大数据工程师薪资待遇如何?

在美国，大数据工程师平均年薪达175万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。大数据技术发展的太快，在国内发展势头很猛，以至于大数据人才没有跟上大数据发展的步伐，在未来若干年内都会呈供不应求的状态，据预测，未来3-5年内数据人才缺口将高达150万。
因此企业经常高薪聘请大数据技术人才，这这样供不应求的情况下，数据人才的身价水涨船高。数据人才可从事数据分析师、hadoop开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师和大数据开发工程师等工作。北京的大数据工程师岗位在北京的平均工资从10630元/月至30230元/月不等，随着人才缺口的增加，未来大数据工程师的薪资待遇可能会变得更高。
大数据行业以平均212k的月薪高居互联网行业榜首，远高于排名二三位的物联网和智能硬件行业。

在高考志愿填报时，很多考生对物联网工程专业的就业方向有哪些的问题很感兴趣。下面是由编辑为大家整理的“物联网工程专业怎么样 就业方向有哪些”。

物联网工程专业培养能力

1掌握和计算机科学与技术相关的基本理论知识;

2掌握物联网工程的分析和设计的基本方法;

3了解文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力;

4了解与物联网工程有关的法规;

5能够运用学习知识和外文阅读能力查阅外文资料;

6掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有获取信息的能力。

物联网工程专业就业方向

物联网工程专业毕业生能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。

从事行业：

毕业后主要在新能源、互联网、计算机软件等行业工作，大致如下：

1 新能源;

2 互联网/电子商务;

3 计算机软件;

4 电子技术/半导体/集成电路;

5 通信/电信/网络设备。

从事岗位：

毕业后主要从事嵌入式软件工程师、Java开发工程师、硬件工程师等工作，大致如下：

1 嵌入式软件工程师;

2 java开发工程师;

3 硬件工程师;

4 软件工程师;

5 销售工程师。

拓展阅读：物联网工程专业课程

物联网技术可以把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。简而言之，就是让一切物体相连，并可以实施感知、 *** 作、管理。物联网被认为是继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。

物联网工程专业开设基础课程和专业核心课程两大类，学生主要学习研究信息流、物质流和能量流彼此作用、相互转换的方法和技术，有着很强的工程实践特点。

学生需要学习包括计算机系列课程、信息与通信工程、模拟电子技术、物联网技术及应用、物联网安全技术等几十门课程，同时还要打牢坚实的数学和物理基础。另外，优秀的外语能力也是必备条件，因为目前物联网的研发、应用主要集中在欧美等国家，学生需要阅读外文资料和应对国际交流。

课程包括物联网工程导论、嵌入式系统与单片机、无线传感器网络与RFID技术、物联网技术及应用、云计算与物联网、物联网安全、物联网体系结构及综合实训、信号与系统概论、现代传感器技术、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、现代通信技术、 *** 作系统等课程以及多种选修课。

物联网就业岗位：射频识别开发工程师、物联网/嵌入式硬件开发工程师、物联网/嵌入式硬件测试工程师、物联网/嵌入式硬件驱动工程师、

物联网/嵌入式系统软件工程师、物联网系统集成工程师等。

就业方向：自动化企业、智能家电、智能家居、工业控制企业、数字娱乐公司、汽车、医疗、航空航天、环境保护、智能物流等领域。

人工智能就业方向及前景薪资待遇如下：

第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算、物联网等相关技术将陆续推广应用。在这方面，智力必须成为发展趋势之一。人工智能相关技术将首先应用于互联网行业，然后逐步推广到其他行业。

第二：工业互联网的发展必然带动人工智能的发展。目前，互联网正在从消费互联网向工业互联网发展。工业互联网将综合应用物联网、大数据、人工智能等相关技术，为传统产业赋能。人工智能作为重要技术之一，在工业互联网的发展过程中必然会释放出大量的就业岗位。

第三：人工智能技术将成为工人必备的技能之一。随着代理逐渐进入生产环境，未来的工人将在工作过程中与大量代理频繁沟通和合作。从这个角度来看，掌握人工智能技术将成为未来的必然趋势，相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机遇。

第四：算法工程师。开展人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习过程为例，它涉及到数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，因此算法是机器学习发展的重点。

第五：项目开发工程师。一方面，程序开发工程师需要完成算法的实现；另一方面，程序开发工程师需要完成项目的实施和各个功能模块的集成。

第六：AI运维工程师。大数据和人工智能相关运营、运维产品的研发；相关部件运维工具系统的开发建设；为大数据和人工智能云产品提供客户支持。

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