经过多年的推广，物联网相关各方参与积极性已有大幅提高，产业链日趋完善，相关技术逐步成熟，围绕于此的商机不断涌现，行业潜力迎来快速释放，未来爆发指日可待。但与此同时，物联网发展还面临一系列瓶颈和制约因素，今后需加以改善，助力物联网发展更进一步。
物联网已有初步进展
经过业界的共同努力，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模快速增长，先后完成应用创新与产业形成期、技术创新与标准形成期两个阶段，跨进服务创新与产业成长期，成绩显著。
中国物联网产业发展路线
目前，物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。2014年，中国物联网市场规模达6610亿元，同比增长3501%;2015年，中国物联网市场规模达到7500亿元，同比增长1346%;根据估算，2016年，中国物联网市场规模约为9434亿元，同比增长2579%。
2008-2016年中国物联网市场规模走势图(单位：亿元)
总体而言，我国物联网市场投资前景巨大，发展迅速，在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。据预计到2018年市场规模将突破20000亿元，到2022年将接近72376亿元。
2014-2022年中国物联网行业发展规模变化情况(单位：亿元)
尽管我国物联网在产业发展、技术研发、标准研制和应用拓展等领域已经取得了一些进展，但我国物联网发展还存在一系列瓶颈和制约因素。主要表现在以下几个方面：核心技术和高端产品与国外差距较大，高端综合集成服务能力不强，缺乏骨干龙头企业，应用水平较低，且规模化应用少，信息安全方面存在隐患等。对此，今后必须注重解决，扫清物联网发展阻碍。
物联网发展制约解决途径
物联网行业发展制约解决途径可从几个方面着手，即协同创新、示范应用、产业体系、标准体系、安全保障五个方面。
在协同创新方面，物联网技术研发水平和创新能力显著提高，感知领域突破核心技术瓶颈，明显缩小与发达国家的差距，网络通信领域与国际先进水平保持同步，信息处理领域的关键技术初步达到国际先进水平。实现技术创新、管理创新和商业模式创新的协同发展。创新资源和要素得到有效汇聚和深度合作。
示范应用方面，在工业、农业、节能环保、商贸流通、交通能源、公共安全、社会事业、城市管理、安全生产、国防建设等领域实现物联网试点示范应用，部分领域的规模化应用水平显著提升，培育一批物联网应用服务优势企业。
产业体系方面，发展壮大一批骨干企业，培育一批“专、精、特、新”的创新型中小企业，形成一批各具特色的产业集群，打造较完善的物联网产业链，物联网产业体系初步形成。
标准体系方面，制定一批物联网发展所急需的基础共性标准、关键技术标准和重点应用标准，初步形成满足物联网规模应用和产业化需求的标准体系。
安全保障方面，完善安全等级保护制度，建立健全物联网安全测评、风险评估、安全防范、应急处置等机制，增强物联网基础设施、重大系统、重要信息等的安全保障能力，形成系统安全可用、数据安全可信的物联网应用系统。
发掘科技一家专业的物联网硬件方案公司：发掘科技
F2C模式指的是Factory to customer，即从厂商到消费者的电子商务模式。有时写作F to C，但为了简便干脆用其谐音F2C(2即to)。
F2C模式是品牌公司把设计好的产品交由工厂代工后通过终端送达消费者，确保产品合理，同时质量服务都有保证。它们为消费者提供了性价比的产品。
扩展资料
手机物联网实现F2C：
手机物联网产业现已悄然成型，其广大的应用与市场前景在世界各地受到高度重视。在中国，第一家利用条形码闪购的手机物联网购物平台已经出现，这就是“闪购手机互联网商务”。
通过与商品如影随形的条形码和多维营销系统，闪购建立了一个强大的手机互联网平台。通过这个平台，企业可以轻松实现F2C商业模式。只要厂家在商品条形码上开通闪购功能，便可实现厂家与消费者之间的直接对话。
物联网让人人都可以成为手机购物的参销商、购物商，真正实现随时可买、随时可卖的商业模式。闪购预示物联网购物进入全新的历史发展阶段，成为F2C模式建立的有效催化剂。
参考资料来源：百度百科-F2C
得益于政府政策的大力支持与一批优秀创新企业的涌入，我国的新兴产业正迎来高速发展期，在产业联盟的助推下，物联网、大数据将再次迎来风口期，为各个领域、行业的创新发展持续提供源动力。联想SIoT合作社的成立，为联想集团在2B和2C两个层面就智能物联平台的构建和智慧家庭整合解决方案的合理落地打下了坚实的产业链基础，为实现联想集团董事长兼CEO杨元庆在今年“联想全球誓师大会”上提出的“一个联想、两大转型、三波战略、四场战役、五个小目标”迈出了坚实的一步。
