东软V2X车路协同、降低事故发生率!

东软V2X车路协同、降低事故发生率!,第1张

车联网技术使人、车、路、云平台之间的全方位连接和信息交互,减少安全风险,提升交通效率,实现交通智能化和网联化。

智能网联汽车的车路协同通信系统(V2X)利用智能车载硬件、物联网、大数据以及人工智能技术,提供V2X一站式解决方案,帮助车厂、主机厂商等实现智能网联示范与应用。让汽车、道路、行人之间建立紧密的感知机制,使车辆能够在不同驾驶环境下实现通信,从而降低事故发生率。

11月4日-8日中国汽车工程学会年会暨展览会(SAECCE2018)期间,中国智能网联汽车创新联盟、IMT-2020(5G)推进组C-V2X工作组、上海国际汽车城(集团)有限公司在上海汽车博览公园共同举办了V2X“三跨”互联互通应用展示活动(’Three Layers’ Interoperability V2X Application Demonstration,以下简称“V2X“三跨”展示”)实现了世界首例跨通信模组、跨终端、跨整车的互联互通。

参与此次活动的单位包括大唐、华为、高通共3家 通信模组厂家;大唐、华为、星云互联、东软睿驰、金溢、SAVARI、华砺智行、千方科技共8家;LTE-V2X终端提供商,北汽、长安、上汽、通用、福特、宝马、吉利、奥迪、长城、东风、北汽新能源共11家中外整车企业,中国信息通信研究院提供了实验室的端到端互 *** 作和协议一致性测试验证。

在本次互联互通展示中,东软集团V2X产品VeTalk联合华为、大唐,成功支持了上汽、长安、福特、奥迪等多个车型顺利完成各项演示。

同时,东软VeTalk作为国内首款V2X产品,基于V2X通信技术(DSRC & LTE-V),能够为整车厂、一级供应商、运营商、智能交通行业提供,包括硬件开发套件、面向量产V2X-ECU、网络协议栈、SDK、应用示例、标准一致性测试与仿 真模拟测试平台、V2X Server等,全面支持中国、美国、欧洲、日本V2X标准。

面向全球,深度参与国家V2X相关标准起草

作为国内首款V2X产品,东软VeTalk基于V2X通信技术(DSRC & LTE-V),为整车厂、一级供应商、运营商、智能交通行业提供一站式的解决方案。拥有发明专利45项,产品著作权3项,涉及路由算法、精准时间同步算法、危险预警算法、提升网络处理能力等算法。

国内第一部V2X应用层标准

《合作式智能运输系统 车用通信系统应用层及应用数据交互标准》

基于LTE-V2X直连通信的车载信息交互系统技术要求

《基于ISO智能交通系统框架的LTE-V2X技术规范》

国内第一部聚焦V2X安全的标准

《基于公众LTE网络的车联网通信安全总体技术要求》

国内第一个车联网安全领域技术要求性质的标准性文件

《智能网联汽车车载端信息安全技术要求》

优良的产品性能,获得多家权威机构测评认可

产品深度测评:GNSS定位系统评测

测评结果:有遮挡环境下仍保持较好定位性能

美国第三方专业评测机构-VTTI测评,进行通信性能测评 (VTTI是国际公认的权威第三方V2X测试机构)

测评结果:VeTalk性能国际领先,在通信性能丢包率、定位等方面占优

通过国际首次应用展示前的网络层与应用层互 *** 作或协议一致性测试

东软V2X作为新一代信息通信技术,旨在实现车与人、车与车、车与路、车与服务平台的全方位网络连接,将持续联合生态伙伴,共同推动LTE-V2X产业发展,为最终用户带来更多的价值,加速汽车网联化、智能化、共享化的商业进程。

