电子狗用的卡坏了，能用当地的普通移动卡吗？

电子狗用的卡坏了，不能用当地的普通移动卡，原因如下：
1、电子狗用的卡一般情况下是物联网的。普通的卡可以用一个月或更久的时间，但是被系统识别后就会被锁，因为普通卡会有骚扰短信或电话之类的系统一旦接受到这样的信号就会认定为违规 *** 作，所以锁卡就是必然。
2、同时物联网的卡资费便宜的很，比一般普通卡便宜多了，没有月租和来电显示。所以建议你不要用普通手机卡。用规定厂家提供的物联网集团卡最好。以免在使用当中照成不便。

设置最底下有开关！把他打开还是不提示！那就是360他数据没有同步到这个位置的测速之类的！你可以尝试更新一下数据！360行车记录仪连接手机的步骤1）下载手机APP方法一：手机扫描下方的二维码下载APP。方法二：在各大应用市场搜索“360行车助手”，找到行车助手APP点击下载。2）连接记录仪连接步骤：①　点击记录仪面板中的设置按钮，打开“WIFI”基本信息设置项。②　打开手机设置上的WIFI连接，连接记录仪提供的WIFI。③　打开360行车助手APP，点击添加设备按钮，选择对应的记录仪型号，之后进入连接界面。④　进入APP连接界面，可以查看记录仪视频与照片。实名验证根据国家的相关规定，物联网卡必须经过实名验证才可使用，因此，首次拿到设备时，需要下载打开360行车助手APP，同时进行连接进入APP连接管理页。第一次打开时会d出实名认证d窗，准备好身份z进行认证。务必完成该项流程。实名认证信息提交后，会有24小时审核时间，审核结果后会有短信提醒。行车录制主屏幕朝前，轻按设备左侧中间的电源键开机1、开机后，系统自动开始录制视频。2、在录像中，可以轻按设备左侧顶部按钮来切换不同显示界面：视频、时间、设置。3、在WIFI建立后，手机APP可以通过WIFI热点与设备进行连接。成功建立连接后可以通过手机APP查看记录仪录制的视频与照片。

皮蛋狗智能停车系统是一种基于物联网技术的智能停车系统，其主要针对小型汽车和自行车停车问题。虽然皮蛋狗智能停车系统没有专门为摩托车设计，但是如果摩托车的大小和重量不超过系统的限制，那么它理论上是可以停进去的。但需要注意的是，使用皮蛋狗智能停车系统停放摩托车时需要特别谨慎，毕竟摩托车的重量较小，很容易发生安全问题，所以建议在停放摩托车时，需要按照 *** 作说明，正确的 *** 作。

“阿尔法狗”为什么厉害
来源： 人民日报
谷歌的围棋人工智能程序和人类围棋冠军之间的比赛，堪称人工智能发展的一个重要里程碑，也让全世界的目光聚焦在人工智能这个热门科技领域。谷歌的人工智能程序是怎样赢了人类？人工智能对人类来说到底意味着什么，会带来什么？它会不会有一天在智能上也超过人类？
本版近期推出“关注‘人机大战’”系列报道上下篇，尝试揭开谷歌围棋人工智能程序赢得比赛的秘密，并分享相关专家对人工智能未来前景的预测。
——编者
从3月9日开始，一场人与机器的围棋大战吸引了全世界的目光。这场大战在韩国首尔上演，一直持续到15日，共5轮。大战之所以举世瞩目，是因为对战的双方是世界围棋冠军李世石与围棋人工智能程序AlphaGo。令人惊叹的是，整个比赛过程中，AlphaGo的表现都堪称完美，最终以4:1击败李世石。
这个战胜人类世界围棋冠军的AlphaGo程序到底是何方神圣？它为什么如此厉害？
“阿尔法狗”是什么？
一款人机对弈的围棋程序，棋艺不是开发者教给它的，而是“自学成才”
AlphaGo程序是美国谷歌公司旗下DeepMind团队开发的一款人机对弈的围棋程序，被中国棋迷们戏称为“阿尔法狗”。游戏是人工智能最初开发的主要阵地之一，比如博弈游戏就要求人工智能更聪明、更灵活，用更接近人类的思考方式解决问题。
1997年，IBM的“深蓝”计算机首次击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，成为人工智能战胜人类棋手的第一个标志性事件。此后近20年间，计算机在诸多领域的智力游戏中都击败过人类。但在围棋领域，人工智能却始终难以逾越人类棋手。直到2015年，由谷歌开发的这款“阿尔法狗”程序才首次战胜欧洲围棋冠军樊麾。
为什么对于人工智能而言，围棋的难度这么大？中国自动化协会副理事长、秘书长王飞跃说：“首先，围棋的可能性太多。围棋每一步的可能下法非常多，棋手起手时就有19×19=361种落子选择。一局150回合的围棋可能出现的局面多达10170种。其次，是规律太微妙，在某种程度上落子选择依靠的是经验积累而形成的直觉。此外，在围棋的棋局中，计算机很难分辨当下棋局的优势方和弱势方。因此，围棋挑战被称作人工智能的‘阿波罗计划’。”
既然围棋对于人工智能来说这么难攻克，那么对于AlphaGo程序的设计者来说，是否也需要具备很高的围棋水平？
“这个不需要，设计者们只需要懂得围棋的基本规则即可。AlphaGo背后是一群杰出的计算机科学家，确切地说，是机器学习领域的专家。科学家利用神经网络算法，将棋类专家的比赛记录输入给计算机，并让计算机自己与自己进行比赛，在这个过程中不断学习训练。某种程度上可以这么说，AlphaGo的棋艺不是开发者教给它的，而是‘自学成才’的。”王飞跃说。

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