什么是数字化供应链？数字化供应链都用到哪些先进的物联网技术?

数字化供应链是指通过数字化技术实现供应链各环节之间的协同和协作，以提高供应链的效率和透明度。数字化供应链可以应用多种物联网技术，包括以下几个方面：

物联网传感器技术：通过物联网传感器技术，可以实现对物流、库存、生产等环节的实时监测和数据采集，以便实现供应链的实时可视化和数据分析。

云计算技术：通过云计算技术，可以实现供应链各环节之间的实时数据共享和协同，以便实现供应链的自动化协调和优化。

大数据技术：通过大数据技术，可以实现对供应链各环节的数据分析和挖掘，以便实现供应链的优化和决策支持。

人工智能技术：通过人工智能技术，可以实现对供应链各环节的自动化决策和优化，以便实现供应链的高效和智能化。

区块链技术：通过区块链技术，可以实现供应链各环节之间的数据共享和信任建立，以便实现供应链的透明度和安全性。

总之，数字化供应链可以应用多种物联网技术，以实现供应链的高效和智能化。

图1：系统架构图
该框架分为4层，如图1所示。底层是物联网传感器层，在该层中，GPS用于在物流过程中定位产品。 使用RFID技术记录质量信息，资产信息和交易信息。各种传感器将用于收集有关温度，振动，湿度等信息。考虑到许多企业和数控机器都有自己的信息系统，可以开发一些接口以从这些不同的信息系统获取信息。
第二层是数据层，包括区块链和分布式账本。区块链中存储质量数据，物流数据，资产数据和交易数据。此外，所有企业都保留供应链数据的副本，包括供应商，制造商，物流运营商，零售商和金融机构。智能合约可以利用这些数据执行质量控制并提高供应链的效率。
第三层是合约层。单纯的数据共享是不够的，上述各层中的数据收集不仅有助于数据共享，还旨在协助质量控制和提高效率。数据共享需要考虑隐私问题，由于竞争性企业在同一供应链上运营，因此有些信息可能需要保密，可以利用数字身份控制对数据的访问权限。智能合约可以利用链上数据执行实时质量监控和自动物流规划。此外，商业合同也可以根据交易数据和智能合约自动执行。
顶层是业务层。包括企业中的各种商业活动，供应链上每个企业都能够在区块链和智能合约的支持下控制和管理产品质量，提高企业的效率和利润。
案例研究：
本节中，我们使用笔记本电脑供应链进行案例研究。供应链上的供应商为制造商提供零部件，根据物联网传感器和机床收集的数据，可以实时监控生产过程和产品质量。通过这种方式，供应商和制造商可以及时发现和控制错误。如图2所示，生产过程和检验过程中的质量数据将上传并存储在区块链中，通过智能合约实时评估质量数据、过程质量和产品质量，并将结果发送回供应商，制造商和零售商。
图2：实时质量监控
有竞争关旭的供应商可能会提供相同类型的组件，如CPU或屏幕。 在智能合约的控制下，每个供应商有自己的数字身份，对区块链上的数据具有特定的访问权限。 例如，Intel和AMD无法访问对方的数据。如图3所示，供应链上的企业可以无限制地上传数据，通过具有数字身份的智能合约来控制数据访问权限，从而可以保证数据的隐私性。
图3：数字身份
制造商和供应商之间也有合约。 例如，如果智能合约检测到某些产品无法满足制造商的要求，则这些产品将被自动退回。 如图4所示，智能合约在双方都要部署，合约将自动执行，当发生意外错误时执行结果会发送给利益相关者。
图4：智能合约
在区块链上的所有供应商都能够访问产品的客户反馈，以便调整生产。
在物流过程中，传感器检测环境数据，包括温度、湿度等，GPS追踪产品位置。 基于这些数据物流提供商能够使用智能合约来自动规划其路线和运输方式。如图5所示，供应商和制造商上传运输数据，智能合约根据产品的数量和位置制定物流计划。
图5：物流计划
零售商使用智能合约来监控生产流程和产品质量。发生内部故障时，产品被撤销；发生外部故障时，零售商和制造商根据其质量合同承担损失。制造商还能够获得最终的客户需求分析和反馈，以便调整生产策略。所有这些流程都通过智能合约自动执行。
供应链金融是该系统的另一个重要组成部分。企业出现财务缺口时，金融机构可以利用资产数据、物流数据和交易数据将向供应链上的企业提供产品抵押贷款。根据贷款合同，这些抵押产品受到智能合约的保护。如图6所示，金融机构能够访问供应商、制造商、物流提供商和零售商之间共享的贷款数据，评估企业偿还贷款的能力。
图6：供应链金融系统
因此，区块链和智能合约建立了更加可靠的质量监控系统，更灵活的终端客户需求反馈系统和更安全便捷的供应链金融系统。

