“十二五”期间将呈现快速发展态势。

在物联网相关信息处理与数据服务业领域，信息处理与数据分析的关键技术主要是数据库与商业智能。我国数据库产业非常薄弱，知名企业只有三四家，只占国内市场10%左右的份额。商业智能（BI）领域我国虽然技术相对落后，但已形成了一定规模，国内现有BI厂商有近500家，但高端市场仍由国际厂商垄断。整体而言，我国拥有自主知识产权的数据库产品、BI产品和掌握关键技术的软件企业少，产业链不完整，缺乏产品线完整、软硬结合、竞争力强的国际企业。

智慧物流以信息技术为支撑，在物流运输、仓库、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个阶段实现系统感知。基于智能及可视的数字化场景，实现了物流设施集约化、物流运作共通化、城市物流设施空间布局合理化，为城市物流企业发展提供了空间也促进城市用地结构调整。依靠智能分析、智能运维技术，实现自动化监控和运维，数字化物流园区仓储一体化管理系统明显降低无效能源消耗，大大提高设备管理效率，减少运维人力负担。

智慧物流通过依托可视化技术，智慧仓储管理可以 2D 组态，3D 仿真形态的方式展现出仓储中心与物流转运中心的全场景管理交互系统。智能三维监控系统包含三维可视化立体仓库系统、货位管理、信息实时查询、轨迹实时追踪、设备状态实时追踪、库存管理。

智慧物流是可视化解决方案，可根据园区的需求和业务特点，制定与业务紧密结合的智慧应用场景，并可基于园区建设的智能化基础设施，为物流企业提供更加个性化的智慧场景服务，使物流产业园区融入社会发展趋势，顺势而为，为自身企业谋取更大红利和更广发展空间。

其中物料流程 3D 监控，是将物料从入库开始到出库完成的全过程信息监控，并对立体库货架、堆垛机、输送机、拆叠盘机、RGV（直行穿梭车）、AGV（自动导引运输车）、堆垛机、机械臂等设备状态进行信息监控，数字孪生智慧仓储物流一体化场景。使物流全过程数字可视化展现、可自动感知识别、可追踪溯缘、可实施应对、可智能化决策、各环节信息系统交互集成。

场景内展示了设备的运行状态、实时位置、装载货物、容器动态、异常报警等信息。均可通过 3D 可视化实现设备管理的智能运维、智能预警、智能分析、智能监测等功能，高效集中管控，流程结构优化。

通过颜色标识设备的状态，如设备出现异常，可通过可视化系统及时发现哪台设备出现问题，快速定位故障点，及时提示管理人员。管理人员还可通过点击可视化平台的仿真设备，查看设备运行状态、故障信息等，以便进行故障诊断和处理，及时消除隐患。

AGV 小车能方便地实现自动出入装卸站、工作台和货架等，充分适应柔性高、物流量大、搬运线路复杂等要求。AGV 通过无线网络向上位机发送当前位置和状态，上位机根据当前状态更新数据库，并同步接入可视化系统进行路径的实时展示，也可根据项目需求设置 AVG 行走路径。

通过 3D 的高仿真模型效果，对生产运作流程进行数字孪生，从生产线的外部结构到机械内部细节、再到运作整体流程，多维度场景展现，并支持场景的的选择与切换。

集合仓储系统应用物联网、视频监控联网技术、输送和分拣技术、灵活的叉车服务模式、智能穿梭车和货架系统、嵌入智能控制与通信模块的物流机器人技术、 RFID 托盘等。数字孪生一个物流全过程，让物品出入库信息可展现，可监控，可管理。

3D 可视化展示堆码与立体仓库的运作效果，辅以信息的实时展示，对设备编码、设备运行状态（通过不同颜色来进行提示，红色为设备问题告警、**为设备故障、绿色为正常运行）、指令状态、列编码、层编码等信息。通过一体化的可视管理平台让仓储运维，问题检测等管理更加及时高效。

2D 将机器设备信息通过面板直接显示：设备编码、任务编码、提升机当前层、设备状态、设备下次保养时间等基础信息。便于运维人员管控预警维护。2D 可视化使生产设备流水线管理更加的透明精细、结合 2D 面板信息展示注塑机的设备编号、能耗、工序良率、设备健康值、异常记录、工艺生产节拍、稼动率等信息。

智慧物流场景中展示了设备的运行状态、实时位置、装载货物、容器动态、异常报警等信息。并通过 3D 可视化场景实现设备管理的智能运维、智能预警、智能分析、智能监测等功能，高效集中管控，流程结构优化。

为推进碳中和碳排放政策，Hightopo智慧物流园区的建设进行深度融合，推动能源清洁低碳安全高效利用，推进重点行业和重要领域绿色化改造，实现绿色生态智慧物流园区。协助园区运维人员对园区内的清洁能源进行监测控制管理，助力园区以及城市减排环保的新理念。

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