腾讯自研轻量级物联网 *** 作系统正式开源,最小体积仅1.8 KB

腾讯自研轻量级物联网 *** 作系统正式开源,最小体积仅1.8 KB,第1张

TencentOS tiny 提供业界最精简的RTOS内核,最少资源占用为RAM 06 KB,ROM 18 KB。对于复杂的任务管理、实时调度、时间管理、中断管理、内存管理、异常处理等功能,TencentOS tiny都可支持。

腾讯 科技 讯 9月18日消息,腾讯宣布将开源自主研发的轻量级物联网实时 *** 作系统TencentOS tiny。相比市场上其它系统,腾讯TencentOS tiny在资源占用、设备成本、功耗管理以及安全稳定等层面极具竞争力。该系统的开源可大幅降低物联网应用开发成本,提升开发效率,同时支持一键上云,对接云端海量资源。

据权威资料显示,全球物联网市场规模发展迅猛,2018年,仅国内物联网市场容量已经超过1万亿,预计2020年国内物联网市场容量可望超过15万亿。作为物联网整个产业链重要一环,终端侧物联网 *** 作系统由于直接对接底层物联网设备,已经成为构建整个物联网生态的关键。

腾讯物联网团队表示:“将腾讯自主研发的物联网 *** 作系统TencentOS Tiny开源,不仅可以将腾讯在物联网领域的技术和经验和全球开发者分享,还能够汲取全球物联网领域的优秀成果和创新理念,最终推动整体物联网生态的繁荣以及万物智联时代的到来。”
腾讯云构筑起全链条IoT云开发能力

在全面上云的背景下,物联网设备也不例外。借助TencentOS tiny提供的更简单的软件接口,亿级物联网设备上云的门槛降降进一步降低,从而帮助物联网开发者能够更便捷的使用云端海量的计算、存储资源,以及先进的AI和大数据算法模型,有效支撑众多前沿物联网技术在智慧城市、智能家居、智能穿戴、车联网等行业的加速落地。

同时,随着TencentOS tiny的开源,结合腾讯云物联网开发平台IoT Explorer,加上之前已经建设完成的国内最大规模LoRa网络,腾讯云物联网已经彻底打通从芯片通讯开发、网络支撑服务,物理设备定义管理,数据分析和多场景应用开发等一站式、全链条IoT云开发服务能力,物联网开发将变得更为简单、高效。

近年来,腾讯在开源上的步伐不断加快,截至9月,腾讯自主开源项目已达84个,Star数超过24万。在物联网领域,腾讯不仅通过开源和开放持续构建良性的物联网生态体系,在产品易用性和开发效率上,腾讯物联网团队也都做了许多针对性优化。

体积

最小仅18KB

、功耗

最低2微安

TencentOS tiny 提供业界最精简的RTOS内核,最少资源占用为RAM 06 KB,ROM 18 KB。在类似烟感和红外等实际场景下,TencentOS tiny 的资源占用仅为:RAM 269 KB、ROM 1238 KB,极大地降低硬件资源占用。同时,看似“麻雀虽小”,却“五脏俱全”。对于复杂的任务管理、实时调度、时间管理、中断管理、内存管理、异常处理等功能,TencentOS tiny都可支持。

在功耗上,TencentOS tiny还应用了高效功耗管理框架,可以针对不同场景降低功耗。比如TencentOS tiny内部的定时机制在发现业务没有运行的时候,会自动启动休眠状态,有效降低功耗。根据实测的数据显示,TencentOS tiny最低的休眠功耗仅有2微安。开发者也可以根据业务场景选择可参考的低功耗方案,降低设备耗电,延长设备寿命。

独具创意的调试功能,助力开发者快速排障

由于很多物联网的终端设备在实际场景下,位于荒郊野外或者很远的地方,出现问题的时候非常难定位。为了能够减少这个问题,当终端出现问题的时候,TencentOS tiny会把一些故障信息记录下来,当它再重启的时候首先把错误数据上报云端,这个功能极大的方便了开发者查找故障原因。从而远在千里之外,就可以快速排除故障。

另外,TencentOS tiny的内核以及其上层的物联网组件框架,都做了高度解耦,保证和其它模块之间连接的适配。同时,TencentOS tiny 还提供多种编译器快速移植指南和移植工具,帮助开发者向新硬件开发板的一键移植,省时省力,有效提升开发效率。

目前,TencentOS tiny已支持意法半导体、恩智浦、华大半导体、瑞兴恒方、国民技术等主流厂商多种芯片和模组。

基于ESP8266的开源MCU方案(一)智能家居方案总体介绍
基于ESP8266的开源MCU方案(二)甜园智能开发板TY-S1
基于ESP8266的开源MCU方案(三)甜园智能串口通信协议
基于ESP8266的开源MCU方案(四)甜园智能开发板入网介绍
基于ESP8266的开源MCU方案(五)模拟智能三路开关面板
基于ESP8266的开源MCU方案(六)模拟智能彩灯
基于ESP8266的开源MCU方案(七)模拟智能声光报警器
基于ESP8266的开源MCU方案(八)模拟智能窗帘
基于ESP8266的开源MCU方案(九)模拟智能情景面板
基于ESP8266的开源MCU方案(十)模拟智能温湿度传感器
基于ESP8266的开源MCU方案(十一)模拟智能空气检测仪
基于ESP8266的开源MCU方案(十二)智能场景:一键场景
基于ESP8266的开源MCU方案(十三)智能场景:定时场景
基于ESP8266的开源MCU方案(十四)智能场景:联动场景-温湿度触发单个任务
基于ESP8266的开源MCU方案(十五)智能场景:联动场景-空气质量触发多个任务
待续

从事物联网智能设备开发的朋友应该对乐鑫的 ESP8266 非常熟悉了,在 MCU embedded Wi-Fi 细分领域全球市场排名第二,截止 2018-01-06 在 Github 上有 12,635 个 ESP8266 的项目。

