如何在MongoDB中建立新数据库和集合

概念

一定范围的集合，确定的，可分辨的东西，作为一个整体来看，被称为集，称为集，其中，每个组元素或一种叫做短元件。不同的人物，如阿Q（1）真实的故事出现在（2）全部为大写字母。任何集合是它自己的子集的关系

收集要素：

集“归属感”和元素之间的关系“不属于”两种。分类

集合：

工会：属于A或B的元素是属于集合的元素被称为A和B（套），表示A∪B（或B∪A），读作“A和B”（或“B和A”），即A∪B= {X |x∈A，或x∈B}

路口：属于A和B是属于元素集合的元素称为A和B的薪酬（套），表示A∩B（或B∩A），读作“A交B”（或“B交A”），即A∩B= {X |x∈A，和x∈ B}

的区别：不属于A和B的一部分元素的元素集合称为差（套）

说明A和B：空集包含于任何集合，但不能说“空集属于任何集合“。

某些特定的对象集合在一起，就成为一个集合包含的元素叫做有限集包含的元素称为无限集合无限数量有限数，空集是不含任何元素的集合，记Φ。空集是任何集合的一个子集是真正的任何非空集的子集，没有集合是本身所有真正传递的一个子集的一个子集的一个子集。

“解释：如果所有的元素都同时设置B元素的集合，则A被称为B的一个子集，编写的B.如果A是B的一个子集，而A不等于B，？则A被称为B的真子集，编写的B.

集所有男人都是集自然“

集合中的所有真子集：？

确定性：可确定每个对象是不元素的集合，没有肯定它不能被设置，如“高同学”，“小的数字”不能构成的集合。

变化：任何两个元素的集合是不同的对象。不能被写为{1,1,2}，{1,2}应写入。

障碍：{A，B，C} {C，B，A}是同一个集合。

设置具有以下性质：如果A是包含在B，那么A∩B= A，A∪B=表示B

集合：枚举法常用和描述方法。

1.枚举法：用于每个有限集，该集列表出来的所有元素，写在括号内，这种表示被称为组枚举法。 {1,2,3，...}

2.描述法：常用的集合用来表达无限的，对文字，符号或公式，等集合中的共同财产元素描述，写在括号，其中的方法代表了一个名为描述方法的集合。 {X | P}（X为P为这个集合的共同财产元素的一般形式的集合中的元素），如：正实数少于π的集合，表示为：{X | 0 <X <π}

3的图式法：为了表达集合的形象，我们常常画一条封闭的曲线（或圆），用收集其内部表示。使用的符号

号码设定：

（1）中的所有非负整数的集合通常被称为一个非负整数（或一组自然数），表示为N

（ 2）内的一组非负整数排除设置为0，也称为正整数，以N +表示的（或N *）

（3）组所有整数，通常称为整数集，表示由Z

（4）收集所有有理数通常称为集有理数，由Q

表示为（5）设定的所有实数的，通常被称为实数集，表示通过计算点击看详细收集：1。

交换

A∩B=B∩A

A∪B=B∪A

2.关联

（A∩B）∩C=A∩（B∩C）

（A∪B）∪C=A∪（B∪C）

3.分配

A∩（B∪C） =（A∩B）∪（A∩C）

A∪（B∩C）=（A∪B）∩（A∪C）的

2日摩根法律

铯（A ∩B）=CsA∪CsB

铯（A∪B）=CsA∩CsB

3“容斥原理”

在收集的学习，遇到涉及人数问题集合中的元素，我们限制在集合A的元素数，记为卡（A）中。例如，A = {A，B，C}，卡（A）= 3

卡（A∪B）=卡（A）+卡（B）-card（A∩B） BR>卡（A∪B∪C）=卡（A）+卡（B）+卡（C）-card（A∩B）-card（B∩C）-card（C∩A）+卡（A ∩B∩C）

1985年德国数学家，集合论，领唱者的创始人所讲的道集合，援引的法律，法律是描述收集的常用方法。点击看详细吸收法

A∪（A∩B）= A

A∩（A∪B）= A

补充法律

A∪CsA= S

A∩CsA=Φ点击看详细【聚焦】

理解藏品，藏品的性质，元素的集合，它们之间的关系代表的概念。子

收集，运送，以及相配套的意义和用法。掌握术语和符号，用准确的表示语言，研究收集，处理有关数学问题。

[难度]

的集合的概念的含义以及这些概念和它们之间的链路之间的差别。

准确的了解使用更多的新概念，新符号的处理数学问题。

可以直接将两个集合查出来传到View里啊

collectionA.find().toArray(function(errA, recordsA){

collectionB.find().toArray(function(errB, recordsB){

res.render("view", {

collectionA: recordsA,

collectionB: recordsB

})

})

})

在mongodb 5.0 版本新增的功能，它有效地存储了一段时期内的测量序列。时间序列数据是随着时间收集的任何类型的数据，并由一个或多个不变参数唯一标识， 这些不变参数通常又称为是数据源的元数据

示例：

与普通集合相比，将时序数据存储在时序集合中提高了查询效率，减少了时序数据和次级索引（secondary index）的磁盘存储空间。

时间序列集合的特性类似于普通集合。您可以像往常一样插入和查询数据。 MongoDB 将时间序列集合视为内部集合的可写非物化视图，在插入时自动将时间序列数据组织成优化的存储格式。 当您查询时间序列集合时，您每次测量 *** 作一个文档。对时间序列集合的查询利用优化的内部存储格式并更快地返回结果。

创建时间序列集合时，可以使用 expireAfterSeconds 参数设置自动删除过期的文档：

过期阈值是 timeField 字段值加上设定的过期秒数

例如 weather24h集合中有如下的文档

那该文档将在ISODate("2021-05-18T10:00:00.000Z") + 86400s 的时间过期

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