物联网终端特点

物联网终端特点：1）超强覆盖：覆盖增强20dB,达到MCL=164 dB
2) 超大容量：支持大规模连接，100k终端/200kHz小区。
3) 超低功耗：10年电池寿命。
4）超低成本：5-10美元终端
5）较低速率：10-100kbps
6）时延容忍：1-10s、

移动互联网和物联网主要区别：

一、定义不同：

移动互联网的本质还是互联网，互联网又称国际网络，始于1969年在美国的阿帕网络。它是一个连接网络与网络的巨大网络,通过一组通用的协议连接，在逻辑上形成单一的大型国际网络。

而物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是"信息技术"时代发展的重要阶段。它的英文名称是"物联网(IoT)。顾名思义，物联网就是连接事物的互联网。

二、行为不同：

传统的互联网用户通过单击按钮或链接从一个页面跳转到另一个页面来浏览网站，在留下行为信息后有意识地与网站交互。但是物联网可以在用户不知情的情况下收集信息，在物联网世界中，它就像一个装满隐藏开关的按钮，当用户进入特定场景时触发这些按钮。

三、技术不同：

对于互联网而言,我们通常说网络开发技术、搜索引擎技术、网络游戏技术、移动开发技术、视频流技术都属于互联网技术。物联网技术,是电子、通信、计算机三个领域的技术整合，在互联网的基础上实现物质连接。

扩展资料：

物联网的基本特征：

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。

根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能：

1、获取信息的功能。主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。

2、传送信息的功能。主要是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。

3、处理信息的功能。是指信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。

4、施效信息的功能。指信息最终发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态。

参考资料来源：百度百科-物联网

百度百科-移动互联网

1、网络拓扑结构变化快 2、传感器网络难以形成网络的结点和中心 3、传感器网络的作用距离一般比较短 4、传感器网络数据的数量不大 5、物联网对数据的安全性要求较高 6、网络终端之间的关联性较低 7、网络地址的短缺性导致网络管理的复杂性

和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。物联网（InternetofThings，缩写IOT），顾名思义就是连接物品的网络。它是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。

1、首先，它是各种感知技术的广泛应用。

2、其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。

3、 再次，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。

B、万物联通

物联网的特征：全面感知、可靠传递、智能处理

物联网应用场景中其前段感知设备获取的信息一般均为实时产生的信息，而这些信息即时通过网络层传输至用户控制终端，从而完成相应的实时监测及反馈控制 *** 作。而传统的IT应用往往是获取结果信息，只能做到事后处理，无法实施控制，改变结果。这也体现了物联网应用于需求实时监测及反馈控制的场景的明显优势。

扩展资料：

物联网的应用有可能需要通过多个基础网络连接，这些基础有可能是有线、无线、移动或是转网，物联网的业务应用网络就是在这些网络组建成新的网络组合，多个网络、终端、传感器组成了业务应用。物联网应用可将众多行业及领域整合在一起，形成具有强大功能的技术架构，因此，物联网也为众多行业及企业提供了巨大的市场和无限机会。

和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。
首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。
其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。
再次，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。

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