联想集团高级副总裁贾朝晖向与会的合作伙伴全面阐述了合作社成立的初衷及工作方向，老贾说：“之所以叫合作社，是因为我们更希望能够和大家一起共同探索整个市场和行业发展机会，通过跨界、开放、务实的合作来更好地服务好用户，共赢未来。于是，我们取了‘合作社’这样一个耳熟能详、非常普通的名词来定义这一种合作形式和合作机制。”
联想集团高级副总裁 贾朝晖
此次联想SIoT合作社的成立，正是联想集团“智慧联想、服务中国”战略的落地，也是老贾之前提出“打造由联想主导的，开放的智能物联网合作平台”的具体呈现。“由联想主导”并不是说联想掌控一切，而是说联想将在资本、技术、渠道等多方面全面赋能产业，为合作伙伴提供更强有力的支持，同时合作伙伴也会为联想智能生态体系提供更为优质的智能产品和内容服务。
联想将坚持以“用户是一切、一切为用户；设备是窗口、设备是途径；服务是核心，体验是关键”为宗旨的UDS战略，汇集更多由“模组和SDK”“技术和算法”“硬件设备”“内容和服务”以及“多通路渠道”五个领域的合作伙伴，智能推荐、极致悦客，进而有效变现，实现共赢！
随后，在知名媒体人张晓辉主持的大咖高峰论坛上，闪联CEO孙育宁、瑞昱副总裁Jonson Tsai、思必驰副总裁赵恒艺、德州仪器中国区业务拓展总监吴健鸿、联想集团中国区战略副总裁阿木、联想UDS平台高级总监张德魁博士就“智能物联时代的新商机和新平台”进行了深入的探讨。
联想集团中国区战略副总裁阿木强调了联想“品质”“全链条服务”“软硬一体体验”“双市场发力”“双区域发力”五大优势，思必驰副总裁赵恒艺也肯定了联想的品牌价值和品牌号召力。联想在消费者群体中拥有的良好口碑，将使联想的业务进展更加顺利。
联想中国区战略副总裁 阿木
联想UDS平台高级总监张德魁博士详细的诠释了“UDS战略”，张博士说：“当今国际和国内的知名企业，都在基于U(用户)，D（设备）和S（服务）的三个维度去架构建立自己的业务体系。联想过去都是以设备为主轴的一维业务运营模式，今后联想将重点发展三维立体发展的整体服务解决方案，搭建基于云端的用户、设备和服务管理平台， UDS云平台基于AI的技术，是在应用领域创新的集中体现，云服务不仅仅是模组与平台能力的自运维，而是要与其它诸多合作伙伴共同完善服务水平，扩大用户范围。”
联想UDS平台高级总监 张德魁
在大咖高峰论坛的下半场，智能家居产业联盟秘书长周军、深圳联享智云智能科技有限公司 CEO印少荣、天禧传奇CEO周铭、联想中国智能互联服务团队物联网设备管理负责人魏晋、联想中国智能互联服务团队音频服务负责人Justin王辉、联想中国智能互联服务团队智慧联想应用负责人白刚就“以用户为中心的智能物联新设备和新服务”进行了系统阐释。
现阶段，除自研产品智能电视、智能音箱以及赋能产品“Lecoo三宝”之外，联想还将在6月的CES亚洲展上发布新产品。“我们将首先在家庭娱乐、家庭安全、家庭健康与舒适化、家庭节能自动化四个方向，聚焦家庭使用场景，率先打造智能家庭生活方式。”联想中国智能互联服务团队物联网设备管理负责人魏晋介绍到。
中国智能互联服务团队物联网设备管理负责人 魏晋
“智能物联时代带来的新机会，绝对不是某一家企业或几家企业就可以独自抓住的，必须通过各行各业共同努力才能有所作为”老贾如是说。对于将来的智能物联时代，虽然拥有诸多优势，联想却始终保持着清醒的认识。不过迄今为止，大多智能物联产业联盟的构建方式是封闭或半封闭的。大多商家或联盟通过建立各种壁垒来保证自身优势和行业竞争力。与此不同，联想SIoT合作社营造的是一个真正开放的环境，接纳一切愿意接入联想智能物联平台中来的厂商和企业。
未来的世界一定是万物互联的世界，万物互联的最终目的还是为了用户体验。互联网方兴未艾，智能物联网将是“互联网+”在更大范围内的应用延伸。而最终智能物联网究竟会建设成什么模样，一定是用户说了算的。物联网被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。
未来10几年内，物联网将会像现在互联网一样高度普及，预测到2020年，世界上物物互联的业务，跟人与人通信的业务相比，将达到30:1。因此，物联网被称为下一个万亿元级的通信业务，物联网孕育着巨大的商机和市场空间。
从物联网的定义及各类技术所起的作用来看，物联网的关键核心技术应该是无线传感器网络（WSN）技术，主要原因是：WSN技术贯穿物联网的全部三个层次，是其它层面技术的整合应用，对物联网的发展有提纲挈领的作用。WSN技术的发展，能为其它层面的技术提供更明确的发展方向。
WSN技术的应用将极大的带动其它各层技术的发展。在现实应用中，WSN往往成为系统的核心，物联网技术中其它层面的技术，如MEMS、RFID等，都在WSN技术中有所应用，WSN技术和市场的不断发展将给这些技术带来不断扩大的市场。经过普遍调查我们发现，在WSN的组网方面每进行一元钱的投资，将拉动RFID、传感器、集成电路、软件、系统集成等相关产业10~15元的投资。