基于 开源方案 TY-S1开发板 可以:

猴!到这里算是开了个头,希望通过这个系列的文章和各位从事智能设备开发的同行一起交流,或者为智能设备的爱好者提供一个思路和工具。

谈及手机,徐直军表示:“手机制裁没有芯片,确实面临很大的挑战,大家想买华为5G手机基本上买不到了。华为不会放弃手机业务,也不会出售,我们正在努力让手机业务在适当的时候,重回正轨,这是我们的目标。大家等几年,看看我们能不能达到这个目标,让消费者继续买到华为5G手机。当然很艰难,但是至少要有梦想。”

华为也在多方解决难题,“一个方向是努力解决新的5G手机,但是哪一天出来不知道。第二个是通过鸿蒙不断优化客户体验,不断通过软硬件协同,延长手机的使用寿命,”徐直军谈道,“我们不会把手机业务关闭掉,也不会卖掉。否则我们辛辛苦苦打造的这个品牌,说没了就没了,我们这么努力求生存,有什么价值呢?”

对于鸿蒙 *** 作系统,徐直军说道,华为是希望打造一个面向万物互联的 *** 作系统,但是在面向智能终端的时候,它本质上是取代安卓 *** 作系统。

徐直军此次也解析道:“现在开源的OpenHarmony,还只能支持物联网的终端,还不能一下子支持完整的智能手机。我们希望和产业界一起,基于OpenHarmony,明年年底能够支撑起完整的智能手机。”

同时,他还特别指出炒作鸿蒙的现象,“单独做鸿蒙的软件公司,我都不知道它怎么去创造价值,怎么去带来收入?市场上有一段时间,把鸿蒙炒的热火朝天,有些公司股价炒到好几倍,我都不知道它怎么通过鸿蒙带来收入的增长。”徐直军说道。

徐直军表示:“原来的欧拉更多是服务好鲲鹏,现在我们把欧拉定位为未来的数字基础设施的 *** 作系统,不仅仅是服务于鲲鹏,也能支持x86;同时支持边缘计算,也能支持云基础设施,还准备发展一个分支,未来去支持嵌入式设备。”

他进一步谈道:“华为未来打造两个 *** 作系统,一个是鸿蒙 *** 作系统,一个是欧拉 *** 作系统,两者都开源。鸿蒙 *** 作系统的应用场景,就是智能终端、物联网终端和工业终端;欧拉 *** 作系统面向服务器,面向边缘计算,面向云,面向嵌入式设备。另一方面,我们鸿蒙和欧拉会实现底层技术共享。”

在徐直军看来,中国的ICT产业一直是缺芯少魂,“我们内部有一个铸魂工程,就是通过欧拉和鸿蒙,打造覆盖所有场景的 *** 作系统,而且全部开源,让产业界参与进来,适配更多场景,只要产业界积极支持,共同努力,铸魂工程就能够真正实现目标,把缺芯少魂的’少’字去掉,就是有魂了。”

对此,徐直军直言:“欧拉又有人炒作,站在数字基础设施的角度看,欧拉确实解决了少魂的问题,也解决了我们各行各业需要 *** 作系统问题。但怎么带来收入?只有基于欧拉做发行版的公司才能创造收入。其它那些炒作的公司,能不能基于欧拉创造收入,创造价值,大家要把眼睛擦亮一点。

以下是此次采访的核心内容:

谈芯片和手机:“一直靠库存维持生存,努力解决芯片制造问题”

徐直军: 为什么要放弃手机业务呢?我们手机由于美国的制裁,没有芯片,确实面临很大的挑战,大家现在要想买华为的5G手机,基本上买不到。

我们在多种场合表态了,华为不会放弃我们的手机业务,也不会把我们手机业务出售。我们正在努力,努力再努力,让我们手机业务在适当的时候重回正轨。这是我们的目标。

希望大家能等几年,看看我们能不能努力达到这个目标,让大家能继续买到华为5G手机。(想要达到这个目标)当然很艰难,至少要有梦想,如果没有梦想,那就没有动力。我们期望有这么一天,全球的消费者,特别是中国的消费者还能买到华为品牌的5G手机。

从供应商那里,我们了解到,他们确实有一些芯片获得了美国的许可,主要用于车部件的部分低端芯片。

徐直军: 现在假消息遍地飞,今天讲这个芯片的问题,明天讲那个芯片的问题,我怎么都不知道?我们被制裁之后,一直靠库存维持生存,当然我们也在努力解决芯片制造问题,要靠中国半导体产业链共同努力,要付出巨大的努力和相当长的时间,才能解决。现在你们看到的跟华为芯片相关的消息,全是假消息,没有一个是真的。

徐直军: 你现在讲的过亿,都是讲的手机,不含物联网设备。现在物联网设备有多少用了鸿蒙,统计不出来。现在手机已经过了12亿了。我们的目标实现是快还是慢,要看消费者的体验。

每一款手机,都要经过严格的测试,测试出来之后升级,升级以后看它的效果,效果好就可以放开给大众升级。现在进展是超预期的,我们希望把华为存量的手机,争取能升级的全部升级到鸿蒙。当然升级以后,华为手机的用户体验变好了,它可以使用的时间变长了,如果能等到未来我们解决了手机问题的话,刚好衔接得上,那是最好的。

我们现在从几个方向努力,一个方向努力解决未来还有新的5G手机出来,但是哪一天出来不知道。第二个是通过鸿蒙不断优化客户体验,不断通过软硬件协同,延长手机的使用寿命。

我们不会把手机业务关闭掉,也不会卖掉。否则的话,我们辛辛苦苦打造的这个品牌,说没了就没了,我们这么努力求生存,有什么价值呢?

