物联网与物流的关系及应用是怎样的?

物联网与物流的关系及应用如下：

一、物联网的概念

物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。

二、物流和物联网的关系1物流是物联网的发展的基础

作为一种古老的经济活动，物流随商品生产的出现而出现，也随商品生产的发展而发展。物联网的发展离不开物流行业支持。早期的物联网叫做传感网，而物流业最早就开始有效应用了传感网技术，比如RFID在汽车上的应用，都是最基础的物联网应用。

2物流是物联网的重要应用领域

在我们一般人的印象中，物联网运用主要集中在物流、和生产领域。有观点称，物流领域是物联网相关技术最有现实意义的应用领域之一。特别是在国际贸易中，由于物流效率一直是整体国际贸易效率提升的瓶颈，是提高效率的关键因素。因此物联网技术(特别是RFID技术)的应用将极大的提升国际贸易流通效率。而且可以减少人力成本、货物装卸、仓储等物流成本。由RFID等软件技术和移动手持设备等硬件设备组成物联网后，基于感知的货物数据便可建立全球范围内货物的状态监控系统，提供全面的跨境贸易信息，货物信息和物流信息跟踪，帮助国内制造商、进出口商、货代等贸易参与方随时随地的掌握货物及航运信息，提高国际贸易风险的控制能力。实践证明，物流与物联网关系十分密切，通过物联网建设，企业不但可以实现物流的顺利运行，城市交通和市民生活也将获得很大的改观。

三、物联网在物流中的应用物流业是物联网很早就实实在在落地的行业之一，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。概括起来，目前相对成熟的应用主要在如下四大领域：一是产品的智能可追溯的网络系统：如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等等。这些智能的产品可追溯系统为保障食品安全、药品安全提供了坚实的物流保障。二是物流过程的可视化智能管理网络系统：这是基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中可实时实现车辆定位、运输物品监控，在线调度与配送可视化与管理系统。三是智能化的企业物流配送中心：这是基于传感、RFID、声、光、机、电、移动计算等各项先进技术，建立全自动化的物流配送中心，建立物流作业的智能控制、自动化 *** 作的网络，实现物流与制造联动，实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。四是企业的智慧供应链：在日益竞争激烈的今天，面对着大量的个性化需求与订单，怎样能使供应链更加智慧？怎样才能做出准确的客户需求预测？是企业经常遇到的现实问题。这就需要智慧物流和智慧供应链的后勤保障网络系统支持。

此外，基于智能配货的的物流网络化公共信息平台建设，物流作业中智能手持终端产品的网络化应用等，也是目前很多地区推动的物联网在物流业中应用的模式。在物流业，物联网在物品可追溯领域技术与政策等条件已经成熟，应该全面推进；在可视化与智能化物流管理领域应该开展试点，力争取得重点突破，取得示范意义的案例；在智能物流中心建设方面需要物联网理念进一步提升，加强网络建设和物流与生产的联动；在智能配货的信息化平台建设方面应该统一规划，全力推进。

我们在了解人工智能技术的时候，对于深度学习的概念进行了一次普及，今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。下面北京电脑培训就开始今天的主要内容吧。

技术

在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。

在本系列文章中，已介绍了深度学习和长短期记忆(LSTM)网络，展示了如何生成用于异常检测的数据，还介绍了如何使用Deeplearning4j工具包。本篇文章中，将介绍开源机器学习系统ApacheSystemML如何通过动态地优化执行并利用ApacheSpark作为运行时引擎，帮助执行线性代数运算。并展示了在时序传感器数据(或任何类型的一般序列数据)上，即使非常简单的单层LSTM网络的性能也优于先进的异常检测算法。

GoogleAssistant和其他自然语言理解平台正在推动用户如何使用他们的技术。无论是执行器诸如设置计时器之类的简单任务，还是进行更复杂的任务(例如Google智能助理调整恒温器)，您都可以参与其中。在这篇文章中，逐步介绍了如何构建自己的助手应用程序，通过简单地要求Google来控制AndroidThings设备来浇灌植物。

