智联网监测森林。与草原灾害是哪一种信息技术的应用案例

智联网监测森林。与草原灾害是哪一种信息技术的应用案例,第1张

林业信息化中。智联网监测森林,与草原灾害是林业信息化中信息技术的应用案例,一共包括物理感知层、物联网监测层、智联网监测层和林业行业应用层,并在此架构的基础上列举分析森林和草原灾害智联网监测、野生动物智联网监测。

从数字时代到智能化,媒体正在重新被定义。当大数据、人工智能、云计算、物联网等信息技术加速迭代创新中,在媒体行业的深度融合也愈加紧密,向“智能”“智慧”升级。
在此背景下,为推进广播影视技术与新一代信息技术的融合发展,代表行业风向的CCBN(中国国际广播电视信息网络博览会),在今年举办的第26个年头,特邀请了百分点集团董事长兼CEO苏萌博士在主题报告会上进行演讲。
苏萌博士认为:“只有能够预见未来的人才能赢得未来。”
那么,未来的媒体将是什么样子的?
在过去的20多年里,整个数字化的进程对于科技的进步形成了一个巨大的拐点,无论是在数据量、数据存储、还是计算力等方面都实现了巨大的突破。
对于未来媒体,从长远的观点来看:首先,人机融合让我们能够随时随地地获取更多的信息;其次,未来的媒体将成为人类感观的延伸,实现媒体全时段连接;最后未来媒体将带给我们边界的消解,语言隔阂消失的同时和数字鸿沟也得到消解。
总结来看,未来媒体是建立在大数据、人工智能、云计算、物联网、虚拟技术等各类新技术之上的,是高度智能化的新形态媒体。
媒体智能进化
智能进化分为三步:首先是感知,使机器能够像人类一样去听到、看到;第二步是认知,使机器能够像人类一样去理解、推理、思考;第三步是决策,使机器从辅助人类决策到全部自主决策。
从感知到认知再到决策,每一步都会越来越难。认知这一步已经是现在很多高科技公司重点在做的一件事情。在决策层,百分点集团提出“智能决策”,即在动态和多维信息收集的基础上,对复杂问题自主识别、判断、推理,并做出前瞻性和实时性决策的过程,同时具备自优化和自适应的能力。
智能决策层,在媒体策采编发环节存在众多智能化的应用场景,百分点在实践中,总结了智能采编六部曲:
首先是智能化的内容创作,写稿机器人迎来爆发期,极大地提升了内容生产效率。但我们认为,写稿机器人不是要取代记者和编辑,而是让采编人员把精力集中于更深层次的思考;
在创作了大量的稿件之后,媒体数据库中将会积攒越来越多的历史数据,但这些稿件都非常零散,价值难以挖掘,如果能够将这些稿件通过NLP技术结构化并形成智能专题,对于编辑做出有深度的新闻将会帮助巨大;
形成智能专题库后,编辑在创作新稿件时,需要快速找到相关的专题和稿件,辅助内容创作,这就需要智能搜索技术,通过关键词的语义相似性找到相关的内容;
为进一步提升用户获取信息的效率,将智能搜索的升级为自动问答平台,通过分析用户查询意图,应用深度学习和知识图谱技术,就可以直接提供最终的答案;
在稿件创作完成之后,下一步的工作就是传播,智能传播的目标是提升传播的效率,核心要解决的是目标群体的识别、内容的精准推送及跟踪问题;
最后,内容的传播需要借助各种设备,智能安全系统能够保证设备的稳定性,提前预测故障,保证媒体设备和系统的正常运营。
尤其值得注意的是,媒体智能化分层体系中,动态知识图谱是核心技术。
这是因为,当前知识图谱的构建还存在一些问题,比如:
1如何清晰知道聚合后的数据来源,做到信息源可追溯?
2新的数据源如何快速接入知识图谱,并进行应用?
3实体和关系随时间不断变化,如何热更新?
4在新的领域,如何实现知识图谱构建的快速迁移?例如如何从出版社的法律领域快速迁移到医疗领域。
