什么是农业物联网,和智慧农业,智能大棚控制是一回事么,哪个厂家做的不错,烦请推荐一下,谢谢。

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当前,智慧农业、农业物联网和智能大棚控制系统被不断的提起和广泛热议。那么,这三者如何区别?这里我们重点探讨一下。
一、智慧农业
1、定义
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
2、应用领域
农业生产环境监控:通过布设于农田、温室、园林等目标区域的大量传感节点,实时地收集温度、湿度、光照、气体浓度以及土壤水分、电导率等信息并汇总到中控系统。农业生产人员可通过监测数据对环境进行分析,从而有针对性地投放农业生产资料,并根据需要调动各种执行设备,进行调温、调光、换气等动作,实现对农业生长环境的智能控制。
食品安全:利用技术,建设农产品溯源系统,通过对农产品的高效可靠识别和对生产、加工环境的监测,实现农产品追踪、清查功能,进行有效的全程质量监控,确保农产品安全。物联网技术贯穿生产、加工、流通、消费各环节,实现全过程严格控制,使用户可以迅速了解食品的生产环境和过程,从而为食品供应链提供完全透明的展现,保证向社会提供优质的放心食品,增强用户对食品安全程度的信心,并且保障合法经营者的利益,提升可溯源农产品的品牌效应。

二、农业物联网
1、定义

农业物联网,即在大棚控制系统中,运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光传感器、CO2传感器等设备,检测环境中的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数,通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中,保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件,可以为温室精准调控提供科学依据,达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。

2、应用功能

a实时监测功能

通过传感设备实时采集温室(大棚)内的空气温度、空气湿度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤温度、棚外温度与风速等数据;将数据通过移动通讯网络传输给服务管理平台,服务服管理平台对数据进行分析处理。

b远程控制功能

针对条件较好的大棚,安装有电动卷帘,排风机,电动灌溉系统等机电设备,可实现远程控制功能。农户可通过手机或电脑登录系统,控制温室内的水阀、排风机、卷帘机的开关;也可设定好控制逻辑,系统会根据内外情况自动开启或关闭卷帘机、水阀、风机等大棚机电设备。

c查询功能

农户使用手机或电脑登录系统后,可以实时查询温室(大棚)内的各项环境参数、历史温湿度曲线、历史机电设备 *** 作记录、历史照片等信息; 登录系统后,还可以查询当地的农业政策、市场行情、供求信息、专家通告等,实现有针对性的综合信息服务。

d警告功能

警告功能需预先设定适合条件的上限值和下限值,设定值可根据农作物种类、生长周期和季节的变化进行修改。 当某个数据超出限值时,系统立即将警告信息发送给相应的农户,提示农户及时采取措施。
三、智能大棚监控系统

1、定义

深圳信立科技有限公司智能大棚监控系统集传感器、自动化控制、通讯、计算等技术于一体,通过用户自定仪作物生长所需的适宜环境参数,搭建温室智能化软硬件平台,实现对温室中温度、湿度、光照、二氧化碳等因子的自动监测和控制。

智能大棚监控系统可以模拟基本的生态环境因子,如温度、湿度、光照、CO2浓度等,以适应不同生物生长繁育的需要,它由智能监控单元组成,按照预设参数,精确的测量温室的气候、土壤参数等,并利用手动、自动两种方式启动或关闭不同的执行结构(喷灌、湿帘水泵及风机、通风系统等),程序所需的数据都是通过各类传感器实时采集的。 该系统的使用,可以为植物提供一个理想的生长环境,并能起到减轻人的劳动强度、提高设备利用率、改善温室气候、减少病虫害、增加作物产量等作用。
2、系统组成

整个系统主要三大部分组成:数据采集部分、数据传输部分、数据管理中心部分。

A、数据管理层(监控中心):硬件主要包括:工作站电脑、服务器(电信、移动或联通固定IP专线或者动态ip域名方式); 软件主要包括: *** 作系统软件、数据中心软件、数据库软件、温室大棚智能监控系统软件平台(采用B/S结构,可以支持在广域网进行浏览查看)、 防火墙软件;

B、数据传输层(数据通信网络):采用移动公司的GPRS网络传输数据,系统无需布线构建简单、快捷、稳定;移动GPRS无线组网模式具有:数据传输速率高、信号覆盖范围广、实时性强、安全性高、运行成本低、维护成本低等特点;

C、数据采集层(温室硬件设备):远程监控设备:远程监控终端;传感器和控制设备:温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器、土壤湿度传感器、喷灌电磁阀、风机、遮阳幕等;

