黑龙江交通职业技术学院有哪些专业？深度挖掘，发掘更多的学习机会？

黑龙江交通职业技术学院有哪些专业？深度挖掘，发掘更多的学习机会！
黑龙江交通职业技术学院（HLJTZY）是黑龙江省教育厅下属的全日制高等职业教育学院，位于黑龙江省哈尔滨市香坊区，是黑龙江省唯一一所以交通专业为主的全日制高等职业教育学院。学院现设有交通运输管理、机电工程、车辆工程、电子信息工程、计算机科学与技术、自动化、机械设计制造及其自动化、数据科学与大数据技术、软件工程、物联网工程、交通工程、物流工程、财务管理、会计学、经济学、社会工作、公共管理、汉语言文学、数学与应用数学、物理学、化学、生物学、体育学、经济法、法学、历史学等27个本科专业。
一、交通运输管理
交通运输管理专业是学院的核心专业之一，学生在学习过程中将学习交通运输管理的基本理论、技术、管理方法，掌握交通运输管理的基本知识，掌握交通运输管理的基本技能，具备一定的实践能力，能够在交通运输部门从事交通运输管理、路网规划、交通运输营运、车辆管理、收费管理、安全管理、货运代理、物流管理等工作。
二、机电工程
机电工程专业是学院的核心专业之一，主要培养具备机电工程的基本理论、基本知识和基本技能，熟悉机电设备的技术性能、结构特点和使用规程，具备一定的设计、安装、维护、检修和技术服务能力，能够在机电行业从事设计、制造、安装、维护、检修等方面的工作的应用型人才。
三、车辆工程
车辆工程专业是学院的核心专业之一，主要培养具备车辆工程的基本理论、基本知识和基本技能，熟悉车辆系统的技术性能、结构特点和使用规程，具备一定的设计、安装、维护、检修和技术服务能力，能够在车辆行业从事设计、制造、安装、维护、检修等方面的工作的应用型人才。
四、电子信息工程
电子信息工程专业是学院的核心专业之一，主要培养具备电子信息工程的基本理论、基本知识和基本技能，熟悉电子信息设备的技术性能、结构特点和使用规程，具备一定的设计、安装、维护、检修和技术服务能力，能够在电子信息行业从事设计、制造、安装、维护、检修等方面的工作的应用型人才。
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物联网在物流领域的应用介绍如下：

一是产品的智能可追溯网络系统：在医药、农产品、食品、烟草等行业领域，产品追溯系统发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用，基于物联网技术的可追溯系统为保障产品的质量与安全提供了保障。

二是物流过程的可视化智能管理网络系统：基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中实时实现对车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理的系统。目前，物流作业的透明化、可视化管理已经初步实现，全网络化与智能化的可视管理网络还有待发展。

三是智能化的企业物流配送中心：基于传感器、RFID等物联网技术建立物流作业的智能控制、自动化 *** 作的网络，实现物流配送中心的全自动化，实现物流与生产联动，并与商流、信息流、资金流全面协同。

四是企业的智慧供应链：基于物联网技术升级智慧物流和智慧供应链的后勤保障网络系统，满足电商快速发展及智能制造等环境下产生的大量个性化需求与订单，帮助企业准确预测客户需求，实现整个供应链的智慧化。

我国为了适应道路运输发展的需要，运输装备应该朝着智能化、高效化、绿色化的方向发展应对方法如下。
1、推广新能源汽车：加快新能源汽车的推广，提高运输车辆的能源利用率。
2、使用智能运输工具和装备：积极推广可编程逻辑控制，传感器等智能化技术，采用自动驾驶技术、无人机技术等，提高运输效率和安全性。
3、加强信息化管理和监管：采用物联网，云计算等技术，实现全流程可视化、安全可控等目标。
4、强化节能减排技术：采用先进的节能减排技术，在运输过程中减少二氧化碳排放，保护环境和资源。