解决这些问题的答案,就是动态知识图谱:
目前,百分点集团已经在媒体出版、公共安全、金融、电商等行业都构建了对应的知识图谱库,构建的实体数达到数千万的量级,关系数达到几十亿的量级。
融合创新
百分点在过去几年时间里,为很多的广电和媒体机构做了大数据的技术和产品以及解决方案。同时,针对未来媒体智能化的发展趋势,对内容创作、智能专题、自动问答、智能传播及智能安全这五个专题进行了分层研究。
通过经验的积累,百分点在项目中积累了众多成功案例:
1内容创作
今年春节,百分点联合人民日报和全国党媒信息公共平台等机构推出“中国首个智能作诗送祝福应用”,产品上线6天点击量超1000万。通过对80万首诗词歌赋的语料分析,以先进的深度神经网络技术展现诗词的韵律美,训练出以春节祝福主题的诗词自动生成模型。在这里面,你可以输入一些你想要的祝福词,机器会根据大量训练理解的诗词歌赋,自动生成你想要的,不喜欢还可以再换,支持很多交互。
2智能专题
智能专题是百分点为《中国日报》研发的大数据应用,当一个新闻事件发生时候,它快速地对新闻进行归类,把不同的类别能够用关联关系和图谱的形式表示出来,从预热、报道、总结三个阶段给予全方位支撑,同时形成相关报道趋势,情感分析、社交评论,不同地域关注度等相关分析,具体包括:主流媒体报道分析、特定子话题生成、分析等等,辅助编辑进行事件全景分析,从而进行报道决策。
3自动问答
苏萌博士表示,以目前的技术发展水平来衡量,通用型的智能问答非常难以实现,但在某个专属领域可以搭建出效果越来越好的自动问答体系。
比如百分点和团中央联合推出的“小青机器人”,正在服务于中国八千万共青团员。团中央的青年之声论坛上有几百万的问题,而且每天会不断产生大量新问题,之前依靠专家解答,远远不够,大量的问题得不到解答。这个时候利用知识图谱体系进行学习训练后,小青机器人可以为这些问题提供优质答案,回答的准确率高达90%。
4智能传播
智能传播是现在所有的广电媒体非常关注的核心技术和解决方案。它的核心在于要精准地识别目标人群,进行内容精准推送和实时信息快速推送。百分点根据建立的用户标签、画像体系,精准地找到意见领袖和传播的路径,有效地推送出来用户感兴趣的内容,提高用户体验,同时可对推送内容进行持续跟踪。
5智能安全
安全对媒体机构来说至关重要,尤其是信息传播领域需要用大量的设备。如何保证这些设备的运行安全?这将是很关键的问题。
比如百分点在和广电总局无线局的合作中,在百分点大数据全栈技术支撑下,通过物联网实时采集遍布全球的发射设备的温度、电流、电压等指标,再通过大数据技术来分析与检测判断设备健康度,并根据这些指标来预测下一个故障会发生在什么时候、发生在哪里、发生在哪个部件,可以提前做出预警,准确率已经高达973%。可提前半小时进行预警,从而有效地减少了播出信号中断发生的几率和时间间隔,显著降低维修成本。
智能安全将通过“大数据+AI”对媒体进行健康监测和故障预警,同时提供故障诊断和定位,并给出预测性维护建议以及后续运维管理决策。
总结来看,大数据和人工智能给媒体行业带来了突破性的进展,解决了很多实际业务问题。百分点集团为新闻报业、媒体出版及广播电视等众多媒介机构提供媒体行业“大数据+AI+应用”整体解决方案和应用实践,覆盖新华社、新华网、中国日报、南方报业在内的国家级、省级主流媒体,人民出版社、电子工业出版社、中国科技出版社、大百科全书出版社等多家有影响力的综合、专业出版社,以及广电总局、江苏广电荔枝台等机构,用大数据和人工智能技术推动媒体融合转型和发展。
写在最后:
智能技术还在不断发展进步,
智能时代将让媒体更智能,
让决策更智能。

