物联网时代:物联网的十大应用领域(下)

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目录:

(上)

一、物联网应用概述

二、物联网应用领域划分

1智能物流

2智能交通

3智能家居

4环境监测

5金融与服务业

(下)

6智慧医疗

7智慧农业

8智慧工业

9智能电网

10国防军事

6智慧医疗

健康 对个人来说非常重要,但人生病是不可避免的,如何使人们少生病、生小病、生病后能及时诊断和治疗成为目前卫生领域的重大课题。

物联网在医疗卫生方面的广泛应用可以解决上述问题。目前可穿戴设备早已出现在市场上,他的出现可以使得人们及时了解自身如呼吸、心跳、血糖等一系列生理参数,这些参数可与正常生理参数相比对,为人们提供 健康 辅助信息与建议;同时这些参数可以上传到医疗信息中心,一来为个人建立一个实时的 健康 参数库,二来可以通过这些参数自动诊断 健康 状况,从而使人们达到少生病、生小病、生病后能及时诊断和医疗的目的。

目前,看病难困扰着整个卫生系统,其原因是医疗资源的分配不公。采用物联网技术可以解决医疗资源分配不公的问题。通过物联网采集的病理数据可远程传输给权威医疗机构,专家通过对这些数据的分析可诊断病情,提出医疗方案,在远端的病人可根据医疗方案,由当地医疗人员处置。这样就保障了优良医疗资源的高效应用。

目前有很多精确度很高的手术如一些神经外科手术都需要 *** 作专门的仪器来进行手术, *** 作便是传感层接收的信息,仪器内嵌入的系统根据接收的信息通过特定的程序执行特定的 *** 作。理论上来说,信息可以由仪器本身自带的传感器产生,也可由远程端发送来信息,这样一些难度极大的手术便可由专家通过远程 *** 作来完成。然而现实中由于手术需要的实时性与网络传输信息的延迟性,这一设想还无法实现。5G技术的出现让这一设想成为可能。

物联网的应用还可以减少排队就医的时间,病人可通过物联网终端以及病情的缓急来预约就诊时间,就诊后可用移动支付的手段减少付费的麻烦,附着在药品上的RFID标签可以极大地减少药品的误服率,保障了用药安全。

(值得一提的是,作者所在的团队的项目便是一个智能医疗的项目,是一个关于康复医学的项目,主要用来帮助骨折患者的恢复以及防止二次骨折的可能。)

7智慧农业

物联网在农业上的应用可以使得农业生产更加智慧。在农田里部署的无线传感器网络实时采集田地里的水、肥等与农作物生长有关的参数,及时控制农作物生长所需的各种环境使得农作物的品质更高。

物联网中的大数据分析与数据挖掘技术可以用来指导农户科学地生产、种植,从全局考虑种植与需求,以保证丰产丰收。

在养殖方面,RFID标签可植入动物体内,动物的全生长过程均存于监控之中,这样可以保障动物肉品的全方位可追溯,保障了食品的安全。

(如果有机会的话,我会写一篇一个基于物联网技术的大棚无人种植智能监控系统方案)

8智慧工业

物联网与工业的融合应用产生了智慧工业,工业从大规模的生产逐渐演变成了个性化生产。企业从供应链的角度出发,通过虚拟现实知道用户消费和订购,将用户的个性化需求通过物联网实时传送到企业的生产线上,通过工业的自动控制技术,在一个生产线上可生产不同的个性化的产品,从而提高了企业的竞争力。

物联网与3D打印技术的结合,使得工业生产“可见即可得”。通过各种感知技术将用户想象的个性化产品图形化,图形化的虚拟产品可通过3D打印变成实际产品,这样就加快了产品研发、生产的速度,更快速地响应用户需求,提高企业的效益。

9智能电网

智能电网来源于电力自动化,其目标是在保障电力系统可靠性的同时,以更加经济的方式合理调配电能,使得电力企业和用户获得满意的效益。

电能是由其它如水力、火力、核能等能源转化而成的,它是一个无法存储的能量,因此多发电会产生浪费,少发电则供电不足。采用物联网技术后,电力企业可以通过在每个用户的用电设备上部署传感器,实时获得其用电信息,将该用电信息传送给电力企业,企业就可以及时调整发电量,以保障用电需求。另外,企业也可根据这些信息以及感知到的其他与 社会 生活、生产有关的信息,估算出用电需求量,依据需求量可有计划地安排发电所需的煤、油等发电物料,以保障企业的经济效益。

此外,用户可根据自身经济状况,合理安排用电时间,在用电高峰期时,由于此时电价高,可减少用电,当在用电低谷时,由于电价较低,可加大用电量。采用物联网技术,电力企业和用户可以全面感知用电情况,准确获得用电的高峰和低谷信息,指导企业和用户,使双方均获得较好的经济收益。

10国防军事

物联网在国防军事上有着广泛的应用。全面的感知可获得战场上的全面情况,为合理部署战斗力量提供了保障。现代战争是一个精确打击的战争,感知了全面战场信息就获得了精确打击的对象,火力能有效地打击敌人,保护自己。全面感知还可以有效地调配战斗资源,合理分配各种轻、重及远程火力、战斗人员和后勤保障。

