“物联网革新”催生新型智能感知煤矿

“物联网革新”催生新型智能感知煤矿,第1张

煤矿开拓设计、地测、采掘、运通、洗选、安全保障、生产管理等主要生产系统要具备自感知、自学习、自决策与自执行的基本能力。

这是煤矿智能化建设的基本要求,实现这一基本要求,依托的则是 物联网、云计算、大数据人工智能、自动控制、移动互联网、装备机器化等现代矿山的智能开发技术。

物联网作为智能开发技术之一,不断颠覆传统技术架构,正在为IT基础设施、人工智能、区块链技术、智能机器人等领域的突破发展铺平道路。

精英数智 科技 股份有限公司

借助物联网技术

谋新求变

研发 “物联网数据服务平台”

夯实煤矿全链路数据底座

广泛应用各种感知技术

物联网上部署多种类型传感器,采集煤矿全域子系统数据,诸如煤炭、危化、燃气等企业各类子系统数据,仅煤炭行业数据就支持环境安全、灾害监测、人车安全、大型设备监控、生产设备监控、供电、运输等三十余个子系统数据的接入。

泛化融合互联网等多类网络

适应各种不同类型的网络和传输协议,可将传感器采集到的海量数据信息进行正确和及时的传输、保证数据不丢失、支持断点续传、数据传输延迟可缩小到秒级,可实现复杂网络的多级、多路数据分发传输。

智能处理数据实现感知控制

将采集数据与智能处理相结合,利用云计算、模型识别等各种智能技术,通过分析海量信息、加工和处理有意义的数据,扩充应用领域。

此外,物联网数据服务平台还以坚实的数据底座向上支撑煤矿生产的多场景需求,满足多产品智能管控的要求,诸如综采工作面、掘进工作面、瓦斯抽放管控、探放水智能监测系统、辅运系统、主运系统以及矿山综合管控系统等。

物联网数据服务平台

力破“数据孤岛”“数据烟囱”

实现数据融合互通共享

多源融合物联网数据、消除数据孤岛,做煤矿全域智慧生产联动和煤炭行业生产态势分析的数据基石。为大数据分析、人工智能提供体系化的全域数据支撑服务。

物联网数据服务平台

支撑煤矿全域数据治理工作

精英物联网数据服务平台自上线以来,完成了山西、山东、安徽省级和晋控集团级等区域的安全监控系统的数据治理。先后开展5次省级/集团级安全监控数据治理培训,在省/集团的矿端数据在线率可达90%以上;省/国家的数据在线率可达98%以上;数据质量显著提高,报警精确度大幅提升。

“物联网将是下一场工业革命的支柱

并成为近年来最具影响力的技术之一”

古老的煤炭开采行业

历经数千年 历史 的发展

正在数字经济时代焕发新生

下一步

物联网技术怎样革新破旧

引领煤矿智能化发展

我们躬身入局

一起见证这场 科技 蜕变

物联网就是通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲,物联网就是“物物相连的互联网”,它包含两层含义:
第一,物联网是互联网的延伸和扩展,其核心和基础仍然是互联网;
第二,物联网的用户端不仅包括人,还包括物品,物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用,具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点,是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

现在,企业已经从强大的物联网生态中有了很大收获。据极智网了解,物联网设备销量不断刷新纪录,这些设备产生的数据需要强大的存储和分析能力。值得关注的是,当前正在崛起的人工智能技术或许能给物联网生态面临的数据难题提供一剂良方。虽然机器学习是提高计算机人工智能水平的一种重要方法,但是更重要的是物联网将从中获益。随着物联网的不断发展,以及联网设备的普及,物联网行业就会面临着创新的问题,而人工智能能够推动物联网创新的发展,因为人工智能通过机器学习能够掌握强大的数据分析能力,能在人类的帮助下做出最佳决策。这意味着数据必须被及时分析,以保持企业和联网设备之间信息流和反馈的持续性。为了有效地分析物联网数据,企业正在转向机器学习人工智能,以发现实现物联网承诺的模式和方法。人工智能与物联网融合利用人工智能实时分析数据的联网设备正在崛起,而且受到消费者的欢迎。企业是物联网潜力最大的卖家,远超过消费者,而且企业对联网设备的热情也很高。未来的人工智能将着重开发自然语言能力,这有利于进一步展示物联网的潜力。能与人直接互动的物联网设备将鼓励人工智能不断创新,而人工智能技术的发展反过来讲进一步推动物联网的发展。

发掘科技一家专业的物联网硬件方案公司:发掘科技


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://www.outofmemory.cn/dianzi/13289049.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-07-08
下一篇 2023-07-08

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存