物联网与农业灌溉结合的原理 作用是什么

1、农业灌溉系统工作时，湿度传感器采集土壤里的干湿度信号，检测到的湿度信号通过A/D模块转换，将标准的电流模拟信号转换为湿度数字信号，输入到可编程控制器。可编程控制器内预先设定50%-60%RH为标准湿度值，实际测得的湿度信号与50%-60%RH比较，可以分为：在这个范围内，超出这个范围，小于这个范围三种情况。

2、可编程控制器将控制信号传给变频器，变频器根据湿度值，相应的调节电动机的转速，电动机带动水泵从水源抽水，需要灌溉时，电磁阀就自动开启，通过主管道和支管道为喷头输水，喷头以各自的旋转角度自动旋转。灌溉结束时电磁阀自动关闭。为了避免离水源远的喷头不能被供给足够的压力，在电磁阀的一侧安装一块压力表，保证个喷头的水压满足设定的喷灌射程，避免发生因为水压不足，喷头射程减少的现象。整个系统协调工作，实现对草坪灌溉的智能控制。

1、空调遥控器上面的pmv是人体舒适智能控制系统。2、按其他模式键（制冷、制热、除湿）即可改变模式。PMV：是人体舒适智能控制系统。按其他模式键（制冷、制热、除湿）即可改变模式。PMV人体舒适智能控制系统是由海尔与中国标准化研究院联合，创新研发而成的空调智能控制系统。3、针对不同人体感受的差异，可通过温度设定键调整设定温度，按照人体的七级感觉进行划分，除舒适温度外，分别为冷(-3℃)、凉(-2℃)、稍凉(-1℃)、稍暖(1℃)、暖(2℃)。

最近看到一些关于“数字时代”的文章，指向未来的，从中了解到两个有意思的观点。

观点一：随着 社会 发展，数字化程度越来越高，最终在这个“数字时代”可以实现，“万物可互联，一切可编程”；

观点二：在数字化时代的发展中，随着“数字化”程度的提高，可以用于机器学习或者说是机器训练的数据越来越多，编程的自动化也将越来越容易实现，最终不仅仅是上一个观点的“一切可以编程”，也将最终实现“人人可编程”。

“软件工程师”这一职业从2015年以来一直因薪酬的不断提高而被市场质疑是“ 泡沫 ”比较严重的职业，但直到现在依然没有“破”，不仅没有“破”，每年还在不断的提升，小公司都在向“大厂”看齐。近两年因为“疫情”原因，“数字化”得到催化，加快了发展进程，“十四五规划”中将国家数字化建设列为“国家战略发展”的重要一步，作为“数字化”进程中不可或缺的“软件（灵魂）工程师”，自然又得到了进一步重视和升华了。

软件工程师是一个有意思的职业，之所以说是有意思，是因为这是一个进行“越迁”的职业。无论是什么起点，只要你想成为“软件工程师”都是可行的，甚至可以成为行业里的“大牛”，真正的一个可以实现“英雄不问出处的职业”。没记错的话，有不少大牛都是自学成才的，包括初中学历搞出来“熊猫烧香”病毒的家伙，当然这是一个发展“歪”的例子，在国外就更多了。

我们来说说观点一，“万物可互联，一切可编程” 。随着“数字化”程度的提高，实现万物可互联是必然的，“物联网”这一概念从提出到现在，已经是初见雏形了，小到智慧家居，大到智慧城市、智慧地球，万物皆可互联的时代已经近在眼前了。说完这些，我们也就不奇怪“一切可编程”的概念了，因为跟设备或机器的“沟通”要通过“机器的语言”嘛，那就是通过“编程”来实现对机器的驱动，所以“编程语言”是与“机器”实现“沟通”的语言。软件工程师又是掌握这门语言的人，他们自然而然是这个时代的可期待的人儿。