WSN是物联网中最新鲜，最具增长性的技术，与RFID、MEMS等发展周期较长的技术不同，WSN能产生更新的应用，使产业产生更大的增量。因此，推动WSN的发展对促进整个物联网产业的发展具有显著作用。1、未来将出现行业巨头
“互联网+”是产业重构，互联网正由PC时代向移动时代演进，从一个万亿级市场空间，走向数十个万亿市场空间。每个行业都将会出现巨头。
2、消费市场规模达到30万亿规模
中国的消费市场已经达到30万亿规模，但大部分消费产品还没有互联网化，而所有消费行业却都可以O2O化，在消费领域，新的大的商业机会就是O2O。
3、O2O预计十年后规模将超过10万亿
预计未来十年O2O整个市场规模将超过10万亿。
4、电商销售额2019年将达1万亿美元
报告显示，中国在线零售市场的销售额在2014年将达到4400亿美元，占据中国总零售销售额的98%，然后每年以199%的复合年均增长率增长，直到2019年达到1万亿美元。
5、移动电商结合大数据进入个性化时代
移动电商与大数据的结合正使移动电商进入个性化时代。
6、移动电商未来会逐渐实现“所见即所得”、“所想即所得”
7、社群颠覆未来：社群商业将重塑产业形态
互联网社群催生更多的新的经济模式、产业模式，生态内组织模式和组织关系的场景创新将带来整个经济体系的大变革。未来10年内，社群商业将重塑产业形态。
8、未来经济一定是共享经济形态
未来经济一定是一种共享经济形态，这种共享经济形态源于对数据的利用和共享。
9、分享经济未来10年营收将增长数十倍
普华永道最新调查显示，“全球分享经济公司的营收目前约为150亿美元，而到2025年将增长至3350亿美元。
10、“O2O+C2B+众筹”成电商解决方案
垂直电商应当更注重用户需求的个性化和多元化。“O2O+C2B+众筹”属于线上线下深度整合的模式，对垂直电商必将产生重要的促进作用。
11、移动电商在垂直细分领域封侯
在移动电商垂直细分领域，未来将会产生很多估值10亿美金以上的公司。移动电商的时代，传统电商的垄断霸主地位将被打破，取而代之的将是更多垂直细分领域的各路诸侯。
12、场景电商将成为入口争夺
信息入口的争夺之后，场景的争夺正成为今天电商升级与创新的必由路径。
电子商务的全新范式，是以人为中心的全新连接，是场景电商的不可逆，是全渠道的溶解与融合。这是一个场景时代的到来。
13、M2M模式或是移动互联网未来
M2M 模式或是移动互联网发展的未来。M2M，Mobile to Mobile,指用户通过手机移动端获取商家在手机移动端提供的服务，用户在移动端进行消费、支付和社交，商家在移动端完成经营、收费和管理。M2M新模 式的核心就是未来商家、企业对大众提供私人订制且移动的服务。
14、运动社交O2O有想象空间
据测算，13亿人就有2亿运动人口，未来可想象空间大。
15、房地产O2O有强烈的需求痛点
房屋销售是一个匹配问题。从购房人的角度来说，是寻找到一套合适的房子；从开发商的角度来说，是快速地把开发的房子卖掉。新房销售模式面临变革，线上线下融合（O2O）是大势所趋。
16、物联网将带来3万亿美元GDP增量
据一个国际权威机构估算，在未来20年中，中国工业互联网发展至少可带来三万亿美元左右GDP增量。
17、“中国制造2025” 制造业大国向制造业强国转变
“中国制造2025”规划纲要，这个规划大体需要用三个十年左右的时间，完成中国从制造业大国向制造业强国的转变。
18、智能制造是主攻的方向
互联网和传统工业行业的融合是制高点的问题。还有一个切入点的问题，或者说主攻的方向，抓智能制造就是我们主攻的方向。大约花三年时间，选择重点领域，选择一些地区、行业做一些试点和示范探索，不断总结经验，推进智能制造发展。
19、智慧城市大动工4万亿
智能交通、数字化医疗、智能政务、水资源管理、安全监管、智能楼宇和园区等等，这些都是发展智慧城市必不可少的领域。
20、物联网高速发展全球经济获益19万亿美元
物联网市场蕴藏着巨大商机：Gartner预测，物联网将使全球经济增长19万亿美元，到2020年，物联网公司的直接营收将达到3090亿美元。
21、到2020年 国产机器人占到45%左右市场份额
到2020年，培育3至5家具有国际竞争力的龙头企业和8至10个配套产业集群，高端机器人方面国产机器人占到45%左右市场份额。
22、家庭辅助类机器人解放人类双手
家庭辅助类机器人解放人类双手，用户可以通过向机器人下达声控指令实现诸如打开空调、煮饭、洗衣服等生活服务。
23、“互联网+”的未来是人工智能
未来真正的“互联网+”的是人工智能。互联网革命所产生的数据最终将解放我们的大脑，到那时候我们甚至不用思考，以后的我们智力，脑力劳动也是一种锻炼，但这是一个非常遥远的过程。
