我们可以用什么和什么来描述过山车上物体的位置?

我们可以用什么和什么来描述过山车上物体的位置?,第1张

实验一:学会运用“方向”和“距离”来描述位置
实验材料:2张探究记录单,1张方位板,2种自选轻小物品A和B
实验方法:
1 两人一组,一人负责 *** 作,一人负责观察记录。
2 准备两个物体分别命名为A和B。 *** 作员将一个物体A固定放在方向板中心位置,取另外一个物体B随机放在方向板上;
3 放稳后记录员仔细观察物体B的位置,在记录单的对应位置标上一个点,记为位置①,并在实验结果中用方向和距离来描述物体“B”的位置。
4 探究过程中 *** 作员改变三次物体B的位置,记录员逐一记录。
5 三次后,两位同学交换身份重复实验。
实验结果:
(例)物体B在物体A的( 北 )方向,距离物体A( 2 )米处。
1、物体B在物体A的( )方向,距离物体A( )米处。
2、物体B在物体A的( )方向,距离物体A( )米处。
3、物体B在物体A的( )方向,距离物体A( )米处。
实验二:观察并描述物体的各种运动形式
实验材料:一张实验记录单;各种物品;若干不干胶圆点
实验方法:
准备不同的物体,用多种方法让这些物体运动起来,并用线条和箭头画出各部位运动的简单示意图。
观察记录:
实验结论:
实验三观察并描述小球的运动路线
实验材料:不同色彩的小球
1、在桌面上,用一颗球去击打另一颗球,观察会出现什么情况?
2、用蓝色球撞击红色球,画出蓝色球的运动路线。
3、用手将小球沿着桌面推出,画出小球在桌面上和冲出桌面后的运动路线。
实验结果:不同情况下蓝色小球的运动路线,是不同的。
实验四物体在斜面上的运动
实验材料:斜面 不同形状的物体
实验方法:
1、搭建一个较平缓的斜面,把物体轻放在斜面顶端,观察物体在斜面上的运动。
2、试一试其他物体在斜面上的运动。
实验结果:物体在斜面上的运动与形状有关。
实验五:比较相同距离内物体运动的快慢
实验材料:秒表 赛道 两种小球
实验方法:
1、设置一条赛道
2、将小球放置在起点。发令员发令后, *** 作员释放小球,计时员开始计时。小球滚到终点,停止计时,记录时间。每个小球重复三次。
实验结果:运动距离相同时,运动时间更长的小球,运动得更慢。
实验六:比较相同时间内物体运动的快慢
实验材料:秒表 赛道 两种小球
实验方法:
1、设置一条赛道
2、将小球放置在起点。发令员发令后, *** 作员释放小球,计时员开始计时。
3、5秒后停止,记录小球滚动的距离。
4、每个小球重复三次实验,选择中间的数据。
实验结果:运动时间相同时,运动距离更长的小球,运动得更快。
实验七: 设计测试过山车
实验材料:秒表 自制过山车模型 小球
实验方法:
1、自制过山车模型。
2、以起点为中心,小球运动5秒后作上标记,利用指南针和软尺描述小球的位置。
3、记录小球在直线和曲线轨道上运动的形式。
4、比较不同轨道上小球运动的快慢。
实验结果:小球有直线运动和曲线运动,小球坡度高的时候运动快,坡度低的时候运动慢。
实验八:观察蚕卵(A)
实验材料:放大镜、蚕卵
观察方法
1、观察蚕卵的颜色;
2、观察蚕卵的形状;
3、观察蚕卵的大小;可以与芝麻进行比较;
4、还有哪些新的发现?
观察记录颜色: 紫黑色
形状:扁圆形,中央下凹
大小:比芝麻小的多
还有什么发现?
实验结果:有些蚕卵是的;还有的蚕卵是白色的,用放大镜看,可以看见一个小孔。画一个蚕卵:
实验九:观察小蚕的孵化(A)
实验材料:放大镜、蚁蚕、桑叶
实验方法:
1、把蚕卵放在一个盒子里,在盒盖上扎一些小孔。
2、注意观察气温和蚕卵的变化,记录小蚕浮出的时间。
3、用毛笔轻轻地将小蚕刷到桑叶上。
4、观察刚浮出的小蚕是怎样的?记录日期气温蚕卵的变化小蚕的特点
实验结果:
黑色,比蚂蚁小,有毛。
实验十:名称观察蚕宝宝及生长
实验材料:放大镜、蚕宝宝、桑叶、尺等
实验方法:
1、每两天测量一次蚕的体长;
2、观察蚕的吃食情况;
3、观察蚕的排便情况;
4、观察蚕的活动情况;
5、观察蚕的蜕皮情况;
实验结果:记录体长、吃食情况、活动情况和蜕皮的过程
实验十一:观察蚕的外形和行为
实验材料:大蚕、桑叶
实验方法:
1、观察蚕的外形和颜色;
2、观察头部的特点,胸部和腹部分别有几节,各有什么特点;
3、它是怎样吃桑叶的?
4、几对足,分别长在哪里?
5、猜测身体两侧的小黑点是什么,有什么作用?
6、画一条蚕宝宝。
实验结果:蚕的身体呈长圆筒形,分头、胸、腹3部分,乳白色;
实验十二:观察蚕的外形和行为
实验材料:快吐丝的蚕
实验方法:
1、观察吐丝前蚕的特点;
2、吐丝后蚕的特点
3、蚕怎样吐丝
实验结果:吐丝前的蚕排出的粪便由硬变软,食量减退直至停食,身体透明。画一个蚕茧
吐丝后的蚕身体短缩,发黄而透明。
实验十三:观察蚕蛹
实验材料:蚕茧、剪刀
实验方法:
1、小心地剪开一个蚕茧,取出蚕蛹。
2、观察蚕蛹