有以下场景：
一、货物仓储
在传统的仓储中，往往需要人工进行货物扫描以及数据录取，工作效率低下;同时仓储货位有时候划分不清晰，堆放混乱，缺乏流程跟踪。将物联网技术应用于传统仓储中，形成智能仓储管理系统，能提高货物进出效率、扩大存储的容量、减少人工的劳动力强度以及人工的成本，且能实时显示、监控货物进出情况，提高交货准确率，完成收货入库、盘点调拨、拣货出库以及整个系统的数据查询、备份、统计、报表生产及报表管理等任务。
二、运输监测
通过物流车辆管理系统对运输的货车以及货物进行实时监控，可完成车辆及货物的实时、定位跟踪，监测货物的状态及温湿度情况，同时监测运输车辆的速度、胎温胎压、油量油耗、车速等车辆行驶行为以及刹车次数等驾驶行为，在货物运输过程中，将货物、司机以及车辆驾驶情况等信息高效的结合起来，提高运输效率、降低运输成本，降低货物损耗，清楚地了解运输过程中的一切情况。
三、智能快递柜
智能快递柜是基于物联网技术，能够对物体进行识别、存储、监控和管理等功能，与PC服务器一起构成了智能快递投递系统。PC服务端能够将智能快递终端采集到的信息数据进行处理，并实时在数据后台去更新，方便使用人员进行查询快递，调配快递以及快递终端维护等 *** 作。
快递员将快件送达到指定的地点后，将其存入到快递终端后，智能系统就可以自动为用户发送一条短信，包括取件地址以及验证码等信息，用户能在24小时内随时去智能终端取货物，简单快捷的完成取件服务。
除了运用到物联网技术之外，智慧物流还包括云计算以及人工智能等相关技术，将采集后的数据传输到云平台，利用云计算、人工智能技术将数据进行分析处理，能够提高运输效率以及节省人力资本，而物联网技术是传统行业数据获取的重要途径，发展物联网产业至关重要。

党的十九大报告提出建设“ 交通强国 ”的目标，为我国未来交通运输发展描绘了宏伟蓝图。

要建设交通强国，就要在新时代中国特色社会主义思想的指导下，贯彻新发展理念，以供给侧结构性改革为主线，以创新为引领，全面推动交通运输发展质量变革、效率变革、动力变革。而物联网，就是这个时代带给交通运输发展的强心剂。

一，物联网该如何让交通改头换面呢？

1基于物联网的智能交通系统架构

基于物联网的智能交通系统一定要全面考虑到各个类型的基础设施、交通对象等。

通过构建基础交通的感知网络，才能开发出各种类型的智能管理的服务系统。这种全新的理念一定能从根本上，改变交通系统，只注重业务开发的模式，转而向信息资源共享需求的方向发展。把物联网真正的运用到智能化的交通领域中，首先就是构建在物联网环境下的，智能交通系统架构。

这项在物联网基础上的，智能交通的架构，主要由感知层、网络层和应用层这三个方面组成。

11感知层

物联网的智能交通系统的感知层，主要负责准确的采集各种交通信息。尤其是各类交通信息的感知要通过网络和传感器来得以实现。传感器的采集过程，一定要完全经过无线传感器网络的完全传输，才能实现好数据的汇聚。

12 应用层

应用层的主要功能，是对交通感知网络进行数据采集，并且要进一步对数据信息进行分析和应用，支持各种智能化的交通服务。应用层系统主要分为，政府应用系统、社会应用系统、各个企业之间的示范系统等等。

其中，最为典型的应用系统，主要包括交通控制系统与动态控制系统。要想实现好智能无线传感器与电信网络传感器之间的融合，一定要把无线传感器网络连接到电信网络上。利用电信网络来进一步实现对无线传感器的网络中各项业务的监控与管理。

13 业务平台

业务平台是促进电信网络的运行与管理，并且还要与无线网络传感器进行结合的业务实体，同时还要协调好电信网络中的其他实体，来完成好整个业务系统。

管理平台作为实现电信网络对无线传感器网络的管理实体平台，主要目的是为了实现对业务平台的设备与网络进行管理。同时，为了保证电信网络更加可靠的运行，一定要在电信网络和无线交通传感器之间引入有效的控制机制。

