当然可以学，前提是你得具备大专及以上学历，以及一定的逻辑思维和学习能力，其次，还要有一颗持之以恒的学习之心，毕竟IT行业不像学校学习，是需要不断的提升更新自己的技术，才不至于被淘汰，替代。
首先介绍一下，我也是从事IT培训的，培训只是让一些需要的人，多一个进入行业的渠道。
培训机构主要提供良好的学习环境和氛围，以及入门的基础教学，契合市场和企业的技术需求，比较适合那些自学时自制能力较差的学生，以及大学没好好学，想要进入这一行的人。
如果你以上条件都满足了，那我们接下来聊聊如何去甄别、选择靠谱的培训机构。
1、机构口碑。
真正办学好的培训机构，都是有自己的口碑。这些可以从他以往的学员哪里了解到，就业就是对一家机构口碑的最好体现。如果有熟人的话，可以私下问问，一个人说好，有可能是托，如果每个人都这样说，那这家机构的口碑可能是真的好。没有熟人也没关系，对自己负责多实地考察，真实的去试听一下这家机构的水平。
2、课程体系。
选择课程上，一定要选择涵盖了比较前沿的测试技术，比如自动化测试，GUI测试，接口测试和性能测试开发等内容。不要只学习简单的功能测试，这对你以后的发展也会有所局限性。
3、授课方式。
既然都选择参加培训了，还是建议选择一家靠谱的面授机构。面对面教学，遇到问题能够及时的去找老师沟通解决，再加上有同学一起学习，这样的氛围更好，也更容易进入学习状态。
4、教学。
任何一家靠谱的培训机构，一定是把教学看做日常运营的重中之重。教学是就业的保障，就业是教学的体现。
4、就业保障。
我们选择参加培训，最终也是为了学到真正的技术，找到满意的工作。不夸大不欺骗，实事求是的就业保障，敢不敢保证你就业后的最低底薪？敢不敢不满意随时退？敢不敢不就业退全款？敢不敢把这些承诺都写进合同里？
当然，培训机构再好，你不好好学习，最终结果也不会如意。想要在这个行业长期发展，还要不断的学习，在这方面一定要做好心理准备，再考虑要不要进入这个行业。加油吧，骚年！
随着深度学习算法的发展以及数据量和硬件资源的提升，人工智能在教育方面的应用也越来越多，就介绍一些目前已经开始应用在教育方面的一些人工智能技术
猿辅导这个也许大家都听过，好像这段时间关于这个的广告也挺多的，我就以这个为例说说他们应用了哪些人工智能技术
通过拍照就直接能够找到相应题目的解答，主要是利用了 计算机视觉技术 ，识别出题目中的文字信息然后再去搜索相应的解析，这里面应该还有 自然语言处理技术 ，这样可以让计算机更好的理解题目，找到匹配度更高的解答。
通过拍照让程序自动批改作业，这样可以大大提高教师的工作效率，减轻老师的工作压力。这里主要还是 计算机视觉技术 ，识别出题目和解答的信息，然后再判断答案是否正确
英语流利说
用过这个APP的也许都知道，里面有一个 测你的发音准确的功能 ，读一段话之后系统就会给你反馈一个评分，还是指出部分发音有问题的地方，这里主要就利用 语音识别技术
展望
随着人工智能技术的发展，我相信这样的应用会越来越多，越来越普遍。这里我说说几个我的想法
通过系统实时监控学生上课的 动作 、 表情 等，监测到 上课走神 、 不认真听课 、 玩手机 、 睡觉 等情况，将这些信息实时反馈到老师，让老师来提醒这些学生认真听课。
上大学的时候，有时候老师会点名签到，如果全部都点就需要很多时间，只点部分人就会有漏网之鱼，点名都会造成一定上课时间的浪费，如果 通过人脸识别技术自动识别出没来上课的学生 ，就能提高签到的效率，节省上课时间。
这里我只是简单介绍了我的一些想法，相信以后会有越来越多这样技术的应用。
首先老师的工作压力降低，比如出试卷，批改作业，这个都可以让人工智能去做，推荐一个小程序，AI人工智能工具，就可以拍照批改作业，很方便
再次老师上课形式丰富化，学生更有兴趣学习
人工智能在教育领域的应用，我当这个是个脑洞题，简单畅想一下：
1、表情识别、追踪、捕捉。
面部表情识别用于语各种学习频道软件 登陆 或者学习 签到打卡 ，捕捉和追踪技术可以全程参与分析孩子的学习状态和对知识的掌握程度， 比方说讲到哪个知识点孩子皱眉了？可以当堂提醒老师，或者课后作业推送这个知识点就是重点。