24、机器人记者写财经报道
美联社开始尝试财报的自动化报道，让一种机器人负责快速、全面、准确地发布消息，这是未来新闻报道的理想形式。
25、智能硬件创新进入协作时代
开放协作成为互联网时代的内核，尤其适用于智能硬件行业。对一个小型创业团队来说，硬件新产品的孕育非常难，整个过程要经历资金筹集、供应链把控、产品设计、软硬件结合、市场推广营销等诸多复杂环节，每个环节的跨越非常艰难。
26、可穿戴设备市场还得靠女性用户
女性是可穿戴设备的理想客户。在面对那种外观精美、同时还具备实用功能的首饰和手表时，她们肯定会毫不犹豫地将其收入囊中。
27、未来10年内智能眼镜会比手机更受欢迎
报告称智能眼镜在未来10年内将会比手机更受欢迎，智能眼镜能够在为佩戴者提供所需信息的同时解放其双手，这对于许多企业来说是非常实用的，而未来普通消费者也会有这种需求。
28、可穿戴+社交或是个趋势
未来，可穿戴+社交可能是个趋势。
29、智能家居将会平台之争
智能家居现阶段，各智能硬件或设备公司处于各自为战、各建标准的状态。智能家居今后将演变为一个集团和集团，甚至是一个联盟和另外一个联盟之间的竞争。
30、智能家居创新方向
空气环境质量监测、身体健康监测、家庭视频娱乐设备、云端可视对讲摄像头、电子猫眼、智能门锁、老人与小孩关怀照看、智能音箱、智能茶几、智能镜子等。
31、智能家居要从高端人群入手
智能家居要从高端人群入手，这些人群比较容易接受新的事物，并且居住条件也比较好。
32、未来智能化趋势：屏幕无处不在
未来我们将迎来一个屏幕无处不在的时代。人们借助虚拟屏幕可以随时随地传播交互各种多媒体信息，互联网的商业模式将彻底变革。
33、语音识别会推动物联网的革命
语音会是改革互联网的很大一个因素，会推动物联网的革命，比如汽车界面、家用设备，以及可穿戴设备。
34、未来高科技创业趋势是大数据结合机器智能
出当前技术发展三个趋势，第一，云计算和和移动互联网，这是正在进行时；第二，机器智能，现在开始发生，但对社会的影响很多人还没有意识到；第三，大数据和机器智能结合，这是未来时。
35、万物互联的时代正在到来
未来所有的事情会通过物联网被连接起来，无论是手提电脑，或者是手持的仪器，还是电脑，还是眼镜，还是衣服鞋子、墙等等所有的事情，甚至是一头牛都可以被物联网联系起来。
36、大数据即将颠覆改造的十大行业
未来，大数据将在各个垂直行业产生更多想象空间，除了金融，电信、健康、媒体广告、零售、交通、政府、智慧城市、房地产和家居家电等都将产生机会。
37、大数据整个市场还在初期阶段
目前大数据整个市场还在初期阶段，需要挖掘数据的价值，需要挖掘大数据时代的商业模式。
38、5G时代是万物互联时代，未来十年将是巨变的时代
5G时代是万物互联时代。预期5G将于2020年开始商用，促成自动驾驶、超高清视频、虚拟现实、医疗保健、智能家居、万物互联的智能传感器等应用场景，更是连接人与人、物与物、人与物，构建全球10亿联接的全面数字化时代。
据预测，2020年有50亿人会互联互通，到2025年，会有500亿的物体联系在一起。
移动互联网才是真正的互联网，移动互联网把万物互联变成了可能，移动互联网的大趋势在5G时代更加不可阻挡。
39、未来十年教育体制将发生大变化
预计的未来十年，在移动互联网巨大影响，教育体制将会大变。
40、在线教育需要转变教师的观念
教师真的积极拥抱互联网吗？在线教育推广的时候需要转变教师的观念、行为方式。
41、人工智能或成破在线教育迷局突破口
在未来，在线教育和人工智能如果发生融合，那么任何人在任何地点，享受到平等的、高质量的教育，将由愿景变为现实。
42、在线教育结构眼下痛点是升学和就业
目前，在线教育对用户来说，最大的驱动力是升学和就业，如何满足用户的刚需，成为在线教育结构眼下竞拼的痛点。
43、诞生千亿市值的农资服务巨头
未来在拥有万亿市场的大农资领域，有望诞生千亿市值以上的农资服务巨头。
44、移动医疗下一个百亿企业
移动医疗或是下一个百亿企业。目前，移动医疗在医生端、患者端仍有很多痛点没解决，处于非常原始的状态。
45、大健康时代
随着医改的深化，一个集医疗、养老、保健等在内的多元化综合医药大健康产业正在形成。我国的大健康产业刚刚起步，每年为老年人提供的产品不足1000亿元，供需矛盾突出。
46、大娱乐时代
随着80、90后已经成为中国消费主力，他们对于参与感的要求加剧，商业要融入娱乐的元素，才能打动年轻人，营销同时也是“秀场”。
47、在线旅游业想象巨大，可以成为电商
在线旅游行业市场空间很大，目前国内人均旅游消费只有美国十分之一不到，在线旅游行业后劲很足。
48、五年内互联网金融会有爆炸性增长
49、中国媒体如何谋变下一个十年
互联网时代，新媒体如何找到核心价值观与商业利益的平衡是一个长期命题，这需要所有媒体人共同努力。