您好,湖南科技职业技术学院暮云校区有以下专业:机械制造与自动化、电子信息工程、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、数字媒体技术、现代邮政技术、电子商务技术、会计学、国际经济与贸易、工商管理、旅游管理、物流管理、市场营销、英语、法律、社会工作、汽车服务工程、汽车美容维修技术、汽车电子技术、汽车检测与维修技术、汽车驾驶、机电一体化技术、智能控制技术、机电设备安装与维修技术、烹饪工艺与营养、酒店管理、餐饮管理、食品营养与检测技术、烹饪艺术、服装设计与工艺、服装营销与管理、美容护理、美容美发、美容彩妆、美容美甲、礼仪与服务、摄影技术、环境艺术设计、动漫制作技术、数字媒体艺术、视觉传达设计、广告设计与制作、艺术设计、环境设计、产品设计、机械设计与制造、机械电子技术、机械自动化技术、机械维修与维护技术、焊接技术、模具设计与制造、模具制造技术、机械制造质量检测技术、机械制造装备维修技术、机械制造设备安装技术、机械制造自动化技术、机械制造设备调试技术、机械制造设备维护技术、机械制造设备维修技术、机械制造设备

智慧农业就是指充足运用信息科技成效,集成化运用电子计算机与互联网技术、物联网、音频视频技术性、3S技术、无线传输技术及权威专家聪慧与专业知识完成农牧业数据可视化远程诊断、远程 *** 作、大灾变预警信息等智能化管理方法及完成智能化自动化技术。除开精确认知、控制与决策管理方法外,从普遍的意义上讲,智慧农业还包含农业电子商务、食品安全追溯防伪标识、农牧业度假旅游、农牧业数据服务等领域的具体内容。

智慧农业与当代生物科技、栽培技术等高新科技结合于一体,是现代农业发展的新发展趋势,对现代农业发展具备关键功效。根据温度传感器对农牧业条件的精确、即时、长期性检测,运用云计算技术、大数据挖掘等新技术开展多层面详细分析,并将剖析命令与各控制系统开展联接进行农业、管理方法和管理决策。这类智能化机械设备替代人的农牧业辛勤劳动,不但解决了农牧业人力资本日益急缺的问题,并且保持了农业相对高度产业化、规模化、省力化,提升了农业对环境风险性的解决能力,使比较弱势的传统农业变为具备高效能的现代化产业链。

传统式的农业,许多是以污染环境来获得粮食生产的提高的,而如今执行智慧农业物联网技术解决方法,可以有效的改进农牧业生态环境保护。根据对其化学物质互换和动能循环系统关联开展系统软件、高精密计算,确保农业的生态环境保护在可承担范畴内,例如,定量分析上肥不容易导致土壤板结,反倒能培肥耕地等,推动农作物的生长发育。

现阶段农牧业人力资本不够是农业中遭遇的一个关键问题之一,根据执行智慧农业物联网技术解决方法,可以完成一个人管理方法好几个温室大棚,一个人进行大规模的土壤环境上肥和浇灌,因而,合理解决了农牧业人力资本日益急缺的问题,与此同时,也完成了农业相对高度产业化、规模化、省力化。

健全的农业科技和国际贸易互联网服务管理体系,使农牧业有关工作人员足不出门就可以远程学习农业知识,获得各种各样技术和农业产品供应信息;数据管理系统和信息化管理终端设备变成农业生产者的人的大脑,具体指导农牧业生产运营,更改了纯粹借助工作经验开展农牧业经营活动的方式,完全改变了农业生产者和用户对传统农业落伍、技术含量低的意识。

智慧农业环节,农业企业规模将越来越大,生产制造经济效益也愈来愈高,驱使小农生产制造被市场取代,终将激发以规模性农牧业研究会为核心的农牧业组织体系。智慧农业作用搭建包含特点绿色农业示范园区、农科总公司产业园区和高档休闲娱乐体验区,有益于推动现代农业的智能化精确管理方法、推动农用地资源的有效高效率运用。

怎么都提这个问题啊,看来智慧农业系统这个概念确实有很多人不知道啊。其实智慧农业系统就是现代农业采用的物联网技术在农业上的应用,作为行业领先者,托普物联网在智慧农业系统研究方面做的比较多。智慧农业系统主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。

物联网在农业上的应用如下:

1、农业资源监测和利用领域。在农业资源监测和利用领域,利用各种资源卫星收集国土资源情况,利用先进的传感器、信息传输和互联网等综合化信息监测、传输、分析平台实现区域农业的统筹规划和资源监测。

如美国加州大学洛杉矶分校建立的林业资源环境监测网络,通过对加州地区的森林资源进行实时监测,为相应部门提供实时的资源利用信息,为统筹管理林业提供支撑。欧洲主要利用资源卫星对土地利用信息进行实时监测,其中,法国利用通信卫星技术对灾害性天气进行预报,对病虫害进行测报。

2、农业生态环境监测领域。在农业生态环境监测领域,农业物联网主要利用高科技手段构建先进农业生态环境监测网络,利用无线传感器技术、信息融合传输技术和智能分析技术感知生态环境变化。