开源

tinyweb是一个用于在运行有MicroPython的ESP8266/ESP32等微型设备之上的简单轻便的>

Mynewt是一款适用于微型嵌入式设备的组件化开源 *** 作系统。ApacheMynewt使用Newt构建和包管理系统，它允许开发者仅选择所需的组件来构建 *** 作系统。其目标是使功耗和成本成为驱动因素的微控制器环境的应用开发变得容易。Mynewt提供开源蓝牙50协议栈和嵌入式中间件、闪存文件系统、网络堆栈、引导程序、FATFS、引导程序、统计和记录基础设施等的支持。

AngularIotDashboard是一个基于Angular4的物联网领域的仪表板。它是一个适用于任何浏览器的实时兼容仪表板，其目标是成为智能家居，智能办公室和工业自动化的d性前端。拥有许多可重用组件，开发者可以基于AngularIoTDashboard启发和实施自己版本的托管物联网仪表板。

硬件

FemtoUSB是一个基于Atmel的ARMCortexM0+产品ATSAMD21E18A的开源ARM开发板。其被设计成对那些对ARM设计感兴趣的人的基础起点，特别那些准备从AVR8位硬件转换到功能非常强大的ARM32位工具。其从电路板设计，原理图和零件清单完全是开源的，可以让开发者学习设计ARM芯片、编译工具链、ARM芯片的基本的电路图等等的内容。