可以参考 SAP提出工业互联网及工业40前沿研究报告>数智化转型使企业突破了生产制造活动的技术可达性和经济可行性制约,大幅拓展制造业产业链的延伸空间,推动产业链形态向复杂网络组织动态转变,从而不断增强产业链供应链韧性。
值得一提的是,人工智能等新一代信息技术的发展将推动社会进入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的万物智联时代。在数字化基础上,“数字化+智能化”形成了更高的转型发展诉求。企业运用新一代数字与智能技术,推进企业转型升级、创新发展,实现更高经营绩效,更强竞争优势,更可持续发展。

很高兴能回答您这个问题,以下我为大家分享,我个人对这个问题的看法与想法,希望我的分享能给大家带来帮助,也希望大家能够喜欢我的分享。
对于自动化专业和人工智能的区别来说,从严格的定义来看,似乎两者并不是一个层面的比较。我们先来看看自动化专业的定义,引用下百度百科的定义:

以上可以看出, 人工智能只是自动化专业的一个发展方向而已,是属于自动化的一个范畴。 不过由于当前人工智能技术的火热,我们有必要对传统的自动化技术和人工智能技术做些比较。
传统自动化技术
对于传统自动化技术是指机器设备、系统或生产、管理过程在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、 *** 纵控制,实现重复性的复现和执行预期的目标的过程。其中一个重要的特征就是整个自动化过程完全预先由工程人员设定好,机器只是按照设定的程序严格执行而已。比如自动化流水线就是一种典型的预设定系统。
人工智能技术
人工智能可以说是当前 科技 界最火热的技术了,其实人工智能的概念在几十年前就已经提出,但由于当时计算机计算能力的受限,发展一直停滞不前。但随着现代计算机计算能力的提升,尤其是大规模云计算的出现,人工智能技术出现飞速发展。阿尔法机器人战胜人类顶尖围棋选手成为人工智能正式登上舞台的标志。

目前越来越多的传统自动化技术开始与人工智能技术进行整合,形成了一种叫智能制造的概念。与传统自动化相比,其中的重要区别就在于出现了 机器学习 的概念,这主要体现在整个自动化过程不再完全由人类进行预先设定,而是让机器进行大量的数据学习,自动调整自动化参数,从而智能的进行工作。例如一条智能化的生产线的产品质量检测关口,摄像头视觉识别系统通过过去对各种产品缺陷的视觉特征的学习,能自行设置缺陷模型,从而识别质量不合格的产品,这就是一种典型的人工智能在自动化技术的应用。
总结一下,传统自动化技术与人工智能技术之间的重要区别就在于是否融入了机器学习的概念,自动化生产的过程不再完全通过人类的预先设定完成,而是由智能机器学习算法通过学习而去自动完成。

在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议,我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。

我读的专业就是自动化,当时有人工智能这门课程,只是选修课,是属于过程控制的类型里边的,用当时的眼光来看,人工智能就是自动化的一个小小的发展方向而已,从这个角度来看,人工智能,不过是一种特殊的算法而已,可以说是模仿人类思维的一种做法,而算法是自动化学科中一种控制策略,就是研究如何控制系统的思路。算法有很多种,比如神经元,PID,模糊控制等等,人工智能智能算其中一种,所以人工智能用传统的眼光来看,是归属于自动化的,请关注: 容济点火器

1、自动化,除了算法外,还有测量反馈和执行机构的,当然还要考虑被控制对象本身,这样才能构成一个完整的自动控制系统。自动化技术是一门综合性技术,它和控制论、信息论、系统工程、计算机技术、电子学、液压气压技术、自动控制等都有着十分密切的关系,而其中又以“控制理论”和“计算机技术”对自动化技术的影响最大。人工智能是自动化的一个分支,自动化是基础学科。

2、自动化本身是一种军转民专业,当年的自动化系是分为三种专业的,里边并没有单独的人工智能专业。有自动控制自动化,是研究一些控制理论的,比如阿波罗登月,卫星发射,导d控制等,都需要一些控制理论,算法研究就是控制理论里边重要一环。还有电气自动化,主要是一些逻辑控制,比如工业上用的PLC,变频器,伺服等设备,如何控制,让机器设备运行更好。最后还有生产过程自动化,一般是研究石油化工等一些流体上的控制,算法对个专业也比较重要,当时把人工智能是放在过程控制里边去的。