谈鸿蒙和欧拉 *** 作系统:“炒作热火朝天,把眼睛擦亮一点”

徐直军: 关于欧拉 *** 作系统、鸿蒙 *** 作系统,既然你问到了这个问题,我就好好讲一讲。鸿蒙 *** 作系统,我们希望打造一个面向万物互联的 *** 作系统,但是在面向智能终端的时候,它本质上是取代安卓 *** 作系统。这个 *** 作系统在各种智能终端运行的时候,本质上也只是在具备安卓 *** 作系统的能力基础上,增加了分布式能力,就是相互之间能够互为外设。例如手机和电脑在一起,电脑可以看得到手机,电脑也可以看得到手机。

我们把Harmony OS的基础能力全部捐献给开放原子开源基金会。开源是一步一步在向前走的现在开源的OpenHarmony只能支持物联网终端,还不能一下子支持完整的智能手机。我们希望和产业界一起,基于OpenHarmony,明年年底能够支撑起完整的智能手机。

现在鸿蒙可以怎么用?其实就是大家基于OpenHarmony,来开发各种物联网终端。这些物联网终端,能够融入鸿蒙生态,跟鸿蒙 *** 作系统的手机可以联起来,消费者可以得到最好的体验,这是最能够带来价值的事情。

另外,应用开发商可以基于鸿蒙开发应用,现在大家可以看到,不断有鸿蒙版本的应用出来了。

还有一类公司,它参与鸿蒙开源社区,贡献代码,让OpenHarmony越来越强大,越来越能满足各种智能终端的需求。

而单独做鸿蒙的软件公司,我都不知道它怎么创造价值?怎么带来收入?市场上有一段时间把鸿蒙炒的热火朝天,有些公司股价炒到好几倍,我都不知道他们怎么能通过鸿蒙带来收入增长,我搞不明白。

鸿蒙是面向万物互联的 *** 作系统,和安卓相比,它的优势在于,所有基于鸿蒙的终端,都能够互相连起来,形成一个超级终端。仅从单一终端来看,它跟AOSP功能差不多,AOSP能干什么,它就能干什么。

最近我们确实把欧拉重新进行了定位。原来的欧拉更多是服务好鲲鹏,让我们的鲲鹏生态发展得更好。我们开源的主力也是聚焦在支持鲲鹏。

现在我们把欧拉定位为未来的数字基础设施的 *** 作系统,不仅仅是服务于鲲鹏,也能支持X86;同时支持边缘计算,也能支持云基础设施,还准备发展一个分支,未来去支持嵌入式设备。嵌入式设备是什么呢?我们做电信设备,大量的一块板一块板,这就是嵌入式设备,这些板子上也需要 *** 作系统。

华为未来打造两个 *** 作系统,一个是鸿蒙 *** 作系统,一个是欧拉 *** 作系统,两者都开源。鸿蒙 *** 作系统的应用场景,就是智能终端、物联网终端和工业终端;欧拉 *** 作系统面向服务器,面向边缘计算,面向云,面向嵌入式设备。

另一方面,我们鸿蒙和欧拉会实现底层技术共享,把鸿蒙最优势的部分,即分布式软总线的技术嵌入到欧拉里面,未来所有用到欧拉 *** 作系统的设备,只要旁边有鸿蒙 *** 作系统设备,就可以自动连接起来,如此就打通了欧拉和鸿蒙,这是一个巨大的进步。

中国的ICT产业,一直是缺芯少魂,我们内部有一个铸魂工程,就是通过欧拉和鸿蒙,打造覆盖所有场景的 *** 作系统,而且全部开源,让产业界参与进来,把它们做得更好,适配更多场景,只要产业界积极支持,共同努力,铸魂工程就能够真正实现目标,把缺芯少魂的“少”字去掉,就是有魂了,有覆盖各种场景的 *** 作系统了。

我们开源欧拉 *** 作系统以后,只有基于开源版本做发行版的公司,才能够从 *** 作系统本身获取收入,因为发行版可以卖钱,还可以通过服务获取收入。

在欧拉发行版上开发应用的公司,和在其他 *** 作系统上做应用开发的公司没什么区别。欧拉又有人炒作,炒的热火朝天。站在数字基础设施的角度看,欧拉确实解决了少魂的问题,也解决了我们各行各业需要 *** 作系统问题。但怎么带来收入?只有基于欧拉做发行版的公司才能创造收入。其它那些炒作的公司,能不能基于欧拉创造收入,创造价值,大家要把眼睛擦亮一点。

谈华为云和数字能源:“没有上市计划,没有剥离计划,也没有出售计划”

徐直军: (华为云和数字能源公司)没有上市计划,没有剥离计划,也没有出售计划。

我们要打造面向数字世界的黑土地,在黑土地上,既要种我们各行各业应用的树,华为的树也需要有一块土地,如果这块土地没了,我们的树种到哪里呢?

华为云既是一个亏损的业务,又是一个快速增长的业务,我们也清楚有竞争对手 历史 上亏了多少年,我们亏的年数差不多就行了,但是云业务的增长还是很快的。

你提到的弥补损失不存在。因为我们从2017年开始做华为云,本来也是我们规划中的业务,不存在谁弥补谁。

6、我们留意到华为的政务云发展的非常迅猛,这方面华为是否得到了政府部门的支持?华为云中国区整体的业务情况如何?

