大数据毕业后去什么岗位就业

大数据毕业后去什么岗位就业,第1张

大数据就业方向主要有:互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等,具体岗位如下:

01大数据开发工程师

工作岗位主要负责企业大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。还要根据自己的工作安排高效、高质地完成代码编写,确保符合前端代码规范;梳理整体业务指标,开发可视化报表。

02数据库工程师

主要工作就是负责数据库的运营和维护,包括数据库的安装、监控、备份、恢复等基本工作;还要要参与到前期的数据库设计,中期的数据库测试和后期的数据库容量管理和性能优化。

03大数据架构工程师

架构师的工作内容就是负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优;负责数据对接和对外服务设计、开发和维护;负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护;负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作。

04大数据运维工程师

运维工程师的基本职责就是是负责企业服务的稳定性,确保企业服务可以24小时不间断地为用户提供服务,负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率。

并且在出现问题时需要处理大数据平台的各类异常和故障,确保系统平台的稳定运行。

05大数据挖掘工程师

数据挖掘的工作就是负责从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中有用信息,然后辅助企业做出各种决策,让企业的决策智能化,自动化,从而使企业提高工作效率,减少错误决策的可能性,以在激烈的竞争中处于不败之地。

问题描述:最近发展得很炙手可热的「互联网金融」这一行业需要什么样子的人才去做么?跟传统金融行业的人才要求有什么不同?
小编整理了知乎@百夫长的回答:
一句话说来,需要的是能同时理解两个行业商业逻辑,并能实现两者求同存异,和谐统一的人。
先从两个行业的商业模式说起。
金融是一个古老的行业,互联网是一个崭新的行业,然而两者的结合是必然的,原因就在于两个行业最本质的特征在于融通——金融就是财富的融通,而互联网是信息 的融通。如果认同这一点,就能明白互联网金融行业,无论是传统金融机构触网还是互联网公司跨国界玩金融,目标就是在业务上能同时处理相关联的钱流和信息 流。(听上去和电商逻辑也类似——同时处理相关联的物流和信息流)
所以在这样的商业模式下,从业者要么就是能玩转一端的,要么就是能把两者融合到一起的。
具体来说,如果排除比特币这种逆天的创新,当今的互联网金融行业(还是拿银行业务举例吧)所做的就是以下三类工作,
金融机构的私海。传统金融机构如何将传统的金融业务以互联网为载体实现?以此解决用互联网技术改善、优化现有形态的金融业务。以银行为例,电子银行业务就是这样的逻辑。所以即便呆在传统金融机构里,如果老板足够时髦新潮想触网,比如民生、平安,机会依然是多多的。
互联网机构的私海。互联网机构第一次染指金融业务,是解决线上最后一站——支付的问题,即如何把客户荷包里的钱捞到自己荷包里来。所以网络支付产品的历史几乎和互联网本身一样长。这一块电商们做了很久,也有更多的互联网公司直奔这项业务去,然后再将自己的方案返销给银行。
所有人的公海。如何用互联网的逻辑改变金融的逻辑,如何用金融的逻辑改变互联网的逻辑。比如P2P贷款以及众筹的模式,就是典型互联网的精神体改变信贷与投资业务。而阿里贷款则是典型的用传统银行逻辑服务物联网企业的信贷产品。
说明白了互联网金融的业务逻辑,也就能理解从业者都是怎样一群人了。不论是熟悉互联网还是熟悉金融,都能在这一新的领域里有所作为,因为毕竟都有各自一摊私海的业务可以挖掘。
真正有难度的业务还是在公海
虽然金融和互联网的本质都在于融通,但玩法上如何做到兼容极其极其讲究。这里不多说怎么做了,只举两个例说说有啥难度。
节奏上不匹配。互 联网行业的节奏太快,在找死和等死之间,互联网倾向于找死,而金融则倾向于等死。因为,金融创新是要让步于风险防控的,互联网行业的从业人员通常需要更长 的时间才能理解金融行业从业人员所具备的对于风险防控的重视程度。如果一款产品在上线前发现瑕疵,作为互联网产品经理是否应该推迟上线?99%的情况下互 联网产品经理会选择上线,然后将问题留到下一个迭代的更新中。而如果一款产品在上市之前发现新的风险点,作为金融业产品经理是否应该推迟上市?100%的 情况下就不会上市了——金融业里没有beta版可以玩。
服务理念不同。金融行业属于服务行业,同样叫做客户关怀,和互联 网行业的做法就有着天壤之别。当你与一位招商银行金葵花卡客户经理和与淘宝网店小二谈论客户服务时,或是你与一位银行产品经理和与一位互联网产品经理谈论 客户体验时,就能深刻体会到行业间的巨大差别。总之,互联网是冰冷的,无论多么便捷和草根;金融是热情的,无论多么高端和贪婪,线下就是比线上会体贴人, 这一点是改不了的。
所以,最大的挑战在于对于两个商业逻辑的融合。因为无论是从哪一种模式靠向或服从另一种模式,还是直接借助两家的灵感大胆创新,都无法违背金融和互联网各自原有的玩法,也都需要两个行业间的鸿沟,善于利用两个行业相同的本质。