2、三代语音AI智能交互
比方说现在比较火的AI口语录音评分，KTV的打分系统等，这个是 一代语音AI 能做到的录入和对比评测； 二代语音AI 就像是手机里的“siri”，可以识别语音输入，并进行仿人类的交互对话，语言库会随着大数据和全部使用者的对话习惯修正而更新。 三代语音AI 估计就会根据场景主动输出了，就跟提醒前方有红灯一样提前提醒学生哪些知识点需要牢记，怎么记。
3、个性化定制和推荐
大数据、算法、推荐，根据孩子当前的学习水平， 给计算出最适合当前学习情况的一套学习规划。 怎么说呢，以某地图导航软件为例，输入起点和终点，会有各种不同的可行的路线让你选，省时的，省走路的，省钱的等等。学习的话：大一入学，根据AI系统做套英语题，然后输入四级，系统会规划你的学习路径和学习时间，比方说一天10道听力题，5天一套阅读题，缺乏哪些的词汇，按照这个步骤学习，四级基本上都能过！
4、提升效率，兴趣致富
很多人都不知道自己喜欢什么，很多人一生都在 探索 而不可得，老了空留一声叹息。也有很多人，为了生计，不得不放弃爱好，如果AI足够强大，我们可以免去 探索 ，腿长的直接去跳远，反应快的直接去打电竞，鼻子灵感的去当厨师。大家各行各业都能快速做到顶尖，不用为了生计去阻碍兴趣的发展。因为强大的AI，会快速让你的兴趣为你变现，让你不愁吃穿。
教育管理部门，学校自有人工智能部门。
辅助教育作用，既教育自动化。主要部分当然是学校和老师最清楚，有私密和共享的要求，配以自有IT人员合作。
教育本应是一门科学，不利于产业模式，否则找不到科目的真理。
近年来人工智能技术突飞猛进，赢得人工智能将赢得未来成为了业内共识。至此， 科技 巨头在今年来积极布局人工智能这一前沿领域。但是，跨越技术问题后的AI创业者们无法回避的一个问题是：如何找到真实的应用场景，构建可靠的商业模式？
正巧，教育行业是一个非常适合、也非常需要被AI改变的领域。
传统教育模式下，学生教育质量的高低很大程度上依赖于老师的好坏，而优秀教师的培训周期长、价格相对较高、在国内供需也不平衡。另外，教学规模的扩大势必影响教学质量，学生学习效果易变差。因此，可以说教育是一个人力智力密集型行业，对教师人力资源的过度依赖是教育行业问题根本所在。
对于像教育这种有明确目标的学习，AI技术的出现可以说是在根本上减少人的依赖，提高教学效率，帮助老师因材施教，让学生的学习更有效。
那么，“教育+AI”的应用场景有哪些呢？就目前的人工智能在教育领域的应用来看，可以分为自适应学习、虚拟助手、专家系统、商业智能等方面的广泛应用。
1自适应学习+教育
自适应学习就是通过算法，将获取到的学习者的数据分析反馈给已有的知识图谱，为学习者提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题等，从而提高学习者的学习效率和学习效果。
自适应学习与传统教学的不同在于主要教学方式不同：传统教育通常是以班、组为单位的，由老师提供统一的教学内容和进度安排的，学生的练习和需要做的测评也都是统一化的，而自适应教育是以个人为单位的，接受不同的学习进度和学习内容，练习与测评内容的个性化程度高。
主打“自适应+教育“的企业，可以细分为：
1、“自适应+K12教育”类
如“猿题库”——通过自适应题库为学生提供个性化题库，并根据其个性化问题提供真人在线辅导，帮助学生了解自身学习情况、激发对练习的兴趣并提高科目学习成绩。
2、“自适应+STEAM教育” 类
如“wonder workshop”——通过软件将儿童的数据进行分析，并通过机器人硬件和独特的教学内容，帮助孩子趣味学习编程。
3、“自适应+语言教育” 类
如“朗播网”——提供一套自适应英语学习系统，为用户测试英语各方面能力，并提供针对性的考试提分技巧和能力学习课程。
4、人性化地风险事件处理方案
如“NEWSELA”——将K12用户的英文阅读水平分级，通过科学算法来判断用户的阅读水平，向用户推送符合其阅读水平和兴趣的新闻来提供用户的阅读能力。