从冶金物联看物联网的商业模式创新
作者：王正通
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引言：您对物联网的认识还仅是处于想象中吗？如何抓住物联网带来的巨大商业机遇？您也许能从这个典型案例分析中，真实地发现答案。
物联网在中国发展了两年半，从业者可以感受整个产业的巨大变化，也同时感受到了整个社会对物联网的认可。笔者从事物联网培训及推广近两年，参与了多项物联网行业标准的建立，主导了多项物联网项目的实施。深刻经历了物联网成长的一个过程，初期主要是对物联网概念的推广和普及，分享物联网与各行业结合的思路。后期这些内容就无法满足客户的需求了，大家开始关注物联网在行业应用中的具体案例实施的细节和某个行业和产业在物联网中的商业模式的发展。
提起物联网的概念，其实国家一直也没有对物联网给出一个非常明确的概念，而只是以涵义的形式对物联网进行阐释。在物联网大力发展，支持各行业发展转型的今天，仍然有很多不同的声音在质疑着物联网概念的提出和意义。物联网到底带来了什么，改变了什么，需要我们从业者思考。
我只从两个层面阐述物联网的作用，首先，从国家，企业层面，物联网应用所带来的信息化发展，给政府，企业带来的精细，快速，综合，高效的统计数据。以后面要提到的冶金物联为例，目前由于经济危机的影响，整个钢铁行业产能过剩，铁矿石价格过高，生产保存过程复杂而造成不必要的损失和浪费过多。为了解决这些问题，笔者配合冶金协会信息中心，建立整个冶金物联服务管理平台，其中一项就是建立钢铁行业的编码体系，即对整个钢铁行业的所有种类的成品进行分类和编码，让每一块，每一根钢铁都有自己的身份，还包含这出厂日期，钢厂名称，批号等内容。随着编码体系的建立，对其物流体系，溯源体系有了根本性的改善，伴随着传输的实时性，通过一定云计算和数据挖掘技术，可以即时获得精细，快速，综合，高效的统计数据。通过这些统计数据，可以帮助国家，各个钢企做合理的规划，解决钢铁产能过剩的问题。同时这些数据，也可以选择性的提供给钢铁期货交易市场，准确的报表也有利于整个市场的稳续发展。从钢铁这个例子，我们可以看到物联网行业进入行业的必要性，其带来的精准，高效的统计数据，必将对国家及相关企业的决策提供有力的支持。其二，物联网对人的生活工作影响也是巨大的，随着智能交通，智能家居，智能医疗等项目的推广，老百姓可以切实的感受到物联网项目实施所带来的好处，当您发现上班不再塞车，家庭环境舒适自然，看病不再总跑医院等原来在科幻小说中才有的场景竟然通过物联网技术都逐步实现了。物联网概念的提出，加速了物联网产业的快速发展，也加速了当前各个产业转型中的信息化进程。笔者大胆提出，物联网技术的应用，会像十年前互联网软件技术进入各行各业一样，很快的进入到行业中，而且要比上一次变革带来的变化更巨大。
冶金物联网初见成效，网络架构解析
讨论完物联网的涵义及意义，物联网真正大发展需要一个好的商业模式的推动，这样才能让整个产业自觉发展。目前中国物联网产业的发展是以应用为先导，存在着从公共管理和服务市场、到企业、行业应用市场、再到个人及家庭市场逐步发展成熟的细分市场递进趋势，即是从横向局部行业的应用发展，再到纵向各行业的应用发展，最后形成一个复杂的应用网络，从而为社会经济的掌控发展和人们便捷的生活提供信息基础。从物联网本身的发展路线看，初具规模的物联网产业越来越依赖于市场需求和应用规模作为新的驱动力。当前物联网是以集成技术和产业升级引导的，而不是以技术变革为引导的，因此主要是以应用的激发和商业模式的创新为引导的，也就是说，物联网正在进入一个运营挖掘价值的新时代。针对物联网领域的商业模式创新将是把技术与人的行为模式充分结合的结果。物联网将机器、人、社会的行动都互联在一起。新的商业模式出现将是把物联网相关技术与人的行为模式充分结合的结果。物联网的应用也从小环境开始面向大环境，原有的商业模式需要更新升级来适应规模化、快速化、跨领域化的应用。而更关键的是要真正建立一个多方共赢的商业模式，这才是推动物联网能够长远有效发展的核心动力。要实现多方共赢，就必须让物联网真正成为一种商业的驱动力，而不是一种行政的强制力。让产业链所有参与物联网建设的各个环节都能从中获益，获取相应的商业回报，才能够使物联网得以持续快速地发展。冶金物联就是在这样一个大的思路下，产生的全产业链的平台式运作的物联网创新的商业模式。
