物联网技术在汽车行业如何应用？

物联网在智能交通中的典型应用按照服务对象的不同，
我国智能交通系统市
场主要可以分成高速公路

智能交通系统、铁路智能交通系统、城市智能交通系
统和水上智能交通系统四大类，
其中城市智能交通系统又可以分成城市道路智能
交通系统和轨道交通智能交通系统。

物联网技术的发展，对推动智能交通的发展有着巨大的帮助，从发展的趋势
来看，
物联网和智能交通的结合将是必然的选择，
物联网、
云计算等现代信息技
术处理能力将成为未来智能交通发展的核心技术。
而根据智能交通不同细分市场
自身特点的不同，
对物联网的应用的也提出了不同的要求，
需要对各细分市场提
供相应的物联网应用。

以高速公路智能交通系统为例，物联网的主要应用将集中在通信系统、

监控系统和收费系统三大块，利用
RFID
、传感网络以及先进的信息处理技术等物
联网技术分别通过提升信息收集、信息传输、信息处理的效率以及利用智能化、
自动化的计算机系统来帮助高速公路管理部门、
运营商更加高效、
便捷的实现对
高速公路的智能化监控和管理，
帮助高速公路司机和乘客更好地享受在高速公路
上的旅行。

“物联网”又称传感网，是指将各种信息传感设备，比如射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，其目的是让所有的物品都能够远程感知和控制,并与现有的网络连接在一起，形成一个更加智慧的生产生活体系。

行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)

本文核心数据：零售领域物联网普及率、零售领域中使用物联网的原因

物联网下游行业占比12%

零售业一直是许多新兴技术应用落地的首选，根据IoT
Analytics的数据，智能零售领域在2020年全球物联网下游细分市场中占比12%，仅位于工业、交通与能源之后。

物联网普及率达94%

物联网为零售业所带来的位置跟踪、个性化信息、库存维护等功能，能够为零售企业在企业安全、库存管理、决策建议等方面提供一定帮助。——在微软调查的公司中，94%的零售企业表示已经应用了该技术，并且有88%的组织表示，至少有一个项目已经达到了“使用”阶段。

“学习”阶段项目占比最高

尽管，物联网能够为零售企业带来管理与生产上效率的提高，但到目前为止，各地零售企业对于物联网与其零售业务的结合仍旧保持保守态度，因而从物联网项目的所处阶段的占比来看，目前为止，处于“学习”、“使用”和“试验/验证”阶段的零售物联网项目分别占总零售物联网项目的28%、26%和24%，而在“购买”阶段的物联网项目则仅有22%。

生产流程监控是物联网在制造业中的最大原因

总体而言，物联网用于提高运营效率，增强客户直接接触点。接近一半的公司表示，供应链优化是一个关键的用例，超过三分之一的公司将库存优化作为其使用该技术的主要方式。监控和安全是物联网在零售环境中的首要应用——不仅用于店内防损，还可以通过整个供应链监控商品。不太常见的是，各组织也在利用物联网进行直接的客户互动，包括自动结账和个性化的折扣，这是基于可自前端获得的运营效率。物联网也打消了零售公司在安全方面的顾虑。

解决方案的沿用是第一大问题

在零售业领域，由于零售行业产业链环节较多，因而物联网与传统零售行业进的融合无法一蹴而就，许多企业仍在继续沿用传统的零售行业解决方案。此外，引入物联网带来的便利有时并不能直接解决传统零售行业中现存的问题也成为了零售物联网全面应用路径上的一大挑战。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

1、开阔视野，及时了解时事新闻，获取各种最新的知识和信息；
2、加强对外交流。网络给我们创造了一个新的虚拟世界，可以与网友聊天，倾吐心事，减轻课业负担，缓解压力等等；
3、促进个性化发展。可以提高自己某项业余爱好的水平，动手做主页，把喜爱的资料传上去，开一个讨论区，发一些贴子，和大家交流。
4、拓展受教育的空间。可以在各个BBS里张贴自己对各种问题的看法和见解。等等
网络现今无处不在，网络是一个奇妙的世界，具有无穷的魔力，可以让人发生巨大的变化，关键是如何利用它，“水能载舟，亦能覆舟”分清网络带来的利弊，趋利避害，做一个好水手，扬帆起航。

最近网络上流传着一个问题：“2G时代看文字，3G时代看，4G时代看视频，5G时代能做什么？”其实回顾这些年「移动通信技术」的发展，不难看出2G→3G→4G→5G，真正进步的只有信息传输的速度。

2G时代可以看，只不过很卡。3G时代也可以看视频，只不过也很卡（当然那个时候的流量费也很贵，这是另一个问题）。所以「通信网络」的核心，就是通过信息传输速度变得越来越快这个优势，延伸出更多的使用场景和使用方法。

你现在每天拿手机刷抖音觉得不以为然，其实你手向下滑那一瞬间的数据传输速度，在2G时代简直是不敢想象的。如果我们想知道5G可以带来什么，我们现在不妨想一想：以今天的数据传输速度，我们还做不到什么？

