其中实施创新驱动发展战略、构建发展新体制、优化现代产业体系、全力实施脱贫、加强建设等12篇共25章内容均与互联网相关，“拓展网络经济空间”更是在纲要中被单独列为一篇，这是中国的五年规划首次以如此高规格筹划互联网发展。
中国网信网邀请国家信息化专家咨询委员会委员、国家行政学院教授汪玉凯做客访谈间，谈谈他怎样看待这份规划纲要中互联网的分量，与我国未来五年实施网络强国战略的路线图。
01、“拓展网络经济空间”
被写入纲要深意何在
“十三五”规划纲要中“拓展网络经济空间”一篇包含四个章节：构建泛在高效的信息网络、发展现代互联网产业体系、实施国家大数据战略、强化信息安全保障。
互联网时代，云计算、大数据、移动互联网和物联网新技术被加载进来，互联网几乎能与各行业深度融合，出现很多新业态，创造很多新价值，迸发很多新增长点，也衍生出一个新概念——网络经济。针对“十三五”规划纲要中“拓展网络经济空间”的四个发展方向，汪玉凯认为它们具有不同意义：
构建泛在高效的信息网络——“没有强大的网络基础设施作为支撑，网络强国就没有根基。”中国全球第一的网络规模和网民人数、不够发达的宽带网以及规模相当大的互联网产业对网络基础设施的要求非常高;有专家预测，将来物联网可以涵盖互联网，这种物和物、人和物、人和人相连的形态同样需要高速泛在的网络基础设施建设作为保证。
发展现代互联网产业体系——互联网产业体系现包括消费互联网和产业互联网两个方面。阿里巴巴、京东是消费互联网的代表性企业，“互联网+”行动计划和“中国制造2025”行动纲领则是为打造产业互联网。互联网能与很多行业深度融合，比如互联网+金融，互联网+制造，互联网+农业，互联网+交通运输，互联网+教育……
“产业体系如果都借助互联网，从生产、流通到消费都会带来很大变革。”
实施国家大数据战略——“将大数据上升为国家战略与大数据本身的价值有很大关系。”战略上大数据是一种数据资本;处理方式上它是用云计算发掘、处理的一种新技术;价值上社会、政府、数据挖掘公司都可以通过数据不断创造、产生新价值。
强化信息安全保障——中国在互联网安全、国家安全保障还存在短板，除了高度重视堵住制度漏洞，打造互联网安全和国家安全体系还在于关键技术的自主可控。全国12亿手机用户，包括6亿多智能手机用户，绝大多数只用苹果和安卓两个手机 *** 作系统，电脑则主要是微软系统。我国光进口芯片就花了八千亿美元，远远超过进口石油花的钱。只有握住关键点，国家安全、互联网安全才能有所保障。
我们要借助互联网经济的大框架，构建网络安全产业的保障体系。
02、“网络强国”的实现
有几重标志
，担任中央网络安全和信息化领导小组组长。他在领导小组第一次会议中指出：我国已成为网络大国。同时也要看到，我们在自主创新方面还相对落后，区域和城乡差异比较明显，特别是人均带宽与国际先进水平差距较大，国内互联网发展瓶颈仍然较为突出。同时指出，没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。
汪玉凯说，这些年我们在互联网发展上取得的成绩斐然。中国网民接近七个亿，数量全球第一，但网络普及率不到50%，和发达国家差距很大;网络基础设施建设在不断加大，中国移动、中国电信、中国联通不断在全国布网;高速宽带延伸到乡镇村庄;出现了像阿里巴巴、京东、百度、腾讯、新浪、华为、中兴通讯、联想这样的国际知名企业。网络规模、网络用户、手机普及率、网络产业、网络经济、包括社会、政府、企业信息化的水平均达到相对比较大的规模。
但我们还不是网络强国。网络强国有如下标志：
互联网及物联网基础设施处于世界一流水平——包括网络规模、宽带普及率、泛在宽带等;有广泛的互联网应用——无论企业、政府、社会应用还是消费互联网、产业互联网，都要被各行业、老百姓普遍使用;在世界上有互联网话语权——包括国家在互联网规则制定和参与世界合作过程中较大的话语权;有比较清晰的互联网发展战略和规划——包括物联网、大数据战略，网络强国战略以及比较强的网络安全、国家安全保护能力。从这些方面来看，我们距网络强国目标的达成尚存一定距离。
03、推进网络强国战略
如何补齐民生短板
“十三五”规划纲要还包含了国家未来五年计划实施的100个重大工程及项目。经初步梳理，与网络安全与信息化发展相关的重大工程项目包括国家网络空间安全、实施“互联网+”现代农业、培育第五代移动通信(5G)等成为新增长点、建设高速大容量光通信传输系统、建设物联网应用基础设施和服务平台、支持公共云服务平台建设，布局云计算和大数据中心、加快国家统一电子政务网络建设应用、打造电子商务国际大通道、构建国家网络安全和保密技术保障体系等。
汪玉凯说，这些重大工程及项目中近十个涉及互联网新技术，如果它们最终都得以完成，我们就将更接近网络强国目标的实现。但除基础设施建设、国家安全保障外，我们还应利用互联网的发展惠及民生。
通过互联网在如医疗、教育、社保等民生领域的应用，刺激整个互联网事业的发展。
如甘肃省86个县中56个都是贫困县，脱贫压力很大，为此他们建立了一个精准信息化扶贫平台，在计算机面前就能看到全省任何一户家庭的贫困状况。如果有家庭去年本来脱贫，但因为生病又返贫，就要求平台精确到家庭因病返贫是因为谁。这个平台也让扶贫资金如何落实、如何纠错都借助到了信息网络技术。
04、实施网络强国战略
需从哪几方面发力
汪玉凯认为，为保障网络强国战略的顺利推进，未来还应坚持如下几方面工作：
国家出台合理的规划和战略，用统一、权威的网络强国战略目标进行规范。让制定的战略相对能够落到实处，有比较具体的可 *** 作路径。
地方政府要因地制宜，落实相关规划战略。各地可根据现有基础、产业形态、在全国大盘中的定位及产业优势来决定重点发展领域，避免重复性建设。
基础设施构建既要发挥国家的作用，更要借助市场的力量，发挥市场的作用。如果单一凭政府部门做决定、搞建设，可能会导致资源浪费。在网络设施、大数据中心、网络安全保障体系的建设中引入PPP(政府和社会资本合作)模式，借助政府和市场两种力量，可让构建的重大项目今后能真正派上用场。
