MODS里面的技术有什么用啊？

MODS 存储系统
MODS(Meshed Operating & Distributed Storage system网格计算及分布式存储系统）是一个将物联网基础设备和区块链技术相结合的一个创新技术。将高速链计算和海量分布式存储结合，为物联网及大数据的落地应用提供切实可行的技术解决方案。
特点
1、提出用DOL及CPU流水线技术，整合物联网络中的微小算力为高速超强算力；
2、根据区块链项目的社区社群属性特点，提出全生态激励的概念；
3、去中心化区块链核心。
核心技术
1、存储节点：采用IPFS分布式存储技术，实现去中心化分布式存储；
2、计算节点：采用网格分片技术及DOL技术，支持高速边缘计算。
3、激励层：结合存储和计算两方面需求，采用统一激励机制，实现个人数据的资产化和可变现。
4、融资规划：使用动态闪兑方案，融合全生态不同需求。
据 百度百科

国家管控后fil币并没有受到太多的影响。
1、针对目前的国内环境，菲尔官方发表声明。经研究分析中国法律顾问关于预防和处置非法集资活动的规定，对非法、欺诈性集资活动将受到行政处罚和刑事处罚；新法规并未专门针对区块链或加密货币（或 IPF/filecoin）；我们始终致力于遵守监管要求，促进 Filecoin 生态的健康发展。
2、Fil挖掘基于IPFs分布式技术，打破了传统的中心化>

随着互联网的都不发展，消费者对区块链技术和数字虚拟货币的认知程度也在不断的提高。今天，我们就一起来了解一下区块链技术的基础运算方法都有哪些结构构成的。下面java课程就一起来了解一下具体情况吧。

构成计算技术的基本元素是存储、处理和通信。大型主机、PC、移动设备和云服务都以各自的方式展现这些元素。各个元素之内还有专门的构件块来分配资源。

本文聚焦于区块链的大框架：介绍区块链中各个计算元素的模块以及各个模块的一些实现案例，偏向概论而非详解。

区块链的组成模块

以下是去中心化技术中各个计算元素的构件块：

存储：代币存储、数据库、文件系统/blob

处理：有状态的业务逻辑、无状态的业务逻辑、高性能计算

通信：数据、价值和状态的连接网络

存储

作为基本计算元素，存储部分包含了以下构件块。

代币存储。代币是价值的存储媒介(例如资产、证券等)，价值可以是比特币、航空里程或是数字作品的版权。代币存储系统的主要作用是发放和传输代币(有多种变体)，同时防止多重支付之类的事件发生。

比特币和Zcash是两大“纯净”的、只关注代币本身的系统。以太坊则开始将代币用于各种服务，以实现其充当全球计算中心的理想。这些例子中代币被用作运营整个网络架构的内部激励。

还有些代币不是网络用来推动自身运行的内部工具，而是用做更高级别网络的激励，但它们的代币实际上是存储在底层架构中的。一个例子是像Golem这样的ERC20代币，运行在以太坊网络层上。另一个例子是Envoke的IP授权代币，运行在IPDB网络层上。

数据库。数据库专门用来存储结构化的元数据，例如数据表(关系型数据库)、文档存储(例如JSON)、键值存储、时间序列或图数据库。数据库可以使用SQL这样的查询快速检索数据。

传统的分布式(但中心化)数据库如MongoDB和Cassandra通常会存储数百TB甚至PB级的数据，性能可达到每秒百万次写入。

SQL这样的查询语言是很强大的，因为它将实现与规范区分开来，这样就不会绑定在某个具体的应用上。SQL已经作为标准应用了数十年，所以同一个数据库系统可以用在很多不同的行业中。

换言之，要在比特币之外讨论一般性，不一定要拿图灵完备性说事。你只需要一个数据库就够了，这样既简洁又方便扩展。有些时候图灵完备也是很有用的，我们将在“去中心化处理”一节具体讨论。

BigchainDB是去中心化的数据库软件，是专门的文档存储系统。它基于MongoDB(或RethinkDB)，继承了后者的查询和扩展逻辑。但它也具备了区块链的特征，诸如去中心化控制、防篡改和代币支持。IPDB是BigchainDB的一个受监管的公开实例。

在区块链领域，也可以说IOTA是一个时间序列数据库。

文件系统/blob数据存储。这些系统以目录和文件的层级结构来存储大文件(、音乐、大数据集)。

IPFS和Tahoe-LAFS是去中心化的文件系统，包含去中心化或中心化的blob存储。FileCoin、Storj、Sia和Tieron是去中心化的blob存储系统，古老而出色的BitTorrent也是如此，虽然后者使用的是p2p体系而非代币。以太坊Swarm、Dat、Swarm-JS基本上都支持上述两种方式。

