基于物联网和BIM的建筑安全论文？

全屋智能，可以让人们感受科技的伟大和方便，但是现在的智能技术还不够完善，它会带来许多安全隐患，比如个人隐私。

全屋智能的确是非常方便，如通过智能镜子对身体健康进行评测，提供合理的妆扮建议;通过云数据同步，喷淋系统可根据室温及用户身体状况自动调节水温;以及包括可监测排泄物成分的智能马桶、可显示体重和体脂含量的地砖等具体场景。

但是“便利”向来是把双刃剑，在物联网中你传输的数据越多，信息暴露的可能性就越大，存在的安全隐患也因此而剧增。据英国牛津大学的研究人员在其关于智能家庭技术带来的隐私问题的论文中强调，“在现实中，智能设备所储存的信息比我们大脑中储存的信息都多。这么一来，智能设备很容易成为黑客、木马病毒和未授权用户下手的目标。”

安全问题已经是智能家居产品的最重要的问题，CNN 还做了一个互动信息图，告诉你家里什么电器会被黑，以及被黑的后果。但很多制造商仍然没有放入足够的资源去做这件事情，特别是创业公司。这背后可能有多种原因，包括硬件本身的计算性能不能满足加密，持续在安全性上投资意味着制造商成本的增加。

若智能家居产业不能再牢固的安全防护墙范围内进行巩固和延伸，因小失大的除了用户，还有厂家。或者更进一步说，做不到坚不可摧的安防措施以及相应的补救手段，家庭的便利和智能也便无从谈起!

物联网 (Internet of Things IOT)在大数据 (Big Data) 之后顺理成章的响应起来, 比起较为看不见的大数据，物联网看得见摸得着，而且也是人类从19世纪第一次工业革命之后，第一次考虑地球永续的产业升级。
为什么是物联网？ 因为大数据。
首先，包含这三个阶段才称得上大数据： 1 统计分析 2 预测和推荐 3 智能优化。统计分析是目前为止普罗大众对于大数据的理解(或说是误解)，而后两者需要大量且不间断的数据搜集和分类，才能够帮助 *** 作人员/管理人员提供有效的预测或推荐，再基于3-5年的预测推荐实施结果，不停的搜集案例，最终提供自动优化和分配资源的能力。
越细的资料反馈就会让分析统计的精准度越高。 大数据现在就像是张有残缺的乐谱，中间丢失很多细节，而物联网可以帮助把乐谱丢失的细节补完。因为现在人类所拥有的情报并不足以支撑大数据变成有力的辅助工具，所以让所有的产业内的人，以及物理资产的零部件都能帮助提供数据，则成为大数据打底的基础工作。
基于不同国家有不同的优势和战略，物联网革命也在不同的国家有不同的应用。例如最早感知到并且开始启动的是德国, 政府称之为工业40，从去年就为其拟定了白皮书，目标是智能的工厂产线；在美国更着重在智慧交通和智能电网，中国则把目标放在智慧城市。
第一次工业革命是蒸汽机的发明；第二次工业革命是机械的使用，帮助产线劳动力解放，以及劳工分级；第三次工业革命是开始使用电力和机器人帮助大量自动化生产；第四次工业革命，则是希望利用无数的传感器，帮助遍布在全球的协作工厂去预测并优化生产，避免匮乏与过量。
这就是为什么物联网被放在下一轮各个国家重要的战略方针内，物联网的将建立所有物理资产零组件的联网沟通能力，物联网和互连网虽然相辅相成，但在规模上远远不同。首先物理资产上亿乃至数十亿, 控管和数据吞吐处理能力将成为一大考验，更别提上下游各层人员的需求分析。
举例以某省想实施智能电网来说，目前该省已经部属大量的智能电表到各个家户中，但其电厂能够处理的智能电表只能一次取回数十万个电表数据，并且一小时才能取一次，利用率可说凄惨。
因此，部属物联网世界不只是硬件工程产业的工作，同时也需要软件解决方案和体验设计专业人员一同共同打造。

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