大数据时代有隐私吗？怎样防止隐私外泄？

现在的网络也是非常发达的，很多人都会在网络上聊天和做一些其他的事情，但是有些人也比较注重自己的个人隐私，互联网时代虽然能够让生活更加方便，但是也很有可能会导致隐私出现泄露的情况。大数据时代也是有个人隐私的，平时做好预防工作也能够减少信息的泄露。如果个人信息泄露的话，就会很容易被不法分子所利用而造成不良的影响。平时在使用互联网的时候，不要去使用自己的真实姓名，身份z号以及家庭住址，以免被不法分子利用进行诈骗或者是威胁。

在网络当中最常见的信息泄露方式就是网络购物，随着科技的发达，很多人群足不出户都能够买到自己喜欢的东西，这也证明了网购存在的重要性，在网购的时候需要输入真实的姓名地址以及电话，但是这也导致了隐私出现了泄露的情况。有些不良商家可能会把消费者提供的信息卖给黑色产业链，即使对方是良心卖家，在运输的过程中，快递公司也是有可能会泄露信息的。

无论是玩游戏还是登录一些APP，都是需要进行实名制的，但是在进行实名制之前也要了解到这些软件是否安全可靠，有些存在安全隐患的，APP在实名制之后信息就非常容易泄露。在网络交际的过程中，微信这个软件也和聊天密不可分，但是微信当中的个人信息也是非常容易泄露的。

在很多人的手机当中，都会存在微商和推销人员，即使是熟悉的朋友，也会出现坑骗的情况，因为大部分的人群都比较喜欢在朋友圈当中晒出自己的生活，这样也会导致行程信息泄露。在接到了诈骗电话之后，对方能够很清楚的说出个人信息，也是见怪不怪了。

人类的生活也会因为网络变得更加的便捷，但是在个人隐私频频遭遇挑战的今天，物联网的安全问题也让人担心。

智能摄像头作为物联网中占比相当大的一环，如今已经因为隐私问题而引发人们的担忧。

1月28日消息，央视报道指出家庭摄像头存在漏洞，个人信息安全可能无法得到保障。

据报道，网上充斥着所谓的家庭摄像头破解教程，破解方法也是五花八门。

只要你花费50-200元不等的价格就可以获得一套完整的软件和一组用户摄像头的IP地址和账号。

经过简单的设置后一组组普通用户家庭监控的画面就会出现在屏幕上，其中不乏卧室、床头这些相当隐私的位置。

业内专家表示，家庭摄像头的信息安全涉及多个方面，既有设备本身的终端安全，也有云平台的安全，以及移动应用与数据传输的安全，都有可能带来信息安全隐患。

一则犯罪案例，供大家参考：

杨某，男，1984年11月17日出生浙江省台州市，汉族，大学本科，务工，住台州市黄岩区。2019年12月19日因本案被台州市公安局黄岩分局刑事拘留，2020年1月21日转为取保候审，同年8月25日经本院决定被逮捕。

2019年3月至2019年12月期间，杨某在其位于台州市黄岩区的住所内，多次非法使用从他人处购得的“拾荒者”黑客软件对“云视通”品牌的网络摄像头进行扫描破解，非法控制他人摄像设备以窥探隐私并下载部分视频。截止被查获时，被告人杨龙成功非法控制至少128台他人摄像设备。

所以我们要引以为戒，加强防范措施，保障自己的人身和财产安全！

　1、过时的硬件和软件

由于物联网设备的用户越来越多，这些设备的制造商正专注于增产而没有对安全性给予足够的重视。

这些设备中的大多数都没有获得足够的更新，而其中一些设备从未获得过一次更新。这意味着这些产品在购买时是安全的，但在黑客发现一些错误或安全问题时，就会容易受到攻击。

如果不能定期发布硬件和软件的更新，设备仍然容易受到攻击。对于连接到Internet的任何产品，定期更新都是必备的，没有更新可能会导致客户和公司的数据泄露。

2、使用默认凭证的潜在威胁

许多物联网公司在销售设备的同时，向消费者提供默认凭证，比如管理员用户名。黑客只需要用户名和密码就可以攻击设备，当他们知道用户名时，他们会进行暴力攻击来入侵设备。

Mirai僵尸网络攻击就是一个例子，被攻击的设备使用的都是默认凭证。消费者应该在获得设备后立即更改默认凭证，但大多数制造商都没有在使用指南中进行说明。如果不对使用指南进行更新，所有设备都有可能受到攻击。