2月14日晚，工信部正式发布了《“十二五”物联网发展规划》（简称“规划”），明确到2015年初步完成产业体系构建，形成较为完善的物联网产业链。《规划》明确提出了到2015年，物联网行业将在核心技术研发与产业化、关键标准研究与制定、产业链条建立与完善、重大应用示范与推广等方面取得显著成效，大力发展“智能化工业、农业、物流、交通、电网、环保、安防、医疗、家居”9大重点领域应用示范工程。其中冶金物联就是智能化工业重要的组成部分，同时也是涵盖了物流，环保，安防等物联网重点领域在其中的一个综合物联网发展领域。众所周知，钢铁的生产过程是所有工业生产过程中最复杂的，解决了钢铁生产过程中的信息化难题，同类工业信息化的就相对容易入手。
我们知道，中国钢铁业将进入微利时代，中国钢铁业的整体利润率已跌至3%以下，是中国制造业内盈利能力最差的行业。 有行业人士戏称：一吨钢材赚的钱“还不及一吨优质矿泉水的多”，这就是目前我国钢铁行业状况的真实写照。钢铁行业遇到的诸多困难在前文中已经提到，对解决方法也做了简要的阐释。造成当前状况的主要原因有以下3个方面。
1 市场信息不对称：供者与需者信息不对称,市场的盲目生产造成巨大浪费；
2 信息平台不健全：产品的生产与流通的数据得不到准确分析，形成各环节协调困难；
3 缺乏产品追溯管理：钢铁市场没有统一化，信息化对产品进行管理。
冶金物联网管理服务平台就是在这个背景中提出的，有国家冶金工业信息中心牵头，发改委提供专项资金支持，相关产业链有代表性单位积极配合的项目。
在这样的状态下，企业要想实现盈利，必须从两方面入手：走出国门，扩大市场；降低成本，提高管理服务质量。想“走出去”必然要与国际统一物品的编码标准，方便流通，条码-物品的ID。降低原材料的附加成本，就是降低原材料在开采的分类管理，运输，搬运，存放等过程中所有的成本浪费。利用RFID，条码，识读器等搭建物流运输体系；同时建立国内统一的服务平台，以及物联网系统，平衡国内市场供求关系，帮助实施宏观调控，真正实现工业信息化建设。在转变经济增长方式背景下中国钢铁业急需转型，物联网平台的建设势在必行，同时也起到举足轻重的作用。钢铁物联网应用模式是在物联网通用层次划分基础上对应为四个公司以及研究主体来完成的。
物联网的六层细化结构如下表所示：
感知层与传统输层设计
其中感知层和传输层是由笔者所在的公司承担，主要负责搭建用于冶金物联网管理服务平台信息采集的无线传感网络。研发适用于钢铁生产环境特点的无线传感网及其相关设备，能够使用RFID射频和2维条码等方式采集信息并通过手持设备上传至数据库。其中，钢铁的物联网应用中，由于钢铁的特殊性，大部分采用抗金属标签或者表面抗金属喷码来完成作为标签的主要技术。同时开发RFID和2维条码数据采集与分析软件、RFID与原有系统连接的通讯中间件等软件。配合钢协完成国际国内通用的编码规则的分析论证，设计一套适合冶金行业全产业链的编码规则，为最终整个钢铁行业的编码规范统一，行业内外的通用编码规则做出相关规范。
智能化部分其实主要是指行业内部的应用，该部分工作由钢铁行业资深的专家团队来负责，他们长期从事钢铁信息化，钢铁生产过程，物流过程的研究，在相关方面有相当的应用经验和行业人脉。他们负责提供钢铁行业内设备管理，生产过程管控，仓储物流等应用软件的开发和设计。比如设备管理对设备寿命周期全过程的管理,包括选择设备、正确使用设备、维护修理设备以及更新改造设备全过程的管理工作。生产信息采集环节的应用包括获取系统下达的生产计划，生产信息的录入，RFID及条码数据的扫描采集；产品入库，建立堆叠器与存入库区的对应关系，产品检验；生产信息的查询，统计分析等。工作人员可以使用手持设备读取标签上面的数据，确认产品信息包括种类，生产日期，原材料产地，数量等等。然后扫描将信息录入数据库。所有的产品信息录入数据库后，我们可以通过后台软件对生产种类，数量，生产时间，以及不良状况的分析得到各种形式的生产的总体报表。软件功能还包括了对传感网上各传感点的数据分析，有效加强了对生产线的生产状况监控，同时方便对生产问题的追溯和查找。仓储物流管理软件是基于B/S架构设计开发的，安装在手持设备终端与系统数据库服务器和工厂物流信息中转服务器上，共同组成网络服务系统。物流系统的主要功能为：通过接口模块与系统进行各类信息交互，系统基础信息的查询与维护，产品物流滥控信息的统计分析，产品物流信息查询管理，系统用户（包括经销商）权限管理等。总体目标是实现物流的多级信息监控与管理。仓储物流管理软件的主要功能：接收系统下达的产品出库计划，维护产品出库信息，完成产品出库作业，校核出库信息上传系统；执行库存产品的移库，仓库库区设置 *** 作；产品入，出库与库存信息查询，统计分析等。仓储系统采用C/S架构设计开发，系统安装在各成品仓库的仓储管理终端电脑上，通过厂内局域网与手持终端相联接，与系统数据库服务器进行数据交互。
