物联网+云计算+大数据+人工智能等新一代信息技术在浙江现代农业的应用？

新一代信息技术在现代农业中的应用，能够有效提升农业生产效率、降低成本、提高农产品质量和安全性，促进农业可持续发展。下面是一些典型的应用场景：
物联网技术可以应用于农业环境监测、精准农业管理和智能化农业生产等方面。通过安装传感器和物联网终端设备，可以实时监测农田的温度、湿度、土壤水分和养分等信息，以便更好地掌握作物的生长情况，从而实现农业生产的精准化管理。
云计算技术可以帮助农业企业、农民和政府机构实现信息共享和资源整合。例如，通过云计算平台，可以实现农业数据的采集、存储和分析，为农民提供农业生产的科技服务，同时也能促进农业现代化。
大数据技术可以用于农业生产的决策分析和预测。通过收集和分析大量的农业数据，可以预测农产品市场需求、农作物生长状况和病虫害等信息，为农业生产提供科学的决策依据。
人工智能技术可以应用于农业机器人和智能化农机装备等方面。通过智能化的农业机器人和农机装备，可以实现农业生产的自动化、智能化和高效化，提高生产效率和降低人力成本。
总之，新一代信息技术的应用，能够帮助现代农业实现数字化、智能化、高效化和可持续化，促进农业的可持续发展。

拿极飞智慧农业（XSAS）举例子：一般需要有测绘的无人机，打药的农用无人机，以及农业物联网设备例如农业自动驾驶仪、控制阀、水位传感器等多种农业装备。可以通过感知与精准农业任务执行将物理信息数字化，提供多维数据源。

托普农业物联网数字化农业管理系统集成网络地理信息系统、物联网监控管理系统，可实现数据共享和动态数据服务。生态农业数字化管理系统以一定物理模式和逻辑模式的形式进行架设。具体涉及：遥感影像或相关图像的处理与分析：包括高分辨率的遥感影像及其它以图像方式提供的各类数据；地物的空间模型：包括对象、地形、环境、网络和拓朴关系等；属性信息管理：即动、静态数据管理；空间分析：包括缓冲区、测量、等值线及地统计分析与图表等；应用程序：包括服务器和客户端程序，以实现农业生产管理平台的系统功能；其它附属功能：统计分析等。

数字农业对我国农业的发展具有重要作用，那么我国数字农业现况如何呢？大家请看我接下来详细地讲解。

一，我国数字农业发展难点

(1)数字农业发展潜力很大，但基础工程还很薄弱。由于互联网的快速发展，截至2019年6月，我国互联网用户达到854亿，其中农村网民达到225亿，占263%。农村互联网还有很大的发展空间。与此同时，数字农业经济与其他行业、领域仍存在较大差距，发展潜力较大。据报道，在2019年我国数字经济规模中，服务业、工业和农业数字经济普及率分别为378%、195%和82%。

(2)数字技术与现代农业融合充分发展，但整体力度不大。数字农业新技术的智能化、数字化应用贯穿于种植业生产、经营、管理、服务的全过程。各参与方的组织协调力度不够。

二，我国数字农业发展趋势

(1)农业检测设备和智能系统的研发。借助农业检测设备，可以对作物的内部因素和外部品质进行检测和分析，更容易发现作物的生长规律，并根据作物的生长规律提供这些规律，从而找到不同的作物。科学成功的培养之道。继续探索智能种植与种植、水肥决策、产量预测、病虫害预警、供需分析、温室环境防治分析等内容，使农业决策者能够获取信息知识、优化模拟、推理策略、系统覆盖农业生产经营管理的各个方面，对涉及对象的全过程进行数字化表达、设计、控制和管理，为现代农业转型升级提供保障。

(2)开发“农业云”等软件平台，应用大数据技术构建农业云平台，为农业生产提供更专业、准确、全面的农业数据。它以专业分析为导向，以农业人员为对象。，提供数据查询、在线分析、共享交流等服务的知识开放平台。未来，我们将围绕农业生产、经营、管理、服务四大应用，突破大数据、物联网、数字农业等前沿技术，构建全产业链智慧农业体系，改变传统农业体验。通过大数据分析和云计算，可以准确检查多少水、什么时候浇、浇多少水等问题。因此，需要打通“互联网+农业经营”环节。