以下回答仅供参考:
智能环境监测应该使用了一下物联网技术
1
传感器技术,对环境的监测都会涉及到传感器,比如监测大气、水质、土壤、污染、漂浮物颗粒等等,这些都必须借助专业的传感器才能做到。
2
无线通信技术,智能环境的概念是脱离原有有线的范畴,在一些户外环境下无法布线的时候,往往使用的都是无线通信技术,比如SZ06
ZigBee无线数据采集设备,用来采集传感器输出的一些模拟量,比如4-20ma,0-5V,温湿度、烟雾、有毒气体等等。如果需要数据远传的话,还需要SZ11
GPRS无线模块,把数据通过GPRS传输到公网里面。
3
嵌入式系统技术,所有的数据进行汇总与分析,才能挖掘数据的价值。

物联网应用案例

用途范围

物联网用途广泛,遍及教育、工程机械监控、建筑行业、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

展望未来,物联网会利用新一代IT技术充分运用在各行各业之中,具体地说,就是把传感器、控制器等相关设备嵌入或装备到电网、工程机械、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,然后将“物联网”与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合,在这个整合的网络当中,拥有覆盖全球的卫星,存在能力超级强大的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制,在此基础上,人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到智慧化管理的状态,提高资源利用率和生产力水平,改善人与城市、山川、河流等生存环境的关系。

具体应用案例

下面列举了集中具体的应用案例,以供参考

1.  教育物联网

应用于教育行业的物联网首先要实现的就是,在适用传统教育意义的基础之上,对已经存在的教育网络中进行整合。对教育的具体的设施,包括书籍、实验设备、学校网络、相关人员等全部整合在一起,达到一个统一的、互联的教育网络。

物联网产业需要复合型人才,至少具备四方面的特征,包括掌握跨学科的综合性的知识与技能、掌握物联网相关知识与技术、掌握特定行业领域的专门知识以及具备创新实践能力。目前国内已有30余所大学开设了物联网专业。有超过400所高校建立物联网实验室。

2工程机械物联网

“工程机械物联网”是借助全球定位系统(GPS)、手机通讯网、互联网,实现了工程机械智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,使工程机械、 *** 作手、技术服务工程师、代理店、制造厂之间异地、远程、动态、全天候“物物相连、人人相连、物人相联”。

工程机械物联网目前应用广泛。以NRS物联网智能管理系统平台为例,提升原本工程机械物联网服务由“信息采集服务”向“数据咨询服务转变”。由原来的现场管理升级为远程监控,由传统的制造转变为制造服务,由原来的被动服务提升为主动服务。功能涉及信息管理,行为管理,价值管理三大方面。

信息管理:

区域作业密集度管理

故障预警及远程诊断

车辆运维主动式服务

金融按揭安全性服务

行为管理:

作业人员统计管理

作业工时效率性分析

行为与工效油耗分析

*** 作规范与工效分析

价值管理:

产品全寿命周期成本管理

行为与员工绩效管理

量本利敏感要素判断

多维大数据决策支持

以福田的农机信息管理平台为例,可以对农业所需相关机械车辆进行全球GPS定位、锁车、解锁车、设备工时查询、故障报警等 *** 作,这对促进农业生产,提高工作效率有着至关重要的作用。

3建筑行业物联网应用——塔机监控

塔机智能化的监控管理系统,主要针对检测状态、危险距离预警、故障诊断、信息回传、工程调度等方面工作。例如塔机下面危险区域禁止站人实时提示、与其他高空建筑物距离过近、超出安全距离范围、内部故障预警、诊断、实时显示额定载重量、当前风速、回转角度、当前载重等。

4建筑行业应用——商用混凝土搅拌站

对生产设备的远程诊断和远程维护已经成为当前自动化技术中的一部分。尤其对于那些错误容易诊断和容易排除的情况,派一个服务工程师到现场解决,既增加工程师的工作负荷,又花费时间。而且费用也相应增加。为了缩短故障的诊断与恢复时间,提高有经验的高级工程师的工作效率,那么远程诊断和编程就是必备的部分。例如:“商用混凝土搅拌站产品远程售后服务系统”,可以在远程实现对PLC站进行编程和调试。可是实现混凝土搅拌站的远程控制和数据监控。

值得一提的是三维虚拟仿真技术在物联网的应用,给商用混凝土搅拌站的物联网应用开创了新的时代。系统实现搅拌站与车辆实时运行状态模拟功能。以动画形式呈现搅拌站实时动态信息,其中可包括:工程名称、施工配比、搅拌站配料情况及其他原材料配料情况,搅拌站场景如下图所示。

5石油

石油行业物联网系统主要是使用监控设备和信息系统采集运输油轮数据、码头设备和环境数据、油库数据、原油管道数据等,对这些数据进行整理和分析,将原油运输各个环节的数据进行关联和分析,合理安排船期、实现计算机排罐,提高整个原油运输的效率,同时通过对相关设备和环境的监测,及时掌握设备运行情况,保证整个运输过程的安全可靠。

石油行业物联网系统的总体解决方案包括:油库监测系统、原油管道监测系统、原油管道无人机巡线系统等。

6水利

物联网在水利方面的应用主要是对闸门的液压启闭机的状态检测、远程控制、故障预警等,利用水下机器人对大坝、水库等水下状态进行状态监控、信息回传等工作。

例如:“远程信息服务系统”能够通过智能信息采集终端,将液压启闭机PLC控制器的控制信息通过物理端口(串口)采集到终端,然后通过GPRS通讯模块,利用2G/3G网络或者互联网络将信息传递到远程WEB服务器,使得远端管理人员能够实现远程感知闸门启闭的运行信息。