很巧，车联网系统就是其中之一。

这个时候肯定会有很多朋友问了：“汽车不是早就能实现联网了吗？4G时代就可以啊，怎么能说做不到呢？”

用车里面的屏幕上个网页，看部《飞驰人生》就叫车联网了吗？其实真不是，现在所谓的车联网我认为只能叫「车内上网」。只要设备拥有SIM卡槽和相对完善的移动端系统，上网就是打开个流量开关的事儿。换句话说，能上网的车不过就是一台可以移动载人的超大号ipad。

我所讲的车联网，是指「车与云端」「车与车」「车与路」「车与人」「车内设备」这五个方面同时连接网络，再相互之间协调，最终通过互联网真正解决人车内人员的便利性需求。这才是真正的「车联网」。

其实车联网的概念来源于「物联网」，或者说「万物互联」。但由于汽车交通工具的特殊属性，它的联网难度自然要比常见的「家庭设备互联」（比如空调、电视、台灯之间的网络连接）高的多。这也是为什么4G时代不好实现车联网的原因。

而随着5G时代的到来，超过4G数十倍的数据传输速度给车联网提供了可能性。因此，我也尽可能打开脑洞，按照刚才咱们说的五个方面，分别聊一聊未来的车联网能给我们提供什么便利。

1 车与云端：聪明的大脑中枢

其实不仅仅是车联网，未来任何物品的联网，我认为最重要的一定是云端。

云端的优势在于，可以通过数据上传解放设备的存储系统。也可以通过扫描上传的数据，为用户提供便利。比如云端扫描了你的一张老照片，AI识别了照片中的建筑，车内的地图显示出这个建筑在哪、怎么去等等。

在车联网到来的时代，车与任何物品的网络连接都会留下大量数据，这些数据光用车内的硬盘存储显然有点困难。一来是硬盘不会设计的那么大，二来也会影响运行速度，所以这些数据放在云端是最好的选择。简单来说，云端是「万物互联」的基础条件。

此时一定会有敏感的用户说：它窃取我的隐私了！

是的，没错。用户在车内上传数据时，云端一定会查看到你隐私（否则大家百度云里不可描述的是怎么被封的呢）。但这不是窃取，是你主动上传的，隐私和便利共存本来就是个悖论。

举个例子：一哥们儿想去银行但不想被任何人看见，那他必须得各种绕路躲避才行。另一个哥们儿直接打车去银行了，你说他俩谁快？

我觉得大家完全没必要面对「隐私」这种话题就如临大敌，大数据时代本来就没有隐私可言。咱们每天都在用的指纹识别、人脸识别，就是通过手机把资料传到一个「安全区域」，而至于这个区域是不是真的安全，我们也不知道，我们只能选择相信它。（不过好像好莱坞女星们就是太相信icloud才导致艳照泄露的，emmm…）

2 车与车：缓解拥堵

既然是「车」联网，那车与车之间的信息共享和数据交换也是十分重要的。别以为车与车之间只有交通事故，如果能够做到信息共享，那很多交通事故都是可以避免的。

我们现在的自动刹车、并线辅助等功能，利用的是车上的传感器。而车联网的主动安全，可以通过车与车之间的信息共享再配合传感器达到更好的效果。

如果把传感器比喻为眼睛的话，那车与车之间的联网相当于给这双眼睛增加了一个大脑。到那个时候，传感器灵敏度过高、过低的现象就都不会出现了。

除了安全之外，车与车之间联网还能缓解一个现在令人崩溃的现象：堵车。

可以说，堵车一定是因为某个驾驶员没按照法律法规行驶而引起的。这样的人多了，就会形成堵车。车与车联网之后，可以检测哪辆车是堵车的根源，它现在应该怎么 *** 作，如果顺利的话多久可以解决拥堵等等。

这样一来，就避免了大家都往前抢，越抢越堵，越堵越抢的现象。

3 车与路：实时路况更准确

车与路的联网看起来不可思议，其实我认为简单的很。因为网络并不是被铺在地上，而是建立新的通信设备实现车与道路之间的信息交流。

如果道路上建立类似设备的话，它可以直接和每辆车进行网络连接。然后告诉你什么时候该并线到哪条路，哪里有拥堵有什么最快的方法可以躲避。

虽然听起来现在很多手机导航也可以实现，但导航的问题在于它是GPS传输，手机稍微差一些或者网不好就GG了。而通信设备完全可以避免没信号的地方（远郊、桥下、山里等）就没法导航这种尴尬的情况，这一切都得基于5G的高速传输才能实现。