这项接入控制机制，指的是电信网络利用网关系统，对控制点进行有效的控制，为无线传感器网络提供全程的服务。

2 物联网技术对智能交通系统的影响

由于物联网在电子通信与计算机技术方面具有成熟的技术优势，因此，物联网技术与智能交通系统的有效结合，才能为我国的交通运输行业提供出全新的发展思路。

物联网是在计算机与互联网技术之后的，信息产业的第三次浪潮，从而孕育出了改变产品生产与销售的网络系统。与此同时，物联网提出的全新的理念，对人类的生活方式产生了比较深远的影响。到目前为止，在交通运输与物流行业，逐步推广了物联网技术。

21 感知信息

物联网的核心内容是传输过程中的信息数据，首先就是要对物体的属性进行标识，属性主要包括静态与动态两种，还要通过一定的设备读取物体的属性，并且要把信息转化成一种网络传输的重要的数据。

22 采集信息

在物联网环境下构建智能化交通系统，一方面要采集大量的交通信息，并且对实时性信息进行采集和处理。另一方面，更要侧重于对信息资源的有效整合与传输功能。

由于智能化交通系统，是以高速公路作为一个技术性的交流平台，一定要以交通信息为基础，促进人们的交通出行与交通工具之间的联系，提高了交通系统的安全性与效率。

因此，只要交通系统把先进的交通信息当成基础，从而为其他的交通出行者，提供各个方面的交通信息服务体系，用来促进交通运输的合理分布。

23 信息的应用

物体要想实现有效信息的传递，主要有两个应用的方向：一是经过物体的集中有效处理传递给“人”，经过“人”的高级处理，才能进一步控制住物体。

另外一个方面，是直接对“物”进行合理的智能控制，并不需要经过“人”，就能授予权力。通过深入分析互联网的整体的运行情况，一定要在物质和人之间实现好信息的合理交互。

因此，这种“物”很有可能涉及到在物质世界中的具体的实体的存在，还包括人的具体的实体属性。

尤其是物联网中的各项活动都是以人的意愿为基础，进行的活动。同时，网络的规范标准，是实现物联网的运行环境的一个最终的因素，为智能交通信息提供了有效合理的环境支持。

二，应用实例

1，物联网技术实现对司机不良驾驶行为的智能分析与判断

G7公司已经采用了成熟的技术手段，实现物联网技术对位置、声音、图像等的数据采集和人工智能识别。 

“目前我公司已经可以做到对驾驶员危险行为的实时监控和管理。当驾驶员出现打瞌睡、玩手机等危险行为时，车机端就会给司机报警，云端监控的管理员也可以得到通知，车队管理员还可以下发语音信息提醒驾驶员。”公司总裁介绍，“同时，实时采集的图像还可以作为事后证据，对司机进行安全教育管理，有效降低事故率。有一个客户使用了3个月，每百万公里的事故率就降到了之前的三分之一。”

2，中兴通讯智慧交通系统

采用感知层、网络层、综合管控平台和各种交通行业应用的四层架构，以统一的智能交通管控平台为依托，以现有交通信息网络、城市道路交通信息系统和各地市交通监控中心的信息资源为基础，加强对全市主干路网交通信息和营运车辆的动态信息采集、汇总、融合。并通过对应用的互联、数据中心建设和应用整合三步走平台建设方式，实现交通业务的延续、优化和创新。满足智慧交通系统建设需求，实现与现有交通系统便捷融合，并全面降低交通运营者的运维成本。

“云计算”+“视频监控”+“车联网”，实现精确感知、畅通信息、智慧调度；

TD-LTE无线承载和GoTa专用调度系统，安全承载、高效服务；

智能、开放、高效、安全的智能交通管控平台，实现全方位交通信息应用共享挖掘；

通过云平台海量信息收集存储能力，建立数据仓库，根据数据挖掘模型对海量信息进行分析处理和业务仿真，提供决策参考

随着互联网、移动通信网络和传感器网络等技术的应用，物联网应用于智能交通已经初见雏形，在未来几年将具有极强的发展潜力。

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