你觉得“词义的发展”和“词义的关系”有何联系

相互促进、相互制约。
1、相互促进。词义的引申以及产生促进了词义的发展，词义的发展同时也由于意义的增加促进了词义之间的联系。
2、相互制约。固定的词义导致其发展方向被固定，发展方向的固定导致其词义之间的关系也被固定，受到了制约。

人工智能通识文章索引

几乎所有人都在谈论人工智能，但人工智能是什么？是机器人？还是什么别的？
如何去定义人工智能？至今没人能够给出一个好的定义。

我也不敢妄下结论，但在接下来的几篇文章里，我将尝试一步步的，把人工智能概念扒个底儿朝天，探索到埋得最深的那些人工智能含义。

AI，即Artificial Intelligence，通常翻译成中文就是人工智能。

1950年，计算机科学之父，人工智能科学之父，艾伦图灵发表了一篇论文，Computing Machinery and Intelligence，计算机器与智能，著名的图灵测试和图灵机概念也正是出自这篇文章。正是这篇文章，开启了计算机与智能模拟的科学讨论。

图灵在文章的第一句就提出来很敏感的话题，"Can machines think" ，机器会思考吗？
在这篇文章中，图灵针对机器是否能够模拟人类智能，表达了下面一些观点：

图灵的论文之后，1950年代早期，控制论、自动机器理论和信息论等各个领域，都对Thinking Machines的具体形态表达了不同的观点和定义。

1955年，当时在达特茅斯学院任教的约翰麦卡锡希望组建专家组能够给出一个清晰定义和阐明研究方向，他选定了Artificial Intelligence一词。
1956年，约翰麦卡锡和马文闵斯基在这一年夏天发起了达特茅斯会议，正式开启了人工智能时代。

Artificial Intelligence，这个词非常中立客观，同时也避免了把人工智能约束在自动机或机器人领域，它涵盖了硬件实体的表现和程序软件的逻辑处理能力。
正因为它内涵广泛，有效的避免了各个科学领域的争端，所以很快被整个科学界所接受。

Artificial一词的含义是人工的，伪造的。它的近义词是Man-made，反义词是Natural。

首先，人工智能必须是通过人为设定的方法和流程创造出来的智能体，而不可以是其他。
这就限定了人工智能不能是通过任何自然事件或自然程序产生的。比如图灵就曾提及，由人类女子分娩生产的婴儿是不在讨论范围之内的。

其次，在目前看，人工智能特指电子计算机技术创造出来的智能体，而类似人造胚胎、生物克隆等也不在人工智能讨论范围之内。

科学怪人弗莱肯斯坦是西方知名的怪物角色之一，他诞生于1818年科幻作家玛丽雪莱的同名小说品。
疯狂的科学家用众多人类的尸体各个部分拼接成为一个巨大怪物，并利用闪电使其复活，并引发了一些列恐怖的事件。
作家笔下的弗莱肯斯坦虽然也是完全由人工组成的，但由于其身体和思维仍然是按照大自然生物的规则运行，其实它更像是僵尸，而不是人工智能。

1968年上映的经典科幻《2001太空漫游》中的超级电脑HAL9000，以及星球大战系列中的R2D2、BB-8等机器人都是计算机程序创造的智能体，而星球大战中的数百万克隆战士，以及异形系列中的生化人，都不是计算机程序控制的，也不属于人工智能研究范围。

在英文里面，Artificial和Smart是两个不同的词。但都被中文翻译成"智能"，这导致了很多沟通理解的错位。

很多我们平常一直说到的智能，都是Smart而不是Intelligence。比如智能手机Smartphone，智能电视SmartTV，智能音箱Smart Speaker，智能手表Smart watch，智能手环Smart band，还有更多的比如智能路由器，智能空调，智能冰箱，智能摄像头等等。它们都是Smart而不是Intelligence的。