2虚拟学习助手
虚拟学习助手是指为学习者提供陪练答疑、客服咨询、助教等服务，企业从中能够低成本为学习者提供标准化的服务，并且又能获得大量用户数据反馈。
1、虚拟助教
由于教育过程中，助教所需要做的业务就是为学生答疑、提醒等功能，这些工作多为简单重复的脑力工作，因此，AI可以逐渐替代助教业务。
2、虚拟陪练
课后练习反馈对于学习效果的提升非常重要，而数据化程度最高的环节也正是练习，因此这也是大部分人工智能+教育创业者的切入环节。不同类型的学习内容需要的技术方案各不相同，如理论性的学科的练习更加容易智能化，但是与实践相关的科目，如艺术、运动等往往需要搭配智能硬件来达到学习效果。
此类产品如“音乐笔记”就是音乐教育领域的陪练机器人，智能腕带和APP结合，利用可穿戴 社会 和视频传感器，对钢琴演奏的数据进行实时采集分析，并将练习效果反馈和评价呈现给用户。
3专家系统
专家系统是指，在某个领域能够有效地运用数字化的经验和知识库，解决以往只有专家能够解决的复杂问题。专家系统结合了人工智能和大数据，具备自我学习和综合分析的能力，系统可以获取、更新知识，不再只是静态的规则和事实。
专家系统帮助学习者和机构诊断、预测、决策。这类企业通常可细分为：
1、“生涯规划+教育” 类
如“申请方”——基于大数据和人工智能，为面临升学、留学、求职等情况的用户提供智能规划和申请服务的平台，帮助学生获取开放性的教育资源、实现高效率的血液发展、收获个性化的教育体验。
2、“智能批改+教育” 类
如“批改网”——是一个计算机自动批改英语作文的在线系统，为学生和教室提供智能的批改服务。
4商业智能化
教育机构组织运营包括多个核心环节（推广招生、教学、客户服务等）和支撑活动（基础设施、人力资源、采购、教研等）。人工智能可以在多个环节提升组织的整体效率。
教育商业智能应用场景非常丰富：在基础设施活动中，有智能选址、财务预测管理、校车管理规划等场景了；在人力资源活动中，有教室招聘、人才评估、人才培养三个应用场景；在采购活动中，软硬件采购和评估可以应用AI技术；在教学研发活动中，有教研体系、课程内容和备课工具都可以作为其应用场景；在推广招生环节中，有招生平台、投放策略等场景；在教学过程环节中，有课堂的辅助、LMS、作业批改、考试测评等场景；在客户服务环节中，有家校沟通、客户管理、班级管理等场景。
企业在商业智能化这通常有两个方向：
1、“运营支持”
如 “Panorama”——K12教育的数据分析公司，从学生反馈、 社会 情感 学习、学校生态和家长及 社会 参与度四个方面对学校进行评估，为每个学校制定个性化的调查方案，找出学校的问题所在并针对广泛性问题提供解决方案建议。
2、“学情管理”
如“狸米学习”就是为公立中小学提供个性化教学解决方案的。为学校提供完整的智能化教学配套方案，教室可用于作业管理和课时学情分析，家长通过此了解孩子学习状况，教学管理者可以用于学校的智能化教学分析。
未来教育创业的驱动力定是来自人工智能为核心的“ 科技 创新”+”教研创新“，前面触及到的四个领域（即自适应学习领域、虚拟学习领域、专家系统领域以及教育商业智能领域）的各个赛道中都有巨大的创业机会。
假打，中国人口超级多，多少失业人，你还倡导人工智能教育，不合国情。教育非产业，应为国税支撑福利为民生。人工智能可用于教学补充资源，不可太过分，教育还是高人传后人。
题主的问题有些广泛，从信息化领域来讲教育产业包括幼教、普教（K12）、职教和高教这四个版块。我可以从我了解的领域对题主的问题试着进行回答，肯定不全面，欢迎大家补充。
1中小学STEAM和创客教育。这个创客和创业的创客不同，是一种基于学生兴趣
以项目学习的方式使用数字化工具，倡导造物、鼓励分享、培养跨学科解决问题能力、团队协作能力和创新能力的一种教育方式。主要内容有机器人、人工智能、物联网、无人机和3D打印等。
2人机对话。初中英语学科考试项目，代替传统以校园广播听力考试方式，用互联网进行听力和口语考试，用人工智能对考生的回答进行成绩判定。
