这家位于印度和加州圣何塞的市场新贵正在提供其多集群协调平台（AMCOP），用于5G网络服务和边缘计算应用的协调、生命周期管理和实时政策驱动的控制环自动化，包括企业网络即服务解决方案。该公司以渠道为先，通过VAR进入市场，与企业客户建立联系。Aarna在2022年初宣布计划扩大其在印度的工程团队，雇用尖端技术的专业人员。
边缘连接供应商Alef正在努力简化边缘计算的复杂性，通过其旗舰产品私人边缘平台，帮助企业和开发人员推出自己的私有网络，开发创新的移动应用。该公司通过渠道合作伙伴进入市场，并在2021年底推出了Velocity渠道计划。
总部位于纽约的Alef成立于2013年，在7轮融资中共筹集了2500万美元的资金，最近一次融资是在2020年的B轮融资。该公司的合作伙伴包括CommScope、戴尔、Equinix和英特尔等。
Aruba Networks是HPE的子公司，因其无线网络而有名，近年来一直优先考虑边缘网络，并帮助企业处理边缘数据的涌入。
总部位于加州圣克拉拉的Aruba在12月推出了EdgeConnect Microbranch，该产品通过一个接入点将SD-WAN和安全服务推送给家庭工作者、微型分支机构和特设地点，不需要网关、代理或额外的硬件。该公司在2020年推出了由人工智能驱动的Aruba边缘服务平台（ESP），该平台可以跨域分析数据，识别任何问题或异常，并进行自我优化，所有这些都在用户发现任何影响之前。
独立的云网络供应商Cato Networks在边缘提供软件定义的广域网（SD-WAN）和安全。与许多已经被网络和安全公司收购的竞争对手不同，Cato仍然是最大的独立SASE供应商之一。
Cato的边缘SD-WAN设备Cato Socket有两种零接触模式，可以在几分钟内启动和运行，而其安全接入服务边缘（SASE）将网络和安全点解决方案的功能融合到一个统一的云原生服务。这家总部位于以色列的供应商在10月份筹集了2亿美元的资金，使该公司的融资总额达到532亿美元。据该公司称，卡托网络目前的估值为25亿美元。
Celona是一家企业级5G市场的新秀，希望首次将LTE和5G作为企业连接的可靠和可行的无线选择。这家位于加州库比蒂诺的初创公司于2020年从隐身模式中脱颖而出，其平台允许企业创建5G/4G LTE专用网络，为新应用提供动力。据该公司称，这填补了连接市场上的一个主要空白。
Celona是由云计算软件、Wi-Fi和蜂窝市场专家创立的，100%的业务都是通过解决方案提供商合作伙伴完成的。
自称边缘即服务的公司Hivecell提供完整的边缘解决方案，把过去数据中心的计算能力拿出来放在边缘上。据该公司称，与市场上的同类解决方案相比，其解决方案体积小、能效高，可以让企业在没有大型IT团队的情况下管理成千上万的远程地点。
Hivecell在8月宣布与边缘基础设施公司Sunlight合作，使企业组织能够通过 "即服务 "解决方案将任何云原生和传统应用程序带到边缘。据Tech Crunch报道，总部位于纽约Beacon的Hivecell已经在两轮融资中共筹集了415万美元，该公司由ICU Ventures资助。
Infiot是一家边缘网络初创公司，于2020年从隐身模式中脱颖而出，由网络和SD-WAN行业的资深人士创立，包括该公司的现任首席执行官Parag Thakore，是SD-WAN厂商VeloCloud的创始团队成员，该公司于2017年被Vmware收购。
这家位于加州门洛帕克的初创公司以一种新的边缘网络和连接方式进入市场，并在过去两年里建立了其渠道计划，这是它进入市场的主要途径。10月，Infiot推出了ZETO，一个整合了零信任安全和SD-WAN优化的软件客户端。该公司表示，客户现在可以选择软件客户端或薄型无线边缘设备，让越来越多的远程员工安全、可靠地访问企业和云资源。
MobiledgeX正与全球移动运营商合作，提供对多云边缘部署的完全控制。该公司以其软件平台MobiledgeX Edge-Cloud 30进入市场，该平台将运营商、开发商和云供应商与边缘资源连接起来，建立自己的边缘基础设施，并在此过程中产生新的收入。