如美国加州大学伯克利分校的研究人员通过无线传感器网络对大鸭岛上海燕的栖息情况进行了9个月周期性的环境监测,采用区域化静态MICA传感器节点部署,实现了无人侵、无破坏的对敏感野生动物及其栖息地的监测。

美国、法国和日本等一些国家主要综合运用建立覆盖全国的农业信息化平台,实现对农业生态环境的自动监测,保证农业生态环境的可持续发展。

自2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》之后,各地纷纷加快工业互联网的建设与发展步伐。发展工业互联网,网络体系是基础,平台体系是关键,安全体系是保障。各省市、各地区应紧紧系统构建网络、平台、安全三大体系,打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施,全力推进七大任务:

1夯实网络基础

夯实工业互联网的网络基础,应围绕网络改造升级、提速降费、标识解析,推进三方面的工作:

第一,以IPv6、工业无源光网络(PON)、工业无线、时间敏感网络(TSN)等技术,改造工业企业内网;

第二,以IPv6、软件定义网络(SDN)以及新型蜂窝移动通信技术(即5G技术),实现工业企业外网的升级改造;

第三,推进标识解析体系建设,围绕工业互联网标识解析国家顶级节点,推动行业性二级接机点的建设与连接。

2打造平台体系

第一,培育工业互联网平台,以企业为主导,构建跨行业、跨领域平台,实现多平台互联互通。

第二,开展工业互联网平台试验验证。支持产业联盟、企业与科研机构合作共建测试验证平台,开展技术验证与测试评估。

第三,推动、吸引企业上云。鼓励工业互联网平台在产业集聚区落地,通过财税支持、政府购买服务等方式,鼓励中小企业的业务系统向云端迁移。

第四,培育工业APP,支持软件企业、工业企业、科研院所等开展合作,培育一批面向特定行业、特定场景的工业APP。

3加强产业支撑

要加强产业支撑,必须加大关键共性技术攻关力度,提升产品与解决方案供给能力:

第一,关键共性技术支撑。鼓励企业和科研院所合作,围绕工业互联网核心关键技术、网络技术、融合应用技术开展联合攻关,促进边缘计算、人工智能、增强现实、虚拟现实、区块链等技术在工业互联网应用。

第二,系统解决方案支撑。围绕智能传感器、工业软件、工业网络设备、工业安全设备、标识解析等领域,推广一批经济实用的微服务化系统解决方案。

4促进融合应用

融合创新工作应围绕大型企业和中小型企业两大主体开展:

针对大型企业,加快工业互联网在工业现场的应用;开展用于个性需求与产品设计,生产制造精准对接的规模化定制;

针对中小企业,实现业务系统向云端迁移;开展供需对接、集成供应链、产业电商、众包众筹等创新型应用。

5完善生态体系

第一,构建创新体系:有效整合高校、科研院所、企业等创新资源,围绕重大共性需求与行业需要,面向关键技术与平台需求,开展产学研协同创新。

第二,构建应用生态,鼓励工业互联网服务商面向制造业企业提供咨询诊断、展示展览、行业资讯、人才培训、园企对接等增值服务。

第三,构建企业协同发展体系,以需求为导向,基于工业互联网平台,构建中介型共享制造、众创型共享制造、服务型需求共享制造、协同型共享制造等新型生产组织方式。

第四,构建区域协同发展体系,建设工业互联网创新中心、工业互联网产业示范基地。

6强化安全保障

安全保障是发展工业互联网的底线,必须切实提升安全防护能力,建立数据安全保护体系,推动安全技术手段建设。此外,各地区还应大力发展信息安全产业,推动标识解析系统安全、工业互联网平台安全、工业控制系统安全、工业大数据安全等相关技术和产业发展,开展安全咨询、评估和认证等服务,提升整体安全保障服务能力。

7坚持开放合作

第一,加强地区乃至国际的企业协作,形成跨领域、全产业链紧密协作的关系。

第二,建立政府、产业联盟、企业等多层次沟通对话机制。

第三,积极参与国际组织的协同与合作,参与工业互联网标准规范与国际规则的研讨与制定。

参考资料:

百度百科:工业互联网

中国政府网:国务院关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见

地区发展工业互联网,必须做好这七大任务


物联网,即“万物相连的互联网”,是在互联网基础上延伸和扩展的网络,它将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通,让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
物联网在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用,有效的推动了这些方面的智能化发展,使得有限的资源更加合理的使用分配,从而提高了行业效率、效益。
物联网具有以下特征:
物联网可以实现全面感知,即利用射频识别(RFID)、传感器、二维码等电子编码随时随地获取所需物体的信息;
物联网可以实现可靠传递,通过各种电信网络与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递出去;
物联网可以实现智能处理,利用云计算,模糊识别等各种智能计算技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,并且对物体实施智能化的控制。


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