Smart Device智能设备，一般是指带有计算芯片的电子设备，它们应该是可以联网的，可以通过电脑或者手机远程 *** 控的，具有一定的自主自动能力的设备。

比如我们可以利用手机远程控制家里的空调，下班回家之前就把室温调整到最好。当我们家中有陌生人闯入的时候，自动摄像头就会自动向我们的手机发送报警和拍摄的照片。

Smart和Intelligence在形容人的时候，含义上有很多区别。Smart指人类后天学习得到的技能，比如适应各种生活环境的能力、做出优秀选择的能力；而Intelligent则是指人类先天就有的资质，所以我们可以用IQ来评估一个人的智力，IQ的I就是Intelligence。

可以说Smart是一种表象，它来源于Intelligence。从这个意义上讲，智能设备之所以表现出Smart智能能力，也正是源自于设备内部计算芯片运行的Intelligence智能程序。

一般的，Intelligence一词只在学院或科研机构中使用，其他情况都倾向于使用Smart。

由于Intelligence是一个很复杂的概念，在接下来的几篇，我们将集中从各个方面来深入剖析它的含义。敬请关注。

人工智能通识文章索引

ENDComputing Machinery and Intelligence

：义素和语素不是同一个概念，它们是两种性质上根本不同的单位。义素是对一个词的语义特征进行分析后所得到的最小语义单位；语素则是最小的音义结合体。义素是一种从理论上分析出来的语义单位，就不是一种自然语言的单位，义素不直接与语音相结合。语素不仅有一定的意义而且有一定的读音，是人们可以直接感受到的自然语言的单位。

词义的性质：

1、客观性：词义是客观事物、现象在人们意识中的概括反映。

2、概括性。

3、社会性：词义总是被社会所承认和共同使用。

语言是不断发展变化的，而其中的词义也就理所当然地有了很多变化，一般来说，包括以下四条：

1、词义扩大；

2、词义缩小；

3、词义转移；

4、词义感情色彩变化。

本义和转义

一个词最初所表达的意义就是它的本义。由于事物之间的各种联系，人们在用同一个词称呼某个事物相联系的另外一个事物时，就发生了一词多义的现象。一个词的多个意义之间有相互联系的称为多义词。而由本义派生出来的意义就是转义。转义一般包括比喻义和引申义。

比喻义是通过打比方产生的意义。例如“纲领”的“纲”，本义是“提网的总绳”，在“纲领”中则使用了它的比喻义，比喻事物最主要的部分。值得注意的是，词的比喻义和修辞上的比喻是不同的。词的比喻义是在长期使用中固定下来的意义。

智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，因本章不涉及智能制造技术本身，侧重于论述制造模式，故仅讨论智能制造系统。
智能制造系统（IntelligentManufacturingSystem---IMS）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。
智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。
一般而言，制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成，从制造系统的功能角度，可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中，智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响；功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。另外，模拟测试也广泛应用智能技术。在计划子系统中，数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和制造资源计划管理中，模糊推理等多类的专家系统将集成应用；智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中，将广泛应用智能技术；从系统活动角度，神经网络技术在系统控制中已开始应用，同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术，并采用开放式系统结构，使系统活动并行，解决系统集成。
由此可见，IMS理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机理上，目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制，自动地完成设计、加工、控制管理过程，旨在解决适应高度变化环境的制造的有效性。
智能制造是指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具体体现在制造过程的各个环节与新一代信息技术的深度融合，如物联网、大数据、云计算、人工智能等。智能制造大体具有四大特征：以智能工厂为载体，以关键制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，和以网通互联为支撑。其主要内容包括智能产品、智能生产、智能工厂、智能物流等。目前，急需建立智能制造标准体系，大力推广数字化制造，开发核心工业软件。传统数字化制造、网络化制造、敏捷制造等制造方式的应用与实践对智能制造的发展具有重要支撑作用。
智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。人工智能就是用人工方法在计算机上实现的智能。近半个世纪特别是近20年来，随着产品性能的完善化及其结构的复杂化、精细化，以及功能的多样化，促使产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增，随之生产线和生产设备内部的信息流量增加，制造过程和管理工作的信息量也必然剧增，因而促使制造技术发展的热点与前沿，转向了提高制造系统对于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模上。目前，先进的制造设备离开了信息的输入就无法运转，柔性制造系统（FMS）一旦被切断信息来源就会立刻停止工作。专家认为，制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型，这就要求制造系统不但要具备柔性，而且还要表现出智能，否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。其次，瞬息万变的市场需求和激烈竞争的复杂环境，也要求制造系统表现出更高的灵活、敏捷和智能。因此，智能制造越来越受到高度的重视。