主要数据这块，我们对工厂质量管理数据来分析原因

数字化供应链在企业中的应用有哪些？随着消费者需求升级，市场竞争愈发激烈，传统企业的发展需要跳出“成本思维”的局限，通过人工智能、数字化供应链、物联网等新技术进行企业管理和运营，为产业发展决策提供优化的依据。那数字化供应链在企业中的应用有哪些？数字化供应链在企业中的应用：
1、顶层设计
将顶层设计和管理层的支持作为充分必要条件，自上而下、小步快跑地推进数字化进程，切勿单一模块、单一部门推进。需立足企业自身的资源禀赋，结合业务现状、组织现状、行业趋势、技术成熟度等进行全面构架来确认数字化转型的远景目标。
2、系统协作
企业包含部门间、业务间甚至海内外的沟通协作，在系统建立前要充分考虑多主体间原有系统和新系统间的协同，和不同数据格式间的互认，避免出现数据孤岛。同时注意将系统进行盘整，从不盲目扩散系统逐渐转变为精简合并，后期在数据类型变更时快速增加系统的数据采集和分析功能，以数据流带动生产、销售等各个环节对于研发的数据反哺。
3、人才引进
在多数传统企业内部通常缺乏数字化相关人才，导致现有人才难以和服务商对话甚至过渡依赖服务商，以至于重过程轻结果。同时部分中层由于事务繁杂在推行数字化时往往忽略掉了某些不该忽略掉的因素，难以看到数字化整体蓝图，也难以带给高层数字化战略思维，导致无法形成专业团队进行数字化的推进。
4、流程梳理
需认清数字化本质，引进数字化功能配置并非引进了技术本身，而是利用技术能力促进研发流程的变革和再梳理，业务流程在线下没有理清的状态下只能让数字化理念变得更加苍白，因此需要将僵化的业务流程灵活化才能发挥出数字化的大潜力。
5、组织构架
数字化的进程结合了业务、IT等多部门，跨部门的长期协作需要更别的数字化部门进行支撑，特别要包含懂业务、懂技术、懂战略的复合型人才，既保证集团内部的全面协同，也保证数字化落地后的精准赋能。
凡事预则立，不预则废。须知数字化的关键因素不在技术，而在于企业的流程与制度革新。因此需要从以上5个方面着手，携手并进完成数字化发展。

在市场变化快速的环境下，如何保证供应链的协同效应，可以参考以下几点：
1 加强信息共享：建立高效的信息共享机制，通过实时监测市场变化和需求变化，及时调整生产计划和订单，确保各个环节之间的协同配合。
2 提高供应链可视化程度：建立有效的供应链管理平台，将供应链的各个环节进行可视化，包括供应商、生产商、物流和仓储等方面。这样有助于优化供应链资源的配置和使用，提高协同效应。
3 选择合适的供应商：建立供应商评估机制，选择能够与企业相互协作、共同发展的优质供应商，确保供应商的供货能力和服务水平，从而提高供应链的协同效应。
4 引入先进技术：利用物联网技术、人工智能等先进技术手段，实现对供应链的实时监控和管理，提高供应链的响应速度和灵活性，从而提高协同效应。
5 加强沟通和合作：强化各个环节之间的沟通和合作，建立合理的奖惩机制，确保供应链的各个环节之间形成有效的协同效应。
综上所述，保证供应链的协同效应，需要加强信息共享、提高供应链可视化程度、选择合适的供应商、引入先进技术和加强沟通和合作等方面的努力。只有通过不断地优化和完善供应链管理，才能够满足市场快速变化的需求，提高企业的竞争力。

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