50、媒体客户端已成红海
每天多次打开新闻客户端的用户占比达到了775%。媒体类的客户端到现在已经是红海，竞争非常激烈，甚至在不久的将来会变成旧的媒体。
51、用个性化加社交化推荐新闻
千人千面的个性化新闻是发展的理念。
52、任何高频入口都是兵家必争之地
随着移动端变得越来重要，任何可能高频打开的入口都会成为兵家必争之地。
53、高校成移动互联网必争之地
高校正成为移动互联网必争之地。截至2014年，中国网民中学生群体的占比最高，达到了238%。
传统观念看起来非主流的90后和00后已经是移动互联网的主流用户群体，高校学生更是移动互联网时代的先锋人群，他们的需求引领着移动互联网的方向。物联网的应用实例与效益 摘要 十年前,麻省理工学院在同 EANUCC 组织(全球统一标识系统)共同进行一 个研究项目时,创造了"物联网"一词该项目和全球产品电子代码管理中心的 成立促生了以 RFID 为基础的解决方案, 使供应链发生了革命性的变化 据预测, 到 2005 年,RFID 标识的物体和物联网将会无处不在 物联网的开发是围绕 RFID 的应用进行的,然而依托的技术不仅仅是 RFID物 联网的合理结构是金字塔型的,是根据需要,合理性,局限性和商业应用案例和 效益在身份标识,数据存储和能力上结构分层的,其合理性取决于经济效益,其 特点和行为设计的合理性也取决于实际效益 目录 1 介绍 十年前,麻省理工学院(MIT)与物品编码组织 EANUCC 共同开展了一个研究项 目,创造了物联网一词该项目和全球产品电子代码管理中心的成立促生了以 RFID 为基础的解决方案, 使供应链发生了革命性的变化 采用这种技术和手段, 将使供应链成本降低 10%,还能使我们同家庭中的日常生活物品相互交流在我 们去超市的时候,家里的冰箱会告诉我们缺少些什么,食品自己会告诉我们它们 什么时候过期,商品会自行防盗,我们则不必在超市的收款台前排队这些有说 服力的例子那时让我们预测, 2005 年, 到 RFID 标识的物体和物联网会无处不在 但现在已经 2009 年已经过去了,但我们还在等待会发生些什么为什么我们还 在等待呢物联网的实际效益在哪里呢 从社会经济方面看,保健,环境,合法监听,隐私,安全,技术的获取和包容 以及政府的作用,都将影响到物联网的应用,但未来物联网推广的最重要因素是 商业案例没有商业案例就没有商业 关于物联网的争论,一般是围绕着什么时候技术才会无处不在和遍布各处的问 题进行的,没有考虑如果实现了技术无所不在,那么范围有多大,哪些技术是核 心的问题本文用商业案例推理方法进行讨论,并向一些物联网方面的基本假设 提出了挑战,本文的结论是,物联网的架构实际上与现在的一些假设是不同的, 它更具结构性,更实用,具有金字塔式的通信能力和选择能力,它不是一堆放在 一起通过 RFID 器件互相谈话的物体 2 物联网的概念 MIT1999 年的论文在其网站上已经保留好多年了 所说的"物联网"是"自 MIT 动身份识别中心的愿景", 这个愿景就是创造一个计算机无需人的帮助就能去识 别的全球环境 麦克法兰在上述论文中解释了基于控制的 MIT 自动身份识别的概 念他说: 智能产品是一种物理的,以信息为基础的零售商品,它们 (1)具有独特的身份; (2)能够有效地同周边环境交流; (3)能够保留和存储自己的数据; (4)具有能描述产品特点,生产,使用和处置需求的语言; (5)能持续地参与或决定与产品命运相关的行为 重要的是要注意到,MIT 的研究是针对供应链的,它说的"每个东西都贴上标 签"并不意味着"所有的东西"都贴上标签麦克法兰说的很清楚,它们是以信 息为基础的零售商品花园里的鼹鼠,树上的知更鸟和亚马逊雨林中的树木并不 在这"每样东西"的范畴之内他们所做的切合实际的排除表明,物联网的初始 概念是很清楚的, 是人为限定的, 是有范围的 它只适应于供应链上传送的东西 全球产品电子编码管理中心和 RFID 产业已经认识到, 这种限制会使我们错失良 机,降低物联网的应用范围和影响这与"计算机无需人的帮助就能理解世界" 的概念显然是不相符合的,因为我们不能假定每样东西都是零售商品,这种假定 是不可能的,而且永远不可能现在是根据可能做到的事情重新评价和建立这个 概念的时候了 要建立全面的或局部的物联网,需要有投资,在很多情况下,这种投资的规模 很大只有有了适宜的商业范例,才会有投资而商业范例正是目前所缺少的 3 商业范例假设 物联网不仅是一个学术概念,而且有市场需求,了解这一点是至关重要的 这就是说,物联网是一种真正的颠覆性创新,它能对社会产生巨大影响但物 联网要获得成功, 必须要有实实在在的应用案例, 不能光宣传它如何如何了不起, 或觉得它会带来多大的股票价值 物联网的推广目前还受限于技术,现在可用的技术是 