徐直军: 中国的政务云,你的问题的假设是错误的。政务云市场这么多年起起伏伏,多少公司参与竞争,华为为什么成功了?华为从一开始就制定了面向政府客户发展政务云的模式,首先定了“三不”政策:不投资,不入股,不成立公司。你看很多公司,为了去搞一个城市的政务云,又投资又入股,又成立公司,最后什么都搞不成。

第二,我们坚定不移地卖云服务,主要目的是促使政府的应用不断迁移到云上。而其他公司,很多采取卖设备的模式,卖完了,就没人管了。我们给每个政务云都配了一个团队去持续运营,帮助政府的应用不断地迁移到云上,给政府真正带来价值。

第三、我们最近还和一些合作伙伴想办法,改造过去非云服务模式的政务云,让它走向一个 健康 、可持续发展的方式。这是我们政务云成功的关键。经过我们持续的运营,政府看到了价值,我们也得到了可持续的收入。双方的利益都能得到保障。

鲁勇:我补充一下,华为云BU正式成立是17年,我17年开始主持中国区的工作,经历了整个华为云在国内市场的发展,到今年华为云IaaS技术服务排在中国第二,全球第五,我用飞速发展,快速增长这个词不为过。

第二,支撑华为云发展最为关键的是技术。我看到很多其他公司参加展会大多数讲情怀,华为公司讲的全是技术。华为云从2017年到2020年,这三年基本上在打基础,现在华为云有220多种云上的服务、230多万开发者,就是在打基础。

从2020年开始,华为云业务增长快速,市场感受到了华为云的进步。我举三个例子,第一,在 游戏 、互联网、音视频,这种云原生的企业,最近已经有一个趋势是H+X,华为云加另外一个云,为什么呢?因为它们在整个应用和安全上要求越来越高。

第二、政务云更加复杂,我们不仅在做云的销售,更多的是持续地运营,我们每一个政务云和产业云的基地,都有运营经理,因为云的生意是要源源不断去做,这是华为云做的事情。

第三个是行业,如果第一代消费互联网是促成很多云公司的发展,当前中国数字化转型中,各行各业的上云才是真正的开始。华为本身是大型企业,加上这两年制造业发展,行业应用上云,华为云必定是首选。

从“厚积薄发”,到“后发先至”,我用这八个字来总结华为云这几年的发展。

徐直军: 华为云的定位从来没变过。传统IT,服务器、存储,跟华为云到底短期是什么关系,长期是什么关系,内部确实一直受煎熬,不是争论,是煎熬。所有的传统IT公司,就是做传统服务器,做存储的公司,都没有把公有云发展起来,就是因为传统势力太强大。因为卖服务器,卖存储,短期收入高,已经通过渠道,通过伙伴,形成了一套固有的销售方式。

第二,中国政府和企业,确确实实对云的接受有一个过程,他们都建了自己庞大的IT部门,习惯于自己掌控,习惯于买服务器,买存储,或者买私有云。所以说我们在私有云做与不做上,斗争了很久。你看私有云是客户需求,买过去放在它的机房里面,看得见摸得着,自己还能管理。对于我们来讲,虽然很清楚,趋势是要走向公有云,但是销售人员,卖私有云收入来的快,卖公有云收入来的慢。

在华为内部,有一点是一直清晰的,未来走向公有云这个方向,大家是认同的。但是走向公有云的过程中,到底走的多坚决,不同人有不同的观点。组织调整的目标,是怎么让华为云更好的发展。现在调整的方案,是把华为云面向云原生的业务全部由华为云自己解决。

都知道云是未来,都知道公有云是趋势,但是内部就是转不过来,华为在这个过程中也是很痛苦的。原想把计算、存储和云放在一起,一起使劲,促进华为云的发展,所以我们成立了云与计算BG。但是,市场上碰到一起就打架,我们就把它们分开,分开还是打架。今年我们又做到一点,干脆把云原生的组织全部放到云BU,我们在公有云这块独立建销售队伍。我们内部冲突的过程,转型的过程,从卖产品,卖license,到卖云过程中,是很痛苦的过程。唯一可喜的是华为云活下来了,还在逐步向好的方向发展。

鲁勇:任何一个企业转型都有一个过程。

徐直军:我们转商业模式是很难的,转销售队伍更难,我们从卖产品,卖license转向卖云服务,最难的不是研发,最痛苦的是销售。可喜的是,我们内部已经逐步转过来了。我想今年以后,应该好多了。外部看,内部变来变去,也是痛苦的过程,尤其涉及到商业模式的转型,涉及到销售队伍的转型。

徐直军: 对华为来讲,卖服务器不是我们的追求,我们追求的还是要把华为云做好。我很认同华为云张平安对这个问题的看法。为什么客户还会去找各种解决方案,或者说发展自己的云,主要原因还是我们这些云服务商做得不好,或者说做的不够好,让他们还不能彻底的放心,把它的关键应用、数据放到我们云服务商的云上。

我们唯有一个办法,就是通过持续的技术创新,通过持续的投资,把我们云做得更安全更可信,让客户,不管是国企,还是政府,还是互联网企业,都能够放心地把应用、数据能够部署到云上,或者迁移到云上。

实事求是来讲,无论是中国还是全球,对政府也好,对企业也好,对各级组织也好,把自己的关键应用和关键数据,放在云服务上,尤其是公有云上,还是觉得不放心的。这里有三方面的原因,一个是云服务商要通过不断的技术创新,不断的解决方案,去证明你是安全可信的,值得信赖的。政府和企业也要慢慢去看,云服务商提供的云,是不是能够解决自己的问题,也许比自己建个云,或者自己打造一个所谓的国资云更放心,更可靠。我们很清楚。一个企业自己去建个云,它在这个云上的投资是有限度的。而一个云服务提供商,像我们8000多人持续在研发,持续在投资,肯定在安全可信上,应该来讲,能力更强。这里面的关键是云服务商要坚守不碰数据,而且要保护好数据,让客户的数据能够安全可信,这是云服务商要做的。这是一个过程,最终都会被技术的持续创新,规模效益,成本优势,统统归到几个云服务上,这是大势所趋。就像智能手机,现在不就这几家了吗?云服务也是一样的,不管现在是私有云还是什么云,最终通过技术的持续创新和云服务商的持续投资,和规模优势发挥,在中国会统一到三家左右,这是必然的趋势。

