物联网工程专业课程有哪些

物联网工程专业简介

物联网应用从技术层面讲主要涉及三个部分，即对外感知、感知信息传输（可能需要节点利用无线组网实现信息传输）、信息处理与回馈控制。智能技术贯穿整个物联网之中，是核心技术的核心。 感知可以是智能感知，可以是多节点协同感知，还可以是智能识别感知系统。

物联网工程专业课程

信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术。物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。

物联网工程专业就业前景

物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。

物联网工程专业培养目标与要求

本专业培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能，具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。

本专业学生要具有较好的数学和物理基础，掌握物联网的相关理论和应用设计方法，具有较强的计算机技术和电子信息技术的能力，掌握文献检索、资料查询的基本方法，能顺利地阅读本专业的外文资料，具有听、说、读、写的能力。

物联网工程专业所需能力

1掌握和计算机科学与技术相关的基本理论知识；

2掌握物联网工程的分析和设计的基本方法；

3了解文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力；

4了解与物联网工程有关的法规；

5能够运用学习知识和外文阅读能力查阅外文资料；

6掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有获取信息的能力。

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主要课程有计算机信息技术、程序设计语言C、数据库技术、模拟电子技术、数字逻辑与系统、HDL及系统设计、数字 信号处理、无线传感器网络技术及应用、数据融合理论与技术等。信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术。 物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通 信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术 、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。 主修课程：主要课程有计算机信息技术、程 序设计语言C、数据库技术、模拟电子技术、数字逻辑与系统、HDL及系统设计、数字信号处理、无线传感器网络技术及应 用、数据融合理论与技术等。
但随着物联网的迅速发展，社会各行各业对应用的需求越来越明显和迫切，作为国家科学技术发展主要力量的重点高 校，建设物联网实验室并开展针对性的教学与科研，培养专业技术人才，有利于学校的学科发展和教学科研领域的提升。
对于物联网专业的学生或教师来说，飞-瑞-敖物联网实验室正是紧密结合本专业教学与科研的核心实验室，能比较全 面的满足学生或教师在学习和研究物联网技术方面的需求。
对于开设物联网技术这一课程的学校以及选修此课程的学生来说，飞-瑞-敖物联网实验室可比较全面的展示物联网 技术的应用，使学生和老师可以掌握物联网基础理论和技术以及应用方法。

主要学物联网概论、物联网硬件基础、无线传感网应用技术、RFID 应用技术、M2M 应用技术、物联网应用软件开发、Android 移动开发等。物联网应用技术培养具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作能力的高端技能型人才。

扩展资料

物联网专业主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、信息安全等的设计、开发、管理与维护，就业口径广，需求量十分大。学习物联网技术，是围绕这些发展方向来的。

这篇笔记来自于北大邹磊教授的知识图谱讲座

主要内容：

2012年5月16日，Google发布了“知识图谱”的新一代“智能”搜索功能，第一次提出了“知识图谱”的概念。

知识图谱（Knowledge Graph）：本质上是基于图的语义网络，表示实体和实体之间的关系！构建知识图谱的目的，就是让机器具备认知能力，理解这个世界。

知识图谱是Web和大数据时代的知识工程新的发展形态。
知识工程的核心： 知识库 和 推理引擎

RDF（Resource Description Framework），目前是描述本体的事实标准
RDF定义了一个简单的模型，用于描述资源，属性和值之间的关系。资源是可以用URI标识的所有事物，属性是资源的一个特定的方面或特征，值可以是另外一个资源，也可以是字符串。总的来说，一个RDF描述就是一个三元组：<主语、谓词、宾语>

进一步扩展RDFs的词汇，可声明 类间互斥关系、属性的传递性等复杂语义 ，支持基于本体的自动推理，提供了一组合适web传播的描述逻辑的语法，对机器友好，但认知复杂性限制了工程应用。

实体对齐必然涉及到 实体相似度的计算 ，假设两个实体的记录x和y，x和y在第i个属性上的值是xi，yi，那么需要通过两步计算：

自然语言处理和知识图谱研究是双向互动的关系。

RDF概念很早提出了，但是发展比较缓慢，是因为自然语言处理技术发展较慢，手工建立的数据集比较少，从而影响力较少。随着机器学习等自然语言处理技术的快速发展提高了信息抽取的效率和准确度，通过技术可以快速建立大规模知识图谱。

智能问答的方法：

知识图谱本质上是多关系图，通常用“ 实体 ”来表达图里的结点、用“ 关系 ”来表达图里的边。

基于关系的知识图谱存储管理

原生知识图谱存储管理--RDF
回答RDF数据上SPARQL查询==子图查询匹配

原生知识图谱存储管理--属性图

分布式知识图谱存储管理：

图表示学习用于“自然语言问答”：

1956年达特茅斯会议，提出“人工智能（Artificial Intelligence, AI）”概念。
“用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能”
“上古”流派：符号主义（Symbolism）和连接主义（Connectionism）

符号主义发展历史：

语义网络（Semantic Network）：1970年，Herbert ASimon正式提出，通过有向图来表示知识，作为知识表示的一种通用手段。
知识工程（Knowledge Engineering）：1977年美国斯坦福大学计算机科学家Edward Albert Feigenbaum教授在第五届国际人工智能会议上提出，确立了知识工程在人工智能中的核心地位。