RFID 过去在供应链和其他一些商务模型如资产管理中主要采用一维条形码, 这是 一种综合标识符,不能区分具体的物品两维条形码含有更多的数据,但一旦印 刷上去, 就不能更新 RFID 发射器, 近场通信移动电话, 采用脉冲无线电 (UWB) 通信技术的定位系统, 蓝牙或紫峰无线传感器和其他一些无处不在的计算技术能 持续地从周边环境中采集数据并进行处理, 这些技术可以带来优势的商业应用案 例 虽然物联网的开发是围绕 RFID 的应用进行的, 但构成物联网的是连续和密集的 实时数据流,并不是 RFID 器件本身,物联网是物理世界的反映,同物理世界一 样,物联网用户市场中商务案例的成功是商务推广的先决条件 1999 年开始建立物联网时,MIT 预测,到 2005 年会出现物联网 RFID 标签的无 处不在的应用,到 2006 年,标签的价格会降低到 5 美分学术界的预测总是太 过乐观,从经济学的角度看,这个预测其实是靠不住的 当然,MIT 可以很有道理地指出,今天的标签,比他们当时设想的标签要复杂 多了,但标签设计中任何增加的功能都是用户需要的,没有这样的进步,就没有 投资的效益但价格毕竟决定着设计的合理性,限制着标签的普及应用 如果没人以 MIT 预测的价格大量购买这些标签,就不会有用户应用案例 MIT 所描述的物联网是在超市中无处不在地使用标签,MIT 预计,所有的零售商 品都会贴上标签, 所有的家庭用品和办公用品都会贴上标签, 它们能够相互通信, 至少在询问时能够应答 2003 年,威廉姆斯在《产品标识的未来》一文中指出,当商店中的商品以低于 05 美元的价格促销时,标签的成本无论是 028 美元还是 5 美分,都将是极大 的成本负担,一般会使商品利润低于 10%,在这个价格水平上使用 RFID 标签就 不划算了现在不行,永远都不行把 MIT 所预测的标签价格下降(为达到市场 普及)同预测的标签使用量相比较,可以看出,在很多年内,标签的整体商业价 值很难增长标签厂商投入很大的资金,承担很大的风险,卖出几十亿的标签, 却只能赚到很少的钱标签厂商以现在的价格每年只卖出几百万个标签这种商 业模式是行不通的,而且永远行不通,因为标签制造厂商在目前商业模式的生命 周期内是不会把标签的价格降低到微不足道的水平的 业界预测,聚合物 RFID 标签有可能在 10 年内改变这种状况但是今天你不可 能根据 10 年之后可能发生的事举出商业应用的例子这些实际因素对物联网的 建立和效益的发挥有巨大的影响也就是说,在每件物体上贴上标签,也许只是 一种空想,永远不可能成为现实(我曾经说过,皇帝是没有新衣的) 那么物联网的概念是不是就错了,是不是就一无可取了呢我希望不是尽管人 们提出的物联网的概念和架构有某些缺陷,但它还是有很大的潜在效益的 4 物联网依托的技术不仅仅是 RFID 在可预见的未来建立可行的物联网架构是至关重要的那种认为给遍布各处的 每个物体都贴上 RFID 标签就能形成物联网的观点是经不起实践检验的,是不会 有商业应用实例的在目前阶段,我们必须质疑关于物联网的一些基本假设麦 克法兰提出的物联网概念,至少有两点是站不住脚的,是经不起实践检验的 首先,麦克法兰声称的物联网的目标是"建立一个计算机无需人的帮助就能识 别世界的普遍环境",但他没有从商业应用的角度进行考虑,也就是说,人们为 什么需要这样一种环境我们的问题是,它的应用合理性在哪里难道就因为它 在技术上可行就不去考虑合理和需求吗 如前所述,不是器件,而是连续的,高密度的实时数据流形成了可行的商业应 用案例,赋予了信息系统相关的,实时的,具体的数据,建立了物联网我们必 须清楚地认识到,物联网的商业范例不是 RFID 器件的商业范例,而是合理获取 信息的商业范例,RFID 系统只是一种提供信息的手段,是一种最适宜的,成本 效益最高的技术 第二,对于早先的智能产品概念,麦克法兰虽然提出了 5 个特点,但缺少商业 案例的支持麦克法兰说的 5 个特点是,独特的身份标识,与周边环境交流,存 储数据,使用标准的语言和不断地参与或决定自己生命周期 最后一个特点是要赋予器件智能的原因,其他一些特点是被动存储器件也具有 的,只要它们能被连接 如果你接受这种观点,那么在很多情况下,有效地与周边环境通信,可能就简 单意味着使身份和数据可以被询问, 而这通过被动型的数据存储就能实现 的确, 早期物联网构想中的 RFID 技术,全部是被动型 RFID 标签,这些标签只有在被询 问时才能显示数据,与条形码唯一的不同是,它们的数据存储在集成电路存储器 上,可以被更新,它们不能对自己的命运做出决定所以,麦克法兰的理论不仅 没有清晰的商业案例支持,而且其初始概念在逻辑上就讲不通我们经过思考后 得出的结论是,有些物品需要通信,而另一些物品只需要被询问,有些数据是永 存的,另一些数据是变化的这个结论显然是毋庸置疑的 