这家位于加州圣何塞的初创公司，成立于2017年，当时德国电信为运营商和开发商配备了一项关于边缘价值的内部研究。这项研究导致MobiledgeX作为一家独立公司的创建和初始资金。除德国电信外，该公司还与T-Mobile、英国电信和Telefonica等公司合作。
Sierra Wireless是一家跨国无线通信设备设计和制造商，它不仅以其路由器和网关为中小企业服务，而且还提供下一代和移动计算服务，包括其边缘到云产品。
Sierra的边缘到云服务Octave让用户从他们的工业资产中提取、协调数据并采取行动。这家位于不列颠哥伦比亚省里士满的公司向物联网软件和管理服务的转变得益于其对M2M集团的收购，M2M集团是一系列专注于物联网连接的公司。该公司在2021年宣布其5G嵌入式模块和路由器获得了新的认证，可以在美国T-Mobile的5G网络上运行。
Zayo Group Holdings是专门从事光纤和网络的通信基础设施供应商，但该公司意识到它需要增加网内和近网连接服务。因此，该公司在1月份收购了专注于SD-WAN的MSP QOS Networks，此举将使该公司成为安全边缘网络服务的供应商，并将边缘带入核心。
两家公司说，这次收购将把Zayo的光纤网络及其光和分组能力与QOS的管理型SD-WAN、安全、边缘分析和网络自动化结合起来，所有这些都可以在Zayo广泛的基础设施之上分层。根据交易条款，QOS品牌将被保留，并作为Zayo的一个部门运营。
网络安全态势紧张，网络安全事件频发
据国家互联网应急中心(CNCERT)，2019年上半年，CNCERT新增捕获计算机恶意程序样本数量约3200万个，计算机恶意程序传播次数日均达约998万次，CNCERT抽样监测发现，2019年上半年我国境内峰值超过10Gbps的大流量分布式拒绝服务攻击(DDoS攻击)事件数量平均每月约4300起，同比增长18%;国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收录通用型安全漏洞5859个。网站安全方面，2019年上半年，CNCERT自主监测发现约46万个针对我国境内网站的仿冒页面，境内外约14万个IP地址对我国境内约26万个网站植入后门，同比增长约12倍，可见我国网络安全态势紧张。
2019年上半年，发生在我国网络安全事件和威胁情况进一步加剧，各类网络安全事件数量占比仍然较高。2019年我国比较典型的网络安全事件包括：2019年3月，境外黑客利用勒索病毒攻击部分政府和医院机构;华为起诉美国政府，称其涉嫌入侵华为服务器;
2019 年1月，超2亿的中国求职者简历泄露，不受保护状态持续一周等;在国家层面上，2019年两会期间，政府工作报告也多次提及信息安全。
网络安全威胁推动行业发展，网络安全行业规模有望超700亿
“十三五”以来，我国网络安全产业保持高速增长，2019年产业规模超过600亿元，年增长率超过20%，明显高于国际8%的平均增数，保持健康的发展态势。
网络安全融资再创新高，有望突破100亿
鉴于网络安全行业的良好发展前景，网络安全行业不断受到资本的青睐，我国网络安全融资金额屡创新高。2015-2019年，中国网络安全行业融资事件虽然从最高的58件下降至38件，但是融资金额却再创新高，2019年达到9699亿元，较上一年增长约70%。2020年有望突破100亿元。
2020年，我国网络安全融资持续发生，
2020年3月，业务安全公司人人云图获得5000万A轮融资;网络安全服务商易安联获得近亿元的A+轮融资，云端安全服务提供商Netskope获得34亿美元的融资等。
网络安全行业的发展短期内是通过频繁出现的安全事件驱动，短中期离不开国家政策合规，中长期则是通过信息化、云计算、万物互联等基础架构发展驱动。2020年网络安全领域将进一步迎来网络安全合规政策及安全事件催化，例如自2020年1月1日起施行《中华人民共和国密码法》，2020年3月1日起施行《网络信息内容生态治理规定》等。2020年作为
“十三五”收官之年，将陆续开始编制网络安全十四五规划。在各种因素的驱动下，2020年我国网络安全行业将得到进一步发展。
——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