3、最初人工智能,开始只是一些工业上机械手的控制了,主要就是空间定位技术和多轴联动。后来有了机器视觉,要处理图像处理了,所以图像变成了人工智能的重要一环了。接着语言处理技术突破了,也加了进来,然后 汽车 无人驾驶这些产业都进来了,又构成了另外一种自动化控制研究对象了。

4、由于计算机,移动互联网,手机,物联网等发展迅猛,它们也加入了人工智能这个环节来了,这样人工智能已经影响到整个 社会 基础了,比如服务业也用到了人工智能的算法。所以今天的人工智能,已经超越了自动化这个传统行业了,它已经变成了一种新的专业,就好比电子行业从机械行业里边分工出来一样。当然你还是可以看到它的自动化影子的,比如一些闭环控制概念,采集处理和如何匹配,到最后执行输出等,一样追求控制目标和稳定度等,还是自动化的一套思路。

5、不管人工智能如何变化,它的核心还是算法,通过算法去影响了一些传统的行业,把它们改造了,变成了一些新的行业而已。

总体而言,两者最大的区别可能在于算法。
一、绑定人的自动化技术自动化
这个概念是由福特 汽车 公司的机械工程师哈德在1946年的时候提出,理论上自动化是指机械设备系统或整个生产管理过程,尽可能少用人的情况下,按照既定要求自动工作,实现预期的目标。

这其实是为了将人从繁重的体力劳动和部分脑力劳动中解放出来,但实际上我们会发现,很多工具和技术在刚被发明的时候的确可以给人类带来福音,但随着使用时间的延续,人渐渐变成了这些工具和技术的奴隶。

就自动化技术而言,世界上自动化程度最高的国家可能是日本和德国。而这两个国家的国民性,就显得非常呆板。往好了说是工匠精神,但就性格层面而言则显得机械化。

随着自动化的普及,很多人更多的其实是在生产流水线上的机械工具。直白点说,人变成了工具的一部分,而并非工具和技术把人从整个生产劳动中解放出来。
二、还没有进化出自主意识的人工智能
理论上,人工智能技术只是计算机技术的一个分支。不过在设置机械运作编码等方面,人工智能完胜自动化。

人工智能的概念,其实是指它是研究开发,用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。 就目前而言,人工智能的各种机器人还没有产生自主意识,属于弱人工智能。

目前的人工智能,仅仅是人在某些专业技能上面的延伸,很大程度上是人脑的延伸。
三、两者阶段性相似
虽然网上有很多大神从算法测量反馈、执行机构等方面,分析了人工智能和自动化之间的区别。但我认为更通俗的解释是, 目前的人工智能在很大程度上是自动化技术融合了计算机、互联网等技术迅猛发展起来的一个新物种。

两者之间有一定相同之处。在很大程度上就是,生产制造等领域使用固定算法。而人工智能,由于深度学习等技术的加入,可以自动迭代算法并吸收学习,产生新数据。

在未来,人工智能也许将变成迥异于自动化的存在。

作为一个电气工程专业研究生,我谈一下人工智能和自动化的关系,自动化的涉及范围特别广,可以说自动化涉及到我们生活的方方面面,人工智能是自动化范畴里面的一个分支,自动化是实现人工智能的技术方法,它是一门基础性学科,主要包括控制理论,计算机技术,过程控制等等,人工智能主要是通过一系列的算法来模拟人的思维,实现用机器来完成人做的事情,并且人工智能的功能可能会超过人类。