独特的身份对于物联网来说是非常重要的,但也需要从商业效益的角度考虑问 题多年来,条形码成功地标识了批量身份,但不能标识每个产品的身份把批 量标识扩展到分类标识是必要的,例如标明整批货物中每一件的售出时间但如 果没有必要,如果成本太高,就不需要总是这样做当然在有些情况下,是需要 对每个商品做独特标识的,例如商品的重量,历史等所以,物联网的许多功能 是可以用比较便宜的技术实现的,例如已广泛应用的条形码我们认为,物联网 的合理结构是金字塔型的,是根据需要,合理性,局限性和商业应用案例和效益 在身份标识,数据存储和能力上结构分层的将来许多物品的信息仍然会保存在 条形码上 现在的条形码仅仅是标识类别, 例如某厂商生产的 450 克的烤豌豆 如果用条形码区别标识每件产品, 就不能像现在这样把条形码统一印刷在产品包 装袋上,把这样的产品纳入物联网中,需要确定数量并判断投入的合理性 在每个产品上应用 RFID 技术现在有很好的例子例如,英国著名的玛莎百 货公司用这种技术减少了正品商品退货的欺诈率,在这种情况下,商品价格稍高 一点是合理的另一个例子是在刮脸刀片上安放防盗窃的电子商品监测 EAS/RFID 标签,从商业效益上看也是合理的按日期销售的信息是非常重要的 信息,新鲜食品可以在物联网世界中找到新的市场机会,可以存储在零售商的货 架上, 可以找到潜在的家庭和办公室最终用户, 也可以找出产品的新特点和用途, 让产品销售的压力不全放在既定用户身上,另外还能给冰箱制造商做广告,促进 冰箱的销售在物联网世界中,市场营销也能产生实实在在的效益,消化 RFID 的成本 例如, 葡萄酒和灌装啤酒的厂商由于与销售市场更接近, 可以降低价格, 从而消化标签的成本不过我们必须做出示范例子,才能在物联网中推广 5 物联网的结构 如果你接受现在的观点,那么就会顺理成章地得出这样的结论,即只有需要 通信的东西才会装上通信器件在上述金字塔的顶端,是人与人之间的对等机器 交流,例如我的个人数字助理和你的计算机之间的交流,在采用对等设备成本上 不划算的地方则布置 RFID 标签,因为 RFID 标签是满足基本通信需求的成本最 低的手段, 这是第二个层次, 在这个层次之下, 是被动型的数据存储, 如条形码, 它只能保存数据和身份,在这个层次,很多东西仍然是不可辨认和不可识别的 我们定义的未来的物联网还有一点与麦克法兰的提法不同,麦克法兰认为, 物体"能连续地参与和决定自己的命运",我们则认为,只有在感知物体直接或间 接地发出指令的时候(在金字塔的顶端) ,或智能物体发出指令的时候(在第二 层次) ,才会有通信即便在第二层次,智能物体一般也是由一个感知器件控制 和预先决定的(在物联网中,所有的东西,包括人,都是物体) ,因为只有更高 的层次,才能做出判断效益的决策 所以,物联网是在一个个案例的基础上运行的,由感知物体从成本上逐个判 断,处理代价是否能适合需求,物联网是由这些案例构成和限制的 物联网中的商务案例是靠 RFID 标签,智能标签或智能卡运行的静态信息 如产品身份,重量,售出时间,产地等,可以存储在条形码上,也许是两维条形 码,用移动设备和漫游设备可以阅读条形码 我们不需要给每个物体都装上主动通信的器件, 我们要做的是提高阅读器扫描被 动信息的能力,如扫描条形码,使我们在询问时能获得信息,这样做是因为我们 有应用案例的强大支持我们很多人已在超市使用自我扫描技术付账了,许 多移动电话都能阅读条形码虽然让冰箱通过 RFID 标签自动向超市询问存货和 自动付账听起来很有吸引力, 但其实还有一些更为廉价的方法能达到同样的效果 许多此类物联网可以用手动扫描条形码的方式实现,例如,用扫描器把冰箱 里的食品显示在冰箱上的屏幕上屏幕上还可以显示食品的售出时间,发出过期 报警如果超市的付账柜台上也储存有售出日期的信息,就可以用现在的 Wi-Fi (无线保真)技术把这些信息传送到用户的个人数字助理和电话上,用户的冰箱 上或家庭电脑上,也可以传送到家里各处放置的,不见得放在冰箱里的已购买的 食品上 我们所提出的物联网的架构是这样的,它并不是把世界上所有的物体都以对 等的方式连接在一起,而是给有些物体贴上 RFID 标签,有些物体贴上条形码 在我们的物联网架构中有些物体有询问能力, 还有些物体则仍然处于未连接状态 物联网的主要功能是处理信息,这些信息的获得并不完全靠 RFID 标签当 然 RFID 标签将会发挥作用,但 RFID 提供的信息只是物联网的一个组成部分 在物联网中, 不是简单地给每件物体都做出身份标识 我们把物品分成了若干类, 这种分类构成了前述的金字塔梯级结构, 每个梯级采用的信息获取和发送技术都 是不同的也许我们可以给出这样的梯级结构: A 级:带有一般的固定静态数据的物品(如一听西红柿) B 