是真的。11月28日，中国本土数据中心服务商腾龙数据宣布完成A轮260亿元融资，该轮融资由MorganStanley摩根士丹利、南山集团领投，腾龙数据本轮融资是近年来IDC行业该轮融资额度的最大融资之一。
关于腾龙控股集团
1 腾龙控股集团创始于2015年11月,主要提供全球分布式数据中心(IDC)深度定制服务,同时为客户提供云安全、云计算、物联网、大数据等互联网增值服务。
2 腾龙控股定位于中国新一代云计算数据中心的投资、建设与运营， 公司遵循“技术驱动、数字赋能、生态共赢、服务至上”的发展理念，以中国T3+建设标准为客户提供绿色环保、高安全、高可靠的数据中心。
3 腾龙控股成立以来，业务规模快速发展，目前已建成投入运营的腾龙数据中心包括北京亦庄数据中心（一期）、重庆两江数据中心（一期）、重庆两江数据中心（二期） ，在建的包括北京顺义兆丰数据中心、武汉光谷数据中心、北京房山数据中心，启动中的包括北京亦庄数据中心（二期）、深圳5G云计算数据中心、腾龙重庆5G公园、广东湾区数据中心、腾龙上海数据中心、腾龙西安数据中心等 。
4 腾龙目前已经与阿里巴巴、腾讯、百度等一线互联网公司达成长期业务合作，同时与中国联通、中国移动、中国电信达成长期战略合作，确保为客户提供优质的深度定制专属服务，并提供数据中心的专业运维管理服务。
5 2020-08:腾龙重庆5G产业园项目开工
6 2020-08:腾龙重庆两江数据中心二期交付
7 2020-07:腾龙西安数据中心项目正式签约
8 2020-05:腾龙重庆两江数据中心二期首批机柜交付
9 2020-04:腾龙湾区数据中心获得能评批复
10 2020-03:腾龙湾区数据中心完成项目备案
1、原始股并不算是骗局，原始股，是在公司上市之前的股票。原始股被称为是中国股市的第一桶金，投资原始股比投资普通股票获利要高的多，所以又是盈利和发财的代名词。这些在一级市场上发行的企业股票，上市之后，一般都会盈利。
2、原始股缔造了太多的神话，马云、马化腾以及秦英林等人迅速暴富背后的原始股效应，让公众开始认识到原始股的价值。很多投资者听闻原始股就产生一夜暴富的憧憬，而实际上，除了BAT外，极少数能够实现在一夜之间实现财富自由的梦想。
3、原始股让人觉得是骗局的原因有：
一、原始股的不确定性
原始股在初始阶段通常为1元1股，虽然价格便宜，然而业内人士告诉记者，原始股多半是初创企业为员工提供。目前，原始股多半是创业初始公司，通过给员工相应股权激励员工，变相培养员工对公司的情感，让员工对公司有所憧憬。
原始股的公司给予的承诺多半是创始人的美好愿望，然而愿景能够如何带有强烈不确定性，尤其不了解该公司情况的投资者，不了解公司的营业模式、业绩情况，冲动购买则不可取。
二、新三板市场风险依旧
目前新三板的挂牌公司3403家，挂牌公司数量逐日递增让越来越多的投资者误认为挂牌新三板并非难事，而实际上新三板企业挂牌容易并不代表投资者可以稳赚不赔。
据七星资本董事长张鹏介绍，政策红利不出意外的前提下年底新三板市场挂牌企业能够达到5000家。大量的数据让投资者认为企业登陆新三板很容易，然而企业光是挂牌新三板市场并非一劳永逸。
目前，新三板市场的流动性、对企业融资的功效还取决于企业是否具备良好的业绩，能否存在升值空间。虽然新三板企业数量与日俱增，但质量良莠不齐，假若标的公司交投清淡，投资者甚至会遇到流动性的风险；投资者可以借助专业中介机构或者通过专业投资机构参与新三板市场，在遵循价值投资的同时，关注政策出台的预期，最终实现资产的增值和风险的规避。
据金融choice显示，随着新三板市场价格迅速攀升，三板做市指数周涨幅甚至达到过32%。火爆的行情吸引了众多投资机构，催生了大量专注于新三板的金融产品，许多资管产品一经推出便被抢购一空，甚至被“秒杀”。尽管挂牌公司数量仍在快速增长，但是市场成交总额却在下滑。
业内人士认为，经过4月以来的调整，新三板股票面临低估，市场正在回归理性，低廉的股价和庞大的企业储备给投资者带来了广阔的价值投资的机会。
三、挂牌后定增购买更为靠谱
企业目光紧盯新三板，然而目前很多尚未登录新三板的企业出来发行原始股，风险颇大。未登陆新三板的企业目前正处于爬坡阶段，一切还处于未知数，如果没有良好的商业模式和潜在的发展空间，对投资者而言，投资只会成为竹篮打水一场空。