物联网的服务平台
冶金物联网管理服务平台的运营部分，是由商务部下面专门做平台运营的公司搭建的，该公司有丰富的平台运营经验和异地备份的IDC庞大资源。公司承担建设一个统一的钢铁物联网平台网站，网站又分为三个大的平台，每个平台各司其职，相互依托，第一个是资讯平台，第二块是数据平台，第三块是服务平台。网站是冶金物联商业模式运行的一个载体，感知，传输，应用层的内容都会以服务的形式在平台上体现。要注意的是，平台是唯一的，而应用，感知传输部分则可以通过平台的不断扩大，不同的应用，不同的物联网技术都会通过不同的组合模式，成为平台服务的一个子集。在这里，这个平台的相关应用服务更像是SARS模式的云服务，客户通过子集的需求，在平台上任意选择子集所需要的应用服务，及配套的物联网技术及相关供应商，来完成客户在冶金信息化的不同需求。由于平台的开放性和可扩展性，随着平台服务，平台分成机制的形成，越来越多的第三方服务应用，第三方的物联网技术会源源不断的在合理合法的情况下，呈现在客户面前。这不禁让人想起了苹果的应用商店模式，客户根据自身需求，选择自己所需要的冶金物联全产业链上的不同应用。这正是钢铁物联网商业运营模式的关键所在。
最后，说说整个产业链的最上层-管理层。对于冶金这类型关乎国计民生的重要行业，处于其物联网应用的最高层管理层有着举足轻重的作用，该角色也必须由有政府背景的机构来承担，冶金工业信息中心代表冶金工业协会来搭建整个商业模式构架，最重要的作用还是管理作用。管理的主要内容就是监管法规、信息安全、技术标准、隐私保护。可以说对于钢铁物联网来说，钢铁协会作为管理层是上服务政府相关部门，下协调服务各家行业单位。其中在平台上采集的数据要分层管理，分层服务。信息中心主要负责整个数据的安全性，并合理对有效数据进行数据挖掘，提供给相关的不同层级的部门及单位。同时，对该数据进行统计和发布，提出行业规范。
我们可以看出，冶金物联把整个物联网的商务模式进行了从上至下的完整构建，从终端到标准，到应用再到平台，最后到管理，形成了一套完整的应用，运营，监管的闭环商业模式和产业链规范。在其中，冶金工业信息中心起到了对整个商业模式带动和推进的核心。由冶金物联的实际案例可以看出，标准体系的建立和综合性服务平台的建立是物联网商业模式发展的必然趋势。
标准体系逐渐成熟
物联网标准体系是一个渐进发展成熟的过程。物联网概念涵盖众多技术、众多行业、众多领域，试图制定一套普适性的统一标准几乎是不可能的。物联网产业的标准将是一个涵盖面很广的标准体系，将随着市场的逐渐发展而发展和成熟。在物联网产业发展过程中，单一技术的先进性并不一定保证其标准一定具有活力和生命力，标准的开放性和所面对的市场的大小是其持续下去的关键和核心问题。随着物联网应用的逐步扩展和市场的成熟，哪一个应用占有的市场份额更大，该应用所衍生出来的相关标准将更有可能成为被广泛接受的事实标准。
综合性平台即将出现
随着行业应用的逐渐成熟，新的通用性强的物联网技术平台将出现。物联网的创新是应用集成性的创新，一个单独的企业是无法完全独立完成一个完整的解决方案的。一个技术成熟、服务完善、产品类型众多、应用界面友好的应用，将是由设备提供商、技术方案商、运营商、服务商协同合作的结果。随着产业的成熟，支持不同设备接口、不同互联协议，可集成多种服务的共性技术平台将是物联网产业发展成熟的结果。物联网时代，移动设备、嵌入式设备、互联网服务平台将成为主流。随着行业应用的逐渐成熟，将会有大的公共平台、共性技术平台出现。无论终端生产商、网络运营商、软件制造商、系统集成商、应用服务商，都需要在新的一轮竞争中寻找各自的重新定位。
综上所述，冶金物联的商业模式创新，主要在于其搭建了一个全产业链的商务模式，是物联网商业模式创新的一次变革。标准的建立和综合服务平台的搭建，将是未来物联网商业模式主要发展方向，而二者又必须相互依存，没有标准的建立，平台就无法有统一的接口，没有平台的盈利模式的推动，标准建立也就成了空中楼阁。未来的标准是跨行业的，未来的综合平台也必将是跨行业，跨地域的，当这样的平台真正逐步完善起来，物联网不仅是物物相联，更是平台相连，模式相连。一个和谐，大同，有机的平台就这样呈现在我们的面前了。(end)