改革不合理的体制机制，排除信息技术应用障碍。由于信息技术和互联网技术在政府、企业和社会的应用中可能会受到传统体制机制的制约，同时部门壁垒、行政壁垒让机构之间存在沟通障碍，形成信息孤岛，因此我们要借助改革的力量，清除不合理的体制机制对信息技术应用、大数据挖掘和应用的障碍，推进整个网络强国战略的实施。
物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。
在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量;
在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键。
一、智能交通
物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；
高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。
社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。
该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。
二、智能家居
智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；
通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;
智能体重秤，监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;
智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。
三、公共安全
近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。
美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目，通过特殊处理的感应装置置于深海处，分析水下相关情况，海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验，获得成功，为进一步扩大使用范围提供了基础。
利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，对于改善人类生活环境发挥巨大作用。
趋势和特征
物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同，但大多数人都具有基本特征。
物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、经济效益和减少了人力。
物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿，预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。
环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而，（英特尔等公司）的研究发生了转变，将物联网和自主控制的概念结合起来，初步成果朝着这个方向发展，将物体视为自主物联网的驱动力。
在这种情况下，一种有前途的方法是深度强化学习，其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理（即 IoT 设备）在这样的环境中表现得更聪明，无法通过传统的机器学习算法（例如监督学习）来解决。
通过强化学习方法，学习代理可以感知环境状态（例如，感知家庭温度），执行 *** 作（例如，打开或关闭暖通空调）并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。
可以在三个级别提供物联网智能：物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。
通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆，这种快速决策是不可能的。相反，所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法，包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域，使智能对象更接近现实。
此外，通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策，可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术，从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。
未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能的实体（Web 服务、SOA组件）和虚拟对象（化身）将可互 *** 作并能够独立行动（追求自己的目标）目标或共享目标）取决于上下文、情况或环境。
通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信度。
市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但需要更复杂的智能形式，以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。
以上内容参考 百度百科-物联网
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