3、恶意与勒索

物联网产品的快速发展使网络攻击变得防不胜防。如今，网络犯罪已经发展到了一个新高度--禁止消费者使用自己的设备。

例如，当系统被黑客入侵时，联网的摄像头可以从家中或办公室获取私密信息。攻击者将加密网络摄像头系统，不允许消费者访问任何信息。由于系统包含个人数据，他们会要求消费者支付大笔金额来恢复他们的数据。

4、预测和预防攻击

网络犯罪分子正在积极寻找新的安全威胁技术。在这种情况下，不仅要找到漏洞并进行修复，还需要学习预测和预防新的威胁攻击。

安全性的挑战是对连接设备安全性的长期挑战。现代云服务利用威胁情报来预测安全问题，其他的此类技术包括：基于AI的监控和分析工具。但是，在物联网中调整这些技术是很复杂的，因为连接的设备需要即时处理数据。

5、很难发现设备是否被入侵

虽然无法保证100%地免受安全威胁和破坏，但物联网设备的问题在于大多数用户无法知道他们的设备是否被黑客入侵。

当存在大规模的物联网设备时，即使对于服务提供商来说也很难监视所有设备。这是因为物联网设备需要用于通信的应用，服务和协议，随着设备数量显着增加，要管理的事物数量也在增加。

因此，许多设备继续运行而用户不知道他们已被黑客攻击。

6、数据保护和安全挑战

在这个相互关联的世界中，数据保护变得非常困难，因为它在几秒钟内就可以在多个设备之间传输。这一刻，它存储在移动设备中，下一分钟存储在网络上，然后存储在云端。

所有这些数据都是通过互联网传输的，这可能导致数据泄露。并非所有传输或接收数据的设备都是安全的，一旦数据泄露，黑客就可以将其出售给其他侵犯数据隐私和安全权利的公司。

此外，即使数据没有从消费者方面泄露，服务提供商也可能不遵守法规和法律，这也可能导致安全事故。

7、使用自治系统进行数据管理

从数据收集和网络的角度来看，连接的设备生成的数据量太大，无法处理。

毫无疑问，它需要使用AI工具和智能化。物联网管理员和网络专家必须设置新规则，以便轻松检测流量模式。

但是，使用这些工具会有一点风险，因为配置时即使出现一点点的错误也可能导致中断。这对于医疗保健，金融服务，电力和运输行业的大型企业至关重要。

8、家庭安全

如今，越来越多的家庭和办公室通过物联网连接变得更加智能，大型建筑商和开发商正在通过物联网设备为公寓和整栋建筑供电。虽然家庭智能化是一件好事，但并不是每个人都知道面对物联网安全应该采取的最佳措施。

即使IP地址暴露，也可能导致住宅地址和消费者的其他暴露。攻击者或相关方可以将此信息用于不良目的，这使智能家居面临潜在风险。

9、自动驾驶车辆的安全性

就像家庭一样，自动驾驶车辆或利用物联网服务的车辆也处于危险之中。智能车辆可能被来自偏远地区的熟练黑客劫持，一旦他们进入，他们就可以控制汽车，这对乘客来说非常危险。
目前物联网面临的安全问题有哪些？中景元物联(>随着信息时代的到来，信息技术比以往任何时代都要智能化，人们已经越来越依赖信息技术带来的便捷，在大数据时代，这一现象更为明显。云计算技术的不断发展，使得企业分析处理用户数据能力进一步提升，消费者打开“淘宝”，

“京东”等购物软件时，购物软件会为顾客们推荐他们感兴趣的各种商品，使服务更加人性化。“微博”，“微信”等社交软件中，软件会为用户分析其社交网络，向用户推荐感兴趣的好友，让人与人之间的联系更加紧密。而小米手环等可穿戴设备，使得人们能够时刻监测自己的身体信息，让生活方式更加 健康 。在公共领域，医院可以利用医疗云端数据库来共享病例，提高疾病的治愈几率。