徐直军: 华为支持双碳战略里面,最有价值的,就是我们通过持续的技术创新去帮助各行各业降低能源消耗,实现低碳 社会 。我演讲里面也讲了,到2030年,各行各业受益于ICT技术带来的碳排放减少能够达到121亿吨,是ICT这个行业本身产生碳排放的十倍。

华为也并非今天才开始努力降低能源消耗的,华为一直有一个部门叫节能减排办公室,就是努力把我们自己的设备功耗降下来,同时去服务于其他行业,把能源消耗降下来。

至于我们数字能源业务,当然也是为了响应国家双碳战略,应对气候问题,包括应对全球提出来的碳中和的目标,我们加大了投资和发展力度。它的中文名字叫数字能源,不是太准确,其实英文更准确,叫Digital Power。所以它的边界很清楚,就是聚焦电力电子技术,把数字技术跟电力电子技术结合起来,我们侯金龙发明了一句话叫:比特管理瓦特,把信息流和能量流结合起来,清洁能源和推动传统能源绿色化结合起来。

本质上数字能源的业务就是与电力电子技术相关的产品,包括基站供电,数据中心供电,太阳能逆变器,储能的解决方案。还有一个电动车的三电,技术都是同源的。因此数字能源的业务战略就是把我们多年在ICT领域积累的数字技术和电子电力技术结合起来,做产品和解决方案。所以不是Digital Energy,而是Digital Power。

谈服务器和AI:“x86服务器确实遇到了困难 有与潜在的投资者接触”

徐直军: 我们x86服务器确实遇到了困难,遇到什么困难大家都很清楚,我们在想各种办法积极解决,包括有与潜在的投资者接触,有明确的消息再告知,现在在进程中。

徐直军: 我个人参与了华为人工智能解决方案打造的全过程,从决策第一天开始走到现在,只有四年多的时间。我们在人工智能进展上,客观来讲是超过我们预期的。

我们有一个创新的架构,能够打造全栈全场景的AI解决方案,全场景是指我们能够覆盖从最小的穿戴设备、到手机、服务器一直到云上的各种应用场景。全栈,是指从处理器的内核,到指令集,到芯片,到芯片的使能,到AI服务器,到AI集群,到我们整个AI计算框架MindSpore,到支持人工智能应用开发的工具ModelArts,整个技术栈我们都能够提供。可以这样讲,在人工智能领域,我们已经彻底摆脱了美国的任何技术。我们能够提供整个AI的基础设施和服务,能够全面支持国内进行AI研究和应用开发,以及AI的各种商业实践。

当前AI的发展,无论对大学,还是研究机构,或者创新企业,最缺的就是算力。最近我们跟全国二十几个城市合作,建设了人工智能计算中心,打造AI算力网络,把它作为一个公共服务提供给所有的需求方,来支持我们在AI上的研究、应用开发和创新。基于此,我对我们国家AI的技术进步和产业发展充满信心。

第二,原来AI应用开发很难。我在18年全联接大会上,第一次发布全栈全场景AI解决方案的时候讲到,AI开发要科学家才能干。我们的目标是让AI应用开发简单、简单、再简单,普通工程师都能开发应用。经过这几年努力,我们的ModelArts基本上实现了这个目标,我在昨天演讲里面也讲了,针对企业AI应用的三个阶段,ModelArts都能做什么。

我们最近为什么不断地发布AI大模型?不是以前不想发布,是发布不出来,为什么?是因为算力不够!一点点算力,没有办法把大模型训练出来。自从我们有了AI集群,我们能做到4096个升腾处理器,无阻塞计算,具备了很强大的算力,我们跟鹏城实验室一起打造了鹏城云脑2,通过不断的训练,做出了多个大模型。

大模型训练出来有什么好处呢?当我们把AI应用到各行各业的时候,发现行业场景中,数据样本是很少的。通常的方法,基于那一点数据,训练出来的模型精度很低,根本达不到需求。有了大模型以后,基于少量的样本数据,也能够训练出高精度的模型,来满足需求。所以说大模型是各行各业真正把AI用起来,来解决各行各业问题,来提升生产效率,降低生产成本的关键。AI大模型将是华为云核心的竞争力之一。

最后一点,我们的计算框架MindSpore,开源以后,现在成为中国最活跃的开源社区,进展也不错。

我们的目标是为中国所有的AI研究者,AI应用开发者,AI创新创业者,提供研究、应用开发和创新创业的AI基础设施服务。这是华为能够给中国的产业界和学术界带来的独特价值。

谈 汽车 :“越是人人都造车的时候,越要冷静”

徐直军: 各有各的选择。华为公司过去 历史 上,很多选择大家都是不可理解的,但是每一个企业都知道自己的定位什么最好。对于华为公司,我们整个高层团队来讲,我们清楚我们做什么合适,做什么不合适,清楚我们在求生存阶段,做什么合适,做什么不合适,清楚我们的未来,我们应该做什么,不该做什么。

所以为什么要造车呢?有几个造车的挣了很多钱,你去看看。不造车说不定挣的钱更多。这个问题没有为什么,只是一个选择,选择对与错,也没法衡量。成了就是对的,没成就是错的。越是人人都造车的时候,越要冷静。

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据 36 氪获悉,在近日举办的中国家电及消费电子博览会 AWE 内,科大讯飞宣布与家电品牌美多、华帝、以及物联网芯片厂商“聆思智能“合作签署第三方协议,未来将把讯飞的语音算法以芯片模组的形式植入更多厨卫家电等产品中。

在智能化趋势下,AI芯片是承载AI算法的最优解,为了实现软硬一体的强耦合,讯飞找来“聆思智能”作为AI芯片领域的生态链合作伙伴,由讯飞提供算法,聆思提供芯片集成设计方案。