在国防军事上,通过各种地面、空中、海洋、空间感知设备获取全方位的信息,这些信息与武器互连,从而形成了强大的武装网络和战斗力,为我国的国防现代化做出了巨大的贡献。

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物联网就业前景很好,物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点,其应用范围几乎覆盖了各行各业。

物联网专业是教育部允许高校增设新专业后,高校申请最多的学校,这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上,而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级。

物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。

智能处理—使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。

1、物联网是基础中的基础;

2、大数据是基于物联网的应用,人工智能的基础;

3、人工智能是大数据的最理想应用,反哺物联网。

物联网支撑大数据,大数据支撑人工智能。最终人工智能会辅助物联网更加发达,形成一个良性的循环。

扩展资料:

联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理:

(1)整体感知:可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

(2)可靠传输:通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。

(3)智能处理:使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。

参考资料来源:百度百科 - 物联网

参考资料来源:百度百科 - 大数据

参考资料来源:百度百科 - 人工智能

应用领域 计算机应用已深入到科学、技术、社会的广阔领域,按其应用问题信息处理的形态,大体上可以分为 :①科学计算。求取各种数学问题的数值解。②数据处理。用计算机收集、记录数据,经处理产生新的信息形式。主要包括数据的采集、转换、分组、组织、计算、排序、存储、检索等。③知识处理。用计算机进行知识的表示、利用、获取。计算机的应用几乎渗透到社会各个领域,以下是一些重要的方面:①计算机辅助设计、制造、测试(CAD/CAM/CAT)。用计算机辅助进行工程设计、产品制造、性能测试。②办公自动化:用计算机处理各种业务、商务;处理数据报表文件;进行各类办公业务的统计、分析和辅助决策。③经济管理 :国民经济管理,公司企业经济信息管理,计划与规划,分析统计,预测,决策;物资、财务、劳资、人事等管理。④情报检索:图书资料、历史档案、科技资源、环境等信息检索自动化;建立各种信息系统。⑤自动控制:工业生产过程综合自动化,工艺过程最优控制,武器控制,通信控制,交通信号控制。⑥模式识别:应用计算机对一组事件或过程进行鉴别和分类,它们可以是文字、声音、图像等具体对象,也可以是状态、程度等抽象对象。

其到来将使得有线、Wi-Fi和室内移动连接成为任何具有竞争力的办公场所的必备要素。
IoT将内嵌传感器、软件和连接的物理对象连接至互联网。其能够收集和分析有关物理环境以及环境中的人们如何互动的大量数据。运用智能分析提供可 *** 作的数据,让经理能够做出更加明智的决策。
物联网的主要原则:持续收集来自对象的信息;聚合数据点进行分析;以及使用此数据更好地理解环境。
对于设施运营着,收集情报并将其应用于整个简述的传感器数据中有助于简化和精简建筑围护。其通过感应传感器进行应用,有助于削减建筑运营支出、仅在需要的区域使用能源和HVAC,并采用先进的日程安排和预测性分析降低维护成本。
基于传感器的物联网已被众多公司用于改进其办公室管理。
采用物联网的办公室可适应办公室的变化,而非墨守成规。例如,一家公司现在仅需要清理有人办公区域的垃圾箱,或在有需要时补充咖啡、墨水、肥皂和卫浴用品。降低照明、供暖和通风费用:通过由办公室物联网数据驱动的智能手机和平板电脑 *** 作面板转变办公室的实践和习惯。采用基于物联网的管理的办公室将提供更清洁、更怡人的工作环境,并且成本更低,运营更简便。越来越多的公司将对物联网辅助的工作场所及其较低的运营成本(作为具有竞争力的设施的前提)加以了解。
物联网还将越来越深入员工的生活。他们的智能手机将持续连接至智能住宅、联网汽车、智能交通状况更新并提供有关孩子和家属的最新情况。
随着物联网在公司和日常生活中承担起互联网的大部分职责,所有这些(基础设施运营、办公室管理和员工生活方式)将使得整个建筑的连接性变得更加重要。对于设施运营商,物联网能够在有线、Wi-Fi和室内移动连接之间实现高品质的无缝体验,成为其竞争优势的关键要素。
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物联网(IoT)的核心技术包括:
无线通信技术:例如 Wi-Fi、蓝牙、Zigbee 和蜂窝网络,这些技术使设备能够相互通信并与互联网通信。
传感器和执行器:可以收集数据并与物理世界交互的设备。
云计算和大数据:可以存储、处理和分析物联网设备生成的大量数据的技术。
边缘计算:一种分布式计算架构,可以更靠近源头处理数据,从而减少需要发送到云端的数据量。
人工智能和机器学习:使物联网设备能够从数据中学习并根据学习做出决策的技术。
安全和隐私:保护物联网设备收集和传输的数据的隐私和安全的技术。

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