四新经济包括什么

四新经济指“新技术、新产业、新业态、新模式”的经济形态，是在新一代信息技术革命、新工业革命以及制造业与服务业融合发展的背景下，以现代信息技术广泛嵌入和深化应用为基础，以市场需求为根本导向，以技术创新、应用创新、模式创新为内核并相互融合的新型经济形态。
四新经济具有不同的内涵侧重点。
新技术，主要指可实际推广、替代传统应用和形成市场力量的新技术，而不是简单的产品技术或实验室技术。
新产业，主要指以新科学发现为基础，以新市场需求为依托，引发产业体系重大变革的产业。
新业态，主要指伴随信息技术升级应用等，从现有领域中衍生叠加出的新环节、新活动。
新模式，主要指以市场需求为中心，打破原先垂直分布的产业链及价值链，实现传统产业要素重新高效组合。
四新经济的本质是自主创新，关键是转变思想观念。
四新经济本质是自主创新，四新经济具有渗透性、融合性、轻资产、高成长、动态变化、基础环境依赖等特性，更加注重无形资产、核心团队、智慧发展和核心竞争力。
四新经济是政府经济工作思路和方式的根本性转变，是转方式、调结构及化解产能过剩的重要抓手。这主要体现在，一方面，“四新”经济要求勇于打破思维定式，消除传统条块式管理与其发展存在的冲突。
另一方面，“四新”经济隐含着生态文明和包容性发展，推进中不做顶层规划，不分传统和现代，不规定统计口径，不锁定范围和发展内容，不固定推进模式和方法。“四新”要去产业定位论，只提出发展方向，不确定具体产业内涵，留下未来发展空间。

1、物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息。

2、组成：物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理 。

（1）整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

（2）可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

（3）智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。

扩展资料：

常见的运用案例有：

1、物联网传感器产品已率先在上海浦东国际机场防入侵系统中得到应用。机场防入侵系统铺设了3万多个传感节点，覆盖了地面、栅栏和低空探测，可以防止人员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵。而就在不久之前，上海世博会也与无锡传感网中心签下订单，购买防入侵微纳传感网1500万元产品。

2、ZigBee路灯控制系统点亮济南园博园。ZigBee无线路灯照明节能环保技术的应用是此次园博园中的一大亮点。园区所有的功能性照明都采用了ZigBee无线技术达成的无线路灯控制。

3、智能交通系统(ITS)是利用现代信息技术为核心，利用先进的通讯、计算机、自动控制、传感器技术，实现对交通的实时控制与指挥管理。交通信息采集被认为是ITS的关键子系统，是发展ITS的基础，成为交通智能化的前提。无论是交通控制还是交通违章管理系统，都涉及交通动态信息的采集，交通动态信息采集也就成为交通智能化的首要任务。

参考资料来源：百度百科-物联网

未来会是人工智能时代，但不是现在！

2016年AlphaGo战胜了李世石以后，人工智能成为了全球瞩目的科技焦点，人工智能这个概念其实很早就在1956年被提出，但是之所以现在才逐渐变火，主要来源于这3点的发展：算法，大数据，算力。

数据来源今日头条的《人工智能影响力报告》

随着核心算法的技术突破，计算能力的提高，再加上现在人们把越来越多的时间花费在网上，留下了大量数据，人工智能基于海量数据已能够训练出规模足够大的神经网络，足够保证识别算法的精确度和准确性，这也是现在人工智能能够快速发展的重要原因。

至于你说智能化时代是不是要来，我觉得要看这几个方面：

1 人工智能应用十大领域

从目前人工智能的应用领域来看在影响力最高的财经、数码、汽车领域里确实已经有人工智能落地的先进案例，比如刷脸支付，刷脸签到，无人汽车驾驶等。

麦肯锡调查显示，目前在中国的传统行业中，超过 40%的公司仍未将人工智能列 入战略优先项。只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业，而不仅仅属于科技巨头时，其经济潜力才会充分彰显。

数据来源今日头条的《人工智能影响力报告》

就比如在人人拥有一台电脑之前，电脑一直都主要应用在军事上，直到后面进入了民间，带来的巨大的经济效益，导致了这几年电脑的更新换代特别快。买过电脑的人都知道，差不多一两年，电脑的配置可能就得换了，人工智能也是同理。

2 人工智能科学家毕业院校和学历

从数据来看，人工智能科学家主要毕业于清华大学、中国科学院、中国科技大学、麻省理工大学、北京大学等等。学历上看，73%的人工智能科学家都拥有博士学历。

数据来源今日头条的《人工智能影响力报告》

人工智能领域需要的技术性明显是高于很多行业的，这也导致了人工智能的门槛很高，不过毕竟人工智能本身就是需要综合很多学科的，需要高质人才是无可厚非的。

数据来源今日头条的《人工智能影响力报告》

我觉得在未来，如果人工智能科学家能够把人工智能技术封装成一个应用接口，任何人都可以使用，而无需去了解其中复杂的实现方法，减少使用门槛，那么智能化的时代则会越来越快，这也是目前大部分人工智能企业的主要盈利方式之一就是提供算法服务的原因。

3 企业是否需要人工智能？

从上面的数据分析来看，智能化的时代可能还没有那么快到来，那么作为企业是否就不需要人工智能了吗？我的答案是，能尽快智能化就智能化，你无法想象人工智能可以给企业带来多大的效率。

依旧用电脑举例，就算我们都知道电脑更新换代很快，可能未来会有比现在更好的产品，但是难道我们就不买电脑了？很明显，即使在早期没有鼠标，没有 *** 作系统，依靠代码来 *** 作的电脑依旧很快地走进了每个家庭，正是因为即使没有到达真正完善的技术，电脑的诞生依旧给我们带来了很大的便利，人工智能也如此。

来源于网络

目前，企业在人工智能应用最多的就是刷脸签到，刷脸考勤，用人脸识别代替了需要身份验证的场景，同时不仅仅是节省了传统考勤需要使用介质的费用，通过人工智能的人脸识别技术，以及背后驱动的大数据分析，企业可以很快地掌握员工的考勤信息。

以前可能需要人员管理的同事一字一句地把考勤信息录入表格，然后统计信息，可能耗时一天，或者一星期，现在只需要登个后台，点个按键，所有信息都会展现在眼前，相当于节省了80%的时间，毫无疑问，对于需要进行复杂人员管理的企业来说，人工智能技术是在合适不过的了。

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