“做芯片的规律和文化,与做软件算法的规律和文化是不一样的。”谈及讯飞和聆思的关系,科大讯飞副总裁、研究院执行院长王智国对 36 氪解释称,“聆思是一家独立的公司,但是和讯飞是生态链的合作伙伴关系,讯飞有些算法的人员参与了芯片设计过程中。”

产品方面,目前聆思有三代芯片处于规划与推向市场阶段:

图左为聆思智能CTO邵智勇;图右为科大讯飞副总裁、研究院执行院长王智国

随着 IoT(物联网)概念的兴起,对于传统家电厂商来说,想尝试 AI 智能化应用的问题在于,将AI能力引入到终端设备中的成本比较高,技术壁垒也较高,大部分企业不具备AI算法研发及测试的能力。

这也是讯飞与聆思合作想要解决的问题。

提高性价比是讯飞和聆思合作的目的之一。聆思智能CTO邵智勇对 36 氪介绍到,目前家电领域的 WiFi 模块在性价比方面已经相当成熟,而通过集成了讯飞算法后,聆思提供的 AI 模组能将成本降至原来的一半。

“不是说要把 AI做成一个奢侈品,我们是致力于要做一个极致性价比、效果又好、更能够普及性的东西,这才是用AI建设美好世界的这样的一个理念。”邵智勇说到。

因此,在技术路线上,聆思智能推出的物联网CSK 芯片侧重于高集成度、高强算力与性价比,其自主设计了NPU+DSP+MCU三核异构芯片存储架构,兼顾控制、物联网化、智联化三种功能,支持AI、触控、Wi-Fi、语音记录等应用。

这也符合讯飞“云端芯一体化”的核心思路,其云端以讯飞超脑核心,打造讯飞开放平台,建设云端生态;芯侧以AI芯片CSK为核心,CSK芯片在设计之初已与讯飞的AI算法专家进行深度合作,基于AI定义芯片能力,实现强耦合。

“聆思就是要做这样AI的SOC化芯片,把AI加上其他的逻辑能力全都能放在一起,解决整个家电智能AIoT系统的问题。”王智国说到。

据 36 氪获悉,目前聆思已完成A轮融资,其与讯飞联合推出的“芯片+算法”软硬一体解决方案,已落地在海尔、TCL、海信、OPPO、华帝、奥克斯、云米、艾美特等品牌产品中。


在更智能化发展上,TWS各大厂商的脚步从没有停止。投入重研发,引领新技术,打造差异化,开发新赛道,技术供应链越来越成熟,产品更新迭代越来越快。

金九银十,在9月3日由旭日大数据主办的TWS峰会上,会有将近50家现场展商携带与以往完全不同的新品亮相,而TWS也将以全新的面貌展示未来更多的可能性。

截止2021年726日,图解供应链上榜产品已达32款。

作为TWS真无线蓝牙耳机的主控“大脑”,主控芯片承载着蓝牙传输,降噪,RF,CODEC等多项功能,是TWS耳机中不可或缺的重要部件,也是TWS耳机占比最大份额的细分领域。在数据君与产业链专业人士沟通时,了解到目前在TWS领域中,拥有开发设计蓝牙主控芯片的厂商涉及上百家,数据君通过图解供应链也整理出七家优秀主控芯片供应商,让我们一起来 探索 一下,蓝牙主控芯片的奇妙世界吧!

TWS供应链——主控芯片供应商



其中BES恒玄在供应链中出现次数多达18次,Qualcomm高通和Airoha络达出现次数在5次,APPLE苹果/Actions炬芯/Hisilicon华为海思/RealTek瑞昱出现次数均在1次。


恒玄 科技

恒玄 科技 主要从事智能音频SoC芯片的研发,设计与销售,为客户提供AIoT场景下具有语音交互能力的边缘智能主控平台芯片,产品广泛应用于智能蓝牙耳机,Type-C耳机,智能音箱等智能终端产品。恒玄 科技 致力于成为全球最具创新力的芯片设计公司,以前瞻的研发及专利布局,持续的技术积累,快速的产品迭代,灵活的客户服务,不断推出领先优势的产品及解决方案,成为AIoT主控平台芯片的领导者。


高通

高通(英文名称:Qualcomm,中文简称:高通公司、美国高通或美国高通公司)创立于1985年,高通是全球领先的无线 科技 创新者,变革了世界连接、计算和沟通的方式。把手机连接到互联网,高通的发明开启了移动互联时代。在中国,高通开展业务已逾20年,与中国生态伙伴的合作已拓展至智能手机、集成电路、物联网、大数据、软件、 汽车 等众多行业。


络达 科技

Airoha络达 科技 成立于2001年,是业界领先的IC设计领导厂商,首个十年致力于开发无线通信的高度集成电路,为客户提供高性能、低成本的各式射频与混合信号集成电路组件、及蓝牙无线通信芯片,累积长足的无线通信射频经验与人才;第二个十年则投入蓝牙低功耗单芯片与蓝牙无线音频系统解决方案,于2017年成为联发 科技 集团公司一员后,更进一步结合集团力量跨足物联网领域,提供具备各类型无线通信技术的低功耗微型处理器系统芯片,连接未来物联网世界中亿万个智能装置。


苹果

苹果公司(Appleinc)是一家美国跨国公司总部位于加州库比蒂诺,公司设计,开发,和销售消费电子产品、计算机软件、在线服务,和个人电脑。最著名的电脑硬件产品有Mac系列,iPod媒体播放器,iPhone智能手机和iPad平板电脑。在线服务包括iCloud、iTunes和AppStore。其消费者软件包括OSX和iOS *** 作系统,iTunes媒体浏览器,Safari浏览器,iLife和iWork。