级:带有分类静态数据的物品(如标有售出日期的生菜) C 级:带有独特的固定静态数据的物品(如标有特别分量,产地和保质期的一片 肉) D 级:带有可变综合静态数据的物品(如带有温度感应器的冷冻食品综合标识包 装) E 级:带有可变分类静态数据的物品(如运载箱装商品的货盘) F 级:带有一般临时静态数据的物品(如卡车载的货) G 级:带有可变独特静态数据的物品(道路通行费标签;带有温度感应器的独特 标识的物品) H 级:带有分类可变数据的物品(如车辆) I 级:带有特殊可变数据的物品(如冰箱,音响系统,中央空调,房间报警系统, 车辆等) J 级:智能物品(如计算机,个人数字助理) K 级:有感知的物体(例如人) 这样的分类,是按本文的思路提出的,并不能算是正式的分类下图所示为 物联网的金字塔架构: 我们并不打算把世界上的每个物体都标识在这个金字塔架构图中世界上的 大多数物体—田野里的树木,沙滩上的躺椅,树上的鸟儿等都是不需要通过物联 网来交流的在可预见的未来,现实世界中的大多数物体都不会连接在一起在 物联网中,我们可以把这些物体称为未标识类物体 从金字塔的底部上行, 我们会发现, 紧邻底层 A 的那几个层次中的物体可以被识 别,但是被动式的,这些物体被询问是可以应答,但不能主动通信B,C,D 层次中的物体一般是用条形码标识的,B 层次是简单的综合标识,例如一听西红 柿C 层次是类似瓜果梨桃一类的物品,它们往往有同样的身份,但售出日期不 同 层次的物品是有单独特点的, D 例如每个产品都有不同的重量 在物联网中, 我们可以把这一层次中的物品叫做被动可标识物品增加的信息都不是特殊的, 产品的重量是不变的这一层次中使用的 RFID 标签都是被动型标签 E 层次的数据来自传感器,传感器是被动的,在询问时可以应答,但如果某 些参数(例如温度)超出了规定的限度,也能主动通信,我们把 E 层次的物品叫 做具有激发通信能力的物品, 当然只有在成本效益合理的情况下才采用这种技术 这些物品的数据可变但也是被动的,不过与 D 层次中的可变被动数据(例如一 公斤香肠)完全不同 D 层次和 G 层次的物品都有组合的数据,D 层次中是综合的可标识物品,G 层次中的是特殊的可标识物品例如,道路通行收费标签可在车辆行程的入口和 出口被读出 这两个层次的物品一般不能通信, 它们往往是被询问时才做出反应, 但不能排除它们具有通信功能我们把这种物品叫做"载有其他物品数据的物品" H 层次的物品则不仅有独特的身份,而且有独特的寻址功能,它们能主动通信, 也能对询问做出反应,可能还可以处理大量的瞬间变化数据智能汽车就是一个 例子我们把这个层次的物品叫做"为其他物品服务的物品" 在金字塔的顶端,是真正的智能器件,如计算机或有感知的物体(例如人) , 这些物体有能力主动通信和主动询问 智能物体和感知物体之间的根本区别在于, 智能物体的运行决定是由感知物体控制的,或者说,智能物体的行为是由感知物 体(例如人)设定的所以,在物联网金字塔的顶端,总是感知物体在控制,不 是物品自己做自己命运的决策这种理解与 MIT 最初的概念是根本不同的我 们认为,只有采用这种梯度层次架构,物联网才能产生合理的实际效益,才能获 得投资 我们当然可以做出不同的分类,分出不同的级别,但问题的关键不在这里 关键是物联网不会,而且永远不会成为和人与人之间的网络一样的,具有自主意 识的网络(采用 RFID) ,物联网将是一个由具有不同特性和能力的物品组成的一 个梯度分层架构;它的性质是由应用案例和实际效益决定的,采用的技术是否合 理也是由实际效益决定的(有时只能用 RFID) 所以,在物联网中采用 RFID 的具体效益是反映在多个结构层次上的,其合 理性取决于济效益,其特点和行为设计的合理性也取决于实际效益(尽管可 能会有额外的下游效益,或以后会发现效益,但这不属于初始的效益) 物联网 中物品能力的合理性也是由具体的效益决定的 物联网本身是不会产生什么奇幻 的济效益的,世界上的许多物品将仍然处于物联网之外 6 结论 为发挥物联网的潜在效益,需要着重注意新型的因特网和已有数据的 *** 控,而 数据的传输技术,虽然很重要,却是次要的考虑因素需要制定物品层次之间交 流的规则,需要开发数据采集/交换/交易的网络服务如果物联网有一天真的出 现了,那么首先要关注的是数据管理,转换和处理的标准,而不是什么特殊的空 间接口总之,尽管 RFID 在物联网中有重要作用,但它毕竟只是物联网中的一 种数据传递技术,要形成商业市场,就要开发产品(软件系统) ,使因特网中的 物品能动起来,我们要更多地关注使物联网具有交流功能的网络服务我们需要 有标准化的服务标准制定组织,如 CEN,ISO,ETSI,应发挥重要作用
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