总体而言,两者最大的区别可能在于算法。

一、绑定人的自动化技术

自动化这个概念,是由福特 汽车 公司的机械工程师哈德在1946年的时候提出。理论上自动化是指机械设备系统或整个生产管理过程,在尽可能少用人的情况下,按照既定要求自动工作,实现预期的目标。

这其实是为了将人从繁重的体力劳动和部分脑力劳动中解放出来。

但实际上我们会发现,很多工具和技术在刚被发明的时候的确可以给人类带来福音,但随着使用时间的延续,人渐渐变成了这些工具和技术的奴隶。

就自动化技术而言,世界上自动化程度最高的国家可能是日本和德国。而这两个国家的国民性就显得非常呆板,往好了说是首饰工匠精神,但就人性层面而言则显得机械化。随着自动化的普及,很多人更多的其实是人为生产流水线上的机械工具。直白点说,人变成了工具的一部分,而并非工具和技术把人从整个生产劳动中解放出来。

二、还没有进化出自主意识的人工智能

理论上人工智能技术只是计算机技术的一个分支,不过在设置机械运作编码等方面,人工智能完胜自动化。

人工智能的概念,其实是指它是研究开发,用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。就目前而言,人工智能的各种机器人还没有产生自主意识,属于弱人工智能,仅仅是人在某些专业技能上面的延伸。

三、两者阶段性相似

虽然网上有很多大神从算法测量反馈、执行机构等方面,分析了人工智能和自动化之间的区别。但我认为更通俗的解释是,目前的人工智能在很大程度上,是自动化技术融合了计算机、互联网等技术迅猛发展起来的一个新物种。两者之间有一定相同之处。

而由于深度学习等技术的加入,人工智能可以自动迭代算法并吸收学习,产生新数据。

在未来,人工智能也许将变成迥异于自动化的存在。

一、绑定人的自动化技术

自动化这个概念,是由福特 汽车 公司的机械工程师哈德在1946年的时候提出。理论上自动化是指机械设备系统或整个生产管理过程,在尽可能少用人的情况下,按照既定要求自动工作,实现预期的目标。

这其实是为了将人从繁重的体力劳动和部分脑力劳动中解放出来。

但实际上我们会发现,很多工具和技术在刚被发明的时候的确可以给人类带来福音,但随着使用时间的延续,人渐渐变成了这些工具和技术的奴隶。

就自动化技术而言,世界上自动化程度最高的国家可能是日本和德国。而这两个国家的国民性就显得非常呆板,往好了说是首饰工匠精神,但就人性层面而言则显得机械化。随着自动化的普及,很多人更多的其实是人为生产流水线上的机械工具。直白点说,人变成了工具的一部分,而并非工具和技术把人从整个生产劳动中解放出来。

二、还没有进化出自主意识的人工智能

理论上人工智能技术只是计算机技术的一个分支,不过在设置机械运作编码等方面,人工智能完胜自动化。

人工智能的概念,其实是指它是研究开发,用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。就目前而言,人工智能的各种机器人还没有产生自主意识,属于弱人工智能,仅仅是人在某些专业技能上面的延伸。

三、两者阶段性相似

虽然网上有很多大神从算法测量反馈、执行机构等方面,分析了人工智能和自动化之间的区别。但我认为更通俗的解释是,目前的人工智能在很大程度上,是自动化技术融合了计算机、互联网等技术迅猛发展起来的一个新物种。两者之间有一定相同之处。

有个重大的区别,不在于技术实现的手段,而是使用场景和客体。

可以说,自动化是传统的工业信息化,而人工智能是服务业的信息化;前者是规模化标准化的标志,而后者是开创了个性化定制化的未来。

我们已经进入一个革命性的服务业也可以信息化的时代,传统的服务行业,已经和正在被行业性的系统化的,重新结构性的改建和被颠覆中,这些都是进入新时代的特征。对于固守传统做法的,这是一个最坏的时候;对于拥抱新技术的,这是一个最好的年代…

这会是自动化和人工智能,在应用领域最大的区别吧,大家说呢?


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