数据市场。这种系统将数据所有者(比如企业)与数据使用者(比如AI创业公司)连接在一起。它们位于数据库与文件系统的上层，但依旧是核心架构，因为数不清的需要数据的应用(例如AI)都依赖这类服务。Ocean就是协议和网络的一个例子，可以基于它创建数据市场。还有一些特定应用的数据市场：EnigmaCatalyst用于加密市场，Datum用于私人数据，DataBrokerDAO则用于物联网数据流。

处理

接下来讨论处理这个基本计算元素。

“智能合约”系统，通常指的是以去中心化形式处理数据的系统[3]。它其实有两个属性完全不同的子集：无状态(组合式)业务逻辑和有状态(顺序式)业务逻辑。无状态和有状态在复杂性、可验证性等方面差异巨大。三种去中心化的处理模块是高性能计算(HPC)。

无状态(组合式)业务逻辑。这是一种任意逻辑，不在内部保留状态。用电子工程术语来说，它可以理解为组合式数字逻辑电路。这一逻辑可以表现为真值表、逻辑示意图、或者带条件语句的代码(if/then、and、or、not等判断的组合)。因为它们没有状态，很容易验证大型无状态智能合约，从而创建大型可验证的安全系统。N个输入和一个输出需要O(2^N)个计算来验证。

跨账本协议(ILP)包含crypto-conditions(CC)协议，以便清楚地标出组合电路。CC很好理解，因为它通过IETF成为了互联网标准，而ILP则在各种中心和去中心化的支付网络(例如超过75家银行使用的瑞波)中广泛应用。CC有很多独立实现的版本，包括JavaScript、Python、Java等。BigchainDB、瑞波等系统也用CC，用以支持组合式业务逻辑/智能合约。

区块链，挖矿，分布式存储，对很多人来说都是一个个很陌生的字眼。有些人想参与，却被私钥，加密钱包，区块浏览器等一堆更多的新名词冲昏了头脑。都说区块链是改变世界的前沿科技，可是它到底解决了什么问题，不得而之。

FileStorm，做为一个基于区块链实现的分布式存储平台，只有把区块链概念的传播和价值的传递送到千家万户，才能实现这个成为全民共享共有的大数据平台的伟大理想。

首先让我们对一些基本概念做一些简单的解释：

区块链是一个超级账本，由很多的节点共同维护，用来记录数据。参与的节点通过某种共识来保证账本的唯一性。所以写到区块链上的数字交易公开透明且不可篡改。

挖矿就是节点维护共识保证账本的唯一性的一个手段。一个账本是有很多页的。每一页就是一个区块。这个区块的记账权只能属于一个节点，然后其他节点对这个区块进行验证和复制。得到记账权的节点可以得到区块链给出的奖励，这个奖励就是“矿”。所以节点获得记账权的行为就叫挖矿。

根据共识的不同，挖矿的方式有很多种，比如比特币是用算力挖矿。所有节点必须通过大量的计算来抢夺记账权，每次只有一个节点能抢到并获取收益。这个共识叫POW。工作量证明。还有一种挖矿方式叫POS，权益质押证明。通过将代币质押的方式得到记账权。你质押得越多，得到记账权的机会就越高，从而收益也越多。这就像在银行存钱获得利息一样。

使用POS共识有很多好处，第一就是不消耗资源，它不像POW那样要浪费大量的电力。第二，POS的一个变种叫dPOS，委托权益证明让所有做了质押的节点投票选出有限个出块节点，让它们负责出块，这样会大大提高区块链的性能，同时也体现了民主集中制的优越性。

存储挖矿是最近两年出现的一个新概念。节点需要提供硬盘来做存用户的文件。然后通过周期性的对存储的文件进行验证（这就是时空复制证明）来确保文件被存储。如果被存，就要给于节点收益。如果没有被存，就要得到惩罚。所以，存储挖矿往往要跟POS合用，通过代币的处罚，来保证存储节点一直保持在线可用。

FileStorm，就是这样一个通过各种共识实现的平台。大家可以把它理解成存储界的“滴滴打车”。FileStorm自己没有存储设备，它通过区块链实现了一个公开透明不可篡改的奖励平台，让大量的存储设备自己接进来，然后统一给用户提供存储服务，再把收益奖给所有存储设备的主人，即矿工。当平台需求量变大的时候，会有更多的矿工接进来。需求量减少，矿工可以自由离开。当然平台会通过冗余存储和加密机制确保用户数据不被丢失和不被泄露。这种存储平台跟传统的云存储比起来，投入的重资产少，且在未来满负荷使用后，闲置的存储空间也会少。这样势必会大大降低用户的存储开销。