还记得那个我们把上网叫做「冲浪」的年代吗？

初中英语课上，我们就学过 "I'm surfing on the Internet"，中文里「网上冲浪」的说法也是起源于英语的这种比喻。否则，冲浪这个距离东方文化十分遥远的极限运动名称，怎能瞬间传遍大江南北？

当然，语言在不断演进。那么除去 surf 之外，英文中还有哪些词曾被用来做与互联网相关的比喻呢？

把网叫做网，这本身就是一种比喻。

蜘蛛网一般用 web，渔网一般用 net。虽大小、疏密不同，但两者都表现出了一种有序而繁杂的联系。正如这个以服务器为节点，以信息为脉络的「互联网」一样。

哈佛学者 Judith Donath 说:

于是，在互联网兴起的上世纪八九十年代，与互联网相关的各种比喻词汇层出不穷。

Cyberspace 的对应中文翻译是「网络空间」，或音译为「赛博空间」。

这个词是由 William Gibson 在 1984 年推广开来的。把互联网比作一种空间，是因为我们在上网的时候，并不是呆呆地坐在电脑前通过线路传输信号，而是遁入了另一个维度——一个纯粹由信息组成的乌托邦，一座以数据为砖瓦而筑成的大厦。

于是，Cyberspace 这个词成为了自由主义者和反主流文化思潮对早期互联网的比喻。

后来，我们的网络不再那么纯洁了，出现了 cybercrime（网络犯罪）和 cybersexing（网络色情）这样的词语。但网络仍然是一个可以把人从现实中隔离开来的相对自由的空间。

而如今，cyberspace 的使用频率大幅降低，词义的倾向也发生了微妙的转变。几乎仅限于政客在谈及网络安全问题时，喻指网络的词汇。

前美国副总统 Al Gore 在全国范围内推广网络时，把互联网比作了「信息高速公路（Information Superhighway）」。

高速公路是一个含有政治暗示的喻体：如果互联网像高速公路一样，那就意味着政府将对其实施监管，而非放任自流。

同样，高速公路也蕴藏着商业含义：高速公路是为了更便利的交通以及使货物到达更多市场而修建的，而信息高速公路，则正是输送和贩卖信息的载体。

而在支持所有信息都应被平等对待的「网络中立（net neutrality）」原则中，「高速公路」这一比喻方式，却从政府监管和市场，变成了呼吁网络自由的象征。

Facebook 本身也是一个比喻。一本由「脸」组成的书，就像新生的花名册一样，而「好友」也成为了两个用户之间，可以存在的任何联系的代名词。

而 Twitter 则被比喻为 "global town square"：偌大的地球村广场，你的声音将被无数人听到。

这恐怕是近两年来最火的互联网专用词汇之一了。以至于我在英文诗歌里偶然看到 cloud 这个词，第一反应居然是「云端」，而不是「云彩」。职业病。

Cloud 作为与互联网相关的比喻，最早可追溯至早期的网络工程师用来形容系统未知网络。直到 2006 年，亚马逊发布了d性计算云服务（Elastic Compute Cloud Service），「云」的概念才开始用来比喻远程数据的存储和计算。

云是轻盈的、飘逸的，而你的数据就储存在云端，不会被遗忘。这和现实中巨大、嘈杂、功耗极高的服务器形成了鲜明对比。当冰冷的设备在文字上被赋予了自然的灵动，科技与人的距离也就被无限拉近了。

聪明的你还想到了什么和互联网相关的比喻？中英文不限，请在评论中和我们一起分享 :)

本文编译自： A history of metaphors for the internet

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