7城市物联网

城市物联网利用互联网的信息管理平台、二维码扫描、GPS定位等技术,是更贴近人们生活的一种应用,现在变得更加的直观。比如儿童和老人的行踪掌控、公路巡检、贵重货物跟踪,追踪与勤务派遣、个人财务跟踪、宠物跟踪、货运业、各类车辆的防盗等GPS定位、解锁车、报警提示应用。

针对环卫车辆可以对车辆进行实时进行的GPS定位、状态监控、车辆信息查询、运行状态等工作,例如:需要知道目前城市的某区有多少环卫车辆,处于什么哪个街道, *** 作员,工作情况,计划任务等,同时又可以根据实际情况进行工作调度,对故障做提前的预警,对突发情况应急处理,对重要的问题着重处理等。

8.农业物联网

农业物联网的应用比较广泛的是对农作物的使用环境进行检测和调整。例如:大棚(温室)自动控制系统实现了对影响农作物生长的环境传感数据实时监测,同时根据环境参数门限值设置实现自动化控制现场电气设备,如:风扇、加湿器、除湿器、空调、照明设备、灌溉设备等,亦支持远程控制。常用环境监测传感器包括:空气温度,空气湿度,环境光照,土壤湿度,土壤温度,土壤水分含量等传感器。亦可支持无缝扩展无线传感器节点,如:大气压力、加速度、水位监测、CO、CO2、可燃气体、烟雾、红外人体感应等传感器。

9智能家居

这方面的应用就更加的贴近人们的生活,这是关系到人们生活起居、与生命安全息息相关的应用,我们可以通过智能家居的物联网络,进行室内到室外的电控、声控、感应控制、健康预警、危险预警等,比如声控电灯、窗帘按时间自动挂起、感应器感应到煤气泄漏、空气污染指数过高、室内的光线被家具遮挡严重、室内家居摆放设计、马桶漏水、电量煤气不足报警、车库检测、室外摄像检测、未来天气预测、提醒带雨伞、生活备忘录电子智能提醒等多方面的功能应用。

农业物联网监控是监控什么?主要是指:通过摄像头与传感器,1实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据,并通过设定相关报警阈值,实现即时报警,2精准控制种植环境指标。实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等通过设定报警阈值,当土壤数据异常时,如湿度过高,系统自动发出预警消息提醒工作人员。3通过高清摄像机采集虫情图像,可远程查看田间虫情,并制定防治措施。6系统可制定科学灌溉方案,并进行远程自动控制,实现无人值守自动灌溉节水节肥30%~50%;节约人力时间成本50%以上。


系统简介

水肥一体化智能控制系统通过与灌溉系统相结合,实现智能化控制。系统由物联网监控平台、气象数据采集终端、视屏监控、施肥一体机、过滤系统、阀门控制器、电磁阀、田间水管线等组成。


图为河南益民控股5G+智慧辣椒种植基地水肥一体化系统控制中心

概述

水肥一体化技术是将灌溉与施肥融为一体的农业新技术。水肥一体化是借助压力系统(或地形自然落差),将可溶性固体或液体肥料,按土壤养分含量和作物种类的需肥规律和特点,配兑成的肥液与灌溉水一起,通过可控管道系统供水、供肥,使水肥相融后,通过管道、喷q或喷头形成喷灌、均匀、定时、定量,喷洒在作物发育生长区域,使主要发育生长区域土壤始终保持疏松和适宜的含水量,同时根据不同的作物的需肥特点,土壤环境和养分含量状况,需肥规律情况进行不同生育期的需求设计,把水分、养分定时定量,按比例直接提供给作物。