一、设备监控
像监控或者调节建筑物恒温器这样的事情可以远程完成，甚至可以做到节约能源和简化设施维修程序。公路施工— 拌合站生产质量监控，可以远程监控生产数据，实时生产质量监控
这种物联网应用的美妙之处在于，它很容易实施，容易梳理性能基准，并得到所需的改进。
二、机器和基础设施维护
传感器可以放置在设备和基础设施材料上，例如公路施工，摊铺机和压路机上安装，实现物联网数字化施工，能够实时监测施工质量，减少施工成本。例如：ENH 公路施工质量监测系统，智能压实系统、铁路连续压实系统等等，都属于物联网在基础设施建设中的实例。
三、物流和追踪
运输业现在把传感器安装在移动的卡车和正在运输的各个独立部件上。从一开始中央系统就追踪这些货物直到结束。这么做可以防止货物在边远地区被盗窃，让企业供应链可以保持追踪，因为管理层可以在任何时间点清楚地看到车辆的位置（以及车辆应该在的位置）。
四、集装箱环境
同样是在物流和运输行业，运送装着易腐货物的集装箱是对周围环境条件进行监控的，如果超出温度或者湿度范围传感器会发出警报。此外，当集装箱被弄乱或者密封被破坏的时候，传感器也会发出警报。这个信息是实时通过中央系统直接发送给决策者的，这样情况可以得到补救——即使这些货物是在全球各地的运输途中。
五、机器管理库存
向消费者提供了各种商品的自助服务售卖机和便携式商店，现在可以在特定商品低于再订购水平的时候发送自动补充库存警报。这种做法可以为零售商节约成本，因为他们只需要在机器告诉他们需要补充库存的时候让现场工作人员进行补货。
六、网络数据用于营销
企业可以选择利用自己的分析，追踪客户在网络中的行为，或者他们可以将这个任务外包给在这个领域内有声誉的营销公司。在网站的导航模式中，访客来到或者来自你的网站，访客所使用的设备类型，以及其他关于访客的相关数据，可以聚合起来以更全面地了解。交易数据和物联网数据的结合，将会丰富你的营销分析及预测，可以快速实施。
七、识别危险网站
商业公司提供的安全服务，可以让网络管理员追踪机器对机器的交流，追踪来自公司计算机的互联网网站访问，揭示公司计算机定期访问的“危险”网站和IT地址。实践会降低网络遭受恶意软件和病du入侵的风险。因为这种“观察”服务是从云厂商那里提供的，所以实施简单，企业可以马上开始。
八、无人驾驶卡车
在气候条件恶劣和没有道路基础设施的边远地区，石油和天然气开采行业的企业正在使用无人驾驶卡车，这种卡车可以远程控制和远程通信。这降低了运营费用，因为你不用派人进入该领域，还可以避免在已知极其危险的区域发生事故。
九、WAN监控
企业可以很好地监控和修改他们的网络流量，但是当这个流量通过广域网或者互联网路由的时候，有时候似乎是在他们控制范围之外的。现在位于全球不同地点的办公室的边缘路由器，会显示出显著不同的服务质量，这取决于这个办公室是在新加坡或者里约热内卢。如果IT希望更好地监控互联网流量，那么可以购买商业服务，实时显示哪些地方放缓了，甚至可以重新路由流量以保持通信畅通。
十、GPS数据聚合
GPS数据聚合是应用最广泛的物联网数据收集方法之一。企业喜欢它是因为可以让他们统计人口数据、天气数据、基础结构数据、图形数据和任何可以并定位到特定地理位置的数据类型。很多厂商可以帮助你，以对业务有意义的方式聚合GPS数据。