3、在剪开的蚕茧里还有什么?
实验结果:观察结果蛹的外形体形粗短,像一个纺锤,深褐色。分头、胸、腹三个部分。画一个蚕蛹。
实验十四:观察蚕蛹、
实验材料:放大镜、蚕蛾等
实验方法:
1、看看蚕蛾在干什么
2、身体有哪几部分组成,各部分是怎样的,有什么器官。
3、对比观察蚕蛾和蚕蛹,说说有哪些联系。
4、区分蚕蛾的雌雄。
实验结果:
1、蚕蛾不吃不飞,有的在交尾,有的在产卵,有的在不停地振动着翅膀。
2、身体由头胸腹三部分组成,头上有一对羽状触角和一对复眼,胸部长有3对足两队翅。腹部末端体节演化为外生殖器。
3、说出蛹的各部分和蚕蛾的关系。
4、雌蛾肥大,雄蛾瘦小,雌蛾不太活动,雄蛾运动量较大,雌蛾触角颜色较浅,雄蛾触角颜色较深。
实验十五:动物的生命周期
实验材料:相关
实验方法:
1、分小组选择一种动物,讨论它一生必须经历哪些生命阶段。
2、用流程图表示这种动物的生命周期。
3、查阅资料,了解它的寿命。
实验结果:观察记录生命周期的流程图寿命
实验十六:探究月球和太阳大小不同却看起来大小差不多的原因
实验材料 :观察纸筒、大小不同的两个圆纸片
实验方法 :
1、选择合适的观察位置, 保待观察纸筒的位置不变。
2、在观察纸筒能观察到的范围内, 选择小圆纸片的位置,并保持不变。
3、 移动大圆纸片,观 察 大 圆 纸片移到多远距离时,看上去和小圆纸片大小差不多。
实验结果 :物体距离观察位置越近,看起来越大, 反之则看起来越小。太阳距离地球比月亮距离地球远得多,所以看起来两者差不多。
实验十七:利用简易的日晷, 观测阳光下物体影子
实验材料:平板、和平板同样大小的观察纸片(画好同心圆、标注好方向)、小短杆、双面胶
实验方法:
1、在一个平板上,贴上画有同心圆的观察纸,在纸板上标注方向。
2、 根据太阳的照射角度确定方向, 把纸板放在平地上。要将纸板上的东南西北与实际观察环境的方向保待一 致, 这样记录的影子才是准确的。
3、在纸板的中心,竖 直 地立上小短杆。小短杆应尽量保持竖直状态,不能倾斜,否则测 量不准。
4、 每隔一段时间观察和记录一次影子的位置和长短。每次记录时, 要标上观察的时间。间隔越短, 影子变化记录会越精确。
5、观察记录纸,寻找影子变化的规律。
实验结果:阳光下物体的影子的方向随着太阳方向的改变而改变, 影子的方向总是和太阳的方向相反。阳光下物体影子长短的变化是随着太阳在天空中的位置的变化而 变化的,太 阳位置最高时,影子最短;太阳位置最低时,影子最长。
实验十八:探究影子的变化与光照射角度的关系
实验材料:手电筒、木圆柱、桌子、活动手册
实验方法:
1、将圆柱放在桌子上。
2、 用手电筒分别从不同的方向照射木圆柱。
实验结果:影子的方向与长短随着光照射角度的改变而改变。
实验十九:探究影子的变化与光源所照射物体摆放的关系
实验材料: 手电筒 、木圆柱、桌子
实验方法:
1、用手电筒分别照射不同摆放方式的木圆柱的侧面。
2、用笔和活动手册记录不同摆放方式的木圆柱在桌面
上产生的不同的影子。
3、比较不同摆放方式的木圆柱产生影子的形状。
实验结果:影子的形状和光源所照射的物体侧面的形状有关。
实验二十:模拟制造环形山
实验材料:托盘、细沙、大小不同的球。
实验方法:
1、把细沙平铺在托盘里。
2、分别让大小不同的球撞击沙盘。
3、 试着撞击出大小重叠的“环形山” 。
实验结果:撞击球的大小不同、速度不同, 可以产生不同的环形山。由此推测, 月球上的环形山可能是由撞击形成的。
实验二十一:对比观察船模在球面和平面上的移动,证明地球是球体
实验材料:橡皮泥、火柴、小纸片、地球仪
实验方法:
1、用橡皮泥做一只帆船, 插一根火柴作为脆杆。
2、 用地球仪模拟地球,让 帆 船在地球仪上移动模拟航行,观察 帆船 进港和出港的情况。
3、 让帆船在水平桌面上模拟航行。
4、比较并解释帆船在地球仪和水平桌面上航行时所观察到的不同现象, 同 时 据此猜测地球的形状。
实验结果:这个模拟实验进一步论证了人们猜测地球是球体的假设的正确性。
实验二十二:对比观察正方体和球体投影的影子
实验材料:光屏(纸板)、手电筒、球体模型、正方体模型。
实验方法:
1、将正方体和球体分别放在手电筒和纸板之间。
2、 打开手电筒, 观 察 两个模型在光屏( 纸板)上成像的形状。正 方 体 木块在光屏(纸板)上呈现的影子是正方形的, 球体在光屏(纸板)上呈现的影子是圆形的。
实验结果:地球的投影是具有弧度的, 所 以地球是球体。
素材源自:陈老师实验室
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物联网的应用领域涉及到方方面面,在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用,有效的推动了这些方面的智能化发展,使得有限的资源更加合理的使用分配,从而提高了行业效率、效益。