系统原理图

水肥一体化系统通常包括水源工程、首部枢纽、田间输配水管网系统和灌水器等四部分,实际生产中由于供水条件和灌溉要求不同,施肥系统可能仅由部分设备组成。

水肥一体机

水肥一体机系统结构包括:控制柜、触摸屏控制系统、混肥硬件设备系统、无线采集控制系统。支持pc端以及微信端实施查看数据以及控制前端设备;水肥一体化智能灌溉系统可以帮助生产者很方便的实现自动的水肥一体化管理。系统由上位机软件系统、区域控制柜、分路控制器、变送器、数据采集终端组成。通过与供水系统有机结合,实现智能化控制。可实现智能化监测、控制灌溉中的供水时间、施肥浓度以及供水量。变送器(土壤水分变送器、流量变送器等)将实时监测的灌溉状况,当灌区土壤湿度达到预先设定的下限值时,电磁阀可以自动开启,当监测的土壤含水量及液位达到预设的灌水定额后,可以自动关闭电磁阀系统。可根据时间段调度整个灌区电磁阀的轮流工作,并手动控制灌溉和采集墒情。整个系统可协调工作实施轮灌,充分提高灌溉用水效率,实现节水、节电,减少劳动强度,降低人力投入成本。

施肥系统

水肥一体化施肥系统原理由灌溉系统和肥料溶液混合系统两部分组成。灌溉系统主要由灌溉泵、稳压阀、控制器、过滤器、田间灌溉管网以及灌溉电磁阀构成。肥料溶液混合系统由控制器、肥料灌、施肥器、电磁阀、传感器以及混合罐、混合泵组成。

41:输配水管网系统

由干管、支管、毛管组成。干管一般采用PVC管材,支管一般采用PE管材或PVC管材,管径根据流量分级配置,毛管目前多选用内镶式滴灌带或边缝迷宫式滴灌带;首部及大口径阀门多采用铁件。干管或分干管的首端进水口设闸阀,支管和辅管进水口处设球阀。

输配水管网的作用是将首部处理过的水, 按照要求输送到灌水单元和灌水器,毛管是微灌系统的最末一级管道,在滴灌系统中,即为滴灌管,在微喷系统中,毛管上安装微喷头。


42:环境数据采集器

421气象信息采集

环境数据采集器由低功耗气象传感器、低功耗气象数据采集控制器和计算机气象软件三部分组成。可同时监测大气温度、大气湿度、土壤温度、土壤湿度、雨量、风速、风向、气压、辐射、照度等诸多气象要素;具有高精度高可靠性的特点,可实现定时气象数据采集、实时时间显示、气象数据定时存储、气象数据定时上报、参数设定等功能。

422土壤墒情采集

土壤检测仪可实现对土壤不同深度的温度、湿度、EC、 PH等数据监控,通过5G信号传输至AI农大数据平台,借助于大数据平台的综合建模分析,从而给出土壤土质的综合评级,并语音播报。


43:无线阀门控制器


阀门控制器是接收由田间工作站传来的指令并实施指令的下端。阀门控制器直接与管网布置的电磁阀相连接,接收到田间工作站的指令后对电磁阀的开闭进行控制,同时也能够采集田间信息,并上传信息至田间工作站,一个阀门控制器可控制多个电磁阀。

电磁阀是控制田间灌溉的阀门,电磁阀由田间节水灌溉设计轮灌组的划分来确定安装位置及个数。

44:灌水器系统

微灌按微灌灌水流量小,一次灌水延续时间较长,灌水周期短,需要的工作压力较低,能够较精确的控制灌水量,能把水和养分直接地输送到作物根部附近的土壤中去。

系统功能

51:用水量控制管理

实现两级用水计量,通过出口流量监测作为本区域内用水总量计量,通过每个支管压力传感采集数据实时计算各支管的轮灌水量,与阀门自动控制功能结合,实现每一个阀门控制单元的用水量统计。同时水泵引入流量控制,当超过用水总量将通过远程控制,限制区域用水。


52:运行状态实时监控

通过水位和视频监控能够实时监测滴灌系统水源状况,及时发布缺水预警;

通过水泵电流和电压监测、出水口压力和流量监测、管网分干管流量和压力监测,能够及时发现滴灌系统爆管、漏水、低压运行等不合理灌溉事件,及时通知系统维护人员,保障滴灌系统高效。

53:阀门自动控制功能

通过对农田土壤墒情信息、小气候信息和作物长势信息的实时监测,采用无线或有线技术,实现阀门的遥控启闭和定时轮灌启闭。根据采集到的信息,结合当地作物的需水和灌溉轮灌情况制定自动开启水泵、阀门,实现无人职守自动灌溉,分片控制,预防人为误 *** 作。

54:PC展示平台

通过物联网水肥一体化智能监测平台,能够为用户提供传感器数据、远程、采集、传输、储存、处理及报警信息发送等服务。该平台以集中式分区化的方式为用户提供便捷、经济、有效的远程监控整体解决方案。通过物联网智能监测平台,用户可以不受时间、地点限制对监控目标进行实时监控、管理、观看和接收报警信息。