炬芯 科技

炬芯 科技 股份有限公司主营业务为中高端智能音频SoC芯片的研发、设计及销售。

炬芯主要产品为蓝牙音频SoC芯片系列、便携式音视频SoC芯片系列、智能语音交互SoC芯片系列等,广泛应用于蓝牙音箱、蓝牙耳机、蓝牙语音遥控器、蓝牙收发一体器、智能教育、智能办公、智能家居等领域。公司深耕以音频编解码、模数混合多媒体处理、电源管理和高速模拟接口为核心的低噪声、低功耗、高品质音频全信号链技术。以及以蓝牙射频、基带和协议栈技术为核心的低功耗无线连接技术。公司擅长在低功耗的基础上提供高品质音质,专精将射频通信、电源管理、模数混合音频信号处理、CPU、DSP以及存储单元等模块集成于一颗单芯片SoC上;同时,通过融合软件开发包和核心算法提升SoC的价值,帮助客户降低基于芯片开发量产的门槛。面对领域众多、终端开发能力差异较大的客户群,公司可提供整体解决方案以及方便二次开发的软硬件开发平台。


华为海思

海思半导体是一家半导体公司,海思半导体有限公司成立于2004年10月,前身是创建于1991年的华为集成电路设计中心。海思公司总部位于深圳,在北京、上海、美国硅谷和瑞典设有设计分部。海思的产品覆盖无线网络、固定网络、数字媒体等领域的芯片及解决方案,成功应用在全球100多个国家和地区;在数字媒体领域,已推出SoC网络监控芯片及解决方案、可视电话芯片及解决方案、DVB芯片及解决方案和IPTV芯片及解决方案。2019年海思Q1营收达到了1755亿美元,同比大涨了41%,增速远远高于其他半导体公司,排名也上升到了第14位。


瑞昱半导体

瑞昱半导体成立于1987年,位于有着中国台湾“硅谷”之称的新竹科学园区,凭借当年几位年轻工程师的热情与毅力,走过艰辛的草创时期到今日具世界领导地位的专业IC设计公司,瑞昱半导体披荆斩棘,展现旺盛的企图心与卓越的竞争力,开发出广受全球市场肯定与欢迎的高性能、高品质与高经济效益的IC解决方案。瑞昱半导体自成立以来一直保持稳定的成长,归功于瑞昱对产品/技术研发与创新的执着与努力,同时也归因于瑞昱的优良传统。

TWS耳机市场有多大?

根据旭日大数据统计数据显示,2020年全球TWS出货46亿对,同比增长4375%。预计2021年全球出货量还将继续上升。

其中,品牌占比44%,白牌所占市场份额为56%。相较2019年而言不难发现,品牌占比正在稳步提升中,白牌市场份额进一步缩窄,不过仍然占据主要市场。

可以肯定的是,TWS市场发展已然迎来全新风口,出货量突破十亿大关指日可待。

TWS主控芯片市场趋势

一、蓝牙技术更迭,优化TWS耳机用户体验

在2020年1月,蓝牙技术联盟(BluetoothSpecial Interest Group,简称SIG)正式发布新一代蓝牙音频技术标准——BluetoothLE Audio(低功耗蓝牙音频,以下简称BLEAudio),意味着低功耗蓝牙技术标准将支持音频传输功能。BLEAudio具有低功耗、连接范围广、单模蓝牙芯片成本较低等优势,因此旭日大数据认为未来单模低功耗蓝牙有望替代传统蓝牙,换言之移动电子设备仅需使用单模低功耗蓝牙芯片即可。

BLEAudio拥有三大技术特点

1:低复杂性通信编解码器(LowComplexity Communication Codec,LC3)

2:多重串流音频(Multi-StreamAudio)

3:广播音频分享(AudioSharing)

二、TWS主控芯片“晋级”

SiP(SysteminPackage,系统级封装)为一种封装的概念,是将一个系统或子系统的全部或大部分电子功能配置在整合型基板内,而芯片以2D、3D的方式接合到整合型基板的封装方式。SiP不仅可以组装多个芯片,还可以作为一个专门的处理器、DRAM、快闪存储器与被动元件结合电阻器和电容器、连接器、天线等,全部安装在同一基板上上。这意味着,一个完整的功能单位可以建在一个多芯片封装,因此,需要添加少量的外部元件,使其工作。

行业总结

TWS耳机市场的火热让多家芯片厂商在蓝牙音频SoC上竞相角逐,不断推出各种蓝牙真无线方案。有芯片自研能力的大牌倾向于使用自研芯片以期获得对自家产品最好的优化。相比TWS品牌厂商的百花齐放,芯片厂商的头部集中度更加明显,每个厂商都有差异化的目标市场,不过,我们相信随着TWS行业的发展,这种明确的两极分化格局最终会被打破,头部优秀的供应商将更多地扩展产品线,覆盖更多市场。

———一周看点———

燧原 科技 发布第二代人工智能推理加速卡“云燧i20”

近日,燧原 科技 发布第二代云端人工智能推理加速卡“云燧i20”,据悉,作为全新一代云端AI推理加速产品,云燧i20拥有迄今为止业内最大的AI加速卡存储带宽,高达819 GB/s,远超行业同类产品水平;单精度FP32峰值算力达到32 TFLOPS,单精度张量TF32峰值算力达到128 TFLOPS,整型INT8峰值算力达到256 TOPS。对比第一代推理产品,云燧i20将浮点算力提升到18倍,整型算力提升到36倍。

微评:云燧i20也是继今年7月发布云端人工智能训练加速卡“云燧T20”之后,燧原 科技 又推出的全新一代针对云端推理场景的AI加速产品。云燧i20的特色在于超大带宽推理加速卡,兼具高吞吐、低延时特性,这在以、视频内容分析为主的人工智能技术应用的场景之下,数据带宽需求也越来越高,兼顾高带宽和低延迟变得至关重要。

安防类精密线缆连接组件龙头凯旺 科技 拟登陆创业板

12月3日深交所披露,中国证券监督管理委员会批复同意凯旺 科技 首次公开发行股票注册。凯旺 科技 主营业务为电子精密线缆连接组件的研发、生产和销售,目前公司产品主要应用于安防设备和通讯设备等领域,其中,安防类精密线缆连接组件产品,占到公司销售份额的9367%。

