阿伯丁大学医学院

阿伯丁大学健康数据科学理学硕士专业

阿伯丁大学的健康数据科学硕士项目结合了健康研究、统计学和计算科学，利用数据解决健康和护理问题。阿伯丁大学健康数据科学硕士专业课程使来自医疗保健和计算机背景的学生能够在跨学科学术团队、NHS和行业合作伙伴的支持下发展自己的健康数据科学技能。阿伯丁大学的卫生数据科学硕士项目非常适合希望发展数据卫生科学技能的医疗保健专业人员，或者希望在卫生部门工作并具有计算和/或数据密集型科学背景的学生。

阿伯丁大学健康数据科学理学硕士的申请要求

学年21500英镑/年，9月开学。雅思6.5(听力5.5，阅读5.5，写作6，口语5.5)，托福90(听力17，阅读18，写作21，口语20)，PTE 62(听力59，阅读59，写作59，口语59)。

阿伯丁大学健康数据科学硕士课程设计

1数据科学简介数据科学简介

2应用统计学应用统计学

人工智能的3个基础

4数据库系统和大数据数据库系统和大数据

编程入门5编程入门

6机器学习机器学习

研究设计的7个基础

8健康经济学健康经济学

9设计真实实验设计真实实验

10循证健康循证健康

1健康信息学健康信息学

12开放和可复制的健康数据科学开放和可复制的健康数据科学

3数据科学:从数据到洞察数据科学:从数据到洞察

14公共卫生中的价值和伦理

15系统评价的系统综述