随着云计算技术与物联网技术的发展，大数据使得企业与公共部门能够进一步分析数据，为用户提供更好的服务。目前我国在大量收集用户数据的同时，也在技术，管理与法律三大层面上构建了个人数据的保护机制。但是，正如马克思所言，事物都存在着两面性。正如当前技术界与学术界公认的那样，进行大规模存储数据和处理本身就具有较高的信息安全风险。数据的集中存储必然打破传统物理隔离的界限，而数据的集中处理则削弱了用户对数据的控制力，数据混同、

数据泄露、数据丢失等风险将对个人数据安全与隐私保护构成更为严重的威胁。

随着技术的不断发展，我国之前建立的个人数据保护机制由于数据收集管理技术自身存在的缺陷，管理机制与法律制度的不完善，而变得无比脆弱，在技术、管理、法律三大层面都存在着大量的问题。

技术层面来看，目前在云计算技术与物联网技术中都存在着较为严重的安全风险。虽然技术部门已经采取了大量的防御性手段来保障技术层面的安全，但是由于云计算技术与物联网技术其先天存在的缺陷，导致目前技术层面依然存在着大量的安全风险， 其中包括个人数据管理以及个人数据处理中存在的数据安全风险。

就个人数据而言，在当前技术环境下，个人数据的界定非常模糊，过去的个人数据保护制度往往以“识别”为标准来判断信息是否属于个人数据，但是在当前的技术环境下，个人数据的属性与过去相比产生较大变化，同时大量非个人数据向个人数据转化，个人数据出现商业化趋势，同时，由于“棱镜门”的爆发，使得个人数据的安全价值暴露于人们的眼中，过去代表着个人隐私权的个人数据，在一定程度的累计下，足以涉及国家安全。这些转变都使得个人数据的认定产生困难。

管理层面来看，数据安全环境复杂化，数据保护难度增加。大数据环境下，数据处于流动的状态，企业数据，政府数据，个人数据混杂，数据泄露事件一旦发生，泄露的不仅仅是某一种数据，“棱镜门”事件中，美国政府大量收集的数据中，以上三种数据均在收集范围内，这表明，目前的数据安全环境下，对数据应当以体系化的形式进行保护，单独的数据管理制度已经无法适应当前复杂的技术环境。同时，由于云计算本身的技术特征，其服务器可能分布在世界各地，当数据安全事件发生时，难以及时从物理层面关闭服务器来及时作出应对措施。

法律层面来看，在复杂的国际环境与技术环境下，出于国家安全的考量，政府必然要出台措施来监控数据流动与运营商的通信状态和部分个人通信内容，此时国家的监控行为将不可避免地影响个人隐私安全。在当前状态下，隐私权益的保护不当势必将导致国家安全利益上的冲突，如何调整二者的矛盾，是当下数据保护制度需要注意的重点。 律制度的滞后性是法的“天性”，面对日益增多的法律保护需求，法律在维系这种利益关系的稳定上难度不断加大。

基于上述当前数据保护制度存在的问题。笔者认为，构建个人数据保护法律制度应当与国家信息安全法律体系相结合，将个人数据保护法律制度纳入国家信息安全法律体系中，建立专门的个人数据保护法，同时构建例如数据流动规则，建立国家安全审查机制，完善国家监控体系，保障个人数据安全与国家安全的协同发展。

当看到IOTEX的时候，就想到了IOTA，IOTA是为物联网（IoT）而设计的一个革命性的新型交易结算和数据转移层。它基于新型的分布式账本——Tangle（缠结），那么IOTEX又是什么呢，下面让我们在十分钟内了解IOTEX。

1）什么是IoTeX？

IOT代表物联网，而IoTeX是一个以隐私为中心的区块链驱动的去中心化的物联网网络。

现有物联网的局限性

尽管物联网发展迅速，但还远远未能达到大规模普及和应用，并且缺乏能够吸引新用户加入该生态系统的“杀手级应用”。

这是由于以下的问题：

1、 可扩展性低

2、运营成本高

3、隐私问题保护不足

4、功能价值缺失
IoTeX的解决方案

IoTeX的目标是成为物联网内注重隐私保护和可扩展性的中枢和神经系统，IoTeX通过在物联网领域引入代币经济来解决这个问题，因为团团队坚信加密货币的激励以及社区的努力是推动物联网领域创新的两大关键力量。