55:移动终端

建立手机系统,客户直接采用微信客户端就可以控制和查看实时数据,手机端具有手动启动、关闭电磁阀,水泵等设备功能。

56:运维管理功能

包括系统维护、状态监测和系统运行的现场管理;实现区域用水量计量管理、旱情和灌溉预报专家决策、信息发布等功能的远程决策管理;以及对用水、耗电、灌水量、维护、材料消耗等进行统计和成本核算,对灌溉设施设备生成定期维护计划,记录维护情况,实现灌溉工程的精细化维护运行管理。

节水灌溉自动化控制系统能够充分发挥现有的节水设备作用,优化调度,提高效益,通过自动控制技术的应用,更加节水节能,降低灌溉成本,提高灌溉质量,将使灌溉更加科学、方便,提高管理水平。

物联网在农业领域的应用如下:

目前物联网在农业领域有很多应用,以物联网和现代信息化技术为纽带,通过“建立体系、平台管理”的思路,将农业园区进行统一规划,建立了视频监测系统、物联网监测与控制系统、水肥一体化智能灌溉系统、智慧农业展示系统,分步建设现代化服务体系,打造智慧型现代农业产业链的生态圈。

视频监测系统主要用于大棚内部安防检测,观察作物的生长态势。系统由前端摄像机采集数字图像信号,通过传输系统将信号传输至本地监控中心系统,由该系统进行控制、切换、显示、录像、回放等 *** 作,实现系统的各项功能,同时通过本地广域网线路,中心监测系统可使用电脑或手机进行远程显示、录像和控制远程视频。

物联网监测与控制系统

系统是以物联网为基础,应用农业物联网传感器作为支撑,在农业生产管理过程中,可以进行实时的环境参数采集,将光照、空气温湿度、二氧化碳浓度、土壤温湿度等采集到数据库,并通过网络将其传输到控制平台。

系统可以根据数据进行智能判断,远程控制温室大棚设备(包括风机、湿帘、滴灌设备等),进而进行环境调控,以“对症下药”的方式,满足温室大棚作物的生长要求,智能温室大棚控制系统在农业生产种植中的应用,正真实现了种植自动化、管理智能化、 *** 作简单化,不仅提升了温室大棚种植技术水平,而且降低了农业生产的成本费用。

这个问题我来回答一下吧,关于物联网如何打造智慧城市的问题,物联网可以联系到整个城市的方方面面,可以进行统一规划管理,集中决策,进行自动规划,所以叫做智慧城市,具体主要包括就是交通调度、城市各种数据检测、安全监管、应急处置、物流管理、政府工作、医疗卫生、消防环保、智慧园区和教育等等,接下来详细阐述。

整个智慧城市里面最重要的可能就是智慧交通,城市越来越大,车辆人口越来越多,拥挤堵车是常态,所以智慧城市的第一步就是要打造实时自动调度的交通系统,能够对交通复杂区域进行合理规划,在高峰时期合理调度车辆和路线,这就需要对全市的车辆进行登记,安装物联网设备,同时,对整个城市主要交通节点进行检测和车流量分析,反馈给决策系统做出调度决策,保证整个城市是交通调度。

第二个方面就是城市各项参数检测监管,包括温度湿度,气压,各种污染物,以及天气预警,实现整个城市的各项参数可视化,在各大主要区域进行展示,参数异常就进行预警派人处理。这里面同样包括消防,对整个城市是建筑进行监测,安装各种物联网系统,实时检测分析,出现问题能够讲预警信息直接传输到所有相关部门,进行应急处理。接着就是智慧应急处理,那就是城市在紧急时候进行全城管理,为紧急事件让步,这就需要政府的数字化办公,能够及时的收到应急事件并启动统一管理。

大城市有一个问题就是流动人口多,不好进行管理,智慧城市在物联网时代应该借助物联网系统对流动人口加强监测,主要就是开发物联网设备,在主要路口进行人员跟踪识别,信息录入数据库,并进行大数据比对,可以对高危人群进行监测,需要的时候可以利用这个信息。这个不仅仅是智慧城市的一部分,更是智慧园区、社区的一部分。在教育方面,大家都知道教育资源发布是极其不均衡的,在物联网时代,借助5G高速低延迟的特点,可以借助智慧教育系统,实现优质教育资源全城共享,促进公平公正的教育事业。主要技术就是物联网、云计算和大数据分析,涉及到传感器网络布局、数据传输、调度算法、决策算法等等方面。


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