3各种学习平台。目前一些作业和学习平台可把每次网络作业中同学做错的题做记录，通过对题目涉及的知识点讲解、相同知识点相似题目推送来进行针对性强化。还可根据一段时间内学生作业情况做出学情分析报告，让学习更有目的性。
4课堂行为分析。这也就是前段时间网络上槽点很多的课堂人脸识别。该系统的设计初衷是通过对学生在课堂上的表情来分析学生上课时的状态如听课、发呆、睡觉、说话、书写、玩手机等，通过个人分析报告让学生更加有效的利用课堂时间提高学习效率。但在实施过程中引起了对于隐私的广泛讨论。
个人浅见，抛砖引玉，欢迎一起讨论。
科技 信息的发达超出人们的想象。人工智能可不得了。！总有一天教学会同步走，通过网络进行远程授课，优质教育可以共享，教室内的电孑教课板大屏慕显业授课，班主任的职责就是监督。教师也要裁员。少而精，高薪酬。人工智能化教学授课用不了原来那么多老师了。优质的智能课室，优质的师资讲学水平。优厚的待遇。公平的学习环境。己是为时不远。
首先是论文打假！！通过人工智能深度解析，严厉打击学术造假，论文剽窃，杜绝简单语法调整，段落调整，实质换汤不换药的论文剽窃造假！其次大数据分析，助力教育总结教学经验，挖掘教育短板，精准因材施教；三是结合 科技 进步，助力偏远落后地区同步中心城市实施优质教学
1通过大数据整合统计学生的学习状况，分析其优势及弱项，并针对性给予学习建议，以及自动建议或推送相关的学习资料，例如知识精讲、典型习题、思路总结，帮助学生又快又好地提升学习成绩。
2辅助小孩学习英语，并自动识别读音准确性，并激励小孩学习热情，挺好的应用。
在现实社会中有很多地方使用到了Java，从电子商务网站到Android apps，从科学应用到金融产品，例如电子交易系统，从类似Minecraft的游戏再到Eclipse,Netbeans和IntelliJ的桌面应用，从开源的资源库J2MEapps等等。下面带你一起详细了解Java的应用领域。
1、安卓Apps
如果你想知道Java应用在哪里，你离答案并不远。打开你的安卓手机或者任何的App，它们完全是用有着谷歌AndroidAPI的Java编程语言编写的，这个API和JDK非常相似。前几年安卓刚开始起步而到今日已经很多Java程序员是安卓App的开发者。
2、在金融服务行业的服务器应用
Java在金融服务业有着很大应用。很多的全球性投资银行例如GoldmanSachs(高盛投资公司)，Citigroup(花旗集团)，Barclays(巴克莱银行)，StandardCharted(英国渣打银行)和一些其他银行都用Java编写前台和后台的电子交易系统，结算、信息确认系统，数据处理项目和以及其他的项目。
Java被运用于编写服务端应用，但大多数没有前端，都是从一个服务端(上一级)接收数据，处理数据后发向其他的处理系统(下一级)。JavaSwing由于能开发出图形用户界面的客户端供交易者使用而备受欢迎，但是现在C#正在快速地取代Swing的市场，这让Swing倍有压力。
3、网站应用
Java同样也在电子商务和网站开发上有着广泛的运用。你可以运用很多RESTfull架构，这些架构是用SpringMVC，Struts20和类似的框架开发出来的。甚至简单的Servlet，JSP和Struts在各种政府项目也是备受欢迎，许多政府，医疗，保险，教育，国防和其他部门的网站都是建立在Java之上的。
4、软件工具
很多有用的软件和开发工具都是运用Java编写和开发的，例如Ecilpse，InetelliJIdea和NetbansIDE。我认为这些都是经常使用的用Java编写的桌面应用程序。
就如上面所说，Swing曾经在图形用户界面的客户端开发非常流行，它们大多数应用在金融服务领域以及投资银行。虽然现在JavaFx正在逐渐地流行起来，但仍然无法替代Swing，而且C#已经在大部分金融领域中代替了Swing。
5、交易系统
第三方交易系统，金融服务行业的一大部分，同样也是使用Java编写的。例如像Murex这种受欢迎的交易系统，运用于与许多的银行前端链接，同样也是用Java编写的。