在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用,从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进,大大的提高了人们的生活质量;

在涉及国防军事领域方面,虽然还处在研究探索阶段,但物联网应用带来的影响也不可小觑,大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统,小到单兵作战装备,物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化,极大提升了军事战斗力,是未来军事变革的关键。

一、智能交通

物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及,交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人,让驾驶人及时作出出行调整,有效缓解了交通压力;

高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC),免去进出口取卡、还卡的时间,提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统,能及时了解公交车行驶路线及到站时间,乘客可以根据搭乘路线确定出行,免去不必要的时间浪费。

社会车辆增多,除了会带来交通压力外,停车难也日益成为一个突出问题,不少城市推出了智慧路边停车管理系统,该系统基于云计算平台,结合物联网技术与移动支付技术,共享车位资源,提高车位利用率和用户的方便程度。

该系统可以兼容手机模式和射频识别模式,通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置,提前做好预定并实现交费等等 *** 作,很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

二、智能家居

智能家居就是物联网在家庭中的基础应用,随着宽带业务的普及,智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人,可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调,调节室温,甚者还可以学习用户的使用习惯,从而实现全自动的温控 *** 作,使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意;

通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi,可实现遥控插座定时通断电流,甚者可以监测设备用电情况,生成用电图表让你对用电情况一目了然,安排资源使用及开支预算;

智能体重秤,监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器,内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连,供刷牙时间、刷牙位置提醒,可根据刷牙的数据生产图表,口腔的健康状况;

智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备,你及时出门在外,以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况,任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。

三、公共安全

近年来全球气候异常情况频发,灾害的突发性和危害性进一步加大,互联网可以实时监测环境的不安全性情况,提前预防、实时预警、及时采取应对措施,降低灾害对人类生命财产的威胁。

美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目,通过特殊处理的感应装置置于深海处,分析水下相关情况,海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验,获得成功,为进一步扩大使用范围提供了基础。

利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据,对于改善人类生活环境发挥巨大作用。

趋势和特征

物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同,但大多数人都具有基本特征。

物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会,从而提高了效率、经济效益和减少了人力。

物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿,预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。

环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而,(英特尔等公司)的研究发生了转变,将物联网和自主控制的概念结合起来,初步成果朝着这个方向发展,将物体视为自主物联网的驱动力。

在这种情况下,一种有前途的方法是深度强化学习,其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理(即 IoT 设备)在这样的环境中表现得更聪明,无法通过传统的机器学习算法(例如监督学习)来解决。

通过强化学习方法,学习代理可以感知环境状态(例如,感知家庭温度),执行 *** 作(例如,打开或关闭暖通空调)并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。

可以在三个级别提供物联网智能:物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如,自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。

通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆,这种快速决策是不可能的。相反,所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法,包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域,使智能对象更接近现实。

此外,通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策,可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术,从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。

未来,物联网可能是一个非确定性和开放的网络,其中自动组织或智能的实体(Web 服务、SOA组件)和虚拟对象(化身)将可互 *** 作并能够独立行动(追求自己的目标)目标或共享目标)取决于上下文、情况或环境。

通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化(影响传感器的故障)并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势,显然需要为物联网技术提供可信度。

市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化,但需要更复杂的智能形式,以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。

以上内容参考 百度百科-物联网


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