物联网在物流领域的应用介绍如下：

一是产品的智能可追溯网络系统：在医药、农产品、食品、烟草等行业领域，产品追溯系统发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用，基于物联网技术的可追溯系统为保障产品的质量与安全提供了保障。

二是物流过程的可视化智能管理网络系统：基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中实时实现对车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理的系统。目前，物流作业的透明化、可视化管理已经初步实现，全网络化与智能化的可视管理网络还有待发展。

三是智能化的企业物流配送中心：基于传感器、RFID等物联网技术建立物流作业的智能控制、自动化 *** 作的网络，实现物流配送中心的全自动化，实现物流与生产联动，并与商流、信息流、资金流全面协同。

四是企业的智慧供应链：基于物联网技术升级智慧物流和智慧供应链的后勤保障网络系统，满足电商快速发展及智能制造等环境下产生的大量个性化需求与订单，帮助企业准确预测客户需求，实现整个供应链的智慧化。

1、物联网就是“物与物互相连接的互联网”。物联网的感知层，产生了海量的数据，将会极大地促进大数据的发展。同样，大数据应用也发挥了物联网的价值，反向刺激了物联网的使用需求。越来越多的企业，发觉能够通过物联网大数据获得价值，就会愿意投资建设物联网。
2、其实这个问题也可以进一步延伸为“大数据和5G之间的关系”。5G的到来，通过提升连接速率，提升了“人联网”的感知，也促进了人类主动创造数据。另一方面，它更多是为“物联网”服务的。包括低延时、海量终端连接等，都是物联网场景的需求。
3、5G刺激物联网的发展，而物联网刺激大数据的发展。所有通信基础设施的强大，都是为大数据崛起铺平道路。
4、据调查，63%的公司从对大数据投资中获得了可衡量的效果。如果再加上传感器、追踪器等物联网能力的加持，数据驱动型企业有潜力实现更广泛的市场研究、更好的流程可见性、更高的运营效率。然而，大数据咨询专家认为，某些行业或许本身就更适合从大数据和物联网的结合中受益。

物联网(The Internet of Things)的概念是在1999年提出的，它的定义很简单：把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网被视为互联网的应用拓展，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。

物联网的原理

物联网是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。在这个网络中，物品(商品)能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术，通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。

而RFID，正是能够让物品“开口说话”的一种技术。在“物联网”的构想中，RFID标签中存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现物品(商品)的识别，进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物品的“透明”管理。

“物联网”概念的问世,打破了之前的传统思维。过去的思路一直是将物理基础设施和IT基础设施分开：一方面是机场、公路、建筑物,而另一方面是数据中心，个人电脑、宽带等。而在“物联网”时代，钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施，在此意义上，基础设施更像是一块新的地球工地，世界的运转就在它上面进行，其中包括经济管理、生产运行、社会管理乃至个人生活。

物联网的特征

一是全面感知,即利用RFID,传感器,二维码等随时随地获取物体的信息;

二是可靠传递,通过各种电信网络与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递出去;

三是智能处理,利用云计算,模糊识别等各种智能计算技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化的控制。

分析大数据

物联网传感器持续接收来自大量连接的异构设备的数据。随着联网设备数量的增加，物联网系统需要具有可伸缩性，以适应数据的流入。分析系统处理这些数据并提供有价值的报告，这将使企业具有竞争优势。由于数据是基于其类型挖掘的，因此必须对数据进行分岔以充分利用数据。根据问题数据的类型，可以进行不同类型的分析。比较常见的有：

流分析(Streaming Analytics)

流分析结合了来自传感器的未排序的流数据和来自研究的存储数据，以发现熟悉的模式。这种方法的实时分析可以在车队跟踪和银行交易等用例中提供帮助。

地理空间分析(Geospatial Analytics)

另一类大数据分析方法是地理空间，其中IoT传感器数据和传感器的物理位置的组合可以为预测分析提供整体视角。物联网世界中的对象数量众多，其通过无线网络发送数据的能力有助于获得详细的数据转储，这些数据转储可用于促进洞察。

挑战

对于目前所处的阶段，获取、分析和报告物联网数据是大多数企业的必修课。然而，由于这些技术仍处于发展阶段，这些组织面临着相当多的挑战。其中一些是：

集成

由于物联网数据通过多个渠道以不同的格式接收，因此收集和集成物联网数据具有挑战性。分析系统需要确保接收到的数据是一种可 *** 作的格式，足以确定见解。文本挖掘和机器学习技术通常用于从传感器中提取文本数据。然而，提取非文本格式的数据，如图像、视频不能快速完成。

关于如何对物联网数据进行大数据分析，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

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