另外，车与路之间的网络连接也可以将通行效率最大化。手机导航经常出现「导航显示堵3分钟，其实赌了3个小时」这种事情，一切的锅还是卫星的传输速度和运算速度不够快。

如果5G时代能建立起通信设备，它就可以把真实的堵车情况一五一十的告诉你。然后你再通过车与车之间的协调，想办法解决拥堵，实现真正的「网联」。

4 车与人：远程 *** 控

在车联网这五个项目中，只有「车与人」是仅通过4G网络也能实现不错效果的，5G对它来说更多的是锦上添花。

其实仔细回想，我们会发现所有的主机厂都在往这个方向努力。从最早的通用安吉星，再到丰田的G-BOOK，都是在解决人与车之间的网络连接。

而随着科技发展，现在很多车已经可以实现手机互联了。比如从手机上打开车门、关闭车门、点火、开空调等等，日常需求已经被满足。那5G时代能在哪些地方做得更好呢？

不夸张的说，也许有一天人类真的能实现远程 *** 控汽车。

其实现在这项技术已经实现了，但仅仅处于「炫技」阶段，并不具备真正使用的可用性。等未来的数据传输速度上来，我们完全可以通过远程设备 *** 控汽车的行驶（相比技术，这个项目更难的地方在法律法规）。

总而言之，汽车与人之间的网络连接一定是这些项目中发展最快的，同时也是效果最好的。在汽车科技越来越被重视的今天，实现科幻中关于汽车的场景，恐怕已经不是天方夜谭了。

5 车内设备：贴心的智能服务

还记得开篇说过的「万物互联」吗？车内设备的网络连接，基本就相当于小型的万物互联盛宴。

想象一个场景，你对着车说：“空调你赶紧给我调到最低，热死我了。还有你天窗，把盖板盖上，太晒了。遮阳帘你也别闲着啊，赶紧升上来。嘿，你个座椅通风，一点眼力见儿没有呢，赶紧开到最低啊，没看我屁股都出汗了吗？”

如果它对你说：“好的，先生，我这就办。”那说明是现在这个时代的汽车。

如果它对你说：“你这么吹不怕着凉吗？”那说明车内的网联系统已经变成「贾维斯」了。

没错，未来车内的设备互联一定会通过某个终端AI执行。现在有的叫“斑马”，有的叫“NOMI”，反正名字不一的同时，它们都有一个特点：极其难用。

5G时代一定会加快它们的运行速度，但我更希望的是能通过软件算法让这些AI终端变得好用起来了。哪怕它不会说话，起码要做到能听得懂我说话的水平。像“NOMI”这种平时没用，想起来就逗一下的AI，真的能给你提供便利吗？

写在最后

说真的，即便5G时代到来，我心理也很清楚上述说的很多场景都无法实现。这不仅仅是技术问题，更关系法律法规，交互逻辑，甚至是模拟人性。

这别说5G时代，就是再过几十年，都不一定能实现。

现在5G概念炒的火热，每个人都提出了很多美好的未来。我也深刻的感受到科技的发展会给汽车行业带来多大的影响，所以我不认为脑洞大开是件坏事，毕竟我一直坚信：天马行空的想法从来不是失败的主要原因，懒才是。

来源网络，侵删。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

车载物联网是一项新兴技术，可以大幅提高未来交通系统的安全和效率，并将车辆连接到计算机网络。车载物联网能够在行驶中的车辆之间建立无线通信，也能够在过路车辆和路边基站之间建立无线通信。利用多跳转发的方式，车载网络能够让两个在信号范围之外的车辆也建立通信连接。车载网络将成为未来智能交通系统的重要组成部分。
当前的智能交通系统严重依赖于预先部署的基础设施。例如，嵌入路面的电磁感应器，部署在主要道路交叉口的交通摄像头，高速公路收费口安装的射频标签(RFID)读取器。通常，一个收集和发布交通信息的典型过程如下：首先，路面传感器对车流的速度、密度进行检测，然后上传到城市交通中心。经过数据处理之后，流量报告可以通过蜂窝网络传递到用户的手机。这样来传播与位置相关的信息是一个昂贵和低效的方式，因为通常信息源和信息消费者的实际距离只有几百米远。
车载网络的短距离通信能力将会改变这种传统的智能交通系统的通信模式，以更直接的方式帮助信息的产生、传播和消费。
本质上车载物联网是一个巨大的无线传感器网络。每一辆汽车都可以被视为一个超级传感器节点。通常一辆汽车装备有内部和外部温度计、亮度传感器、一个或多个摄像头、麦克风、超声波雷达，以及许多其他装备。此外，未来的汽车将配备一个车载计算机、GPS 定位仪和无线收发装置。这使得汽车之间，以及汽车和路边基站之间能够无线通信。这种前所未有的无线传感器网络扩展了计算机系统对整个世界的感知与控制能力，并可以让信息在本地产生和共享，不必涉及庞大的基础设施。

简单介绍一下
一是统筹产业创新发展与保障数据安全。
二是尽快出台数据分类分级指南和管理细则，智能网联汽车行业可以借鉴金融、工业互联网等领域出台的相应的分类分级指南。
三是建立事前风险评估和事后应急响应机制。
四是重点关注跨境数据流动问题，希望后续在借鉴全球通用做法的同时，细化相应的数据流动规则。

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