观点二是“人人可编程”， 这一观点很多人是不能理解的，毕竟现在来看的话，编程还是一个相对来说专业性比较强的工作，不是所有人能掌握，会打一个问号，甚至认为是不可能达到的。有这想法的人，我相信肯定是被软件工程师满屏的代码给吓到了。我们先暂且不说这个，我们看一下机械加工这个工种的发展，从纯手工打造，到半自动机床，再到数控加工中心，再到“3D打印”……需要人去干预的东西越来越少了，更多的 *** 作和运算都是由计算机去完成了，到最后就是“一键完成”。站在几十年前想这个，也是认为“天方夜谭”，事实上今天已经做到了。很多制造业在2019年之后就开始喊“一件定制”，到今天是 “所见即所得” ，就是这么高效。

我们回过头来看“软件编程”这件事，目前很多编程中的工作量都在基于一些高效的框架下完成，不需要一行行的代码去“码代码”，而是去“库”里面选你要的“东西”，调用出来即可，非常高效，避免重复造轮子。甚至一些大的平台实现了“AI”编程，能够将80%的编程工作交给“AI机器人”去完成，软件工程师做一下审核便可以发布了，当然目前“AI编程”尚未占大的比重，但是绝对代表了未来。

当然还有促进未来实现“人人可编程”的两个重要因素：一是“计算机编程”已经进入了小学校园，当作是一门课程，加上校外也开始有很多针对个阶段学生的“计算机编程”的培训机构出现。所以，相比之前，未来“编程”将是像语数外一样的基础课程，可以理解成是掌握了一门“语言”，只不过这是计算机语言而已；二是“编程”已经变得越来越模块化、可视化和智能化，如上面提到的“AI编程”在一些编程工作中可以完成80%的工作量，未来可以提高到更高，甚至是100%也未尝不可。

说到这里，我们可能会想问“软件工程师”的工作在未来都已经被“AI”给干了，那他们还需要干些啥？确实是一个好的问题，我猜想那个时候“软件工程师”更侧重在顶层设计和计算机的底层逻辑的研究，所以想在这个领域好好发展的“软件工程师”们， 除了要保持一个“终身学习”的态度之外，还要不断的提升自己对于产品设计和计算机底层逻辑的研究和学习，只有这样才能更好的迎接数字化时代的到来。

计算机虚拟现实升本后通常指的是“增强现实（Augmented Reality，简称AR）”，这是一种将虚拟信息与现实世界结合起来的技术，可以通过计算机技术将虚拟物体、文字、图像等信息叠加到真实世界的场景中，形成一种全新的增强现实体验。
与传统虚拟现实技术不同的是，增强现实技术并不是将用户完全置身于虚拟世界中，而是通过虚拟信息的叠加和交互，增强和丰富用户对真实世界的感知和认识。
随着计算机技术和移动设备的发展，增强现实技术已经被广泛应用于多个领域，包括游戏、教育、医疗、旅游等等，为用户带来更加丰富、直观、互动的体验。同时，增强现实技术也在不断地创新和发展，为未来的人机交互带来更多可能性。

据我所知，武汉芯泰科技公司的国际首创发明混合时分复用机制（HTDM，Hybrid Time Division Multiplexing），兼容TDM与STDM两种通信机制，且由后台对数据进行处理后按比例分配TDM和STDM时间。拥有高速率、低功耗的技术优势，同等条件下传输距离更远。通过“无线网格网络”，经过“多跳”处理，不仅可以解决“最后一公里”问题，还可为用户提供一个高速率、远距离、安全稳定的免费网络。既能满足运营商2G、3G的网络需求，也满足WiFi、Bluetooth、Zigbee等多种网络需求，实现在WLAN、GSM/CDMA、IPv4/IPv6、GPS、DVB等网间的无缝切换和漫游。此芯片的应用可以说是相当广泛，可用于大规模应急通信系统、导航定位、物联网、传感器网络、医护网、数字电视广播、公共安全、智能楼宇、智能家居、无线电台、移动终端等。

智能穿戴又名可穿戴设备是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、项链、手链、服饰及鞋等。
智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。
智能穿戴和智能家居都是与我们生活息息相关的，而且就目前物联网发展的情况而言都是具有发展前景的，至于哪个更有发展前景还是要看企业的技术创新能力以及市场营销能力等。关注中景元物联云平台可以及时了解物联网行业动态，为您提供参考依据。

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