微评:根据相关市场调研数据显示,凯旺 科技 安防类精密线缆连接组件占国内安防设备电子精密线缆连接组件834%市场份额。无论是在安防工程,还是在安防产品中,安防连接器及精密组件都扮演着重要角色,在数据、图像以及其他信息的传输中都发挥着重要作用。凯旺 科技 的即将上市,也有望无疑将受益于安防行业未来整体市场空间增量。

端到端AI平台企业依瞳 科技 完成PreA+轮融资

端到端人工智能平台供应商依瞳 科技 宣布完成千万级人民币 PreA+ 轮融资,依瞳 科技 成立于 2019年年底,主要基于自研人工智能(AI)端到端平台,为工业制造、自动驾驶、电力能源、超算中心等行业提供机器学习和深度学习一站式 AI 服务,此轮资金将主要用于新产品的研发和市场拓展,进一步支持依瞳人工智能平台的 1+N 平台战略。

微评:和依图 科技 一字之隔,也同属AI企业,不过依瞳 科技 的主打的是AI平台业务,主要提供包括数据源管理、数据标注、数据集存储、数据预处理、模型训练优化、推理部署的AI算法训练及算力资源服务。其面向的业务领域也主要集中在工业制造、超算中心、自动驾驶、电力能源等B端行业。伴随着AI的日趋普及应用,AI平台将成为助推AI普惠应用的核心桥梁,在整个AI产业生态中扮演着重要角色。

殷创 科技 完成超亿元A轮融资 专注机器视觉传感产品

殷创 科技 11月30日发布消息表示,公司已于近日完成了超过1亿元A轮融资。本轮融资由盈科投资和元创资本领投、安信证券战略投资,融资资金将用于加强殷创 科技 在视觉传感领域已有的的各类产品线,增强欧美市场技术支持与商务推广,进一步完善车载产品各项生产体系与能力。

微评:自动驾驶、智能 汽车 等概念的火爆,也带动智能驾驶整条产业链备受关注。据悉,这家专注于辅助安全与无人驾驶机器视觉传感产品研发及制造的 科技 企业是英伟达指定图像传感设备供应商,在风口之上,加之有核心技术能力加持,殷创 科技 这家企业的发展潜力充满想象。

鹏博士与旷视 科技 合作共建鹏云AIoT平台

12月7日,鹏博士与旷视 科技 签署战略合作协议。双方将以物联网作为人工智能落地载体,合作共建鹏云AIoT平台,并在推动AI数字化生态、Brain++开源生态建设、社区和楼宇空间的AIoT智能化、拓展算法+软件+终端的整合解决方案等方面展开深入合作。

微评:AI产业进入“深水期”,各界对人工智能未来的发展路径抱有更多疑问和期待。产学研用企业之间的合作,对AI在行业领域的工程化落地和技术商业化都有着很大的促进作用,企业之间也可最终实现规模经济效益。

—— 微语录集锦 ——

CMOS 图像传感器的第一大发展方向是像素点数量不断增加,像素尺寸不断缩小,分辨率以及清晰度持续提升,第二大方向则是在提升分辨率的前提下,整合优化 CMOS 图像传感器在不同场景下的整体成像的系统性能力将变得至关重要;与此同时,堆栈式 CMOS 技术应用将逐步铺开,无论是安防、机器视觉或 汽车 电子领域,伴随着AI视频融合应用的趋势,尝试将AI技术能力和CIS工艺技术结合也成为一种趋势。

——思特威副总经理欧阳坚

随着超高清数字视频技术的发展,其在4K、8K、VR、流媒体视频等领域的应用越来越广泛,从技术的角度看,对传统策略的改进已经无法满足编码性能需求,基于人工智能神经网络算法、自适应全局优化策略、将编码与传输结合实现大跨度编码效率提升备受关注。

——中国信息通信研究院知识产权中心工程师徐丹

—— 本周热点原创文章一览——

AI定义ISP 开拓不同寻常的AI芯片创新之路

在端侧AI需求增加的同时,如何在成本和功耗完全可控的条件下,将AI能力达到极致,成为智能芯片行业共同的课题。AI定义ISP 开拓不同寻常的AI芯片创新之路 - 安防知识网 - a&s传媒

智能化浪潮下,CMOS图像传感器将如何升级迭代

伴随着各大细分行业市场的智能化升级,CMOS图像传感器也迎来了持续性的产品迭代和性能升级,在成像技术、制造工艺、适用场景等方面不断实现新的创新和突破。智能化浪潮下,CMOS图像传感器将如何升级迭代 - 安防知识网 - a&s传媒

目前WIFI芯片主流供应商主要有三家,分别为Atheros,Marvell和broadcom,具体介绍如下:

Atheros:中文名称为创锐讯通讯技术,Atheros是一家年轻的公司,1999年由斯坦福大学的Teresa Meng博士和斯坦福大学校长,MIPS创始人John Hennessy博士共同在硅谷创办,现已和高通合并。

Marvell:中文为美满科技集团有限公司,成立于1995年,总部在硅谷,在中国上海设有研发中心,是一家提供全套宽带通信和存储解决方案的全球领先半导体厂商,针对高速,高密度,数字资料存贮和宽频数字数据网络市场,从事混合信号和数字信号处理集成电路设计、开发和供货的厂商。

broadcom:中文为博通公司,broadcom是全球领先的有线和无线通信 半导体公司。其产品实现向家庭、 办公室和移动环境以及在这些环境中传递语音、 数据和多媒体。 Broadcom 为计算和网络设备、数字娱乐和宽带 接入产品以及移动设备的制造商提供业界最广泛的、 一流的片上系统和软件解决方案。


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