除目前新三板企业不确定性外，由于挂牌新三板企业的门槛较低，新三板市场企业鱼龙混杂。企业质量良莠不齐，如果能登陆新三板市场也会存在很多潜在问题。据已披露半年报的2000多家公司中，处于亏损的公司也达到200余家，但并非不具有投资价值，有的企业交投活跃，日成交额在千万元级别。
不管是直接投资还是通过借道基金，都可以通过参与拟挂牌公司定增买到原始股。新三板企业原始股市盈率一般是3-4倍，而挂牌后企业平均市盈率约20-30倍，10倍收益很容易实现，但实际上具有成长性好的企业原始股一般主要对员工个人，想买到好的原始股并非易事。
选择做市商青睐的公司往往事半功倍。投资者在选择企业时，首先应从行业的角度来分析，其是否是国家鼓励支持的行业，行业的市场空间是否足够大，行业进入门槛是否很高，行业的平均盈利水平如何；除此之外，要关注项目的实际控制人和管理团队是否足够优秀，新三板市场风险很大，只有优秀的团队才能具备对行业的分析判断能力，个人投资者很难实现。
四、购买原始股应持有的原则
建议投资者如果想要购买原始股可以选择挂牌后定增的方式购买。选择原始股时要关注其挂牌前后，而前后时间点的选择关键看企业的商业模式和可投资价值。挂牌前后的风险和挑战并存，挂牌前发行说明企业挂牌的可能性极高；而选择挂牌后购买安全系数高很多，当然价格也会水涨船高。对于企业而言，无论挂牌前后想要融资只要能融到资金对企业都是好事。
随着原始股投资的逐渐火爆，投资者在投资原始股时，要踏好节奏，谨防落入“原始股骗局”。对于那些已经实施股改并且规范化经营的企业则可以选择性投资。
人工智能逐渐渗透人们的生活，医疗保健行业也发生了很大变化，近年来AI+医疗迅速兴起。那么，AI+医疗是什么呢？
人工智能+医疗，是人工智能技术对医疗相关领域应用场景的赋能现象，即利用最先进的人工智能技术，达到患者与医疗工作者、医疗机构以及医疗设备之间的信息化。可以理解为，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。
政策加持、技术迭代加上市场需求推动，AI+医疗迎来快速发展
2020年，是AI+医疗行业的转折之年。一方面，AI医疗三类器械的过审，使AI医疗影像行业跑通了困扰其多年的审评审批阶段，从“应用落地”步入“商业化”；另一方面，疫情加速医院与各企业进行主动智慧化重建。据艾瑞《中国AI+医疗行业研究报告》推测，2020-2022年的CAGR（复合增长率）将达到519%，2022年预计AI+医疗市场规模将超过70亿元。
此外政策红利，也极大地推动了AI+医疗的应用实践落地。
AI+医疗赛道火爆 2020年至今获得融资额将近200亿元人民币
根据中商产业研究院数据，2020年AI+医疗已占人工智能市场的189%。另据IDC统计数据，到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中人工智能在医疗行业的应用将占市场规模的五分之一，即250亿美元。在人工智能的所有应用中，医疗排在第一。
AI+医学影像产品和企业不断涌现，据天眼查不完全统计，2020年至今，国内AI+医疗领域共发生了89起融资事件，融资金额总计达到175亿元人民币，其中医学影像约占总融资数的1/3。
天眼查数据研究院研究发现，从近两年的融资轮次看，超6成企业处于A轮和B轮，这部分企业开始步入发展成熟阶段，产品技术得到市场认可、商业模式趋于成熟的企业也更易得到资本的青睐。各企业也纷纷加大技术研发力度，以创新厚植竞争优势，加快发展的步伐。
AI+医疗应用场景广泛
目前，我国的AI+医疗主要应用于医学影像、辅助医疗、药物研发、 健康 管理、疾病预测等五大领域。
AI医学影像。具有速度快、稳定性高、成本低的特点。借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展，医学影像成为中国人工智能与医疗结合最成熟的一个领域。AI医学影像行业表现亮眼，在肺结核、眼底、乳腺癌、宫颈癌领域已经有成熟的产品。
天眼查数据显示，我国目前有2万多家企业名称或经营范围含“医疗影像、医学影像”的在业、存续、迁入、迁出的相关企业，超5成相关企业成立于5年内。 从地域分布来看，广东的医疗影像关企业数量最多，超过3,000家，占全国的13%。