据数据测算,物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上,而物联网技术领域需要的人才每年也越来越多,甚至到达了百万级别。物联网专业毕业后大致可以分为几个方向:软件开发、硬件开发、物联网相关销售、物联网相关高级技术人才。

软件开发:软件其实就是我们常说的代码差不多,需要多多的学习C语言、java、jsp、计算机网络、数据结构、j2ee等等。这个方向和计算机比较类似。基本上计算机毕业可以干什么物联网工程专业学的好的也可以去做。

硬件开发:偏向于硬件的方向的话,毕业之后可以选择去做硬件工程师、嵌入式工程师等等这些工作可能接触单片机、嵌入式开发等等比较多。

当然很多工作常常都是软硬结合,只是说更加倾向于哪个方面

至于其他和物联网相关的工作(物联网相关销售,技术人才),也有很多方面的应用,往这些方向找工作都是可以的。

就需要对物联网的应用非常了解了,反正无论干什么都是一步一个脚印,不要急于求成,跟着团队技术带头人做技术。多多的学习,尽多培养不同领域的应用,多结实靠谱的技术朋友。积累了经验之后,你会发现你自己有技术、有团队,可以做任何产品的时候,你的路也会宽阔起来。 

毕业后,个人见解是尽量不要去初创公司也就是小公司,不过初创公司也很少招应届生。一定要去大公司的核心团队,哪怕打杂都行。无论未来是打算做市场还是做技术,一定要记得毕业招工作的时候,尽量进企业的核心研发团队,所以这就要求我们在大学期间多多的做项目,给自己积累资本。

从事物联网方面的工作:
物联网硬件生产、销售,物联网应用软件开发,物联网应用系统集成;
职位:
生产、销售、程序员、工程师
物联网应用技术:
大数据的采集、传输、处理、反馈

物联网可以做什么工作

如果你是物联网工程相关专业的,那么首先恭喜你,你的行业现在在全世界都是很热门的,它几乎涵盖的所有的行业,并且找工作的方向也有很多,简而言之就是前途一片光明。

在这里我对物联网工程专业的同学们将来工作涉及的行业和工作的方向两个方面给大家说明一下,也是为了方便大家选择更加擅长的方向。

首先来说物联网到底能做什么,简单点说,物联网就是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。

物联网是互联网的延伸,它包括互联网及互联网上所有的资源,兼容互联网所有的应用,但物联网中所有的元素(所有的设备、资源及通信等)都是个性化和私有化。

所以可以这么说,只要是跟智能挂钩、互联网挂钩的产物都跟物联网有关系。

这张图给大家给大家列举了物联网涉及的行业和具体可以做的事情,相信大家也看到了,几乎涉及各行各业,这也是物联网行业的优势。

拿个最简单的例子,最近一直很热门的智能家居,智能医疗,智能电网,智能物流,智能工业和云计算等等,学这个专业都有机会接触到这样的工作内容。现在大家应该都能发现“智能”完全就是发展的一个大趋向,如果从事与之相关的工作,是很吃香的。

接下来再考虑工作的方向,物联网相关的行业主要有两大工作方向,软件方向和硬件方向。

软件方向一般主要就是跟前端挂钩,比如写应用程序app、网页、微信小程序等等,所涉及的语言也有很多,可以使用C语言、C++语言、JAVA、HTML5、Python等等,相关工程师称之为C语言工程师、C++工程师、java工程师等等,然后更加具体的行业,比如跟硬件挂钩会涉及使用linux *** 作系统,所以有linux工程师,如果涉及网络,就有网络工程师、网络安全工程师,专门负责前端开发,称之为前端工程师,这些都是跟软件层次也就是应用层相关的工作。

接下来再给大家介绍一下硬件相关的工作,硬件平台一般分为裸板开发和系统开发,如果是裸板开发,意味着就是不使用 *** 作系统,比如纯硬件工程师,需要画电路图、画板子等等,比如常用的 *** 作STM32开发板,这样的工作行业就是硬件工程师,还有跟系统打交道的,最牛掰的当然就是驱动工程师,一旦涉及系统,就得需要使用驱动来控制外设,所以驱动工程师也是现在很热门的行业,当然有一定的难度,既然跟硬件挂钩,所以有延伸除嵌入式软件工程师,主要是软硬件相结合进行开发。

所以,如果你是物联网工程毕业的同学,通过今天给大家的分享,一定不要迷茫选择什么行业,因为你基本都可以做,所以你的任务就是要把所学内容学明白,只要学明白,不是你找工作,而是工作找你。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://www.outofmemory.cn/dianzi/13461036.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-08-11
下一篇 2023-08-11

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存