人工智能需要机器智能，特别是认知智能，认知智能依赖知识图谱

知识图谱脱胎于符号主义；但是和连接主义的结合是目前的重要研究方向（例如知识图谱的表示学习等）

大数据的特点：多样化（variety）、规模大（volume）和速度化（velocity）
“世界是普遍联系的整体，任何事物之间都是相互联系的” ---- 马克思《辩证唯物主义》
“知识图谱”是面向关联分析的大数据模型

1如果题主问的是这个专业的话，那我想我还是能说几句的;我是湖南应用技术学院物联网工程专业的大一学生，在此发表一下我对这个专业的拙见。(以下附上学生证)

2物联网工程专业在互联网上的定义是研究物联网系统的规划、设计、实施、管理与维护的工程科学;要求物联网工程技术人员根据既定的目标,依照国家、行业或企业规范,制定物联网建设的方案,协助工程招投标,开展设计、实施、管理与维护等工程活动。属于工学类计算机专业，主要涉及软件和硬件两个方面，学这个专业我目前主要是在学代码，以及做关于硬件的实验，如智能etc停车收费系统沙盒模拟，智能家居演示等，了解了一些智能产品的原理。和其它专业，比如数字媒体技术相比，我们学的更多也更杂，需要的精力也更多，但在我看来趣味性也更强。

3作为一名对电子产品网络产品比较有兴趣的人来说，这个专业在我看来还是不错了，满足了我以前想做小游戏玩的幻想，但是这个专业真的很需要努力，而且如果是学代码的话需要一定的逻辑思维，硬件的话需要一定的动手能力；如果你逻辑思维好，又不怕吃苦，对软件或者那些智能产品感兴趣的话我建议你来试试;然后如果问选那个学校的话，可以自己上网去查询，选一个在你分数范围内你能接受的学校。

4对于这个专业学什么，其实每个学校定义不一样，开的课程自然也不尽相同，专业课程据说主要有传感器技术、视频识别及应用、算法设计与分析、嵌入式系统设计、物联网安全、计算机网络、无线传感器网络、传感器与控制实验、无线网络组网技术、物联网概论、面向对象程序设计、计算机系统结构、人工智能基础、地理信息系统、智能信息处理技术、云计算技术、人机交互技术、传感网流数据处理技术、多传感器信息融合等。由于大部分还未学习，在此不多做介绍。除去这些专业课程，还有一些也很重要的课程，我以我本学期的课程安排为例，我主要用心学的几门是英语，高数和线性代数，数据结构，物理。前四门都是考研必备的科目，而物理是学硬件方面的学生要会的，它和高数和英语和大家高中学的英语数学物理相差不大，只是难度变大了，在此就不过多介绍。而线性代数是一门关于线性关系的数学类学科，主要用于处理两者关系可以用一次形式来表示的数学对象的相关问题，具体我也说不清，但是需要一定的抽象思维能力和空间想象能力，在我看来是一门较难的学科。而数据结构是一门关于代码的很重要的学科，对于软件方面的学生来说，也是很重要的专业课程，它主要讲了代码的各种结构在计算机中的各种存储结构及存储方式，无论是学软件学代码还是考研都很重要的一门学科，同时它也需要一定的逻辑思维能力，逻辑思维好的人学的就会轻松很多。下面附上我这学期的课程表。

5学这个专业将来从事的工作据我了解主要也是两个方面，软件工程师或硬件工程师，软件方面主要是软件的开发维护及更新，硬件主要是负责智能硬件的设计开发或调试测试，相比其他专业，我们这个专业还是不愁就业的，但前提是你好好学，要是你不怎么认真，计算机专业的强大竞争力可能也会让你的状况比其他专业的惨一点。
6最后我还是想说一下，无论什么专业，还是要努力才能学好的，并没有选好专业就一定好就业的说法，不要有"我学的是好专业我随便学学就能有好工作的想法"，努力才是你找到好工作的唯一途径，加油！
以上回答不当之处请大家指正。

物联网工程所学内容包括：信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术、物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。

物联网工程是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展，目前被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。互联网是一个时代，物联网，也是一个时代。物联网技术是当今电子、通信、计算机、IT行业技术的大融合。物联网工程所学内容包括：信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术等等。

物联网工程专业就业方向：

物联网工程专业毕业生能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、

施工、运行、监测与管理工作。

培养要求：

本专业学生要具有较好的数学和物理基础，掌握物联网的相关理论和应用设计方法，具有较强的计算机技术和电子信息技术的能力，掌握文献检索、资料查询的基本方法，能顺利地阅读本专业的外文资料，具有听、说、读、写的能力。

知识技能：

掌握和计算机科学与技术相关的基本理论知识、掌握物联网工程的分析和设计的基本方法、了解文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。

物联网应用技术就业方向及前景如下：

1、就业方向

就业方向主要是在科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理等工作。

未来可从事物联网及互联网的协议标准与系统、通信架构、无线传感器、信息安全等的综合设计、开发、应用、管理与维护工作，或可继续深造，在高校或科研机构从事研究和教学工作。

2、就业前景

物联网是目前最火专业之一，薪水的起步是相对比较高。物联网应用覆盖面广，对人才需求量大，学生就业面广。现在很多企业都在招聘大量的物联网研发项目师，就业前景非常好。

物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。 物联网专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。

物联网应用技术学习内容

物联网应用技术专业培养掌握射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理、物联网域名等物联网技术，掌握物联网系统的传感层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能。

具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作的业务能力，具有良好服务意识与职业道德的高端技能型人才。

物联网应用技术专业核心课程有物联网概论、物联网RFID识别技术与应用、无线传感器网络技术、嵌入式接口技术、M2M 应用技术、物联网工程设计、Android 移动开发等。

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