关于文件的存储方式，FileStorm使用了IPFS协议，这是一个基于P2P点对点的网络之上的一个数据存储和分享的协议。所以我们称之为分布式存储。点多点网络不同于中心化的网络，用户只能从一个中心服务器拿数据，在点对点的网络中，数据被切成小块，分散到多个节点上，让用户可以迅速从多个节点拿取数据。这样，热门数据就可以病毒式的快速传播，（当然我们不是传播病毒）。

FileStorm于2019年4月30日上线，截止今天已经接入7000多个存储节点，总存储量达到51PB。数据存储其实对设备有很高的要求，必须不断网不断电，设备不轻易出故障，所以现在的FileStorm节点大部分都是企业级矿机，放在全球各地的IDC机房中。而且因为用户数据的重要性，所有的节点都必须为设备做一个比较高的质押。所以现在FileStorm的参与成本是比较高的。

但是数据的存储就是为了使用。有价值的数据，必然是会被大量分享传播。数据的大量传播，势必需要更多的节点，最好是分散到千家万户。这些节点不需要太多的存储空间，对在线要求也不会太高。它主要是做数据的传播，所以主要是有一个对网络带宽的要求。在线时间越长，带宽配置越高，分发的数据内容就越多，得到的收益就越多。

随着5G时代的到来，移动互联网络将会有更高带宽，更多连接和更低延时的需求。海量的终端设备将会接入互联网。这迫使人类对网络架构进行变革。同时大量数据带来的大量计算也会给中心化服务器带来巨大压力，传统的服务器/客户端这种云计算网络架构已经远远达不到整个网络需要提升的性能。这时候，就必须在服务器和客户端中间加入一个边缘层。这个边缘层可以是一个有一定计算能力的通过点对点网络连接起来的节点，在地域上有一定的分散性。它有如下几个好处。

FileStorm通过搭建分布式存储网络，已经把中心化的云存储服务在向边缘网络靠近。可是存储的一个最大需求是集中稳定，所以基于这个需求搭建的存储网络必然会变成多个分布式的中心集群，地域上也远远不够扩散。数据离终端用户还是不够近。这个网络里还需要更多的节点把存储的数据根据用户的需求提取出来，进行分发。这就是FileStorm不可或缺的边缘层。在点对点的网络里，数据从存储设备到用户那里需要经过边缘层的多个节点，这个过程我们称之为检索。所有参与的节点，就参与了检索挖矿。

检索挖矿跟存储挖矿不同，它对设备要求不高，很多功能只需在软件层面上实现。在早期，FileStorm将推出一款简单实用的检索程序StormChaser，支持主流 *** 作系统及各种硬件平台。用户可以在自己的家用电脑上安装使用，接入灵活，运维简单。而且节点无需永久在线，就可以获取收益。收益的一部分跟在线时间和带宽配置成正比，一部分来自于真实使用的计算和流量的分账奖励。FileStorm将来还会跟国际顶级硬件制造商共同开发专业检索矿机，增加边缘计算功能，就可以与各种合作商一起生产和推广与终端硬件合二为一的各种智能终端。

有了检索挖矿，存在存储节点上的冷数据就有了温度。FileStorm就更加能吸引用户来我们的平台存储和传播数据。将来的FileStorm网络可以在视频加速，物联网，无人驾驶，VR/AR等多个领域发挥作用。

为了将检索节点大量推广，参与FileStorm检索挖矿的门槛会设置得很低，对质押的要求也非常低。检索节点只有布局到一定规模才有效，所以推广时间会相对要长。所以FileStorm将会很快推出检索挖矿试运行，在试运行期间同样会有FST的激励。

罗马绝非一夜造就。但是我们会一直朝着我们的方向努力。在可预见的未来，FileStorm的检索矿机将为各种视频网站提供服务。很快就会有一天，当你躺在自己的床上，追着喜爱的电视连续剧的时候，有一个小盒子，在你的电视机下面静静地也为千万人传播数据，为你获取收益。获取的收益可以用来点播最新的**，或者支付下个月的视频网站月费。全民挖矿就要实现了！FileStorm必将引领一个新的区块链时代，促进区块链经济朝着更深更远的方向传播。

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