6、J2MEApps
虽然IOS和Android的到来几乎扼杀了J2ME的市场，但是仍然有很多的低端诺基亚和三星手机在使用着J2ME。曾经有段时间大部分的游戏,手机应用都是利用MIDP和CLDC,或者J2ME部分平台编写的，以适用于Android系统。J2ME依然在蓝光、磁卡、机顶盒等产品中流行着。app之所以如此流行是因为对于所有的诺基亚手机，app仍然适用于J2ME。
7、嵌入式领域
Java在嵌入式领域也有很大的应用。你只需要130KB就能够使用Java技术(在一块小的芯片或者传感器上)，这显示了这个平台是多么的可靠。Java当初是为了嵌入式设备而设计的。事实上，这也是Java当初的一项“立即编写，随处运行”主旨的一部分。
8、大数据技术
Hadoop和其他的大数据技术也在不同程度使用着Java，例如Apache的基于Java的Hbase，Accumulo(开源)，以及ElasticSearch。但是Java并没有占领整个领域，还有其他的大数据技术例如MongoDB就是使用C++编写的如果Hadoopor和ElasticSearch逐渐发展，那么Java就能有潜力在大数据技术领域上得到更大的发展空间。
9、高频交易领域
Java平台已经大大提高了性能特点和JITS，并且Java也拥有像C++级别的传输性能。因此，Java也流行于编写高并发系统。虽然Java的传输性能不比C++，但你可以不用考虑Java的安全性，可移植性和可维护性等问题(Java内部已经实现好了)，而且Java有着更快的运行速度。安全性等问题会使一个没有经验的C++程序员编写的应用程序变得更加缓慢和不可靠。
10、科学应用
现在Java经常是科学应用的默认选择，包括了自然语言处理。这主要的原因是因为Java比起C++或者其他语言有更加的安全，可移植，可维护，而且Java有着更好的高级并发工具。
其实不管是选择哪个领域只要自己技术够强高新就不是问题。
有道词典笔和作业帮学习笔，两款学习笔都挺不错的,不过网易有道更注重的是英语的学习,而作业帮则有从小学到高中的全科目学习内容。二者的区别：
网易有道词典笔X3s收录了572万超大词库，内置了《牛津高阶英汉双解词典》、《雅思词典》、《托福词典》、《汉英大词典》等20余本权威词典+考试词典；作业帮碳氧全科学习笔则收录了785万超量词汇、内置了专业的《英汉词典》、《牛津高阶英汉双解词典（第9版）》、《作业帮学生必备词典》等多本工具书。
两者在英语的学习上，词汇量等内容都非常的充足，从小学到大学以及更高的职场进阶等都完全够用，也都能满足小学、初中、高中三个学习阶段的教材同步学习需求。
在翻译的表现上，两者也没什么区别，词组翻译，长句翻译，多行翻译以及中英互译都做到了精准翻译，翻译的反应速度也非常快，都是一扫即查，无需等待。
在语音系统上，网易有道词典笔X3s采用了自研的语音合成技术（TTS），真实的还原了真人发音，比很多同类产品的机械音自然、生动的多；作业帮碳氧全科学习笔则采用了纯正英美真人发音，更加地道，这一点上作业帮碳氧全科学习笔更有优势。
在辅导方面，网易有道词典笔X3s采用了AI精准教学，包括AI精准教英语听力、写作，AI精准教中文、A成语、国学，以及200万+的小学数学优质题库（AI好题本），可以智能纠正英语发音、语法等，AI好题本也会提供知识点讲解视频，同时精选例题还有举一反三功能拓展孩子的解题思路并智能生成、推送每周的学习报告。
作业帮碳氧全科学习笔则拥有一套完整的学习系统，比如扫题解答功能、生熟归纳功能、随时学功能等。
遇到任何不会的题时，只需轻轻一扫，扫题解答功能就可以立刻解析内容（思路解析和视频精讲），帮助孩子快速理清解题思路，同时还会举一反三给出第二道问题，帮助孩子更好的掌握这个知识点，达到活学活用的效果，并有效防止同类型题目反复出错的情况。
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