1、物联网智慧农业推动农业走向信息化
通过多种无线传感器、无线基站和传输设备的使用，农业种植现场的各种信息能够轻易的通过自动监测传输功能呈现在管理人员的眼前，实现了管理者和种植现场的快速连接。同时通过软硬件系统和手机客户端还能够实现自然灾害监测及预警，方便作物生长现场管理，实现高度的信息共享和农业自动化。
2、物联网智慧农业提高农业生产管理水平
物联网技术在现代农业中的应用对提高传统农业的生产管理水平效果显著。在农业生产过程中，通过无线智能传感器实现农业生产现场环境参数的实时采集和利用智能物联网监控系统对所采集数据进行实时传送，为农作物生产和温室控制提供了有利的科学依据。智慧农业不仅为作物生长创造了最佳条件，提高了作物产量和质量，而且可以提高水、化肥等作物消耗品的利用率。
3、物联网智慧农业保障农产品和食品安全
在农产品和食品运输领域，电子标签、电子条码、无线传感器网络、通信网络和计算机网络等的集成应用，可实现单个或集装农产品和食品的跟踪和可视数字化管理，对农产品从生产现场到仓库、从仓库到餐桌、从生产到销售全过程实行智能监控，可实现农产品和食品的数字化、可视化物流运输和管理，同时也可很大程度提高农产品和食品的品质。

数字农业将驱使农业多元化公共服务更加完善，如何看待这样的说法？

 数字农业助推乡村振兴发展战略的实行，实施乡村振兴战略，是党的十九大所作出的重大决策部署，是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化我国的巨大历史任务，是当下搞好“三农”的工作总抓手。发展趋势数字农业，促进农业大数据网络资源聚集及农业大数据关键技术，不但可以推动现代化农业生产和农业产品高效率商品流通、确保农产品质量安全，还能够提升农户素养和农牧业运营效率、提升农村生产生活生态自然环境、提高农村环境整治水平，进而助力乡村振兴发展战略的实行。

农业生产全流程智能化将逐步成为现实，将物联网运用到现代化农业生产制造设施行业，可极大地提高现代化农业生产制造设施的智能化、智能化系统水准，完成对农业详细流程的智能化 *** 纵，智能化系统地解决农业生产经营及管理服务过程碰到的一系列问题。在农业领域，怎样精确 *** 纵预苗、栽种、上肥、浇灌、害虫防治等生产过程中是核心。在养殖行业层面，对牧畜种类、精饲料应用、生存环境、疾病防控等生产过程中的监管是核心。

农产品流通电子商务发展会更加迅速，电商的高效发展成农产品流通带来了新的渠道与基础。如美国著名的生鲜配送Local Harvest便是融合绿色农业上中下游，连接中小型农场与消费者的渠道。Local Harvest机构在搜集有关大农场基本资料的前提下，以地形图检索系统为依托，便捷顾客查询当地小区附近大农场，选购蔬菜水果、蛋禽等不容易存放的生鲜农产品，在迅速物流管理系统的协助下，农业产品能够派送到客户居所，巨大提升了农产品物流的质量和效率。

从发展趋势看，包含购置、仓储物流、外包装、货运物流、运送、派送、售后服务等工作等在内的农产品供应链将会得到进一步融合，这不仅能有效改善农产品进城“最开始一公里”难点，为分散化小农户走入小市场拓宽渠道，连通“从农田到餐桌”的农产品供给链，也可以不错处理工业用品、日用品下基层“最后一公里”难点，推动乡村消费理念升级。与此同时，将来农村电子商务更多的关心特色化、多元化、小众化和个性化难题，也将有益于激发业态创新、创新模式，促进农村产业发展逐步向多元化经营。

中国工程院院士、华南农业大学教授 罗锡文

近年来，我国数字农业技术得到快速发展，提高了智能农机装备的智能感知、自动导航、精准作业和智能管理水平。依托生物技术、智能农机和信息技术建设的无人农场是推进数字农业的重要途径。智能农机是建设无人农场的物质支撑。

华南农业大学集成相关的智能农机装备，创建了水稻无人农场，并在广州增城进行了实践。水稻无人农场具有耕、种、管、收生产环节全覆盖，机库田间转移作业全自动，自动避障异况停车保安全，作物生产过程实时全监控和智能决策精准作业全无人等特点。

华南农业大学建设的水稻无人农场表明了其在发展数字农业中的巨大潜力，也为我国无人农场建设发挥了示范作用，数字化感知、智能化决策、精准化作业和智慧化管理是无人农场发展的方向。数字化感知：采用各种传感器对农业生产环境、动植物生长、病虫草害、农机作业情况等信息进行全面感知，结合物联网等实现全环节全流程的数字化感知，为决策、作业和管理提供数据支撑。智能化决策：结合大数据、云计算、人工智能等技术，开展数据挖掘、指示发现等技术研究，实现农场生产决策智能化。精准化作业：包括智能农机装备技术、多机协同技术、自主驾驶技术和精准作业技术，实现无人化智能装备自主精准作业。智慧化管理：包括农作物生长管理、农机管理和农场管理，实现农业生产“耕、种、管、收”高效协同作业及农场生产全流程智慧化管理。

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