简而言之，IoTeX是下一代面向物联网的区块链平台，具有强大的可扩展性，隐私性，隔离性和可开发性，可用于孵化新的物联网应用程序和生态系统。

2）IoTeX的技术和应用

根据白皮书所述，IoTeX是由许多分层排列的区块链组成的网络，是一个把根链和子链链接在一起的区块链混合体。

下图展示了IoTeX的链中链架构：

IoTeX架构

根链管理着许多独立的区块链或者子链，子链与有相似性的物联网设备相连接，这包括功能目的、运行环境或信任级别的相似性。如果一条子链在遭受攻击或遇到软件错误时无法正常运行，根链完全不受影响。此外，也可以进行跨区块链交易，将价值和数据从子链转移到根链，或者通过根链从一条子链转移到另一条子链。

以下是根链（rootchain）和子链（subchain）的不同之处：

通过母链和子链的结合，IoTeX可以被用于:

1、自动驾驶汽车

2、身份管理

3、共享经济

4、智能家居

据gateio最新官方公告，IoTeX将于5月25日正式上线 >(一)大数据遭受异常流量攻击
大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法 *** 作，造成安全问题。由于大数据环境下终端用户非常多，且受众类型较多，对客户身份的认证环节需要耗费大量处理能力。由于APT攻击具有很强的针对性，且攻击时间长，一旦攻击成功，大数据分析平台输出的最终数据均会被获取，容易造成的较大的信息安全隐患。
(二)大数据信息泄露风险
大数据平台的信息泄露风险在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。需要考虑的是在分布计算的信息传输和数据交换时保证各个存储点内的用户隐私数据不被非法泄露和使用是当前大数据背景下信息安全的主要问题。同时，当前的大数据数据量并不是固定的，而是在应用过程中动态增加的，但是，传统的数据隐私保护技术大多是针对静态数据的，所以，如何有效地应对大数据动态数据属性和表现形式的数据隐私保护也是要注重的安全问题。最后，大数据的数据远比传统数据复杂，现有的敏感数据的隐私保护是否能够满足大数据复杂的数据信息也是应该考虑的安全问题。
(三)大数据传输过程中的安全隐患
数据生命周期安全问题。伴随着大数据传输技术和应用的快速发展，在大数据传输生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。又如，大数据传输处理环节，除数据非授权使用和被破坏的风险外，由于大数据传输的异构、多源、关联等特点，即使多个数据集各自脱敏处理，数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。
基础设施安全问题。作为大数据传输汇集的主要载体和基础设施，云计算为大数据传输提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。因此，云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据传输发展的主要因素。
个人隐私安全问题。在现有隐私保护法规不健全、隐私保护技术不完善的条件下，互联网上的个人隐私泄露失去管控，微信、微博、QQ等社交软件掌握着用户的社会关系，监控系统记录着人们的聊天、上网、出行记录，网上支付、购物网站记录着人们的消费行为。但在大数据传输时代，人们面临的威胁不仅限于个人隐私泄露，还在于基于大数据传输对人的状态和行为的预测。近年来，国内多省社保系统个人信息泄露、12306账号信息泄露等大数据传输安全事件表明，大数据传输未被妥善处理会对用户隐私造成极大的侵害。因此，在大数据传输环境下，如何管理好数据，在保证数据使用效益的同时保护个人隐私，是大数据传输时代面临的巨大挑战之一。
(四)大数据的存储管理风险
大数据的数据类型和数据结构是传统数据不能比拟的，在大数据的存储平台上，数据量是非线性甚至是指数级的速度增长的，各种类型和各种结构的数据进行数据存储，势必会引发多种应用进程的并发且频繁无序的运行，极易造成数据存储错位和数据管理混乱，为大数据存储和后期的处理带来安全隐患。当前的数据存储管理系统，能否满足大数据背景下的海量数据的数据存储需求，还有待考验。不过，如果数据管理系统没有相应的安全机制升级，出现问题后则为时已晚。

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