销售中如何辨别需求的真伪？如何挖掘客户真正的需求？

在销售过程中，识别客户的真实的需求，这是销售的一门基本课。如何了解和挖掘客户的真实需求，我们往往可以从以下几个方式着手。

1.如果每一次你都对客户来做产品的介绍和推荐的时候，他都是一副心不在焉或者左顾言，他的态度给你一个答复，我再考虑，我只要用到的时候再联系你，这十有八九基本上就是没有真实的需求。只是他不是那么直白的拒绝你而已。

2.如果客户愿意跟你坐下来一起谈，并且把他的一些痛点或者要求点告诉你，并希望你能够给他一些解决方案，那么这个需求基本上就是有一定的真实性。你可以根据客户的要求，给出对应的解决方案。然后跟客户做了持续性的沟通和交流。

3.当然也有一些客户，他们短期内是没有这个需求，但是他也愿意把他的一些用到的情况或者将来会用到的场景告诉你，这个时候你就可以把客户的信息记录下来，并且在客户的信息本上记录出他现在的一些问题，或者将来可用到的一些场景，做持续性的交流。等他用到的时候或者定期沟通的时候，你就可以把他的需求进一步的挖掘出来。

挖掘客户真正的需求，通常是与客户建立良好的互动关系或者交流频率。只有在信息互动往来的同时，才能够及时的发掘出客户真实的需求，通过市场进一步的沟通和互动，将客户的需求转化成订单。

以上几点供你参考，每一次回答都是经过系统性的思考，希望对你有所帮助。

客户需求识别的方法：

1、体验中心法

设立体验中心，全方位展示品牌价值，让体验来说明产品的功能或性能，并获取客户反馈，是识别客户需求的有效方法。对一些高科技产品、时尚产品而言，这是一种新颖而有效的识别客户潜在需求的方法。

2、深度访谈法

深度访谈是专业访谈人员和被调查者之间针对某一主题进行的一对一的谈话。深度访谈可用于采集被调查者对企业产品或服务的看法，如用于了解客户如何做出购买决策，产品或服务如何被使用以及客户需求个人倾向等。

3、竞争对手研究法

竞争迫使企业不断寻找新的、更有效的方法来使企业得到长久的发展。通过研究竞争对手的产品或服务，企业可以了解客户的基本需求，推动客户需求的识别。

4、数据挖掘法

企业利用数据挖掘技术可以找出大量数据背后隐藏的规则和模式，从而预测未来趋势。基于人工智能、机器学习、统计等技术的数据挖掘，可以高度自动化地分析客户需求信息，从中挖掘客户需求模式，预测客户需求趋势，帮助企业决策者调整市场策略，从而减少经营风险。

---