人工智能与医疗相结合，将传统医疗迭代进了智慧医疗时代，人工智能（AI）医学影像辅助诊断的能力越发显现。从专利申请数据来看，2011年-2020年专利申请信息共计7,000余件，且数量呈逐年上升趋势。专利类型中，发明专利所占比重最大，达到5373%，其次是实用新型，占比3846%。
AI辅助医疗。辅助诊断方面，以沃森医生平台为例，它可以在短时间内综合患者的各类信息，结合上百万的资料给出精准的诊断结果和治疗方案。辅助手术方面，以达芬奇机器人为例，这是一种人机协作型机器人，在手术过程中，医生可以在千里之外运用机械臂实时、精准的进行手术辅助。
我国目前有11万多家医疗诊断相关企业，超8成相关企业成立于5年内，其中，仅2020年新增企业注册量超3万家，增速达63%。 从地域分布来看，广东的AI辅助诊断企业数量最多，有3万多家，占全国的30%。
AI药物研发。国内新药研发仍以仿制药和改良药为主，主要为AI公司与药企合作开发新药。完整的药物开发过程包括靶标筛选、药物发现、临床试验等。随着大数据和人工智能在科学研究中的应用，药物研究和开发将变得更加精确和便捷，高效解决周期长、费用高、成功率低的问题。
我国目前有6万多家药物研发相关企业，5成相关企业成立于1年内，其中，仅2020年新增企业注册量超2万家，增速接近100%。 从地域分布来看，广东的AI药物研发企业数量最多，有11万多家，占全国的18%。
AI 健康 管理。产品形态主要为智能可穿戴设备。2019年医疗AI范围扩大到了康养范围之后，国内可穿戴设备在医疗场景的广泛应用，通过 健康 大数据智能分析，可以帮助个人或企业有针对性的管理 健康 ，通过进行长时间的实时监测以及数据多维管理和分析把被动的疾病治疗变为主动的 健康 监控。
我国有超15万余家可穿戴设备相关企业，其中有368家为高新技术企业，占比为24%。从地域分布来看，广东的可穿戴设备相关企业数量最多，超过12万家。从专利分布来看，可穿戴设备相关企业的专利类型主要为发明，占比462%，另外，实用新型和外观设计的专利分别占340%和198%。
AI疾病检测。主要聚焦于基因检测领域。优势：其一，中国有大量的数据样本。计算机需要大批数据，不断训练算法，许多国家没有如此大的人口基数，疾病的数据量受到限制；其二，中国有广阔的应用场景。数量庞大的患者、相对少的医生，远程和人工智能诊断在我国有大量需求。
我国目前有超5,800余家基因检测相关企业，其中有190家为高新技术企业，占比为32%。从地域分布来看，广东的基因检测相关企业数量最多，有近1,300家，占比22%。从专利分布来看，基因检测相关企业的专利类型主要为发明，占比724%，另外，实用新型和外观设计的专利分别占2441%和319%。
技术和应用双引擎驱动 AI+医疗赋能智慧生活近在咫尺
从AI+医疗行业的发展趋势来看，随着人工智能、移动互联网、物联网、大数据及大数据安全等技术的发展， 健康 全流程管理的各个环节将会越来越智能化，精准医疗将会越来越个性化、个体化。
首先，AI和大数据在医疗行业智能化方面，建立可管理、可控制、可追溯的 健康 医疗数据开放运营体系，推动医疗 健康 大数据流通服务，需要在 探索 医疗数据在隐私计算和人工智能等新技术的基础上，针对医疗行业辅助诊疗领域进行融合创新应用，在隐私计算技术赋能下，做到医疗数据真正意义的隐私保护，进而最大化地释放数据价值。例如：专注隐私保护和数据流通技术的华控清交已经就医疗影像数据进行AI模型训练分析，并验证了训练结果与明文结果 的一致性。
其次，AI在医疗领域应用成熟度方面，医疗影像作为AI+医疗领域投融资热门赛道，在应用场景上也越来越细分。国内应用AI+CT影像在智能辅助诊断心血管疾病、神经系统疾病、脑部疾病、眼底疾病、肺部疾病等都较为成熟。例如：养老企业融合引进AI眼底筛查、毫米波雷达、高灵敏生物芯片技术，为老年人打造眼底人工智能慢病检测仪等黑 科技 适老产品，通过眼底检测仪3分钟筛查出30种 健康 疾病，得到依据自动算法生成的体检报告。
未来，凭借AI+医疗出色的算法和大数据分析，相关服务平台的各个服务端口的数据壁垒逐渐打通，实现在各个核心应用场景的完美落地，最终提升国内整体医疗水平。
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